Rozwój bota użytkownika Telegram z osobowością i pamięcią (na bazie Chat GPT)

Specyfikacja techniczna: Inteligentny Userbot z osobowością i pamięcią (oparty na ChatGPT)

Celem projektu jest stworzenie skalowalnego userbota opartego na ChatGPT, zdolnego do prowadzenia spersonalizowanych, emocjonalnie realistycznych dialogów w imieniu kilku kont. Bot powinien mieć stabilną osobowość, kontekstową i globalną pamięć, możliwość dynamicznego zarządzania zachowaniem oraz wsparcie dla bezpiecznej pracy na serwerze.

Podstawowe wymagania funkcjonalne:

1. Stabilny wizerunek i osobowość bota

 • Każdy userbot powinien mieć indywidualną biografię, zainteresowania, cechy zachowania, styl mowy i logikę myślenia. (Skalowalność, po teście)

 • Zachowanie i sposób przekazywania informacji powinny być spójne, bez sprzeczności.

 • Możliwość zadawania/aktualizowania legendy oddzielnie dla każdego konta.

2. Pamięć i kontekst

 • Pamięć krótkoterminowa: przechowywanie i wykorzystywanie kontekstu bieżącego dialogu.

 • Pamięć globalna: przechowywanie kluczowych faktów, reakcji i cech klienta na zabezpieczonym serwerze.

 • Zdolność do odwoływania się do informacji długoterminowych i dostosowywania się w zależności od interakcji.

3. Praca z wieloma kontami i czatami

 • Wsparcie dla pracy z wieloma kontami Telegram lub innymi platformami.

 • Prowadzenie kilku czatów równocześnie bez nakładania się informacji.

 • Izolowana logika zachowania dla każdego czatu i konta.

4. Przechowywanie i bezpieczeństwo

 • Zabezpieczone przechowywanie wszystkich danych: dialogów, metadanych, legend, historii interakcji.

 • Możliwość skalowania przechowywania i elastyczna struktura danych.

 • Wsparcie dla połączeń proxy i mechanizmów anonimizacji.

5. Elastyczne zarządzanie botem

 • Możliwość ręcznego określenia celu lub scenariusza zachowania bota na konkretny dzień.

 • Zmiana zadań lub stylu komunikacji w trakcie (podczas dialogu).

 • Integracja z systemem operatorów: przekazywanie dialogu w tryb ręczny na podstawie wyzwalacza lub żądania.

 • Narzędzia do operacyjnego zarządzania w czasie rzeczywistym.

6. Logika antyspamowa i naturalny styl komunikacji

 • Bot powinien unikać mechanicznych, powtarzających się fraz. Zachowanie — maksymalnie naturalne i “ludzkie”.

 • Wbudowany system antyspamowy:

 • Śledzenie częstotliwości, powtórzeń, szablonowych odpowiedzi.

 • Umiejętność różnicowania sformułowań, tonacji i stylu w zależności od klienta.

 • Automatyczne przełączanie na “żywy styl”, jeśli zarejestrowana zostanie nadmierna automatyzacja.

 • Imitacja naturalnych pauz, reakcji, logicznych przejść.

 • Wsparcie dla kluczowych wyzwalaczy i scenariuszy zachowania przy podejrzanej aktywności.

7. System alertów i wyzwalaczy

 • Konfigurowalna lista słów kluczowych lub fraz (wyzwalacze).

 • Po aktywacji wyzwalacza — automatyczne wysyłanie powiadomienia do kanału Telegram (lub bota operatora).

 • Możliwość dynamicznego aktualizowania listy wyzwalaczy i scenariuszy reakcji.

8. Architektura i skalowalność

 • Modułowa i elastyczna architektura, wspierająca poziome skalowanie.

 • Możliwość podłączenia zewnętrznej bazy wiedzy, gotowych skryptów i logiki (zostanie dostarczona).

 • Możliwość integracji z API GPT, a także aktualizacji modelu bez zakłócania pracy usługi.

9. Dodatkowe możliwości

 • Prowadzenie logów działań, automatyczna generacja raportów.

 • Wsparcie dla zewnętrznego interfejsu do zarządzania botami i monitorowania dialogów.

 • Możliwość stopniowego wdrażania (MVP → pełna skala).

Wymagania infrastrukturalne:

 • Serwer z zabezpieczonym przechowywaniem danych.

 • Możliwość podłączenia Telegram, Web i innych platform.

 • Wykorzystanie API OpenAI (lub innych platform LLM) z możliwością migracji.

Dodatkowo dostarczane:

 • Logika dialogów

 • Gotowe skrypty komunikacji

 • Baza wiedzy i często zadawane pytania

 • Słownik wyzwalaczy dla alertów

Oczekiwany rezultat:

 • Spersonalizowana osobowość każdego bota: biografia, hobby, nawyki, unikalny styl mowy

 • Globalna i krótkoterminowa pamięć: spójność w dialogu, bez utraty kontekstu

 • Skalowalność: wsparcie dla kilku kont Telegram i równoczesnych czatów

 • Izolowane prowadzenie każdego czatu — oddzielne historie, style i konteksty

• Bezpieczne przechowywanie wszystkich danych (korespondencja, profile, metainformacje) na serwerze

 • Możliwość operacyjnego określania zadań i celów bota — na dzień, scenariusz lub konkretny dialog

 • Elastyczne zarządzanie stylem komunikacji i zmianą zachowania w trakcie dialogu

 • Podłączenie operatora do czatu w razie potrzeby lub po aktywacji wyzwalacza

 • Logika antyspamowa z “ludzkim” stylem komunikacji: bez szablonów, powtórzeń, z imitacją żywego stylu

 • System wyzwalaczy i alertów: słowa kluczowe wywołują automatyczne powiadomienie w Telegramie

 • Możliwość ręcznego promtowania i ustawiania celu komunikacji bezpośrednio w trakcie dialogu

 • Wsparcie dla proxy i anonimizacji IP dla bezpieczeństwa kont

 • Elastyczna architektura: skalowalność, podłączenie zewnętrznej logiki, modułowość

 • Integracja z zewnętrzną bazą wiedzy, skryptami i logiką klienta

 • Prowadzenie logów działań i analityka wyników dialogów

Dodatkowe życzenia dla wykonawcy

Byłoby plusem:

 • Doświadczenie w tworzeniu userbotów Telegram z wsparciem dla wielu kont

 • Umiejętności podłączania i konfigurowania API OpenAI lub podobnych modeli językowych

 • Zrozumienie ograniczeń Telegram i mechanik antyspamowych (ważne, aby uniknąć blokad podczas aktywnej pracy bota)

 • Umiejętność pracy z logiką “ludzkiego” zachowania, wariantowych odpowiedzi i adaptacyjnych skryptów

 • Doświadczenie w pracy z proxy, rozwiązaniami antydetekcyjnymi, systemem alertów

 Budżet

 • MVP: od 500 do 700 USD (rozszerzenie możliwe przy udanym MVP)

(w zależności od zaproponowanej architektury, szybkości realizacji i głębokości pamięci/logiki)

Format współpracy

 • Praca przez GitHub: dostarczenie repozytorium z udokumentowanym kodem

 • Wstępne uruchomienie testowe na VPS lub lokalnie (w celu demonstracji funkcjonalności)

 • Informacja zwrotna i wsparcie techniczne: od 7 do 14 dni po wydaniu

 • Na życzenie — etapowe wdrażanie z późniejszym skalowaniem i wprowadzeniem nowych funkcji