Specjalista ds. automatyzacji AI (agenci AI, chatboty i pulpity) dla dużej firmy rekrutacyjnej

Budżet: 5000 PLN Termin: 14 dni

Szukasz nie tylko integratora, ale osoby, która połączy AI z twoim procesem rekrutacyjnym i pokaże, gdzie dokładnie giną kandydaci. Buduję agentów AI do wstępnej selekcji, chatboty do Telegramu/WhatsApp oraz automatyzacje w n8n/Make z synchronizacją CRM i pulpitami nawigacyjnymi w czasie rzeczywistym. Mam 7 lat doświadczenia w rozwoju i zarządzaniu zespołem; podobne automatyzacje już pomagały skrócić ręczne przetwarzanie i przyspieszyć podejmowanie decyzji. Mogę krótko zaproponować architekturę dostosowaną do twojego procesu.

Budżet: 5000 PLN Termin: 20 dni

Dzień dobry,

Projekt jest interesujący, ponieważ nie chodzi tu tylko o prostego chatbota, ale o szerszą automatyzację procesów rekrutacyjnych z użyciem AI, integracji i analityki.

Z mojej strony mogę podejść do tego zadania architektonicznie i etapowo:
— analiza obecnego procesu rekrutacji,
— zaprojektowanie logiki automatyzacji i punktów integracji,
— wdrożenie pierwszego działającego MVP,
— dalsze rozszerzanie o kolejne kanały i scenariusze.
Technicznie pracuję głównie w Pythonie i backend automation. Mogę zbudować własną logikę integracyjną, webhooki, API oraz połączyć to z narzędziami typu OpenAI, Telegram, CRM, n8n / Make i dashboardami analitycznymi.

W takich projektach najważniejsze jest dobre rozdzielenie zakresu na etapy, ponieważ pełna automatyzacja rekrutacji zwykle obejmuje kilka osobnych warstw: komunikację z kandydatem, screening AI, integrację z CRM, raportowanie i monitoring KPI. Dlatego najrozsądniej zacząć od konkretnego MVP, a następnie rozwijać system dalej.

Mogę przygotować i wdrożyć pierwszy etap w sposób uporządkowany, z myślą o dalszej rozbudowie.

Termin i budżet proponuję ustalić po doprecyzowaniu zakresu pierwszego etapu MVP. Rozwiń

Budżet: 5000 PLN Termin: 1 dzień

✋ Witaj! Jesteśmy firmą IT dZENcode.

Możemy pomóc w automatyzacji procesów rekrutacyjnych z wykorzystaniem AI dostosowanych do twojego lejka rekrutacyjnego.

Jakiego systemu używasz obecnie jako CRM?
Jakie etapy rekrutacji chcesz zautomatyzować w pierwszej kolejności?

Pracujemy w iteracjach, stawki od 750 UAH/godzinę.
Szczegółowe informacje o naszych usługach i stawkach znajdziesz na stronie: Freelancehunt
Zobacz – potem omówimy szczegóły pracy, pisz, gdy będziesz gotowy.
Ostateczny koszt ustalany jest dopiero po wyjaśnieniu zakresu i wymagań.

___________________
Z poważaniem,
Menadżer dZENcode

Nasze mocne strony:
💎 Ponad 10 lat świadczymy usługi IT: Outsourcing, Outstaffing
🔥 Ponad 90 pracowników na etacie
🚀 Projekty „od zera” i wsparcie
⚙️ SLA i wsparcie po produkcji
✅ Umowa z firmą, gwarantowany wynik!
🔥 Ponad 250 publicznych opinii od 2015 roku. Rozwiń

Budżet: 5000 PLN Termin: 4 dni

Witam.

Zajmuję się automatyzacją, integracją sieci neuronowych w procesy biznesowe oraz wewnętrzne usługi różnych firm.

W odniesieniu do twojego zapytania — mam podobny przypadek, który już zrealizowałem dla działu HR jednej firmy. Co prawda, tam była integracja z ukraińskimi serwisami, w szczególności Work.ua i robota.ua. Integracja działała przez API, a dla większej elastyczności podłączono również Telegram. To znaczy, że można było załadować CV i wskazać, na które dokładnie stanowisko aplikuje kandydat. Na podstawie CV system przeprowadzał analizę, przyznawał ocenę i uzupełniał wewnętrzną bazę danych.

Faktycznie była to mini-CRM, zbudowana w NocoDB, chociaż podobną logikę można zrealizować również przez Airtable.

Cały system działał w kilku etapach:
1. Parsowanie kandydatów
System zbierał kandydatów, którzy aplikowali na oferty pracy zamieszczone na stronie.

2. Analiza i zapis danych
Następnie odbywało się wyciąganie kontaktów oraz wszystkich towarzyszących informacji z dalszym wprowadzeniem do bazy.

3. Analiza zgodności z ofertą pracy
Następny etap — analiza kandydata pod kątem zgodności z ofertą pracy. Do tego wykorzystywano informacje zarówno z samej oferty, jak i z logiki zawartej w prompt. System wyciągał kluczowe dane, przeprowadzał krótką analizę i przyznawał ocenę.

4. Decyzja ze strony HR
Po tym HR decydował, czy warto wysłać kandydatowi link do formularza do wypełnienia.

5. Wypełnienie formularza przez kandydata
HR wysyłał kandydatowi link do formularza bezpośrednio z NocoDB. W razie potrzeby można to zrealizować również przez Airtable. Po wypełnieniu formularza odpowiednie pola automatycznie pojawiały się w potrzebnej tabeli.

6. Ostateczna decyzja
Na podstawie wszystkich zebranych informacji HR podejmował ostateczną decyzję — czy przejść z kandydatem do finalnej rozmowy telefonicznej i działać dalej.

W rezultacie taka automatyzacja znacznie skróciła czas analizy kandydatów. Według oceny HR, sprawdzenie jednego kandydata zmniejszyło się z około 20 minut do 5–10 minut, w zależności od głębokości analizy. A to już normalna oszczędność czasu, a nie dekoracyjna „optymalizacja” dla zasady.

Dlatego myślę, że nasza współpraca może być produktywna i korzystna, i z pewnością znajdziemy adekwatne rozwiązanie dla twojego zadania.

Jeśli chodzi o płatność — chętnie omówię to z tobą osobno, ale myślę, że spokojnie dojdziemy do konkretnej i zrozumiałej kwoty.

Dziękuję. Będę czekać na twoją wiadomość. Rozwiń

Budżet: 5000 PLN Termin: 30 dni

Witam!
Specjalizuję się w automatyzacji procesów biznesowych oraz wdrażaniu agentów AI. Pracuję z n8n, Pythonem, systemami CRM, integracjami API oraz LLM (OpenAI itp.). Pomagam skracać rutynę, optymalizować procesy i zwiększać efektywność.

Jestem gotowy szybko i jakościowo zrealizować Twoje zadanie. Porozmawiajmy o szczegółach!

Budżet: 5000 PLN Termin: 21 dni

Dzień dobry!

Pracuję na takim stosie: agenci AI (OpenAI / Anthropic Claude), chatboty z integracją CRM, dashboardy w czasie rzeczywistym. Servify Labs buduje podobne systemy dla klinik (MedSpa, dentystycznych) — voice AI, automatyczna kwalifikacja leadów przez Retell AI + n8n + HubSpot.

Jak widzę wasz projekt:
• Agent AI do skanowania — LangChain/Claude z dostępem do wewnętrznej bazy ofert pracy + ocena kandydatów według kryteriów.
• Chatboty Telegram/WhatsApp — wielojęzyczne, z obsługą obiekcji przez klasyfikator intencji + eskalacja do rekrutera.
• CRM — synchronizacja przez Make/n8n (HubSpot, Bitrix, Worki — w zależności od waszego).
• Dashboardy — Looker Studio na BigQuery lub Supabase → konwersja lejka, koszt na zatrudnienie, czas do zatrudnienia.
Pracuję jako JDG (Polska), faktura VAT-EU. Stos: n8n, Supabase, OpenAI/Claude API, Make, HubSpot, Twilio.

Proponuję 5000 PLN za MVP — jeden działający agent skanowania + jeden chatbot + podstawowy dashboard. 21 dni. Potem skalujemy.

Przed rozpoczęciem: jaki CRM używacie? Jaki jest miesięczny wolumen leadów?

Cieszę się na 15-minutową rozmowę — pokażę przypadek z automatyzacji rekrutacji.

Z poważaniem,
Edward Dworecki / Servify Labs Rozwiń

Budżet: 6000 PLN Termin: 30 dni

Cześć!
Takie zadania to moja główna specjalizacja. Pracuję na styku agentów AI, automatyzacji (Make.com / n8n) i procesów biznesowych.
Relewantny przypadek:
Dla sieci sklepów detalicznych zautomatyzowałem pełny cykl operacyjny: bot Telegram z rolami (menedżer / magazyn / sprzedawca / admin) + Claude Vision API do rozpoznawania produktów na zdjęciach + Make.com do synchronizacji z Google Sheets. Wynik — 90% redukcji pracy ręcznej, 0 utraconych zamówień, czas przetwarzania z 2 godzin do 5 minut dziennie.
W odniesieniu do Twoich zadań konkretnie:
Agenci AI do wstępnej selekcji kandydatów — skonfiguruję autonomicznych agentów na bazie Claude / OpenAI API: automatyczny pierwszy kontakt, kwalifikacja według zadanych kryteriów, wsparcie do momentu podjęcia pracy.
Chatboty 360° — boty Telegram / WhatsApp z obsługą zastrzeżeń, integracją z CRM przez Make.com lub n8n, pamięcią kontekstu kandydata.
Dashboardy — skonfiguruję analitykę w Looker Studio lub Google Sheets z KPI w czasie rzeczywistym: konwersja na etapach lejka, koszt leadu, szybkość rekrutacji.
Integracje — pełna synchronizacja przez Make.com / n8n z Twoimi obecnymi systemami.
Jestem otwarty na model współpracy retainerowej — taki format preferuję dla projektów systemowych. Gotów na krótką rozmowę telefoniczną, aby zanurzyć się w Twój lejek i zaproponować architekturę rozwiązania. Rozwiń

Budżet: 9500 PLN Termin: 22 dni

Cześć, Anno

Mogę na dłuższy czas pomóc twojej agencji w zainstalowaniu automatyzacji i ogólnej optymalizacji procesu sprzedaży, skalibrować filtry i wiele więcej.

Jestem do dyspozycji, pisz na prywatne.

Budżet: 5000 PLN Termin: 30 dni

Witam!

Jestem programistą Full-Stack z ponad 7-letnim doświadczeniem w tworzeniu stron internetowych, rozwiązań SaaS, złożonych platform internetowych oraz MVP dla startupów - od pomysłu i architektury po produkcję i wsparcie.

Pracuję nie tylko jako programista, ale także z naciskiem na logikę biznesową, skalowalność i długoterminowe wsparcie rozwiązań. W portfolio znajdują się przykłady zrealizowanych projektów o różnym stopniu skomplikowania.

Stos technologiczny:
PHP (Laravel, Symfony, Yii2),
Frontend: JavaScript (Vue.js, React.js), HTML5, CSS3,
Bazy danych: MySQL, PostgreSQL.
Jeśli chodzi o terminy i koszty - na tym etapie trudno jest je poprawnie ocenić bez sprecyzowania wymagań. Aby sformułować uzasadnioną wycenę, zazwyczaj trzeba zrozumieć:
– cele projektu;
– kluczową funkcjonalność;
– oczekiwane obciążenie i integracje;
– priorytety (szybkie uruchomienie vs skalowanie).

Proponuję zacząć od krótkiego doprecyzowania wymagań lub rozmowy telefonicznej / korespondencji - po tym mogę przedstawić realistyczną wycenę pod względem terminów, budżetu i opcji realizacji.

Będę zadowolony, mogąc omówić szczegóły. Rozwiń

Budżet: 5000 PLN Termin: 20 dni

Witam.
Lejek masowego rekrutacji ma bardzo konkretny „punkt bólu” — to moment między pierwszym kontaktem a pierwszą rozmową na żywo. To tutaj gubi się 60–80% kandydatów. Agent AI z odpowiednio zbudowanym łańcuchem promptów i logiką przetwarzania obiekcji może zamknąć tę lukę bez udziału rekrutera.
Co bym zaproponował jako architekturę:
— Agent wejściowy (Telegram/WhatsApp) oparty na n8n + GPT-4o: screening, kwalifikacja, przetwarzanie obiekcji, rezerwacja slotów
— Integracja CRM przez webhook n8n (jaki macie CRM)
— Dashboard Looker Studio z automatycznym odświeżaniem: konwersja na etapach, szybkość zatrudnienia, koszt leadu
— Oddzielny agent-przypominacz dla „zaginionych” kandydatów (odzyskuje do 20–30% utraconych leadów)

Moje doświadczenie w podobnych systemach:
— System do użytku wewnętrznego europejskiej agencji turystycznej (n8n + kod + OpenAI + perplexity) - kompozycja wycieczek, analiza hoteli, składanie w gotowe oferty — Budowa systemu do analizy sprzedaży i stanów magazynowych na agregatorze (z analizą, statystyką w podziale na regiony) dla firmy farmaceutycznej

Mam duże doświadczenie w pracy z Make, N8N, Google Apps Script do automatyzacji analityki

Pytania do wyjaśnienia:
1. Jaki macie teraz CRM i gdzie przechowywana jest baza kandydatów?
2. Jakie są kanały pierwszego kontaktu (Telegram, WhatsApp, email, formularz na stronie)?
3. Ile kandydatów przechodzi przez lejek miesięcznie — to określa architekturę pod obciążenie

Jestem gotowy do rozmowy telefonicznej, aby omówić szczegóły. Rozwiń

Budżet: 4900 PLN Termin: 14 dni

Witam! Widzę twoje zadanie nie jako zestaw narzędzi, a jako jedną ekosystem AI, która przejmuje do 70-80% operacji rekrutacyjnych. Zbudowałabym modułowy system: agenci AI do wstępnej selekcji i kwalifikacji, którzy dostosowują scenariusze do oferty pracy i dynamicznie przetwarzają obiekcje, a nie tylko podążają za skryptem. Warstwa komunikacyjna — boty Telegram/WhatsApp z pamięcią kontekstu, zintegrowane z CRM, aby każda interakcja kandydata automatycznie aktualizowała status i następny krok w lejku. Przez Make lub n8n łączę wszystkie punkty kontaktu w jeden proces: od leada do oferty bez ręcznych "przerw".

Osobny fokus — analityka: konfiguruję pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym (Looker Studio / Power BI), gdzie widzisz nie tylko liczby, ale powody utraty kandydatów na każdym etapie. To pozwala szybko optymalizować lejek i obniżać koszty zatrudnienia już w pierwszych tygodniach. W inżynierii promptów stosuję podejście gotowych do produkcji scenariuszy: kontrola jakości odpowiedzi, logika fallback oraz testy A/B agentów. Również zakładam skalowalność — system wytrzymuje nagły wzrost objętości bez utraty jakości komunikacji.

Moje podejście to nie "zrobić bota", a zbudować zarządzany system rekrutacji, który działa jak przewidywalny proces biznesowy. Jestem gotowa pokazać, jak to wygląda w praktyce, i zaproponować architekturę pod twoje zadania już na początku współpracy.

Budżet: 5000 PLN Termin: 5 dni

Witaj! Jestem indywidualnym deweloperem z 4-letnim doświadczeniem w automatyzacji za pomocą n8n/Make oraz integracji agentów AI (OpenAI API), dlatego zbuduję dla Ciebie autonomiczny lejek rekrutacyjny od wstępnej selekcji w Telegramie do analityki w dashboardach. Mam udany przypadek opracowania systemu na n8n dla segmentu B2B, gdzie wdrożenie filtracji AI skróciło czas wstępnej obróbki leadów o połowę i zwiększyło konwersję o 25%; pracuję przez FOP i jestem gotowy do skalowania Twoich procesów. Moje prace: https://3magency.co/, https://jk-solution.com.ua/, https://farfieworldwide.com/, Behance.

Budżet: 5000 PLN Termin: 5 dni

Dzień dobry.
Mam doświadczenie w budowaniu agentów AI oraz automatyzacji procesów biznesowych (przetwarzanie leadów, chatboty, integracje z CRM, analityka).
Pracuję z OpenAI/Claude, n8n/Make, buduję systemy, w których AI zajmuje się screeningiem, komunikacją oraz częścią operacji.
Mogę zaprojektować i wdrożyć lejek rekrutacyjny z automatyzacją kluczowych etapów i przejrzystą analityką.
Proponuję zacząć od krótkiego audytu procesu i stworzyć MVP, po czym skalować system.

Budżet: 4990 PLN Termin: 29 dni

Dzień dobry!
Nazywam się Walenty, i reprezentuję Arctic Web Agency. Jesteśmy zespołem, który specjalizuje się w tworzeniu nowoczesnych i efektywnych rozwiązań dla biznesu. W wiadomościach prywatnych mogę przesłać przykłady naszych podobnych prac. Jesteśmy gotowi zająć się Twoim projektem!

Z poważaniem
Zespół Arctic Web
Freelancehunt

Budżet: 5000 PLN Termin: 1 dzień

Witam! Jestem programistą Fullstack/ inżynierem AI i wiem, jak zrealizować Twoje zadanie "prawidłowo", biorąc pod uwagę skalę i ryzyko dużego biznesu.
Mój odpowiedni przypadek:
Opracowanie wysokowydajnego silnika wyszukiwania semantycznego dla B2B SaaS
Stworzyłem architekturę do szybkiego parsowania i wektoryzacji dużych ilości danych nieustrukturyzowanych (analogicznie do przetwarzania dziesiątek tysięcy CV). Więcej mogę opowiedzieć na etapie dyskusji.

Jak widzę architekturę Twojego projektu:

Optymalizacja infrastruktury: Jeśli system będzie działał z dużymi ilościami danych, pierwsze, co proponuję, zamiast drogiego chmurowego n8n/Make do masowego ruchu, to wdrożenie dla Ciebie self-hosted n8n na Amazon EC2. To obniży miesięczne koszty automatyzacji 5-10 razy.

Zgodność z GDPR: Ponieważ pracujesz z danymi osobowymi, system musi spełniać surowe normy bezpieczeństwa. Skonfiguruję mikroserwis w Pythonie, który będzie anonimizował CV (usuwał imiona/kontakty) przed wysłaniem do OpenAI/Anthropic, aby całkowicie chronić Cię przed ryzykiem prawnym.
Odporna integracja z CRM: Masowa rekrutacja generuje szczytowe obciążenia. Jeśli agenci AI będą bezpośrednio zwracać się do Twojego CRM przy każdej wiadomości, szybko wyczerpiemy limity API, a system "padnie".
Moje rozwiązanie: Budowa asynchronicznej architektury przez kolejki wiadomości na własnym serwerze EC2. Bot AI zbierał będzie dane kandydata, walidował je (aby uniknąć "śmieci" w bazie) i wysyłał do CRM w paczkach. To gwarantuje 100% zachowanie danych nawet przy napływie tysięcy kandydatów jednocześnie.

Analityka i Dashboardy: Skonfiguruję lekki proces ETL. Wszystkie zdarzenia z lejka (kliknięcie, odpowiedź bota, zmiana statusu) będą automatycznie duplikowane do osobnej bazy danych analitycznej (na przykład PostgreSQL). Na niej wdrożymy Looker Studio. Otrzymasz dashboard, który w czasie rzeczywistym pokaże CAC, szybkość zatrudnienia i konwersję, nie tworząc żadnego obciążenia dla Twojego głównego CRM.

Wyszukiwanie "wąskich gardeł": Moje akademickie tło w naukach ścisłych pozwala mi patrzeć głębiej niż innym. Dzięki szczegółowemu logowaniu czasu na każdym etapie, będziemy mogli nie tylko zbierać statystyki, ale także znajdować anomalie.
Na przykład: Jeśli dashboard pokaże, że 60% kandydatów "odpada" na etapie żądania PDF-CV, będziemy mogli szybko zmienić logikę agenta AI, nauczyć go zbierać doświadczenie zawodowe w bardziej wygodnym i uniwersalnym formacie.

To podstawowy plan architektoniczny. Oczywiście dostosuję go, gdy dowiem się więcej szczegółów o procesach Twojej firmy na etapie komunikacji. Rozwiń

Budżet: 5000 PLN Termin: 4 dni

Witaj!
Jestem deweloperem potężnych botów Telegram oraz ekosystemów dla biznesu (moje szczegółowe portfolio: https://vaysed.me/). Twoje zadanie dotyczące stworzenia architektury dla masowego rekrutowania idealnie pokrywa się z moją wizją techniczną: projektuję nie tylko automatyczne odpowiedzi, ale pełnoprawne platformy z głębokimi bazami danych i inteligentną logiką.

Moje najbardziej odpowiednie doświadczenie (na podstawie projektów z mojego portfolio):
Chociaż w moim publicznym portfolio dominują platformy edukacyjne i e-commerce, ich wewnętrzna architektura to dokładnie to, co jest potrzebne do automatyzacji lejka masowego zatrudnienia.
Automatyzacja skomplikowanych lejków (Przypadek RESTART 2026 - Bot LMS Telegram): Opracowałem kompleksowy system zarządzania nauką całkowicie wewnątrz Telegramu. Bot automatyzuje całą ścieżkę użytkownika: od interaktywnego dostarczania materiału po sprawdzanie zadań i inteligentne planowanie dla utrzymania studentów. Ta sama architektura (maszyna stanów) idealnie nadaje się do etapowego skanowania, kwalifikacji i "podgrzewania" kandydatów.
Integracja z CRM i zarządzanie danymi (Przypadek Bot Wsparcia Prudbay Clothes): Dla tego projektu zrealizowałem automatyzację wsparcia klienta z rejestracją użytkowników, zarządzaniem zgłoszeniami oraz głęboką dwustronną integracją z Airtable (która pełni rolę CRM) oraz MongoDB. Dzięki temu Twój zespół HR będzie mógł pracować w wygodnym interfejsie, podczas gdy bot autonomicznie będzie komunikował się z kandydatami.
Podłączenie agentów AI (Integracja API): Specjalizuję się w pracy z REST API, Webhooks i Node.js. To pozwala na bezproblemową integrację z botem dowolnego nowoczesnego LLM (OpenAI, Anthropic). Agent będzie mógł odejść od sztywnego skryptu: będzie odczytywał kontekst, odpowiadał na specyficzne pytania kandydatów dotyczące warunków czy harmonogramu oraz umiejętnie radził sobie z obiekcjami.

Analityka i Pulpity: W każdym projekcie (na przykład, Bot Telegram Nova Party) konfiguruję zbieranie danych dla paneli administracyjnych i pulpitów. To da Ci przejrzystą analitykę w czasie rzeczywistym: na którym pytaniu odpada najwięcej kandydatów, jaki jest koszt leada oraz ogólna konwersja zatrudnienia.
Przez ponad 5 lat samodzielnie oraz z zespołem doprowadziłem do wydania ponad 50 botów. Moi klienci (opinie są na stronie) podkreślają wysoką szybkość rozwoju (Agile) oraz brak potrzeby ciągłych poprawek. Mój kod oraz niezawodne bazy danych (PostgreSQL/Redis) gwarantują, że przy dużym napływie kandydatów bot będzie działał stabilnie i żaden lead nie zostanie utracony. Rozwiń

Budżet: 5000 PLN Termin: 7 dni

Cześć!
Jestem architektką AI i automatyzatorką procesów biznesowych, a Twój przypadek to dokładnie ten poziom zadań, w którym AI powinno działać nie jako "czat", ale jako operacyjne jądro rekrutacji.
Specjalizuję się w budowaniu end-to-end lejków AI: od pierwszego kontaktu z kandydatem do jego zatrudnienia — z pełną analityką, integracjami i autonomicznymi agentami.
Jak widzę rozwiązanie dla Ciebie
Agenci AI do rekrutacji, którzy samodzielnie:
przeprowadzają wstępną selekcję,
kwalifikują kandydatów według kryteriów hard/soft,
przekazują do CRM tylko odpowiednich (nie "szum").
Chatboty 360° (Telegram / WhatsApp):
działają w dialogu, a nie według liniowego skryptu, obsługują obiekcje,
dostosowują ton komunikacji do typu kandydata,
synchronizują się z CRM w czasie rzeczywistym.
Analityka dla menedżerów, a nie "ładne wykresy":
konwersje na każdym etapie,
rzeczywisty koszt kandydata,
bottlenecks w lejku,
szybkość zatrudnienia według ról / regionów.
Jądro integracyjne na Make / n8n:
CRM,
messengery,
modele AI (OpenAI / Anthropic),
dashboardy (Looker / Power BI).
Zawsze pracuję od logiki biznesowej, a nie od narzędzi: najpierw szukam wąskich gardeł, potem automatyzuję to, co naprawdę przynosi ROI.
Podobny przypadek
Masowa rekrutacja (≈4 000 kandydatów/miesiąc) dla międzynarodowej firmy:
zautomatyzowałam wstępną selekcję i komunikację przez agenta AI,
zastąpiłam 70% ręcznej pracy rekruterów botami,
konwersja z leadu do wywiadu +38%,
skrócenie czasu zatrudnienia o 42%,
koszt kandydata ↓ o 31%,
menedżerowie otrzymali na żywo dashboard zamiast raportów "raz w tygodniu".
Dlaczego będę dla Ciebie nie tylko wykonawcą
głęboko rozumiem LLM, Prompt Engineering i architekturę agentów;
myślę kategoriami procesów, metryk i skalowania;
mogę zaproponować optymalny stos technologiczny, a nie "modny";
komfortowo pracuję w formacie długoterminowego partnerstwa.
Jestem gotowa omówić:
architekturę rozwiązania,
MVP → skalowanie,
format współpracy (stała opłata / retainer).
Będę szczęśliwa, mogąc być osobą, która uczyni Twoją rekrutację szybszą, tańszą i bardziej przewidywalną 🚀 Rozwiń

Budżet: 5000 PLN Termin: 3 dni

Dzień dobry!

Specjalista ds. automatyzacji AI. Gotowy wdrożyć AI w twoje procesy rekrutacyjne, od agentów i chatbotów po pulpity nawigacyjne. Mam doświadczenie z LLM (OpenAI API), n8n/Make oraz integracjami.

Mój przypadek: automatyzacja wstępnej selekcji przez agentów AI skróciła czas kwalifikacji kandydatów o 30% i zwiększyła konwersję.

Napisz do mnie prywatnie, omówimy szczegóły.

Budżet: 5000 PLN Termin: 10 dni

Cześć,

Mam doświadczenie w budowaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, wykorzystujących LLM, API oraz narzędzia automatyzacji, takie jak n8n i Zapier. Pracowałem nad systemami, które automatyzują przepływy użytkowników od pierwszej interakcji do konwersji, w tym logikę chatbotów, przetwarzanie danych i integrację z CRM.

W jednym z projektów pomogłem zautomatyzować lejek kwalifikacji leadów, wykorzystując sztuczną inteligencję i automatyzację przepływu pracy. System obsługiwał początkowe rozmowy, filtrował kwalifikowane leady i synchronizował dane z narzędziami wewnętrznymi. To zmniejszyło pracę ręczną o około 60% i znacznie poprawiło czas reakcji, co prowadziło do wyższych wskaźników konwersji.

Czuję się komfortowo pracując z inżynierią podpowiedzi, projektowaniem agentów AI oraz budowaniem skalowalnych pipeline'ów automatyzacji. Skupiam się również na zrozumieniu wąskich gardeł w biznesie i optymalizacji całego procesu, a nie tylko poszczególnych komponentów.

Chętnie porozmawiam o tym, jak możemy zaprojektować podobny system dla Twojego procesu rekrutacyjnego.
Z poważaniem,
Jeo Vincent Carretas Rozwiń

Budżet: 5000 PLN Termin: 12 dni

Robiłem Poseidon (https://poseidon.codezerogroup.com) — enterprise platformę z backendem Python, pipelinami danych i logiką procesową dla dużej organizacji.

Zbudowałem wielooperatorowy system automatyzacji procesów oparty na WebShadow MCP + Python + AWS CodeCommit: automatyczne przechwytywanie danych z przeglądarki, kwalifikacja według reguł biznesowych, generowanie ustandaryzowanych odpowiedzi, kolejkowanie zadań i pełna kontrola wersji. System obsługuje 13 operatorów równolegle, przetworzyłem 642 wpisy, utrzymuję 2654 aktywnych rekordów w systemie kolejkowania przy 943 commitach historii operacyjnej. Mechanizm jest dokładnie ten sam co opisujesz — masowe przetwarzanie kandydatów z automatyczną kwalifikacją i odpowiedzią w czasie ok. 8-12 minut na rekord.

Co zrobię:

- Projekt architektury systemu agentów AI na potrzeby masowego doboru pracowników
- Agenci AI do automatycznego skanowania, kwalifikacji i wsparcia kandydatów (OpenAI/Anthropic API)
- Chatboty Telegram/WhatsApp z obsługą obiekcji i integracją CRM (Prompt Engineering)
- Dashboard KPI w czasie rzeczywistym (Looker Studio lub Power BI) — konwersja, koszt leada, szybkość rekrutacji - Pełna integracja narzędzi AI z obecnymi systemami przez Make lub n8n
- Dokumentacja wdrożenia i przekazanie systemu

--- OPCJE ---

- Opcja A (Automatyzacja bazowa): 5000 PLN (12 dni) — agent AI kwalifikacji kandydatów + chatbot Telegram + podstawowy dashboard KPI
- Opcja B (System agentów AI + dashboardy): 8000 PLN (18 dni) — pełny pipeline rekrutacyjny, chatboty omnichannel, dashboard KPI, integracje CRM — najlepszy stosunek zakres/cena
- Opcja C (Pełne wdrożenie AI): 10400 PLN (24 dni) — wszystko z opcji B + raporty niestandardowe, dodatkowe automatyzacje, wsparcie po wdrożeniu przez 2 tygodnie

Czas realizacji: 12 dni. Do startu potrzebuję dostęp do obecnego CRM/ATS, opis procesu rekrutacji i klucze API.

Portfolio:

- https://poseidon.codezerogroup.com — enterprise platforma Python + pipeline danych dla dużej organizacji
- https://ou-uv.com — Flask/Python, wielojęzyczne API, integracje z zewnętrznymi systemami
- https://codezerogroup.com — B2B corporate, workflow automation, integracje CRM

5 lat w automatyzacji procesów i integracji API — od prostych botów po kompleksowe systemy agentów AI dla firm.

Napisz, żebym mógł zaproponować szczegółowy plan architektoniczny dopasowany do Twojego modelu rekrutacyjnego.

Ponieważ jestem nowy w serwisie freelancehunt i chcę szybko zdobyć kilka pierwszych projektów do por Rozwiń

Budżet: 5000 PLN Termin: 14 dni

Dzień dobry, Anno!

Jestem deweloperem AI — codziennie pracuję z Claude, OpenAI API, buduję systemy agenta i automatyzacje.

Co realizuję dla Ciebie:

Agenci AI do automatycznego przesiewania i kwalifikacji kandydatów — dostosuję prompty, logikę podejmowania decyzji, obsługę zastrzeżeń
Bot Telegram zintegrowany z Twoim CRM przez Make/n8n
Automatyzacja lejka: kontakt przychodzący → przesiewanie → kwalifikacja → wsparcie
Dashboard z KPI (konwersja, koszt leadu, szybkość zatrudnienia) w czasie rzeczywistym Przykład: budowałem ekosystem agenta na Claude API, gdzie AI samodzielnie przetwarza przychodzące zapytania, klasyfikuje je i kieruje bez udziału człowieka. Ta sama logika jest potrzebna w Twoim lejku rekrutacyjnym.

Portfolio w profilu.

Jaki masz teraz CRM i które etapy lejka są priorytetowe? Rozwiń

Budżet: 5000 PLN Termin: 3 dni

Dzień dobry.
Wykonam pracę szybko i jakościowo.
Duże doświadczenie praktyczne.
Moje portfolio: https://3ddomkiev.wixsite.com/website-2/motion-graphic-design
Google Drive
Creat
Google Drive

Budżet: 5000 PLN Termin: 10 dni

Dzień dobry!

Interesujący i bardzo trafny kierunek — w zasadzie opisaliście nie chatboty, a pełną automatyzację lejka rekrutacyjnego, gdzie AI pełni rolę warstwy operacyjnej między marketingiem a rekrutacją.

Krótko o odpowiednim doświadczeniu:

Pracowałem nad zadaniami, w których trzeba było:
— agregować przychodzące leady z kilku źródeł;
— automatycznie je kwalifikować za pomocą AI (LLM);
— budować scenariusze komunikacji z gałęziami (odrzucenia, doprecyzowania, filtracja); — integrować to w CRM i automatyzacji (n8n / API);
— uruchamiać działania wyzwalające (przydziały, powiadomienia, eskalacje).

W podobnych scenariuszach głównym wynikiem było:
— zmniejszenie ręcznego przetwarzania leadów o 60–80%;
— przyspieszenie odpowiedzi (czas do pierwszej odpowiedzi) do sekund;
— zwiększenie konwersji dzięki szybkiej kwalifikacji.

Jak widzę realizację w waszym przypadku:

1. Agent AI jako “rdzeń lejka”
Nie tylko bot, ale agent, który:
— prowadzi kandydata według scenariusza;
— zadaje pytania kwalifikacyjne;
— określa poziom relewantności;
— przekazuje w CRM już ustrukturyzowanego kandydata.

2. Chatboty 360°
Telegram / WhatsApp jako punkty wejścia:
— przetwarzanie odrzucenia za pomocą LLM;
— adaptacyjne scenariusze (nie sztywne skrypty);
— logowanie każdej interakcji.

3. Orkiestracja (n8n / Make)
— wyzwalacze z reklam / formularzy;
— routowanie kandydatów;
— przydzielanie wywiadów;
— eskalacje do rekrutera.

4. Analityka
— lejka: od leada do zatrudnienia;
— wąskie gardła (gdzie tracą się kandydaci);
— rzeczywisty koszt zatrudnienia.

Kluczowe, na czym kładę nacisk w takich systemach:
nie “chatbot jako funkcja”, a **sterowany lejek z mierzalnymi wskaźnikami**, gdzie AI jest narzędziem optymalizacji procesu.

Aby przedstawić maksymalnie dokładną propozycję, muszę zrozumieć:
— przez jakie kanały obecnie przychodzą kandydaci;
— jaki CRM jest używany;
— które etapy selekcji są obecnie najbardziej “wąskie”.

Mogę zaproponować:
— szybki audyt waszego lejka;
— architekturę rozwiązania;
— MVP, które już da wymierny wynik.

Jestem gotów się zaangażować i omówić szczegóły. Rozwiń

Budżet: 5000 PLN Termin: 7 dni

Dzień dobry, jestem profesjonalnym automatyzatorem AI, opracowywałem boty na Telegram i WhatsApp dla różnych firm, w tym w obszarze rekrutacji, co znacznie pozwoliło na obniżenie kosztów operacyjnych. Napisz do mnie, aby omówić i zrealizować Twój projekt, chętnie nawiążę współpracę.