Rozwój backendu

Co należy zrobić:

Opracować część serwerową (backend) dla aplikacji mobilnej, która umożliwi użytkownikom:

• Skanowanie kodu QR menu restauracji.

• Otrzymywanie tekstu menu i zdjęć potraw.

• Widzenie informacji o kaloriach, białkach, tłuszczach i węglowodanach potraw.

• Otrzymywanie spersonalizowanych rekomendacji.

Główne zadania:

1. API do rozpoznawania menu (OCR)

• Przyjmuje obraz od aplikacji mobilnej.

• Rozpoznaje tekst menu za pomocą zewnętrznego serwisu OCR (na przykład Google Vision API lub podobnego).

• Zwraca listę potraw w formacie JSON.

2. API wyszukiwania obrazów potraw

• Po nazwie potrawy wyszukuje obrazy za pomocą zewnętrznych API (na przykład Google Images API lub podobnych).

• Zwraca linki do obrazów.

3. API obliczania kalorii i składników odżywczych

• Po nazwie potraw lub składników uzyskuje dane o kaloryczności i składzie (można używać serwisów typu Edamam API lub Nutritionix API).

• Zwraca szczegółowe informacje o wartości odżywczej potraw.

4. API spersonalizowanych rekomendacji

• Uzyskuje dane o użytkowniku (wiek, waga, wzrost, dieta).

• Na podstawie tych danych formułuje spersonalizowane rekomendacje (prosta logika, bez skomplikowanego uczenia maszynowego).

• Zwraca listę polecanych potraw.

5. API do przetwarzania kodów QR

• Uzyskuje obraz kodu QR od aplikacji mobilnej.

• Skanuje kod QR i wyodrębnia adres URL.

• Zwraca ten URL aplikacji.

Wymagania technologiczne:

• Język programowania: PHP (Laravel lub Symfony, według wyboru).

• Baza danych: MySQL lub PostgreSQL (preferowane MySQL).

• Środowisko serwerowe: zwykły serwer (na przykład Hetzner lub inny prosty hosting).

• Preferowane użycie Dockera (nieobowiązkowe, ale pożądane).

• Proste RESTful API z JSON.

• Dokumentacja API w formacie OpenAPI/Swagger (pożądane, nieobowiązkowe).

Co jest ważne:

• API powinno być proste i niezawodne.

• Minimalna liczba zewnętrznych serwisów i prosta integracja.

• Dobra dokumentacja i zrozumiały kod.