Budżet: 950 UAH Termin: 2 dni
Здравствуйте! Имею опыт разработки парсеров и конечно же работа с определенными категориями на сайте. Все вышеуказанные условия выполню без проблем! Буду рад помочь, пишите в лс!
Спарсить названия, фотографии и файлы с карточек товаров сайта
2 категории, всего около 30 тысяч товаров.
Желательно папка с наименованием по названию товара, в которой собраны фотографии и файлы с карточки этого товара)
Budżet: 950 UAH Termin: 2 dni
Здравствуйте! Имею опыт разработки парсеров и конечно же работа с определенными категориями на сайте. Все вышеуказанные условия выполню без проблем! Буду рад помочь, пишите в лс!
Budżet: 900 UAH Termin: 2 dni
Здравствуйте! Готов обсудить задание. Имею опыт в парсинге, задания понятно и готов к обсуждению ТЗ.
Пишите, договоримся
Budżet: 1500 UAH Termin: 3 dni
Добрый день.
Сделаю качественный парсинг нужного сайта. Фото и файлы по каждому товару будут в отдельных папках.
Budżet: 500 UAH Termin: 2 dni
Доброго времени суток. Могу реализовать на питоне. Приступлю к работе после обсуждения деталей.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Имею большой опыт, пользуюсь универсальным парсером. Готов приступить. Точная цена после ознакомления с источником.
Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Здравствуйте.
Большой опыт парсинга различных сайтов.
Обращайтесь.
Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Здравствуйте, занимаюсь парсингом и есть хороший опыт
Для вам сделаю в Excel , можете его в любом платформе можете использовать
Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Здравствуйте, готов выполнить ваш заказ в кратчайшие сроки..
Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni
Добрый день. Заинтересован вашим проектом. Готов обсудить и выполнить.
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Сделаю быстро и качественно, большой опыт в написании парсеров любой сложности
Budżet: 2500 UAH Termin: 3 dni
Здравствуйте
Я Python разработчик
Выполнял такие проекты
Готов взяться и выполнить в кратчайшие сроки
Budżet: 800 UAH Termin: 1 dzień
Доброго. Готов выполнить!
Доброго. Готов выполнить!
Доброго. Готов выполнить!
Добрый вечер, Максиму! Подскажите с какого сайта должен парсинг производиться?
O firmie Firma handlowa. Pracujemy z grupą towarową liczącą ponad 2000 pozycji w różnych kategoriach.Aktualna sytuacja Obecnie nomenklatura jest prowadzona w Google Sheets — dane są skonsolidowane według zakładek (kategorii). Struktura zakładek: Nazwa towaru Grupy cen: koszt własny, hurt, detal Charakterystyki: waga, ilość w opakowaniu itd. Ważne: liczba kolumn różni się w zależności od kategorii towarów, ponieważ mają one różne charakterystyki.Dlaczego obecne rozwiązanie nie jest odpowiednie Google Sheets nie pozwala na ustawienie praw dostępu na poziomie poszczególnych kolumn. Potrzebujemy: Przyznawania użytkownikom praw do wyświetlania określonych kolumn (na przykład tylko kosztów własnych) Przyznawania praw do edycji określonych kolumn (na przykład cen detalicznych) Ograniczenia dostępu do pozostałych kolumn w tej samej zakładceCo należy zrobićPodstawowe wymagania Elastyczny system rozgraniczenia praw Dostęp na poziomie poszczególnych kolumn (odczyt / zapis) Przydzielanie praw według ról lub użytkowników Zarządzanie prawami bez udziału programistów Wsparcie dla różnych struktur danych Różne kategorie towarów mają różny zestaw charakterystyk Dodawanie nowych kolumn/charakterystyk bez programowania Niepodległość od programistów Administracja przez wewnętrznych pracowników Dodawanie kategorii, kolumn, użytkowników — przez interfejs Integracja z ERP Eksport aktualnych cen do naszego systemu ERP Eksport lub automatyczna integracja przez API Analiza danych z wykorzystaniem AI (pożądane) Możliwość analizy całej listy nomenklatury Ubogacanie, weryfikacja, rekomendacje — jeśli masz pomysły, opiszOczekiwany rezultat Działające rozwiązanie, w którym: Nomenklatura jest zorganizowana według kategorii z różnymi zestawami charakterystyk Prawa do kolumn są elastycznie konfigurowane (wyświetlanie / edytowanie) Dane są eksportowane do ERP Zespół może samodzielnie zarządzać systememCo potrzebujemy od Ciebie przy odpowiedzi Opisz w ogólnych zarysach, jak widzisz rozwiązanie: Jakie narzędzie / platformę proponujesz
Wymagana jest разработка простego programu lub bota Telegram do parsowania uczestników czatów i dyskusji kanałów w Telegramie. Funkcjonalność: Użytkownik wprowadza link do kanału lub czatu. Jeśli podany jest link do kanału, program powinien automatycznie przejść do sekcji „Dyskusje” i wykonać parsowanie uczestników dyskusji. W rezultacie należy wyeksportować tylko unikalne linki do profili użytkowników bez powtórzeń. Dodatkowe wymagania dotyczące selekcji: Wybór powinien obejmować tylko użytkowników, którzy w swoim profilu mają podany własny publiczny kanał. Kanał użytkownika musi mieć co najmniej 200 subskrybentów. Użytkownicy z kanałami mniejszymi nie są odpowiedni. Potrzebne jest maksymalnie proste i wygodne narzędzie: wystarczy wkleić link i uruchomić zbieranie danych według podanych kryteriów. Nie jestem programistą, dlatego będę wdzięczny za ocenę wykonalności takiego rozwiązania i wasze propozycje dotyczące optymalnego sposobu rozwoju. Standardowe parsery nas nie interesują — wymagana jest realizacja dokładnie opisanej powyżej logiki selekcji. Odpowiedź na wasze propozycje może być w ciągu dnia.
Dobry wieczór, jest zadanie: trzeba 1-2 razy dziennie sprawdzać dostępność i aktualność cen towarów, które zostały dodane na stronę (strona na platformie prom.ua) z strony dostawcy. Możecie obliczyć cenę i jak to będzie wyglądać.
Skonfigurować automatyczne aktualizacje raz dziennie dostępności towarów na naszej stronie na prom.ua. Mamy dostawcę, który codziennie wysyła cennik towarów w formacie Excel na nasz adres e-mail. Artykuły na naszej stronie i w cenniku dostawcy są identyczne. Wartości w kolumnie "zapasy" to albo brak dostępności, albo liczba, albo więcej niż jedna skrzynka - należy aktualizować na stronie do stanu Gotowe do wysyłki lub Brak w magazynie. Artykuły, które nie znajdują się w cenniku dostawcy - pozostawić bez zmian. Proszę zaproponować rozwiązanie, termin i budżet. Dziękuję za wcześniejszą odpowiedź, czekam na specjalistę do współpracy.
Potrzebne jest zrealizowanie projektu zbierania i strukturyzacji dużej ilości obrazów z otwartych źródeł internetowych (na pierwszym etapie 2000 obrazów). Zadanie obejmuje: - zautomatyzowane zbieranie obrazów; - pobieranie plików w maksymalnie dostępnej jakości; - klasyfikację obrazów według kategorii. Oczekiwany rezultat: - strukturalna baza obrazów; - zrozumiały system katalogowania; - przekazanie wyniku przez Google Drive lub inny uzgodniony sposób;