Stworzyć AI-asystenta (analog ChatGPT) na podstawie moich książek i strony internetowej

Budżet: 27000 UAH Termin: 10 dni

Dzień dobry, zainteresował mnie Państwa projekt. Będę zadowolona ze współpracy, proszę napisać w wiadomościach prywatnych do freelancera w celu kontaktu.

Budżet: 27000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć, pracowałem nad projektem stworzenia inteligentnego czatu-bota do nauki i wsparcia w formacie podobnym do ChatGPT ✅ – przetwarzanie ponad 5000 stron tekstu, integracja GPT-4.

Twoja idea z RAG i bazą wektorową – jak wyobrażasz sobie idealne połączenie między materiałami edukacyjnymi a odpowiedziami czatu-bota?

Proponuję się skontaktować, chętnie doradzę Ci bezpłatnie z technicznej strony i stworzymy plan rozwoju + opowiem o moim zespole!

Budżet: 26900 UAH Termin: 2 dni

Cześć! 👋
Jestem programistą Fullstack (Next.js, NestJS, FastAPI, Docker), pracuję w parze z inżynierem ML, specjalizującym się w LangChain, Llama 3 i RAG-pipeline'ach.
Jesteśmy gotowi zrealizować Twój projekt inteligentnego czatu pod klucz — z pełnoprawnym interfejsem webowym i poprawnym działaniem na załadowanych danych (książki, strona).

Co zrobimy:

🌐 Interfejs czatu (Next.js + Tailwind) — analog ChatGPT, responsywny, z historią wiadomości.

⚙️ Backend (FastAPI) — trasy dla czatu, ładowania i wyszukiwania danych.

🧠 RAG (LangChain + Chroma/FAISS) — indeksowanie PDF/DOCX i treści strony, generowanie odpowiedzi ściśle na podstawie Twoich danych.

🔗 Integracja GPT-4 / Claude / Llama 3 przez API.

🐳 Wdrożenie Docker + dokumentacja — wszystko gotowe do uruchomienia i rozszerzenia.

Dlaczego my:

Doświadczenie z OpenAI API, LangChain i LlamaIndex, znajomość całego procesu od embeddingów do frontu.

Przemyślana architektura, czytelny kod, skalowalność, zrozumiała instalacja.

Pracujemy etapami z pośrednimi demo i raportami.

💰 Budżet: €1100-1300
⏱️ Termin: 3–5 tygodni
📄 Na koniec — źródła, dokumentacja i instrukcja dodawania nowych źródeł.

Jestem gotów omówić szczegóły (modele, format danych, preferencje dotyczące bazy danych wektorowej).
Jeśli projekt jest jeszcze otwarty — możemy dołączyć od razu. Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 35 dni

Dzień dobry, jestem gotów do wykonania. Proszę pisać w wiadomościach prywatnych, omówimy szczegóły.

Budżet: 26000 UAH Termin: 45 dni

Witam, mam zrozumienie, jak to zrealizować zespołem i zrobić pod klucz) Porozmawiajmy bardziej szczegółowo na czacie prywatnym)

cena 90000 UAH, po prostu w ogłoszeniu nie mogę podać więcej niż 27 000 UAH

Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni

Cześć!

Zainteresował mnie Twój projekt i jestem gotów podjąć się jego realizacji. Mam duże doświadczenie w tworzeniu podobnych platform - z radością mogę pomóc.

A oto prace, za które NIE WSTYDŹĘ SIĘ -
1) Paneli administracyjnych i modułów systemów CRM - Behance

2) Bot Telegram do rejestracji nowych uczniów + wbudowany panel administracyjny
Behance

3) Opracowanie projektu i jego realizacja w gotowy produkt (strona osobista nauczyciela języka angielskiego i francuskiego):
https://www.aniriyar.com/

4) Opracowanie rozszerzenia dla Outlooka: Behance

Jestem otwarty na komunikację i omówienie szczegółów. Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni

Dzień dobry! Opracowuję aplikacje internetowe i pracuję z API dużych modeli językowych. Będę w stanie stworzyć chatbota, który będzie odpowiadał na pytania na podstawie twoich książek i materiałów ze strony, używając LangChain i indeksowania danych. Interfejs będzie podobny do ChatGPT, a integrację i szkolenie omówimy osobno. Warunki i koszt są do uzgodnienia.

Budżet: 27000 UAH Termin: 5 dni

Dzień dobry!

Mam znaczące doświadczenie w tej dziedzinie — zaproponuję kilka efektywnych rozwiązań.
Proszę o kontakt, wykonam zadanie szybko i jakościowo.

Budżet: 27000 UAH Termin: 20 dni

Cześć!

Jeśli chodzi o moje doświadczenie z RAG: w ostatnim czasie zrealizowałem kilka projektów z RAG oraz pracą z wektorowymi bazami danych. Jeden z nich to "Czat z PDF": użytkownik może przesyłać dokumenty PDF, te dokumenty są ładowane do wektorowej bazy danych, a w czacie użytkownik może rozmawiać z agentem AI, uwzględniając kontekst wybranych plików (przykład makiet https://ibb.co/LDhJqZRN, nie mogę pokazać rzeczywistego produktu z powodu NDA). W tym rozwiązaniu jako wektorowa baza danych użyto OpenAI vector store, ale nie ma problemu, aby użyć dowolnej innej wektorowej bazy danych według Państwa życzenia.

Jestem gotów zaproponować Państwu rozwiązanie w Pythonie (Django) oraz Vue / Nuxt. Myślę, że podstawowa wersja całkowicie może zmieścić się w €2500.

Będę zadowolony, aby omówić Państwa zadanie bardziej szczegółowo.

Budżet: 27000 UAH Termin: 4 dni

Gotowy do realizacji tego projektu. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.

Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni

Dzień dobry, mam doświadczenie w pracy z integracją AI i RAG, używam języka Python.

Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni

Nauczę sieć neuronową na podstawie twoich książek, aby stworzyć asystenta AI.
Napiszę część backendową i frontend (stronę), aby komunikować się z botem przez wygodny interfejs.

Budżet: 27000 UAH Termin: 7 dni

Cześć. Mam duże doświadczenie z Next.js. Jestem gotów pomóc z frontendem.

Budżet: 27000 UAH Termin: 22 dni

Mogę pomóc w realizacji projektu. Znam się na Pythonie i rozumiem ogólną architekturę aplikacji webowych. Z LangChain i RAG osobiście nie pracowałem, ale mam pojęcie, jak to działa — mogę to zgłębić i stworzyć działający prototyp na podstawie podobnych rozwiązań.

Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni

Cześć! Mam doświadczenie w tworzeniu systemów RAG opartych na LangChain dla firm w branży edukacyjnej. Stworzę dla Ciebie aplikację webową z chatbotem, który będzie korzystał z Twoich książek i strony jako jedynego źródła informacji, odpowie w Twoim stylu autorskim. Zrealizuję indeksowanie dokumentów PDF/DOCX, wektorową bazę z Chroma, integrację z OpenAI API oraz wygodny interfejs do dodawania nowych danych. Jestem gotów do pracy w najbliższych dniach.

Budżet: 27000 UAH Termin: 15 dni

Witaj.
Twój projekt koncentruje się na stworzeniu wysoce precyzyjnego inteligentnego czatu-bota, działającego wyłącznie na Twoich własnych danych. Osiągnę to, wdrażając niezawodny pipeline RAG z wykorzystaniem LangChain lub LlamaIndex oraz bazy danych wektorowej, takiej jak Pinecone lub Chroma, dla optymalnej wydajności wyszukiwania. Zintegruję GPT-4 lub Llama 3 przez OpenAI API w backendzie FastAPI i frontendzie React/Next.js, aby stworzyć płynny interfejs, podobny do ChatGPT, z obsługą dynamicznego dodawania nowych dokumentów i treści internetowych. Czat-bot będzie dokładnie dostosowany do Twojego stylu komunikacji, ściśle przestrzegając indeksowanych książek i danych ze strony, aby uniknąć halucynacji. Dostarczę w pełni gotową do wdrożenia aplikację internetową z dokumentacją dotyczącą konfiguracji i dalszego dodawania danych. Dzięki mojemu doświadczeniu w pracy z architekturami LLM i systemami produkcyjnymi RAG, mogę zagwarantować niezawodność i skalowalność w ramach Twoich terminów i budżetu.