Systemy sztucznej inteligencji
Język: Python Wszystkie niezbędne pliki do pracy będą oddzielone (data_clustering.txt, data_multivar_regr.txt, data_regr_1.txt, data_regr_2.txt, data_regr_3.txt, data_regr_4.txt, data_regr_5.txt, data_singlevar_regr.txt) w lb3tz.rar
Zadanie :
Regresja jest procesem oceny relacji między zmiennymi wejściowymi i wyjściowymi.Należy zauważyć, że zmienny weekendowe mogą mieć znaczenie z nieprzerwanego zestawu liczb rzeczywistych.Istnieje mnóstwo wynikających możliwości.Jest to ostro sprzeczne z procesem klasyfikacji, w którym liczba zajęć końcowych jest ustalona.W regresji przewiduje się, że końcowe zmienne zależą od wejściowych, wyłączenie polega na ujawnieniu relacji między nimi.Z tego powodu zmienne wejściowe nazywane są niezależnymi zmiennymi (lub predyktorami), a końcowe - zależnymi (lub kryterialnymi zmiennymi).Nie muszą one być niezależne od siebie.Istnieje wiele sytuacji, w których między zmiennymi wejściowymi istnieje korelacja.Analiza regresji pozwala określić, jak zmienia się wartość zmiennej wyjściowej, gdy zmienia się tylko część zmiennych wejściowych, pozostawiając pozostałe zmienne wejściowe stałe.W przypadku regresji liniowej przewiduje się, że zmienny wejściowe i wyjściowe są ze sobą powiązane przez zależność liniową.To ogranicza nasz proces modelowania, ale przyspiesza go i sprawia, że jest bardziej efektywny.Czasami regresja liniowa jest niewystarczająca, aby wyjaśnić relacje między zmiennymi wejściowymi i wyjściowymi.W takich przypadkach stosujemy regresję polinomijną, w której zmienne wejściowe i wyjściowe są ze sobą powiązane polinomijną zależnością.
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Python
Platforma komentowania AI dla TikTok i Instagram.Cel projektuOpracować system, który pozwala zarządzać dużą liczbą kont TikTok i Instagram oraz automatycznie publikować odpowiednie komentarze pod wybranymi filmami z wykorzystaniem AI.Podstawowa funkcjonalność1. Zarządzanie kontamiNależy wdrożyć możliwość podłączenia… AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 1 dzień 7 godzin temu ∙ 18 ofert |
Zbudować model klasyfikacji klientów1. Są dane klientów w Mongo/SQL (około 20 000 zapisów z surowymi danymi). 2. Należy na ich podstawie zbudować cechy i model klasyfikacji klientów na grupy behawioralne. 3. Projekt wykonać w Pythonie. AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 3 dni 1 godzina temu ∙ 38 ofert |
Automatyzacja IT prowadzenia raportowania VAT
843 PLN
Konieczne jest opracowanie systemu do automatyzacji przenoszenia danych o sprzedaży z CRM do systemu księgowego Wafeq. System ma importować raporty bankowe i płatnicze, automatycznie uzgadniać płatności z fakturami, generować faktury do raportowania VAT oraz minimalizować pracę… AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 3 dni 6 godzin temu ∙ 48 ofert |
Narzędzie do porównywania rachunków z bankiem, kartami i księgowymZadanie techniczne: narzędzie do porównywania rachunków z bankiem, kartami i księgowymOgólny cel Potrzebne jest lokalne narzędzie (skrypt/mała aplikacja w Pythonie), które uruchamiane ręcznie co 1-2 miesiące na moim komputerze i dokonuje porównania między: Rachunkami, które… Python, Aplikacje desktopowe ∙ 3 dni 19 godzin temu ∙ 43 oferty |
Automatyczne publikowanie wideo w mediach społecznościowych według harmonogramuSpecyfikacja techniczna (ST)Automatyczne publikowanie wideo w mediach społecznościowych według harmonogramuOpis projektuPotrzebny jest skrypt/bot (preferowany Python, lub inne rozwiązanie według Twojego wyboru — najważniejsza jest stabilność i łatwość w utrzymaniu), który… Python, Tworzenie chatbota ∙ 4 dni 7 godzin temu ∙ 59 ofert |
Żytomierz