Deep Project Description 1. Executive Summary Hrafi is an on-demand digital marketplace designed to bridge the gap between Moroccan consumers and local service professionals (Hrafiyin). Inspired by US platforms like Thumbtack, Hrafi transforms how home maintenance and skilled services are booked in Morocco—replacing unreliable word-of-mouth with a transparent, trusted, and efficient mobile platform. 2. The Problem For Customers: Finding reliable, skilled handymen (plumbers, electricians, painters) in Moroccan cities is time-consuming. Price transparency is nonexistent, quality is unpredictable, and safety/trust remains a primary concern. For Service Professionals: Skilled tradespeople rely heavily on informal networks or physical gathering points (mawqif). They lack modern tools to build a steady client base, track income, or display their work portfolio
Proposals are currently absent
Proposals are currently absent
-
Mikola Kedik
12 February 2019
Принимаю предложения на другие способы прогнозирования в 1с
-
Sergey Nazarenko 12 February 2019Могу предложить методику тренд-сезонного анализа.
Я когда-то (еще на 7.7) делал. Можно на 8.3 перевести.
Подход примерно (точно уже не помню - нужно смотреть) такой:
0. Если на входе мало данных для анализа (точно не помню, но вроде меньше 5 значений в истории), то вычисляем просто среднее значение и используем его для прогноза на следующие периоды. После чего процесс прогноза закончен.
1. Строится 6 моделей (3 тренда * 2 вида сезонных колебаний).
1.1. Тренды:
- Линейный (полином 1-й степени)
- Параболический (полином 2-й степени)
- S-образная кривая (полином 3-й степени)
1.2. Виды сезонных колебаний:
- Аддитивные (прибавляются к тренду)
- Мультипликативные (умножаются на тренд)
2. По каждой модели определяется длина сезона (с использованием частотного анализа - на базе БПФ).
3. Отбрасываются те модели, где длину сезона определить не удалось (колебания оказались апериодическими).
4. Если моделей не осталось (все оказались апериодическими), то выполняется апроксимация скользящей средней, на основе которой и строится прогноз на следующие периоды. После чего процесс прогноза закончен.
5. Если остались периодические модели, то определяем, какая из них наиболее точно аппроксимирует старые данные (имеет наименьшую среднеквадратичную ошибку).
6. На основе этой "самой точной" тренд-сезонной модели и строим прогноз на следующие периоды.Как-то так.
По цене - с ходу не готов сказать. Если Вас заинтересует сама методика, тогда можно подумать за какую цену я готов буду ее перевести с 7.7 на 8.3. -
Dmitry Gold 14 February 2019Бред какой-то. Приложите таблицу или масив к проекту.
-
Sergey Nazarenko 14 February 2019
Почему бред? Обычный "анализ временных рядов".
Таблица скорее всего будет содержать две колонки с координатами точек (X, Y), которые могут называться как-то иначе, но смысл именно такой. Может еще быть, что в колонке Х будут не числа, а идущие с определенной периодичностью даты, но на расчет это влиять не сильно будет, так как в этом случае перевод дат в числовое значение Х осуществляется путем отнимания первой даты таблицы от обрабатываемой даты. Возможно, в этом случае еще придется проверить даты, чтобы не было пропусков.
Или на вход могут быть поданы данные массивом, где индекс элемента массива - это X-координата, а значение элемента массива - это Y-координата.
Current freelance projects in the category Desktop Apps
Development of an MVP online tutoring platform (analogous to Preply) for the Lithuanian marketProject description:We are looking for a team of developers or individual specialists (Full-stack / Backend / Frontend / UI-UX) to create a two-sided online learning marketplace for the Lithuanian market.The goal of the project is to launch a web platform that connects students with freelance tutors for conducting individual lessons in real time.Main functionality of the MVP: Tutor's cabinet: Profile with a video introduction, upload of diplomas, schedule setup (calendar) and hourly rates. Student's cabinet: Search by filters (subject, price, language, rating), purchase of lessons, personal class calendar. Search and filtering: Smart matching of teachers with a review and rating system. Virtual classroom: Integration of video communication (WebRTC, Zoom or similar), built-in chat and file sharing. Payment system: Secure transaction (Escrow). Freezing of funds and payment to the freelancer after lesson confirmation. Integration with Stripe / Paysera is needed.
Good day It is necessary to create a module that will work with the Firebird database in C++ for selling products. There are examples of ready-made solutions and a description of the module's functionality. Main functions: authorization, selection of products on the screen from groups/subgroups, transition to the cart, payment by card, and printing the receipt. The program must work on Windows 10 and above, using the existing database.
Write and create a mobile application. A creative and highly professional approach is needed, as the idea of the application is not ordinary)