Wiktoria Jarema
Предложите Wiktoria работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.
Личное сообщение
Предложить работу
Krakow,
Польша
4 месяца 13 дней назад
свободен для работы
на сервисе 10 месяцев 7 дней
Рейтинг
Успешных проектов
Средняя оценка
Навыки и умения
Программирование
Портфолио
-
Комплексная автоматизация процесса набора сотрудников
Объем проекта:
Проект включал внедрение автоматизированной системы рекрутинга вместе с омниканальной коммуникацией, AI-чатботом и обработкой документов. Реализация была разделена на 9 этапов. Каждый был выполнен в срок с документацией и тестами.
Этап 1: Проект базы данных + автоматизации (Airtable + Make)
… Разработка структуры базы данных кандидатов и клиентов в Airtable
Интеграция форм (WordPress/Typeform) с Make
Автоматическая фильтрация по местоположению, языку, опыту
Отправка напоминаний о недостающих документах (24 часа)
Генерация карточек кандидатов в PDF + отправка клиенту
Регистрация статусов кандидатов в системе
Этап 2: Интеграция каналов коммуникации (Omnichannel)
WhatsApp Business API (Twilio / 360Dialog)
Коммуникация через e-mail, SMSAPI, Messenger, Viber (MessageBird)
Тестирование и оптимизация каждого канала
Этап 3: Многоязычная поддержка (PL / EN / UA)
Шаблоны сообщений на 3 языках
Автоматическое определение языка на основе данных
Этап 4: Форма клиента + генерация договоров
Форма клиента с данными компании
Генерация договора и приложений в PDF на основе данных
Интеграция с Dropbox Sign (электронная подпись)
Этап 5: Автоматическая отправка предложений
Флажок «хочу предложение» в форме
Генерация персонализированных предложений в PDF
Follow-up письмо через 3 дня без ответа
Этап 6: Агент AI – рекрутинговый чатбот
Чатбот на сайте, WhatsApp, Messenger
Сценарии диалогов PL/EN/UA
Напоминания о недостающих документах
Еженедельный отчет в PDF с итогами данных
Этап 7: Система контроля за командой рекрутеров
Панель управления в Airtable (вид: кандидаты по рекрутеру, отсутствие активности 48ч, простои)
Ежедневные и еженедельные отчеты (e-mail, Slack)
Система оценки + оповещения о нехватке активности
Интеграция с AI – сводки по эффективности (ChatGPT)
Этап 8: Обработка счетов-фактур (OCR + база данных)
OCR счетов из PDF (Google Vision API)
Автоматическое считывание данных и запись в базу (Airtable / Sheets)
Статусы: оплачен / неоплачен
Напоминания о сроках оплаты
Этап 9: Voicebot – автоматический дозвон
Внедрение voicebota (Twilio / Voximplant)
Автоматический перезвон после неудачного соединения
SMS с ссылкой на контактную форму
Сценарии диалогов PL/EN/UA
-
Автоматизация перевода инструкций по продуктам
Цель проекта:
Цель проекта — создание автоматизированного процесса перевода инструкций по продукту на множество языков без необходимости ручного копирования и вставки содержимого. Клиент ожидал решение, которое позволит переводить текстовые файлы (в том числе DOCX, ODS) с высокой гибкостью, скоростью и возможностью дальнейшего расширения.
Объем работ:
… Этап 1 – Проектирование и настройка рабочего процесса:
Создание рабочего процесса автоматизации в среде n8n (с альтернативной опцией внедрения в Make.com / Integromat).
Интеграция с инструментом перевода — в зависимости от версии:
Google Translate API (быстрый, широко поддерживаемый вариант)
DeepL API (лучшее качество перевода для выбранных языков)
Этап 2 – Обработка входных файлов:
Автоматическое обнаружение новых текстовых документов, размещённых в выделенной папке на Google Drive или отправленных через форму/загрузку.
Распознавание структуры документов DOCX и ODS и извлечение текста.
Этап 3 – Перевод и сохранение результатов:
Отправка выделенного текста в выбранный API перевода.
Обработка нескольких языков (в том числе динамический выбор целевого языка).
Сохранение структуры форматирования документа (например, заголовки, списки, абзацы).
Создание нового документа в выходном формате (DOCX / ODS) и сохранение его в отдельной папке или целевой системе.
Возможность добавления черновика с последующим редактированием.
Этап 4 – Масштабируемость и гибкость:
Рабочий процесс спроектирован так, чтобы его можно было легко масштабировать: добавление новых языков, источников файлов и дополнительных шагов (например, OCR, транслитерация, корректура).
Обработка ошибок, логирование событий и автоматические оповещения в случае неудачного перевода или ошибок формата.
Конечный результат:
Создан полностью автоматизированный система перевода инструкций по продукту, которая позволяет:
Автоматически обнаруживать новые файлы с содержимым для перевода.
Обеспечивать перевод на множество языков с сохранением формата оригинала.
Интеграцию с Google Drive для хранения готовых документов.
Сокращение времени и затрат, связанных с ручным переводом содержимого.
Готовность к дальнейшему расширению — например, для рецензирования переведённых текстов, AI-корректуры или распространения среди клиентов.
-
Библиотека PHP/Symfony или автоматизация n8n для обработки ли
Цель проекта:
Создать масштабируемое решение, позволяющее автоматически обрабатывать около 3000 ссылок в день с платформы Allegro, извлекая ключевую информацию о продуктах. Заказчик допускает реализацию в двух вариантах: как библиотеку PHP для фреймворка Symfony или как автоматизированный процесс на платформе n8n.
Объем работ:
… Вариант 1 – Библиотека PHP/Symfony:
Создание специализированной библиотеки для обработки отдельных и групповых ссылок Allegro
Парсинг данных из HTML и динамических элементов (JS-рендеринг) с помощью headless браузера (например, Puppeteer)
Выходная структура JSON с следующими полями:
Название предложения
ID предложения
Имя продавца
Количество последних покупок
Ссылки на изображения (основные, миниатюры, галерея – если доступны)
Отзывы и оценки (количество, среднее)
Информация о доступных вариантах предложения
Статус отображения: спонсируемое / продвигаемое / обычное
Детали доставки (например, «доставка завтра», крайние часы, опции SMART)
Особые отметки: SMART, SUPERCENA, Smart! Weeks
Обход технических защит Allegro:
Ротация IP
Прокси
Headless браузер
Ограничение запросов
Рандомизация User-Agent
Вариант 2 – Автоматизация с использованием n8n:
Создание рабочего процесса для массовой обработки ссылок и получения данных о продуктах
Использование узлов HTTP Request, HTML Extract, Custom JavaScript и внешних коннекторов
Настройка системы ограничения запросов и поддержки прокси
Возможность экспорта данных в JSON, Google Sheets или базу данных
Технические сложности и решения:
Allegro использует динамическую загрузку данных, поэтому было необходимо внедрить механизм рендеринга страниц в браузере без интерфейса (headless browser).
Для поддержания стабильной работы при большом объеме запросов реализована система ротации IP-адресов и автоматического перезапуска сессий прокси.
Реализована система логирования ошибок и повторных попыток при превышении лимитов или ошибках сервера.
Конечный результат:
Созданы два независимых решения:
Библиотека Symfony, которая может вызываться из командной строки или API и возвращает данные в едином формате JSON.
Рабочий процесс n8n, позволяющий массово обрабатывать ссылки, сохранять данные и выполнять их дальнейшую обработку.
Активность
| Последние ставки 10 | Бюджет | Добавлена | Сроки | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Проверить готового бота ManyChat и подключить календарь+Ads Manager+CRM
12 881 UAH
|
|||||
|
Разработка: ИИ-помощник для лидов и клиентов
36 479 UAH
|
|||||
|
Автоматизация Facebook Marketplace
42 559 UAH
|
|||||
|
Связка для авто создания и постинга контента в соц.сети
15 458 UAH
|
|||||
|
Работа с подключением по API ассистентов на ИИ
22 175 UAH
|
|||||
|
Автоматизация бизнеса
35 480 UAH
|
|||||
|
Программа-помощник (бот) в среде Facebook
15 522 UAH
|
|||||
|
Разработка Telegram userbot с личностью и памятью (на базе Chat GPT)
28 827 UAH
|
|||||
|
Полная автоматизация бизнес процессов на фирме
51 525 UAH
|
|||||
|
Создание Telegram-бота для мастер-класса с оплатой
10 305 UAH
|
