Бюджет: 27000 UAH Срок: 10 дней
Добрый день, заинтересовал ваш проект. Буду рада сотрудничеству, напишите пожалуйста в личные сообщения фрилансера для связи
Ищу разработчика с опытом работы с ChatGPT API, LangChain или Llama 3 для создания веб-приложения с интеллектуальным чат-ботом, который будет:
помогать пользователю в обучении и объяснении тем,
вести диалог в моём стиле (официально, дружелюбно, экспертно),
отвечать строго в рамках загруженных данных (книги и сайт).
Функциональные требования:
Интерфейс чата, аналогичный ChatGPT (веб-приложение)
Интеграция GPT-4 / Claude / Llama 3
Реализация RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Индексирование книг (PDF/DOCX) и текстов сайта
Векторная база (FAISS / Chroma / Pinecone)
Возможность добавления новых источников данных
Желаемый стек:
Backend: Python (FastAPI / Flask)
Frontend: React / Next.js
Интеграция: OpenAI API / LangChain / LlamaIndex
Бюджет: до €2500
Срок: 3–5 недель
Результат:
Рабочее веб-приложение (чат-бот)
Документация по установке и настройке
Инструкция по добавлению новых данных
Идеальный исполнитель:
Опыт с LLM, ChatGPT API, LangChain
Примеры похожих проектов
Понимание RAG и работы с векторными БД
Бюджет: 27000 UAH Срок: 10 дней
Добрый день, заинтересовал ваш проект. Буду рада сотрудничеству, напишите пожалуйста в личные сообщения фрилансера для связи
Бюджет: 27000 UAH Срок: 1 день
Привет, я работал над проектом создания интеллектуального чат-бота для обучения и поддержки в формате, подобном ChatGPT ✅ – обработка более 5000 страниц текста, интеграция GPT-4.
Ваша идея с RAG и векторной базой — как вы представляете идеальное сочетание между учебными материалами и ответами чат-бота?
Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!
Бюджет: 26900 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте! 👋
Я — Fullstack-разработчик (Next.js, NestJS, FastAPI, Docker), работаю в паре с ML-инженером, специализирующимся на LangChain, Llama 3 и RAG-пайплайнах.
Готовы реализовать ваш проект интеллектуального чат-бота под ключ — с полноценным веб-интерфейсом и корректной работой по загруженным данным (книги, сайт).
Что сделаем:
🌐 Интерфейс чата (Next.js + Tailwind) — аналог ChatGPT, адаптивный, с историей сообщений.
⚙️ Backend (FastAPI) — маршруты для чата, загрузки и поиска данных.
🧠 RAG (LangChain + Chroma/FAISS) — индексация PDF/DOCX и контента сайта, генерация ответов строго по вашим данным.
🔗 Интеграция GPT-4 / Claude / Llama 3 через API.
🐳 Docker-деплой + документация — всё готово к запуску и расширению.
Почему мы:
Опыт с OpenAI API, LangChain и LlamaIndex, знание всей цепочки от эмбеддингов до фронта.
Продуманная архитектура, читаемый код, масштабируемость, понятная установка.
Работаем поэтапно с промежуточными демо и отчётами.
💰 Бюджет: €1100-1300
⏱️ Срок: 3–5 недель
📄 В конце — исходники, документация и инструкция по добавлению новых источников.
Готов обсудить детали (модели, формат данных, предпочтения по векторной БД).
Если проект ещё открыт — можем подключиться сразу.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 35 дней
Добрый день, готов выполнить. Пишите в личные сообщения, обсудим подробнее
Бюджет: 26000 UAH Срок: 45 дней
Здраствуйте имею понимание как это реализовать командой и сделать под ключ) Давайте более подробно в личном чате обсудим)
цена 90000 UAH просто в объявлении не могу указать более 27 000 UAH
Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней
Здравствуйте!
Меня заинтересовал ваш проект, и я готов взяться за его выполнение. У меня большой опыт в разработке подобных платформ - с радостью готов помочь.
А это работы, за которые мне НЕ СТЫДНО -
1) Админ-панели и модули CRM систем - Behance
2) Телеграм-бот для регистрации новых учеников + встроенная админ-панель
Behance
3) Разработка дизайна и его реализация в готовый продукт (персональная страница репетитора английского и французского языков):
https://www.aniriyar.com/
4) Разработка расширения под Outlook: Behance
Открыт к коммуникации и обсуждению деталей.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней
Добрый день! Разрабатываю веб‑приложения и работаю с API крупных языковых моделей. Смогу создать чат бот, который будет отвечать на вопросы на основе ваших книг и материалов сайта, используя LangChain и индексацию данных. Интерфейс будет похож на ChatGPT, а интеграцию и обучение обсудим отдельно. Условия и стоимость договорные.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 5 дней
Добрый день!
У меня значительный опыт в этой сфере — предложу несколько эффективных решений.
Обращайтесь, выполню задание быстро и качественно.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 20 дней
Привет!
Что касается моего опыта с RAG: в последнее время я реализовал несколько проектов с RAG и работой с векторными БД. Один из них – это "Чат с PDF": пользователь может загружать PDF-документы, эти документы загружаются во векторную БД, и в чате пользователь может общаться с AI-агентом, учитывая контекст выбранных файлов (пример мокапов https://ibb.co/LDhJqZRN, реальный продукт показать не могу из-за NDA). В этом решении в качестве векторной БД использовался OpenAI vector store, но нет проблем использовать любую другую векторную БД по вашему желанию.
Готов предложить вам решение на Python (Django) и Vue / Nuxt. Думаю, базовая версия вполне может поместиться в €2500.
Буду рад обсудить вашу задачу подробнее.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 4 дня
Готов выполнить данный проект. Есть большой опыт разработки различных приложений
Бюджет: 27000 UAH Срок: 14 дней
Добрый день, есть опыт с работой интеграции ИИ и RAG, использую язык пайтон.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 14 дней
Обучу нейросеть по вашим книгам, что бы сделать ai-помощника.
Напишу бэкенд часть и фронтенд(сайт), что бы с ботом общаться через удобный интерфейс.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте.Есть большой опыт с Next.js.Готов помочь с фронтендом
Бюджет: 27000 UAH Срок: 22 дня
Могу помочь с реализацией проекта. Разбираюсь в Python и понимаю общую архитектуру веб-приложений. С LangChain и RAG лично не работал, но имею представление, как это устроено — могу изучить и собрать работающий прототип по примеру аналогичных решений.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 14 дней
Здравствуйте! У меня есть опыт создания RAG-систем на основе LangChain для компаний в сфере образования. Сделаю для вас веб-приложение с чат-ботом, который будет использовать ваши книги и сайт как единственный источник информации, ответит в вашем авторском стиле. Реализую индексацию документов PDF/DOCX, векторную базу с Chroma, интеграцию с OpenAI API и удобный интерфейс для добавления новых данных. Готов приступить к работе в ближайшие дни.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 15 дней
Здравствуйте.
Ваш проект сосредоточен на создании высокоточного интеллектуального чат-бота, работающего исключительно на ваших собственных данных. Я добьюсь этого, реализуя надежный конвейер RAG с использованием LangChain или LlamaIndex и векторной базы данных, такой как Pinecone или Chroma, для оптимальной производительности поиска. Я интегрирую GPT-4 или Llama 3 через OpenAI API в бэкенд FastAPI и фронтенд React/Next.js, чтобы создать плавный интерфейс, подобный ChatGPT, с поддержкой динамического добавления новых документов и веб-контента. Чат-бот будет точно настроен в соответствии с вашим стилем общения, строго следуя индексированным книгам и данным сайта, чтобы избежать галлюцинаций. Я предоставлю полностью готовое к развертыванию веб-приложение с документацией по настройке и дальнейшему добавлению данных. Благодаря моему опыту работы с архитектурами LLM и продакшн-системами RAG, я могу гарантировать надежность и масштабируемость в рамках ваших сроков и бюджета.
Ищу разработчика для создания AI-ассистента на базе OpenAI GPT-5.5 с интеграцией Tourvisor API (Поиск туров).Что необходимо реализоватьBackend Предпочтительно: Python (FastAPI) либо Node.js Backend должен иметь REST API для интеграции с внешними сервисами.Интеграция с OpenAI Необходимо использовать OpenAI API (GPT-5.5). ИИ должен: вести диалог с клиентом; помнить историю переписки; автоматически определять язык (русский/казахский); отвечать как менеджер туристического агентства; использовать системный промпт и базу знаний.Интеграция с Tourvisor На первом этапе будет использоваться только: API "Поиск туров" После получения данных от клиента backend должен обращаться к Tourvisor API и получать реальные предложения. Архитектура должна предусматривать возможность последующего подключения: API "Горящие туры"; API "Описания отелей"; без существенной переработки проекта.Логика работы ИИ должен самостоятельно вести диалог. Например: Клиент: Хочу в Турцию ИИ уточняет: город вылета; даты; количество взрослых; количество детей; возраст детей; бюджет; пожелания. После получения необходимых данных backend выполняет запрос к Tourvisor API. Полученные результаты передаются GPT для формирования красивого ответа клиенту.Важные требования ИИ не должен: придумывать цены; придумывать наличие мест; придумывать туры. Использовать только информацию, полученную из Tourvisor API.Желательно использовать Function Calling (Tools) Нужно реализовать отдельные функции: searchTours() В будущем будут добавлены: searchHotTours() getHotelInfo()Панель администратора Нужна простая веб-панель, где можно: изменить системный промпт; загрузить/изменить базу знаний; просмотреть историю диалогов; просмотреть логи и ошибки.Технологии Python FastAPI (желательно) Docker PostgreSQL Swagger/OpenAPIЧто должно быть передано по завершении исходный код проекта; инструкция по установке; Docker-конфигурация; документация API; помощь с первым запуском.Будет преимуществом опыт работы с OpenAI API; опыт интеграции с Tourvisor API; опыт создания AI-ассистентов для WhatsApp, Telegram или других мессенджеров.Дополнительное пожелание Проект должен быть написан модульно, чтобы в будущем можно было без переработки подключить: WhatsApp (Talk Me или другой сервис); Telegram; Instagram Direct; сайт компании. Важно: предусмотреть возможность подключения API "Горящие туры" и "Описания отелей" в будущем без изменения основной логики приложения.
Используя мои API-данные и кошелек, сделайте Python-скрипт, который успешно размещает один тестовый ордер на бирже.
Нужен опытный Python-разработчик для создания программы автоматизации работы с сайтом. Что должен делать бот: Авторизоваться в моем аккаунте на сайте. Постоянно (24/7) отслеживать появление новых заказов на работу. После появления нового заказа открывать его карточку. Анализировать информацию о заказе (тип работ, город, расстояние, описание). Автоматически принимать заказы, которые соответствуют заданным условиям. Если заказ не соответствует условиям, пропускать его. Отправлять уведомления в Telegram о принятых и пропущенных заказах. Требования: Python. Playwright (желательно) или Selenium. Работа через обычный браузер. Передача полного исходного кода после завершения проекта. Предоставление инструкции по установке и запуску. Обязателен опыт разработки подобных систем автоматизации. При отклике, пожалуйста, отправьте примеры аналогичных проектов.
Необходимо реализовать проект по сбору и структурированию большого массива изображений из открытых веб-источников (на первом этапе 2000 изображений). Задача включает: - автоматизированный сбор изображений; - загрузку файлов в максимально доступном качестве; - классификацию изображений по категориям. Ожидаемый результат: - структурированная база изображений; - понятная система каталогизации; - передача результата через Google Drive или другой согласованный способ;
Тип задачи: оптимизация скорости обработки видео Python - разработчик с опытом работы OpenCV, FFmpeg, MediaPipe