Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Wiktoria Jarema

Zaproponuj Wiktoria pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Polska Kraków, Polska
4 miesiące 13 dni temu
Gotowy do podjęcia pracy gotowy do podjęcia pracy
w Serwisie 10 miesięcy 7 dni

Ranking

Zakończonych zleceń
Brak danych
Średnia ocena
Brak danych
Ranking
85
AI i uczenie maszynowe
Parsowanie danych

CV

Jestem freelancerką łączącą świat AI, automatyzacji i nowoczesnego no-code z praktycznym podejściem do wdrożeń. Pracuję zdalnie, dla klientów z Polski i zagranicy, wspierając ich w tworzeniu realnych rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, automatyzację procesów i integracje API.

Specjalizuję się w:
🔹 Budowie agentów AI (Relevance AI, ChatGPT API, Claude, Hugging Face)
🔹 Automatyzacjach w Make (Integromat), Zapier, n8n, Pabbly
🔹 Tworzeniu chatbotów (Botpress, Flowise, GPTs, Langchain Lite)
🔹 Integracjach z systemami (WordPress, Airtable, Google Workspace, EmailOctopus, Notion, CRMy, SES, Twilio)
🔹 Pracy z API i backendami no-code (Supabase, Firebase)
🔹 Automatycznym generowaniu treści (artykuły, grafiki, posty)
🔹 Obsłudze wektorowych baz danych (Pinecone, Chroma, Weaviate)
🔹 Prompt engineeringu – zarówno dla tekstu, obrazu jak i kodu

💪 Jestem osobą:

  • samodzielną, konkretna i terminową – "dowożę" zadania od A do Z

  • nastawioną na maksymalną automatyzację powtarzalnych procesów

  • zorientowaną na efekty – nie interesują mnie półśrodki

  • komunikatywną i elastyczną – potrafię słuchać, doradzić i wdrożyć

Umiejętności i kwalifikacje

Portfolio


  • Kompleksowa Automatyzacja Procesu Rekrutacyjnego

    Zakres projektu:
    Projekt obejmował wdrożenie zautomatyzowanego systemu rekrutacyjnego wraz z komunikacją omnichannel, AI chatbotem i przetwarzaniem dokumentów. Realizacja podzielona była na 9 etapów. Każdy został oddany w terminie wraz z dokumentacją i testami.

    Etap 1: Projekt bazy danych + automatyzacje (Airtable + Make)
    Opracowanie struktury bazy kandydatów i klientów w Airtable

    Integracja formularzy (WordPress/Typeform) z Make

    Automatyczne filtrowanie wg lokalizacji, języka, doświadczenia

    Wysyłka przypomnień o brakujących dokumentach (24h)

    Generowanie kart kandydata w PDF + wysyłka do klienta

    Rejestracja statusów kandydatów w systemie

    Etap 2: Integracja kanałów komunikacji (Omnichannel)
    WhatsApp Business API (Twilio / 360Dialog)

    Komunikacja przez e-mail, SMSAPI, Messenger, Viber (MessageBird)

    Testy i optymalizacja każdego kanału

    Etap 3: Obsługa wielojęzyczna (PL / EN / UA)
    Szablony wiadomości w 3 językach

    Automatyczne przypisywanie języka na podstawie danych

    Etap 4: Formularz klienta + generowanie umów
    Formularz klienta z danymi firmowymi

    Generowanie umowy i załączników w PDF na podstawie danych

    Integracja z Dropbox Sign (e-podpis)

    Etap 5: Automatyczna wysyłka ofert
    Checkbox „chcę ofertę” w formularzu

    Generowanie spersonalizowanych ofert PDF

    Follow-up mail po 3 dniach bez odpowiedzi

    Etap 6: Agent AI – chatbot rekrutacyjny
    Chatbot na WWW, WhatsApp, Messenger

    Scenariusze rozmów PL/EN/UA

    Przypomnienia o brakujących dokumentach

    Cotygodniowy raport PDF z podsumowaniem danych

    Etap 7: System nadzoru nad zespołem rekruterów
    Dashboard w Airtable (widok: kandydaci wg rekrutera, brak aktywności 48h, przestoje)

    Raporty dzienne i tygodniowe (e-mail, Slack)

    Scoring + alerty o braku aktywności

    Integracja z AI – podsumowania wydajności (ChatGPT)

    Etap 8: Obsługa faktur kosztowych (OCR + baza)
    OCR faktur z PDF (Google Vision API)

    Automatyczny odczyt danych i zapis do bazy (Airtable / Sheets)

    Statusy: opłacona / nieopłacona

    Przypomnienia o terminach płatności

    Etap 9: Voicebot – automatyczne oddzwanianie
    Wdrożenie voicebota (Twilio / Voximplant)

    Automatyczne oddzwanianie po nieudanym połączeniu

    SMS z linkiem do formularza kontaktowego

    Scenariusze rozmów w PL/EN/UA
  • Automatyzacja tłumaczenia instrukcji produktowych

    Cel projektu:
    Celem projektu było stworzenie zautomatyzowanego procesu tłumaczenia instrukcji produktowych na wiele języków, bez konieczności ręcznego kopiowania i wklejania treści. Klient oczekiwał rozwiązania, które umożliwi tłumaczenie plików tekstowych (m.in. DOCX, ODS) z dużą elastycznością, szybkością i możliwością dalszej rozbudowy.

    Zakres realizacji:
    Etap 1 – Projekt i konfiguracja workflow:
    Stworzenie workflow automatyzacji w środowisku n8n (z alternatywną opcją wdrożenia w Make.com / Integromat).

    Integracja z narzędziem tłumaczeniowym – w zależności od wersji:

    Google Translate API (szybka, szeroko obsługiwana opcja)

    DeepL API (lepsza jakość tłumaczenia dla wybranych języków)

    Etap 2 – Obsługa plików wejściowych:
    Automatyczne wykrywanie nowych dokumentów tekstowych umieszczanych w dedykowanym folderze na Google Drive lub przesyłanych przez formularz/upload.

    Rozpoznawanie struktury dokumentów DOCX i ODS oraz ekstrakcja tekstu.

    Etap 3 – Tłumaczenie i zapis wyników:
    Przesyłanie wyodrębnionego tekstu do wybranego API tłumaczeniowego.

    Obsługa wielu języków (w tym dynamiczne wybieranie języka docelowego).

    Zachowanie struktury formatowania dokumentu (np. nagłówki, listy, akapity).

    Generowanie nowego dokumentu w formacie wyjściowym (DOCX / ODS) i zapisanie go w osobnym folderze lub systemie docelowym.

    Możliwość dodania wersji roboczej z opcją późniejszej edycji.

    Etap 4 – Skalowalność i elastyczność:
    Workflow zaprojektowany w sposób skalowalny: możliwe jest łatwe dodanie kolejnych języków, źródeł plików oraz dodatkowych kroków (np. OCR, transliteracja, korekta).

    Obsługa błędów, logowanie zdarzeń oraz automatyczne alerty w przypadku nieudanego tłumaczenia lub błędów formatu.

    Efekt końcowy:
    Powstał w pełni zautomatyzowany system tłumaczenia instrukcji produktowych, który umożliwia:

    Automatyczne wykrywanie nowych plików z treściami do przetłumaczenia.

    Obsługę tłumaczeń na wiele języków z zachowaniem formatu oryginału.

    Integrację z Google Drive do przechowywania gotowych dokumentów.

    Redukcję czasu i kosztów związanych z manualnym tłumaczeniem treści.

    Gotowość do dalszej rozbudowy – np. o recenzję przetłumaczonych tekstów, korektę AI lub dystrybucję do klientów.
  • Biblioteka PHP/Symfony lub automatyzacja n8n do przetwarzania li

    Cel projektu:
    Celem było stworzenie skalowalnego rozwiązania umożliwiającego automatyczne przetwarzanie ok. 3000 linków dziennie z platformy Allegro, z wyciąganiem kluczowych informacji o produktach. Zleceniodawca dopuszczał realizację w dwóch wariantach: jako biblioteka PHP dla frameworka Symfony lub jako proces automatyzacji oparty o platformę n8n.

    Zakres realizacji:
    Wariant 1 – Biblioteka PHP/Symfony:
    Stworzenie dedykowanej biblioteki obsługującej przetwarzanie pojedynczych i zbiorczych linków Allegro

    Parsowanie danych z HTML oraz z elementów dynamicznych (JS-rendering) przy pomocy headless browsera (np. Puppeteer)

    Struktura wyjściowa JSON z następującymi polami:

    Nazwa oferty

    ID oferty

    Nazwa sprzedającego

    Liczba ostatnich zakupów

    Linki do zdjęć (główne, miniatury, galeria – jeśli dostępna)

    Opinie i oceny (liczba, średnia)

    Informacje o dostępnych wariantach ofertowych

    Status ekspozycji: sponsorowane / promowane / zwykłe

    Szczegóły dostawy (np. „dostawa jutro”, godziny graniczne, opcje SMART)

    Oznaczenia specjalne: SMART, SUPERCENA, Smart! Weeks

    Obsługa technik obejścia zabezpieczeń Allegro:

    Rotacja IP

    Proxy

    Headless browser

    Limitowanie żądań

    Randomizacja User-Agentów

    Wariant 2 – Automatyzacja z użyciem n8n:
    Stworzenie workflow do masowego przetwarzania linków i pobierania danych produktowych

    Użycie node’ów HTTP Request, HTML Extract, Custom JavaScript oraz zewnętrznych konektorów

    Konfiguracja systemu limitowania żądań oraz wsparcia dla proxy

    Możliwość eksportu danych do JSON, Google Sheets lub bazy danych

    Trudności techniczne i rozwiązania:
    Allegro stosuje dynamiczne ładowanie danych, przez co konieczne było wdrożenie mechanizmu renderowania stron w przeglądarce bez interfejsu (headless browser).

    W celu utrzymania stabilnej pracy rozwiązania przy dużym wolumenie zapytań, wdrożono system rotacji adresów IP oraz automatycznego restartowania sesji proxy.

    Zaimplementowano system logowania błędów i powtórnych prób w przypadku przekroczeń limitów lub błędów serwera.

    Efekt końcowy:
    Powstały dwa niezależne rozwiązania:

    Biblioteka Symfony, która może być wywoływana z poziomu CLI lub API i zwraca dane w jednolitym formacie JSON.

    Workflow n8n, umożliwiający masowe przetwarzanie linków, zapis danych i ich dalszą obróbkę.

Aktywność

  Ostatnie oferty 10
Sprawdzić gotowego bota ManyChat i podłączyć kalendarz+Ads Manager+CRM
1059 PLN
Rozwój: AI-asystent dla leadów i klientów
3000 PLN
Automatyzacja rynku Facebooka
3500 PLN
Zestaw do automatycznego tworzenia i publikowania treści w mediach społecznościowych
1271 PLN
Praca z połączeniem przez API asystentów na AI
1824 PLN
Automatyzacja biznesu
2918 PLN
Program asystent (bot) w środowisku Facebook
1276 PLN
Rozwój bota użytkownika Telegram z osobowością i pamięcią (na bazie Chat GPT)
2371 PLN
Pełna automatyzacja procesów biznesowych w firmie
4237 PLN
Tworzenie bota Telegram dla warsztatów z płatnością
847 PLN