Witam wszystkich,
Potrzebujemy dewelopera do platformy AI — backend i integracje API
Platforma B2C SaaS przewiduje sesje trwające 25–35 minut na użytkownika. Oczekiwana obciążenie na początku — 50–200 jednoczesnych sesji. Architektura musi to wytrzymać bez degradacji jakości.
---
Co trzeba zrobić
Sześć izolowanych zadań technicznych. Każde z nich jest oddawane osobno z dokumentacją.
---
**Zadanie 1 — Strumieniowy pipeline (głos + wideo w czasie rzeczywistym)**
Połączyć trzy zewnętrzne API w jeden niski opóźniony strumień. Cel: użytkownik kończy mówić — system odpowiada głosem i animowaną twarzą w ciągu 2–3 sekund. Wszystko działa równolegle, a nie sekwencyjnie. Potrzebne jest przetwarzanie błędów i fallback, jeśli jedna z usług nie odpowiada. (Claude, ElevenLabs, Tavus)
---
**Zadanie 2 — System pamięci sesji i wariacji**
Po każdej sesji system automatycznie wyciąga zorganizowane podsumowanie: co zostało omówione, gdzie użytkownik odpowiadał słabo. Podsumowanie jest zapisywane w bazie danych. Przy następnej sesji — inteligentnie kompresowane i wbudowane w kontekst tak, aby każda nowa sesja różniła się od poprzednich: inne tematy, inne kąty, celowe prace nad słabymi punktami. Architektura nie powinna się łamać przy 10–15 sesjach na użytkownika.
---
**Zadanie 3 — Automatyczne zbieranie i przetwarzanie informacji tematycznych**
Użytkownik wprowadza tekst lub nazwę — system automatycznie zbiera odpowiednie publiczne informacje z otwartych źródeł i kompresuje je do krótkiego bloku kontekstowego. Potrzebne jest przetwarzanie edge cases: źródło niedostępne, danych niewystarczająco, zapytanie nie zostało rozpoznane.
---
**Zadanie 4 — AI-analiza treści użytkownika**
Użytkownik wkleja dowolny tekst — system analizuje go przez AI, zwraca zorganizowany raport z oceną w kategoriach i konkretnymi rekomendacjami do poprawy. Wynik jest wyświetlany w gotowym UI.
---
**Zadanie 5 — AI-generator spersonalizowanych tekstów**
Użytkownik wprowadza kontekst i parametry — system generuje spersonalizowany tekst przez AI. Potrzebna jest możliwość regeneracji, edytowania i pobierania wyniku. Wysoka częstotliwość użycia — architektura musi być tania w eksploatacji.
---
**Zadanie 6 — Symulator dialogowy z narastającym ciśnieniem**
Oddzielny moduł dialogowy oparty na tym samym stosie głosowym/tekstowym co w Zadaniu 1, ale z inną logiką scenariusza. Użytkownik wprowadza warunki początkowe — system przeprowadza symulację z stopniowo narastającym ciśnieniem ze strony AI-rozmówcy.
---
Kogo szukamy
- Pewny JavaScript / Node.js (lub Python)
- Rzeczywiste doświadczenie w pracy z API strumieniowymi i realtime — nie teoretyczne
- Zrozumienie programowania asynchronicznego w praktyce
- Doświadczenie w pracy z zewnętrznymi API AI / voice / video
- Czysty kod z dokumentacją — oddajesz nie tylko „działające”, ale zrozumiałe
---
Format pracy
- Stały budżet za wynik, nie godzinowy
- Możliwe długoterminowe współprace w miarę rozwoju produktu
---
Przy odpowiedzi proszę podać:
1. Konkretne przykłady pracy z API strumieniowymi lub realtime
2. Przykłady podobnych integracji, jeśli są
3. Twoją ocenę terminów i kosztów na 2 etapy: 1-3 zadania, 4-6 zadania.
Wszystkim życzę miłego dnia!
