Budżet: 300 USD Termin: 12 dni
Witam.
Tworzę boty na Telegrama w NodeJS. Jestem gotowy podjąć się tego. Piszcie, omówimy.
Stworzyć inteligentnego chat-bota, który:
Automatycznie zbiera dane o mieszkaniach z 4–5 źródeł
Prezentuje zebrane opcje użytkownikowi
Automatycznie wypełnia i wysyła zgłoszenia
Sam rezerwuje dostępne terminy (wizyty lub zgłoszenia)
Platforma: Telegram
Obsługa zapytań użytkowników: "Pokaż mieszkania", "Zarezerwuj", "Wypełnij zgłoszenie"
Autoryzacja (opcjonalnie): za email/telefon/hasło
Wysyłanie formularzy (HTML/JS-formularze na stronach) lub szablonów email
Automatyczne wypełnianie danych kontaktowych (imię, telefon, email, szablon listu)
Symulacja człowieka: losowe opóźnienia, zmienne teksty
Sprawdzanie skrzynki Gmail na obecność nowych ofert
Automatyczny wybór najbliższego terminu
Potwierdzenie terminu (captcha — osobne zadanie)
Powiadomienie użytkownika o pomyślnej rezerwacji
W pełni autonomiczny bot, który:
Prezentuje listę aktualnych mieszkań
Potrafi wypełniać formularze bez udziału człowieka
Automatycznie rezerwuje terminy na wizyty
Informuje użytkownika o postępie procesu
Budżet: 300 USD Termin: 12 dni
Witam.
Tworzę boty na Telegrama w NodeJS. Jestem gotowy podjąć się tego. Piszcie, omówimy.
Budżet: 500 USD Termin: 7 dni
Witam. Mam duże doświadczenie w tworzeniu botów Telegram. Czy można zobaczyć listę stron internetowych?
Budżet: 297 USD Termin: 7 dni
Oczywiście. Oto bardziej naturalna, ludzka wersja opinii bez patosu, emotikonów i sztucznych fraz:
---
Dzień dobry.
Mam doświadczenie w tworzeniu botów Telegram, automatyzacji wypełniania formularzy przez przeglądarkę, parsowania stron internetowych z dynamiczną zawartością, a także w pracy z Gmail API i bazami danych.
Projekt jest jasny i interesujący. Mogę zrealizować pełny cykl:
parsowanie ogłoszeń z kilku stron
bot Telegram z poleceniami
automatyczne wypełnianie formularzy i zgłoszeń
rezerwacja terminów przez e-mail
powiadomienia o statusie bezpośrednio w bocie
Mogę rozpocząć od razu po doprecyzowaniu szczegółów.
Przewidywany czas realizacji takiego systemu to około 7–10 dni.
Cena — od 600 do 900 dolarów, w zależności od złożoności stron i formy zgłoszenia.
Jeśli trzeba — chętnie omówię etapowe wdrożenie.
Budżet: 330 USD Termin: 3 dni
Mam doświadczenie w pracy nad tym zadaniem. Niedawno tworzyłem podobną strukturę, został projekt, szybko go dla was przerobię pod wasze potrzeby i będziecie zadowoleni) Szybko, niezawodnie i niedrogo!
Budżet: 333 USD Termin: 3 dni
Witam, Andrey, zrobię to. Mam za sobą duże doświadczenie w rozwoju. Więcej o swoich umiejętnościach mogę opowiedzieć, pokazać w prywatnej wiadomości. Czy mogę zapoznać się z TŻ?
Budżet: 300 USD Termin: 5 dni
Dzień dobry.
Mam ponad 3 lata doświadczenia w tworzeniu botów i parserów, wielokrotnie spotykałem się z Captcha na stronach internetowych i wiem, jak je obejść, dlatego będę mógł wykonać Twoje zamówienie jakościowo i szybko. Wyślij mi wiadomość, abyśmy mogli omówić wszystkie szczegóły Twojego bota.
Budżet: 300 USD Termin: 10 dni
Nazywam się Arthur, współwłaściciel SUBI Labs – zespołu doświadczonych programistów specjalizujących się w inteligentnej automatyzacji i rozwiązaniach botów Telegram. Jesteśmy gotowi zbudować Twój inteligentny chat-bot na Telegramie, który będzie zbierał dane o mieszkaniach z 4–5 źródeł, wyświetlał opcje, automatycznie wypełniał wnioski i rezerwował terminy oględzin.
Dostarczymy:
Bota na Telegramie z poleceniami („Pokaż mieszkania”, „Rezerwuj”, „Wypełnij wniosek”).
Automatyczne wypełnianie formularzy z zachowaniem ludzkich zachowań (losowe opóźnienia, zmienne teksty).
Rezerwację terminów poprzez sprawdzanie skrzynki Gmail, wybieranie najbliższego dostępnego czasu i powiadomienia dla użytkownika.
Opcjonalną autoryzację użytkownika (email/telefon/hasło).
Nasza wiedza w zakresie automatyzacji i botów Telegram jest potwierdzona przez nasze projekty w portfolio. Gwarantujemy niezawodną funkcjonalność, czysty kod i zgodność z Twoimi celami.
Chętnie umówimy się na rozmowę, aby omówić szczegóły? Budżet i harmonogram zależą od zakresu prac. Gotowi podzielić się przykładami i stawkami.
Z niecierpliwością czekamy na Twoją odpowiedź!
Z poważaniem,
Zespół SUBI Labs
Budżet: 1100 USD Termin: 45 dni
Dzień dobry!
Zainteresowany Twoim projektem stworzenia inteligentnego chatbota dla Telegrama, który automatycznie zbiera informacje o mieszkaniach z kilku źródeł, pokazuje wyniki użytkownikowi, wypełnia zgłoszenia i rezerwuje sloty
Mam doświadczenie w tworzeniu botów Telegram z integracją zewnętrznych API, automatyzacją formularzy internetowych i obsługą usług email. Gotowy do realizacji funkcji symulacji zachowania człowieka, aby uniknąć blokad, obsługi dynamicznych formularzy i organizacji informacji zwrotnej z użytkownikiem
Potrzebuję dodatkowych szczegółów technicznych, aby określić zakres pracy i terminy
Gotowy do omówienia budżetu po zapoznaniu się z TŚ
Budżet: 300 USD Termin: 6 dni
Dzień dobry!
My — zespół ILMOX, specjalizujący się w tworzeniu niestandardowych rozwiązań IT na zamówienie. Jesteśmy zainteresowani Twoim projektem dotyczącym stworzenia inteligentnego chatbota do rezerwacji mieszkań.
Nasz programista idealnie pasuje do tego projektu. Ma ponad 4 lata doświadczenia komercyjnego, w tym w pracy z:
- Telegram-botami i innymi komunikatorami (Viber, inne);
- Automatyzacją (Selenium, Playwright, Pyppeteer, Appium, Multilogin);
- Parsowaniem i web scrapingiem (Scrapy, BeautifulSoup, Requests/httpx);
- OpenAI/NLP — dla bardziej „inteligentnego” zachowania bota;
- Pracą z formularzami, szablonami e-mail, imitacją zachowania użytkownika;
- Celery, Docker, Redis, RabbitMQ — dla asynchronicznej logiki i niezawodnej infrastruktury.
Posiada również doświadczenie z Google API, obsługą poczty Gmail i tworzeniem w pełni autonomicznych rozwiązań z naciskiem na UX i wydajność.
Jesteśmy gotowi zrealizować ten projekt szybko, jakościowo i w ramach budżetu. Możemy również dostarczyć krótki plan realizacji lub wizję techniczną przed rozpoczęciem pracy.
Czekamy na kontakt — chętnie omówimy szczegóły w dogodnym formacie.
Z poważaniem,
Zespół ILMOX
Budżet: 1000 USD Termin: 15 dni
Witam , jestem profesjonalistą w tej dziedzinie.
Zadanie wykonam w najkrótszym możliwym czasie.
Budżet: 1200 USD Termin: 14 dni
Witaj, Andrija!
Jestem zachwycony Twoim projektem stworzenia chatbota Telegram do automatycznego rezerwowania mieszkań — to doskonały przykład wykorzystania automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji i inteligentnego planowania.
Doświadczenie istotne:
Boty Telegram: Tworzenie interaktywnych botów na Python (aiogram) i Node.js (Telegraf) do rezerwacji, wyszukiwania i interakcji z formularzami.
Web scraping stron internetowych i automatyzacja formularzy: Zautomatyzowany zbiór danych i wysyłanie formularzy na platformach nieruchomości i wyszukiwania pracy z użyciem Playwright, Puppeteer i BeautifulSoup, z zachowaniem ludzkiego zachowania (opóźnienia, wpisywanie tekstu, CAPTCHA).
API Gmail: Zintegrowane skanowanie przychodzących wiadomości w celu wyodrębnienia e-maili z potwierdzeniem i planowania wydarzeń.
Inteligentne rezerwacje: Tworzenie botów naśladujących prawdziwych użytkowników do zadań takich jak umawianie spotkań, zbieranie ogłoszeń i wypełnianie wieloetapowych formularzy.
Przewidywany czas realizacji:
14–18 dni
Koszt:
1200–1500 dolarów amerykańskich, w zależności od złożoności formularza, obsługi CAPTCHA i liczby platform.
Czy mógłbyś potwierdzić te dane, aby zapewnić dokładny zakres prac i realizację?
1. Z jakich stron z apartamentami bot powinien zbierać ogłoszenia (4–5 źródeł)?
2. Czy te strony wymagają logowania lub wyświetlają CAPTCHA podczas przeglądania lub wysyłania?
3. Czy mógłbyś podzielić się przykładami formularzy zgłoszeniowych, które bot powinien automatycznie wypełniać?
4. Czy bot będzie używany przez jednego użytkownika, czy obsługiwać wielu użytkowników Telegram?
5. Czy bot powinien używać stałych danych kontaktowych do zgłoszeń, czy za każdym razem pytać użytkownika?
6. Czy mógłbyś podzielić się przykładem e-maila z potwierdzeniem rezerwacji z Gmaila (lub jego formatem), aby móc poprawnie analizować interwały czasowe?
Chętnie wezmę udział w tym projekcie. Gdy będę miał te informacje, ukończę plan i natychmiast rozpocznę pracę nad rozwojem.
Z niecierpliwością czekam na Twoją odpowiedź.
Z pozdrowieniami,
Georgios Tutudakis
Budżet: 300 USD Termin: 4 dni
Dzień dobry, zrobię szybko i solidnie
---------------------------------------------------------
Budżet: 500 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry,
Ciekawy projekt, chętnie pomogę w jego realizacji. Orientacyjny budżet wyniesie: 5000-8000 USD.
Aby dokładniej oszacować, musimy omówić kilka szczegółów.
Na przykład, kilka pytań, które będą miały istotny wpływ:
1. Czy potrzebna jest integracja z konkretnymi API do zbierania danych o mieszkaniach, czy zakłada się parsowanie stron internetowych?
2. Jakie dokładnie funkcje autoryzacji są potrzebne dla użytkowników bota?
3. Czy istnieją specyficzne wymagania dotyczące bezpieczeństwa i przechowywania danych użytkowników?
Czekam na Twoją odpowiedź, aby omówić dalsze szczegóły.
Budżet: 400 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry,
Jestem gotowy opracować chat-bota dla Telegrama, który będzie automatyzował zbieranie danych o mieszkaniach, prezentację wyboru użytkownikowi, a także wypełnianie i wysyłanie formularzy. Bot będzie również automatycznie rezerwować terminy i informować użytkowników o postępie. Posiadam niezbędne technologie do realizacji wszystkich wymienionych funkcji, w tym mechanizmy symulacji zachowań ludzkich i obsługę captcha.
Mój stawka to 16$ za godzinę.
Z poważaniem,
Maxim
Budżet: 599 USD Termin: 14 dni
Stworzę bota na Telegramie, który będzie naśladował naturalne zachowanie człowieka podczas rezerwacji mieszkań. A mianowicie szok od cyfr na ekranie. Zaimplementuję prosty i skuteczny parsing oraz mechanizm, który będzie informował użytkownika o każdym kroku bota.
Wykonam wszystko jakościowo.
Budżet: 300 USD Termin: 10 dni
Witam!
Realizuję projekt w pełni pod klucz.
Zbiór mieszkań — przez Python (Playwright lub Requests), z 4–5 źródeł.
Telegram-bot — pokaże listę, przyjmie komendę na zgłoszenie lub rezerwację.
Wypełnianie formularzy — symulacja człowieka (opóźnienia, zmienne teksty), obsługa formularzy HTML/JS lub email.
Rezerwacje — sprawdzanie Gmail API, wybór slotu, potwierdzenie (captcha — osobno).
Opcjonalna autoryzacja: email/telefon/hasło.
Wszystko będzie zautomatyzowane i wygodne dla użytkownika. Mam doświadczenie w parsowaniu, automatyzacji i tworzeniu botów.
Zabrałem czas z zapasem.
Gotowy do omówienia szczegółów!
Budżet: 500 USD Termin: 10 dni
Dzień dobry.
Jestem gotowy podjąć się Twojego projektu.
Zdołam opracować dla Ciebie takiego chat-bota za pomocą narzędzi no-code/low-code.
Napisz do mnie prywatnie, omówimy wszystkie możliwe szczegóły i wybierzemy dla Ciebie najlepsze rozwiązanie.
Budżet: 800 USD Termin: 28 dni
Witam!
Nazywam się Semen, reprezentuję firmę Wanord. Specjalizujemy się w tworzeniu botów Telegram z automatyzacją zbierania danych, wypełnianiem formularzy i rezerwacją.
✅ Proponuję rozwiązanie dla Twojego projektu:
✔️ Bot Telegram z całkowicie autonomiczną logiką.
✔️ Zbieranie danych o mieszkaniach z 4–5 źródeł.
✔️ Wyświetlanie aktualnych ofert użytkownikowi.
✔️ Automatyczne wypełnianie zgłoszeń i rezerwacja terminów.
✔️ Powiadomienia użytkownika o postępie procesu.
✅ Główne funkcje bota:
⭐️ Komendy:
— „Pokaż mieszkania” — lista zebranych ofert ze zdjęciami, ceną, opisem.
— „Zarezerwuj” — wybór mieszkania i potwierdzenie.
— „Wypełnij zgłoszenie” — automatyczne wypełnianie formularzy/listów.
— Autoryzacja (opcjonalnie) przez email/telefon.
✅ Zbieranie danych o mieszkaniach:
— Automatyczny parsowanie 4–5 stron (agregatorów lub lokalnych źródeł).
— Zapisywanie zdjęć, opisów, cen, kontaktów.
— Regularne aktualizacje bazy (ustawienie częstotliwości).
— Filtrowanie wyników według ceny, dzielnicy itp.
✅ Moduł wypełniania zgłoszeń:
— Automatyczne wypełnianie formularzy HTML/JS lub wysyłanie szablonów email.
— Podstawianie danych użytkownika (imię, telefon, email).
— Symulacja ludzkiego zachowania (opóźnienia, zmienne teksty).
— Logi wysłanych zgłoszeń.
✅ Moduł rezerwacji terminów:
— Sprawdzanie Gmaila pod kątem wiadomości z wyborem czasu.
— Automatyczny wybór najbliższego dostępnego slotu.
— Wysyłanie potwierdzenia.
— Informowanie użytkownika o rezerwacji w Telegramie.
— Logi rezerwacji.
✅ Oczekiwany efekt:
✔️ Autonomiczny bot Telegram:
— Pokazuje aktualne mieszkania z różnych źródeł.
— Wypełnia zgłoszenia bez udziału człowieka.
— Automatycznie rezerwuje terminy oględzin.
— Powiadamia użytkownika o statusie.
✅ Techniczna realizacja:
— Bot Telegram (Python aiogram/pyrogram).
— Parsowanie: BeautifulSoup, Selenium/Playwright (dla formularzy JS).
— Baza danych: SQLite/PostgreSQL.
— Integracja email przez Gmail API.
— Konfiguracja szablonów wiadomości i formularzy.
✅ Szacunkowa cena: od 400 do 800 USD (w zależności od złożoności parsowania i integracji).
⏳ Terminy: 2–4 tygodnie (etapowa realizacja).
✅ Doświadczenie:
✔️ Boty Telegram z integracją z zewnętrznymi stronami.
✔️ Parsowanie danych (ogłoszenia, marketplace, agregatory).
✔️ Automatyczne wypełnianie formularzy internetowych (w tym JS).
✔️ Integracja Gmail do monitorowania wiadomości.
✅ Oferta:
✔️ Spotkanie lub rozmowa telefoniczna w celu doprecyzowania szczegółów.
✔️ Pomoc w opracowaniu końcowego specyfikacji technicznej.
✔️ Elastyczne podejście — etapowa płatność i rozwój.
Chętnie omówię Twoje oczekiwania już dziś!
Napisz w prywatnej wiadomości — ustalimy szczegóły i plan pracy.
Będę zadowolony ze współpracy!
Z poważaniem, Semen
Budżet: 1000 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry, zajmujemy się tworzeniem botów Telegram, stron internetowych na zamówienie, web developmentem, tworzeniem stron na PHP, frameworkach Laravel, HTML, CSS, w tym również na WordPress. Tworzymy strony na PHP, frameworkach Laravel oraz aplikacje mobilne na iOS i Android na zamówienie.
Tworzymy strony na PHP i aplikacje mobilne na iOS i Android.
Posiadamy doświadczenie w tworzeniu systemów CRM/ERP.
Gotowi zrealizować Twoje zamówienie pod klucz.
Tworzymy strony na WordPress i aplikacje mobilne na iOS i Android. Łączne doświadczenie w rozwoju wynosi 7 lat. Gotowi zrealizować Twoje zamówienie pod klucz.
1. Projekty
https://berkanaplus.com.ua/ - Ta strona była przenoszona i konfigurowana na serwerze.
2. https://leondesign.kyiv.ua/
Aktualizacja wersji PHP i aktualizacja wtyczek.
3. https://peg.com.ua/
Rozwój nowego modułu do dynamicznej aktualizacji cen produktów na stronie.
https://uvali.com.ua/
Konfiguracja serwera VPS.📈 Marketing internetowy i promocja:
Konfiguracja reklamy w Google Ads, Facebook, TikTok
SEO i copywriting
Promocja przez powiadomienia push i reklamy w aplikacji
Analiza marketingowa, testy A/B, optymalizacja kampanii
📈 Marketing internetowy i promocja:
Konfiguracja reklamy w Google Ads, Facebook, TikTok
SEO i copywriting
🎨 Rozwiązania projektowe:
Własny dział designu
Budżet: 450 USD Termin: 7 dni
Witam
Jestem programistą w dziedzinie AI/ML i Bot Dev. Chętnie wykonam Twój projekt. Napisz do mnie, omówimy.
Budżet: 500 USD Termin: 7 dni
Dzień dobry, mam 3 lata doświadczenia w pracy z stronami internetowymi, botami telegramowymi, parserami oraz automatyzacją, zrobię szybko i jakościowo, czekam na kontakt zwrotny
Budżet: 400 USD Termin: 5 dni
Witam!
Pracujemy nad opracowaniem oprogramowania, stron internetowych, systemów automatyzacji i innych.
Przyjmujemy projekty „od zera”, jak i techniczne udoskonalenia.
Pracujemy z szerokim stosami technologii: WordPress, 1C, Opencart, Shopify, WIX, Python, JavaScript, C++, C#, Unity 3D, SQL, MSSQL, WPF, WinForms.
Posiadamy praktyczne doświadczenie w:
– programowaniu systemowym i aplikacyjnym
– automatyzacji procesów biznesowych
– ochronie informacji
– zarządzaniu projektami technicznymi
Po oddaniu projektu — zapewniamy bezpłatne wsparcie techniczne przez 14 dni.
Pracujemy szybko, precyzyjnie i na wynik.
Będziemy cieszyć się z współpracy!
Budżet: 300 USD Termin: 5 dni
gotowy do realizacji projektu bez zbędnych słów, cena tego projektu powinna być wyższa, wcześniej pracowałem w tej dziedzinie i chętnie podejmę się tego projektu, cena nie będzie zawyżona, ponieważ muszę zdobyć oceny na freelancie, byłbym wdzięczny, gdybyśmy mogli współpracować.
Budżet: 300 USD Termin: 3 dni
Dzień dobry, piszę na pythonie od dwóch lat i zajmuję się tworzeniem botów za pomocą biblioteki aiogram3. Napisz do mnie w prywatnej wiadomości, omówimy szczegóły, terminy i płatność.
Budżet: 300 USD Termin: 7 dni
Dzień dobry!
Projekt jest bardzo interesujący, ale jednocześnie technicznie skomplikowany. Łączy w sobie kilka dużych zadań.
Jeśli chodzi o budżet 300$, chcę być z Tobą szczery. Realizacja całego opisanego funkcjonalności "pod klucz" jest znacznie bardziej skomplikowanym i czasochłonnym procesem, który wykracza znacznie poza ten budżet. Dotyczy to szczególnie automatycznego rezerwowania i obejścia captcha, co może wymagać tygodni programowania i testowania dla każdej osobnej strony.
Jednak rozumiem Twoje chęci rozpoczęcia i proponuję rozsądny kompromis.
Chętnie odpowiem na wszelkie pytania w wiadomości prywatnej.
Z poważaniem,
Bohdan.
Budżet: 300 USD Termin: 4 dni
Witam!
Jestem gotowy do realizacji projektu dotyczącego opracowania inteligentnego bota Telegram. Zadanie jest interesujące i wymaga przemyślanej architektury:
✅ Zbieranie danych z 4–5 źródeł (scraping/API)
✅ Wypełnianie formularzy HTML/JS z symulacją zachowania człowieka
✅ Praca z e-mailem (automatyczna weryfikacja wiadomości i potwierdzanie slotów)
✅ Bot Telegram z interaktywnym zarządzaniem i powiadomieniami
Proponuję realizację od A do Z:
💰 Budżet: od 300 do 450 USD
⏳ Termin: 5 dni
Omówimy szczegóły: jakie dokładnie strony/źródła użyć, czy jest dostęp do e-maili, jak zaimplementować captcha i autoryzację?
Chętnie omówię wszystko na bieżąco!
Z poważaniem, Vlad
Chcę bota gotowego jeśli jest rozwiązanie - piszcie nowicjusze - prośba, aby nie przeszkadzać tylko doświadczeni, ci, którzy sobie radzili i wiedzą dziękuję.
O projekcie: Uruchamiamy usługę B2B do analityki i zarządzania kampaniami reklamowymi dla specjalistów ds. targetowania i mediów. Produkt będzie działał z oficjalnym Meta API. Główna techniczna trudność i fokus projektu to wirtuozowska praca z limitami Facebooka, routowanie ruchu między pulą naszych aplikacji oraz rygorystyczny system ochrony infrastruktury przed blokadami szarych kont reklamowych. Posiadamy już szczegółowe zadanie techniczne, opisującą architekturę baz danych, logikę balansu i wymagania dotyczące interfejsów. Szukamy wykonawcy, który zrealizuje to w trybie "pod klucz" (backend + frontend pulpitów). Co należy zrobić (Kluczowe zadania): Integracja z Meta API: Skonfigurować autoryzację użytkowników i regularne asynchroniczne parsowanie statystyk kont reklamowych. Zapytania muszą być wysyłane wyłącznie w paczkach, aby oszczędzać limity. System automatycznego odłączania kont: Napisać moduł, który nieprzerwanie monitoruje statusy kont reklamowych. Jeśli konto zostanie zablokowane, system powinien automatycznie cofnąć token dostępu w ciągu 60 sekund, aby chronić naszą aplikację przed sankcjami Meta. Infrastruktura proxy: Zrealizować tunelowanie wszystkich zapytań do API przez pulę SOCKS5. Obowiązkowe jest sztywne powiązanie konkretnego tokena użytkownika z statycznym adresem IP. Inteligentne routowanie: Stworzyć algorytm, który będzie rozdzielał przypisane konta reklamowe między kilka naszych aplikacji Facebook w określonych proporcjach, aby zmniejszyć ryzyko. Rozwój interfejsów: Stworzyć pulpit klienta z tabelą podsumowującą statystyki oraz zaawansowany panel administracyjny do ręcznego zarządzania limitami użytkowników, przypisaniami do aplikacji i pulą proxy. Oczekiwany stos technologii: Backend: Python, FastAPI. Zadania asynchroniczne: Celery, Redis. Bazy danych: PostgreSQL (lub ClickHouse do statystyk, według uznania). Frontend: Vue.js lub React (można używać gotowych bibliotek UI i szablonów pulpitów, nacisk na funkcjonalność, a nie skomplikowany design). Wymagania dla wykonawcy: Pewne doświadczenie w pracy z Meta Graph API i Marketing API. Musisz rozumieć, jak działają limity, jak czytać nagłówki obciążenia i jak pracować z tokenami. Zrozumienie specyfiki arbitrażu ruchu. Słowa „billing”, „ban konta reklamowego”, „menedżer biznesowy” i „farm” nie powinny budzić wątpliwości. Doświadczenie w budowaniu asynchronicznych parserów i pracy z serwerami proxy na poziomie zapytań sieciowych. Gotowość do pracy według jasnego zadania technicznego i dostarczania projektu etapami. Warunki: Format współpracy: Praca projektowa Budżet: Do uzgodnienia indywidualnie na podstawie twojej oceny zadania technicznego. Płatność: Etapowa, związana z punktami kontrolnymi. Jak odpowiedzieć: W liście motywacyjnym koniecznie podaj swoje doświadczenie w pracy z Meta API, dołącz linki do podobnych projektów (lub opisz ich funkcjonalność, jeśli są objęte NDA) i napisz orientacyjną widełkę cenową oraz terminy na opracowanie podobnego systemu od podstaw. Odpowiedzi bez opisu odpowiedniego doświadczenia w pracy z Facebook API nie będą rozpatrywane.
Szukamy specjalisty z LLM, RAG i inżynierii promptów do audytu i udoskonalenia już stworzonego asystenta AI dla operatorów centrum kontaktowego sieci medycznych centrów. To nie jest rozwój od podstaw. Obecnie asystent działa w środowisku ChatGPT i wykorzystuje: własną umiejętność z instrukcjami SKILL.md; baza wiedzy w Project Sources; ustrukturyzowane pliki Markdown, automatycznie utworzone z eksportów CSV systemu informacji medycznej; oddzielne indeksy cen, wykonawców, jednostek, pakietów, sprzętu i rekomendowanych kombinacji usług. Baza zawiera około: 2 700+ usług medycznych; 90+ pakietów i kompleksów; 300+ rekomendowanych kombinacji; 600+ interwencji chirurgicznych; ceny według różnych jednostek; wykonawców, adresy, przygotowanie, sprzęt i inne informacje referencyjne.Co ma robić asystent Na żądanie operatora asystent powinien szybko dostarczać zweryfikowaną odpowiedź: czy usługa jest dostępna; dokładny kod, nazwę i cenę; w jakich jednostkach jest dostępna; kto z lekarzy lub innych specjalistów ją wykonuje; jak się przygotować; jaki pakiet lub kompleks warto zaproponować; jakie usługi towarzyszące warto zaproponować; jaka jest kolejność kompleksowego zapisu; jakie są tańsze lub alternatywne opcje; dla operacji — osobno podstawową cenę i orientacyjną całkowitą wartość przypadku leczenia chirurgicznego. Asystent nie powinien wymyślać cen, wykonawców, przygotowania, wskazań medycznych ani przenosić informacji między podobnymi usługami.Istniejące problemy System już działa, ale wymaga zwiększenia stabilności wyszukiwania i jakości odpowiedzi. W szczególności: model czasami znajduje główną usługę, ale pomija rekomendowane kombinacje; nie zawsze wyciąga poszczególne pola z dużych plików Markdown; może znaleźć podstawową cenę operacji, ale pomija całkowity koszt przypadku chirurgicznego; wyniki zależą od struktury i rozmiaru plików w Project Sources; konieczne jest optymalizowanie indeksów, routingu źródeł i zasad wyszukiwania; należy zapewnić jednako wysoką jakość odpowiedzi na krótkie, nieprecyzyjne i konwersacyjne zapytania operatorów. Na przykład, proste zapytanie „cholecystektomia” powinno natychmiast zwrócić dostępne opcje operacji, kody, podstawowe ceny, całkowity koszt leczenia, jednostki, wykonawców i powiązane usługi.Zadania specjalisty Przeprowadzić audyt istniejącego SKILL.md, struktury bazy wiedzy i logiki wyszukiwania. Przeanalizować przyczyny pomijania danych podczas retrieval. Proponować optymalną architekturę bazy wiedzy dla ChatGPT. Udoskonalić lub przepisać SKILL.md. Optymalizować strukturę plików Markdown i kompaktowych indeksów. Skonfigurować obowiązkowe wyszukiwanie: pakietów i kompleksów; rekomendowanych kombinacji; cen według jednostek; wykonawców; kosztu przypadku leczenia chirurgicznego. Sprawdzić generator bazy wiedzy z eksportów CSV i w razie potrzeby udoskonalić skrypty Python. Stworzyć zestaw kontrolnych zapytań i kryteriów oceny odpowiedzi. Przeprowadzić testowanie na rzeczywistych scenariuszach centrum kontaktowego. Przekazać finalną dokumentację do dalszej aktualizacji i wsparcia systemu.Oczekiwany rezultat Musimy uzyskać stabilnego asystenta, który: odpowiada w języku ukraińskim; nie pomija krytycznie ważnych danych; zwraca tylko informacje potwierdzone przez bazę wiedzy; prawidłowo rozróżnia usługi, pakiety i rekomendowane kombinacje; pokazuje kod, nazwę, cenę, jednostkę i wykonawcę; dla operacji dzieli podstawową cenę i całkowity koszt leczenia; proponuje operatorowi konkretny scenariusz dalszego zapisu pacjenta; stabilnie działa po kolejnych aktualizacjach eksportów CSV; działa stosunkowo szybko.Wymagania dla wykonawcy Potrzebny specjalista z praktycznym doświadczeniem: ChatGPT Projects, Custom GPT lub ChatGPT Skills; LLM, RAG, retrieval i wyszukiwania semantycznego; inżynieria promptów; projektowanie baz wiedzy dla modeli językowych; Markdown, CSV, JSON/JSONL; Python do przetwarzania i konwersji danych; testowanie jakości odpowiedzi LLM. Doświadczenie z medycznymi systemami informacyjnymi, centrami kontaktowymi lub dużymi katalogami usług będzie dodatkowym atutem. Szukamy nie tylko autora promptów, ale specjalisty, który rozumie ograniczenia wyszukiwania w dużych źródłach, fragmentację kontekstu i sposoby budowania niezawodnych indeksów.Co dostarczyć w ofercie Prosimy krótko wskazać: Wasze doświadczenie z ChatGPT, RAG lub korporacyjnymi bazami wiedzy. Przykłady podobnych zrealizowanych projektów. Jak podeszlibyście do diagnozy pomijania poszczególnych pól w dużych plikach. Orientacyjne terminy i koszt audytu oraz dopracowania. Czy jesteście gotowi podpisać umowę o poufności. Dane osobowe pacjentów w ramach tego projektu nie będą przekazywane. Ostateczny koszt prac zostanie uzgodniony po doprecyzowaniu Technicznego Zadania między Zamawiającym a Wykonawcą.
Krótko Potrzebny program w Pythonie, który uruchamia się na moim PC (Windows) i tworzy faceless-wideo w formacie „głos lektora + zmieniający się materiał wideo z zdjęć i klipów” — jak dokumenty historyczne na YouTube (przykład dołączę osobno). Wprowadzam temat → program pisze scenariusz, lekturuje, dobiera do każdego fragmentu tekstu wideo/zdjęcia z darmowych archiwów, montuje → wydaje gotowy MP4. Tylko dla mnie. Bez strony, bez użytkowników, bez sprzedaży. Jeden użytkownik — ja. Jak działa (krok po kroku) 1. Wprowadzenie. Otwiera się proste okno. Wprowadzam temat filmu i wybieram głos lektora z listy (**lista głosów pobierana automatycznie z ElevenLabs przez API** — dostępne na moim koncie). Klikam „Utwórz”. (Drugi tryb: wklejenie gotowego scenariusza zamiast generacji.) 2. Scenariusz. Program przez LLM API (OpenAI/Anthropic, klucz w ustawieniach) pisze scenariusz na zadany temat o określonej długości. 3. Podział na sceny. LLM dzieli scenariusz na sceny i dla każdej zwraca: tekst sceny; typ wizualizacji: wideo lub zdjęcie; zapytanie wyszukiwania (rozwinięta fraza, co powinno być w kadrze); oznaczenie „highlight” + ocenę ważności 1-10 (dla intro, patrz poniżej). 4. Lektura. Tekst wysyłany jest do ElevenLabs API wybranym głosem → audio. Pod długość audio każdej sceny przycinany jest materiał wideo. 5. Dobór wideo/zdjęć — z darmowych źródeł przez API (patrz lista poniżej). Dla każdego źródła zapytanie formułowane jest na swój sposób (dla dokładności). Jeśli w jednym nie znaleziono — próbuje następnego. 6. Weryfikacja (maksymalnie 3 kroki na scenę). Krok 1: program bierze pierwszy znaleziony wariant (wideo/zdjęcie) według zapytania. Krok 2: wysyła kadr do LLM — „czy pasuje do sceny?”. Pasuje → stop. Krok 3 (jeśli nie pasuje): program przełącza się na wyszukiwanie zdjęć (po dokładnym zapytaniu zdjęcia znaleźć łatwiej niż wideo, — tak gwarantujemy trafność w sensie) i bierze je z wzmocnionym ruchem (zoom + panorama). Nie robić więcej niż 3 kroki na jedną scenę — to oszczędza budżet LLM i gwarantuje, że kadr jest w temacie. 7. Montaż przez ffmpeg/moviepy: klipy i zdjęcia pod timing lektury, zdjęcia ożywiane zoomem (efekt Kena Burnsa), głos na wierzchu, proste przejścia. Wyjście: MP4 1920×1080. Reguły materiału wideo (ważne — za to odpowiada program) Pierwsze 60 sekund — intro-teaser: montaż najbardziej efektownych klipów z całego filmu (brane są sceny z najwyższą oceną ważności, gdzie jest wideo) pod osobny tekst-wprowadzenie od LLM („w tym filmie dowiesz się…”), kadry bez wyjaśnień, jak intryga. Potem przejście i główna część. Naprzemienność: wstawka wideo minimum co ~6 sekund, nie można mieć wielu zdjęć pod rząd. Udział wideo: nie mniej niż ~40% czasu — żywe klipy, reszta — zdjęcia z zoomem. Długość kadru: 4-6 sekund (i zdjęcia, i wideo). Nie migać, nie trzymać statyki długo. Dla czysto historycznych tematów, gdzie nie ma wideo — zdjęcia z wzmocnionym ruchem (zoom + panorama). Źródła (wszystkie darmowe, z API) Nowoczesne wideo+zdjęcia: Pexels, Pixabay. Historyczne / archiwalne (public domain): Wikimedia Commons, Archive.org,Biblioteka Kongresu, Europeana, NASA, Smithsonian Open Access,Flickr Commons, openverse. Każde źródło — oddzielny moduł, łatwo dodać nowe. Używać tylko public domain / wolnych licencji z prawem do komercyjnego wykorzystania. Żadnego parsowania cudzych YouTube/stron, fragmentów filmów, obrazków „z googla”.Unikalność doboru Aby wideo nie pokrywały się z cudzymi: brać losowy klip z top-wyników (nie pierwszy), prowadzić bazę już użytych (nie powtarzać), opcjonalnie — lekka obróbka klipu (crop/lustro/szybkość). Opcje (włącz/wyłącz w ustawieniach) Tylko zdjęcia — jeśli włączone, wideo zbierane jest CZYSTO z zdjęć, bez klipów wideo. Każde zdjęcie OBOWIĄZKOWO z ruchem (zoom i/lub panorama, efekt Kena Burnsa) — nawet w tym trybie nie powinno być statycznych „martwych” kadrów, minimalna dynamika zawsze. Jeśli wyłączone — standardowy tryb (zdjęcia + klipy wideo z naprzemiennością, jak w regułach materiału wideo). Bez lektury — jeśli włączone, wideo zbierane jest według tekstu BEZ generacji głosu: kod NIE zwraca się do ElevenLabs i nie nakłada lektury (materiał wideo dobierany jest według tekstu scen, timing kadrów — według reguł/parametrów, bez powiązania z audio). Jeśli wyłączone — automatycznie robi lektury według tekstu przez ElevenLabs, jak zwykle. Atmosferyczny overlay — jeśli włączone, na całym materiale wideo nakładany jest półprzezroczysty layer z unoszącymi się cząstkami / pyłem / świecącym bokeh / lekką mgłą (particle / dust / bokeh / fog overlay, tryb nakładania screen/add), aby kadry wyglądały na żywe i filmowe. Przy instalacji programu umieszczany jest zestaw z 5-8 popularnych overlayów (cząstki, pył,copybokeh, mgła, lekkie filmowe „ziarnko”) w lokalnym folderze — wybieram potrzebny z listy. Regulowana przezroczystość/jasność overlayu (suwak 0-100%), aby efekt nie był anicopyzbyt przyciemniony, ani zbyt wyraźny — sam dostosowuję siłę. Pożądane, aby overlay można było nakładać i na JUŻ gotowe wideo osobnocopy(postprodukcja: wziąć gotowy MP4 → wybrać overlay → ustawić przezroczystość → zapisać), a nie tylko przy montażu. Skąd wziąć overlaye do kompletu (wolna licencja): Pexels, Pixabay (zapytaniacopy„particle overlay”, „bokeh overlay”, „dust overlay”, „light leaks”, „film grain”), Mixkit, Videezy. Wykonawca dobiera 5-8 sztuk i umieszcza w folderze programu. Napisy (wbudowane lub osobnym .srt). Obróbka klipów dla unikalności. Rozdzielczość/format, długość wideo, udział wideo, głębokość wyszukiwania.Wymagania techniczne Python. Modułowa struktura (źródła i LLM — przez wymienne moduły, aby łatwo zamienić lub dodać). Wszystkie klucze API — w pliku ustawień, nie w kodzie. Proste okno (GUI do wyboru wykonawcy — Tkinter/PyQt), uruchamiane podwójnym kliknięciem. README z instrukcją, zrozumiałe logi, komentarze w kodzie.Co daję ja Klucze API (ElevenLabs, LLM, gdzie potrzebna rejestracja — załatwię). Płatne opłacam sam. Przykłady wideo-referencji (dołączę) i przykłady tematów do testów.Odbiór (gotowe, jeśli) Uruchamiam → okno → wprowadzam temat, wybieram głos → „Utwórz” → otrzymuję gotowy MP4. Materiał wideo zgodny z sensownym tekstem, naprzemienność wideo/zdjęć, intro-teaser 60 sek, lektura na wierzchu. Działa minimum z 6 darmowymi źródłami, z fallbackiem między nimi. Weryfikacja kadrów przez LLM: maks. 3 kroki na scenę (znaleziono → LLM sprawdził → jeśli nie, zdjęcie z ruchem jako pewniak). Unikalność: randomizacja + baza używanego. Tylko legalne źródła. Jest README, uruchamia się od zera.Przekazanie wyniku Cały kod źródłowy — w otwartej formie (wszystkie pliki), bez obfuskacji + zbudowana wersja robocza. Mogę sam uruchomić z źródeł według instrukcji (README: instalacja, klucze, uruchomienie). Kod musi być czysty, skomentowany i zrozumiały, aby **każdy inny programista mógł kontynuować pracę** nad nim, jeśli zajdzie taka potrzeba (bez powiązania z autorem). **Cała codzienna praca — przez interfejs (przyciski, pola, suwaki, rozwijane listy), BEZ potrzeby dotykania kodu.** Wszystkie ustawienia (temat, głos, opcje, overlay, foldery, długość, formaty) zmieniają się w oknie programu, a nie edytowaniem plików. Kod w rękach — tylko jako moja własność i zabezpieczenie, a nie jako sposób zarządzania programem. Wszystkie prawa do kodu po zapłacie — moje.Zarządzanie miejscem na dysku (ważne) Program nie powinien zapełniać dysku. Zrealizować: Po zmontowaniu wideo wszystkie pliki pośrednie (pobrane klipy, tymczasowe fragmenty, audio-clipy) automatycznie usuwane — na dysku pozostaje tylko gotowy MP4. Limit na cache (parametr w ustawieniach, np. 5 GB): przy przekroczeniu stare pobrane pliki usuwane są automatycznie (najpierw najstarsze). Folder dla gotowych wideo i dla plików tymczasowych ustalam w ustawieniach. Pokazywać, ile miejsca zajęte, i przycisk „wyczyść cache” ręcznie.Proszę wskazać w odpowiedzi Przykłady podobnych prac (ffmpeg/moviepy, praca ze stockowymi/archiwalnymi API, ElevenLabs/LLM). Propozycja dotycząca GUI. Czy rozwiązanie wykorzystuje bazę danych (jaką i po co) — czy wystarczą lokalne pliki. Termin i koszt.
Opracowujemy integrację w czasie rzeczywistym z zewnętrzną usługą Trener. Wysyłamy zorganizowane zrzuty stanu, otrzymujemy rekomendacje i pokazujemy je w wyskakującym oknie. Zadanie — stabilne i pełne przesyłanie danych dla prawidłowego działania Trenera. Szukamy programisty do łańcucha: przetwarzanie danych → komunikacja HTTP → nakładka. Potrzebni są ludzie z takimi umiejętnościami Python dobrze, Java podstawy, API HTTP/JSON-APIs Projekt gotowy w 90%, ale są pewne niezgodności