• Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 561

Бюджет: 5000 PLN Термін: 14 днів

Ви шукаєте не просто інтегратора, а людину, яка з’єднає AI з вашою воронкою найму й покаже, де саме губляться кандидати. Я будую AI-агентів для скринінгу, чат-боти для Telegram/WhatsApp та автоматизації в n8n/Make із синхронізацією CRM і дашбордами в реальному часі. У мене 7 років у розробці та керівництві командою; подібні автоматизації вже допомагали скорочувати ручну обробку й пришвидшувати ухвалення рішень. Можу коротко запропонувати архітектуру під ваш процес.

80+ відгуків та 140+ робіт у портфоліо
  • Проєкти 12
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 4 869

Бюджет: 5000 PLN Термін: 20 днів

Доброго дня,

Проект є цікавим, оскільки йдеться не лише про простого чат-бота, а про ширшу автоматизацію процесів рекрутації з використанням ШІ, інтеграції та аналітики.

З мого боку я можу підійти до цього завдання архітектурно та поетапно:
— аналіз поточного процесу рекрутації,
— проектування логіки автоматизації та точок інтеграції,
— впровадження першого працюючого MVP,
— подальше розширення на інші канали та сценарії.

Схожий проєкт: Newluxjob - Бот по подбору работы
  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 596

Бюджет: 5000 PLN Термін: 1 день

✋ Доброго дня! Ми IT-компанія dZENcode.

Можемо допомогти з AI-автоматизацією рекрутингових процесів під вашу воронку найму.

Яку систему ви зараз використовуєте в якості CRM?
Які етапи найму ви хочете автоматизувати в першу чергу?

Працюємо ітераціями, ставки від 750 грн/год.
Докладну інформацію про наші послуги та ставки ви знайдете на сайті: Freelancehunt
Подивіться – далі обговоримо деталі роботи, пишіть, як будете готові.

Rental Car
  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 392

Бюджет: 5000 PLN Термін: 4 дні

Вітаю.

Я займаюся автоматизацією, інтеграцією нейромереж у бізнес-процеси та внутрішні сервіси різних компаній.

Щодо вашого запиту — у мене є схожий кейс, який я вже реалізовував для HR-відділу однієї компанії. Щоправда, там була інтеграція з українськими сервісами, зокрема Work.ua та robota.ua. Інтеграція працювала через API, а для більшої гнучкості також був підключений Telegram. Тобто можна було завантажити CV та вказати, на яку саме вакансію подається кандидат. На основі CV система проводила аналіз, присвоювала оцінку та заповнювала внутрішню базу даних.

Фактично це була міні-CRM, побудована в NocoDB, хоча аналогічну логіку можна реалізувати і через Airtable.

Уся система працювала в кілька етапів:

  • Проєкти 38
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 2 263

Бюджет: 5000 PLN Термін: 30 днів

Вітаю!
Спеціалізуюсь на автоматизації бізнес-процесів та впровадженні AI-агентів. Працюю з n8n, Python, CRM-системами, API-інтеграціями та LLM (OpenAI тощо). Допомагаю скорочувати рутину, оптимізувати процеси та підвищувати ефективність.

Готовий швидко та якісно реалізувати ваше завдання. Давайте обговоримо деталі!

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 27

Бюджет: 5000 PLN Термін: 21 день

Добрий день!

Працюю саме на такому стеку: AI-агенти (OpenAI / Anthropic Claude), чат-боти з CRM-інтеграцією, дашборди в реальному часі. Servify Labs будує подібні системи для клінік (MedSpa, dental) — voice AI, автокваліфікація лідів через Retell AI + n8n + HubSpot.

Як бачу ваш проєкт:
• AI-агент скринінгу — LangChain/Claude з доступом до внутрішньої бази вакансій + scoring кандидатів за критеріями.
• Чат-боти Telegram/WhatsApp — багатомовні, з обробкою заперечень через класифікатор намірів + ескалація до рекрутера.
• CRM — синхронізація через Make/n8n (HubSpot, Bitrix, Worki — залежно від вашого).
• Дашборди — Looker Studio на BigQuery або Supabase → конверсія воронки, cost per hire, time-to-fill.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 284

Бюджет: 6000 PLN Термін: 30 днів

Доброго дня!
Саме такі завдання — моя основна спеціалізація. Працюю на перетині AI-агентів, автоматизації (Make.com / n8n) та бізнес-процесів.
Релевантний кейс:
Для мережі роздрібних магазинів автоматизував повний операційний цикл: Telegram-бот з ролями (менеджер / склад / продавець / адміністратор) + Claude Vision API для розпізнавання товарів за фото + Make.com для синхронізації з Google Sheets. Результат — 90% скорочення ручної роботи, 0 втрачених замовлень, час обробки з 2 годин до 5 хвилин на день.
Щодо ваших завдань конкретно:
AI-агенти для скринінгу кандидатів — налашую автономних агентів на базі Claude / OpenAI API: автоматичний первинний контакт, кваліфікація за заданими критеріями, супровід до виходу на роботу.
Чат-боти 360° — Telegram / WhatsApp боти з обробкою заперечень, інтеграцією в CRM через Make.com або n8n, пам'яттю контексту кандидата.
Дашборди — налашую аналітику в Looker Studio або Google Sheets з KPI в реальному часі: конверсія по етапах воронки, вартість ліда, швидкість найму.
Інтеграції — повна синхронізація через Make.com / n8n з вашими поточними системами.
Відкритий до ретейн-моделі співпраці — саме такий формат надаю перевагу для системних проектів.

  • Проєкти 8
  • Оцінка -
  • Рейтинг 1 182

Бюджет: 9500 PLN Термін: 22 дні

Вітаю, Анно

Можу на довгострок допомогти вашій агенції інсталювати автоматизації та оптимізувати загалом пайплайн продажів, відкалібрувати фільтри та багато іншого.

На звязку, пишіть в особисті.

  • Проєкти 6
  • Оцінка -
  • Рейтинг 410

Бюджет: 5000 PLN Термін: 30 днів

Вітаю Вас!

Я Full-Stack Software Engineer з понад 7-річним досвідом розробки веб-сайтів, SaaS-рішень, складних веб-платформ та MVP для стартапів - від ідеї та архітектури до продакшену й підтримки.

Працюю не лише як розробник, а й з фокусом на бізнес-логіку, масштабованість і довгострокову підтримку рішень. У портфоліо зазначені приклади реалізованих проєктів різної складності.

Технологічний стек:
PHP (Laravel, Symfony, Yii2),
Frontend: JavaScript (Vue.js, React.js), HTML5, CSS3,
Бази даних: MySQL, PostgreSQL.

  • Проєкти 5
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 718

Бюджет: 5000 PLN Термін: 20 днів

Вітаю.
Воронка масового рекрутингу має дуже конкретний «вузол болю» — це момент між першим контактом і першою живою розмовою. Саме тут губляться 60–80% кандидатів. AI-агент з правильно побудованим промпт-ланцюжком і логікою обробки заперечень може закрити цей gap без участі рекрутера.
Що я б запропонував як архітектуру:
— Вхідний агент (Telegram/WhatsApp) на базі n8n + GPT-4o: скринінг, кваліфікація, обробка заперечень, слот-букінг
— CRM-інтеграція через n8n webhook (яка у вас CRM)
— Looker Studio дашборд з автооновленням: конверсія по етапах, швидкість найму, вартість ліда
— Окремий агент-нагадувач для «зниклих» кандидатів (повертає до 20–30% lost leads)

Мій досвід подібних систем:
— Система для внутрішнього користування європейської агенції туризму (n8n + код + OpenAI + perplexity) - композиція турів, аналіз готелів, збірка в готові пропозиції

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 187

Бюджет: 4900 PLN Термін: 14 днів

Вітаю! Я бачу вашу задачу не як набір інструментів, а як єдину AI-екосистему, яка бере на себе до 70–80% операцій рекрутингу. Я б побудувала модульну систему: AI-агенти для первинного скринінгу та кваліфікації, які адаптують сценарії під вакансію та динамічно обробляють заперечення, а не просто слідують скрипту. Комунікаційний шар — Telegram/WhatsApp-боти з пам’яттю контексту, інтегровані в CRM, щоб кожна взаємодія кандидата автоматично оновлювала статус і наступний крок у воронці. Через Make або n8n я зв’язую всі точки контакту в єдиний процес: від ліда до оферу без ручних “розривів”.

Окремий фокус — аналітика: я налаштовую дашборди в реальному часі (Looker Studio / Power BI), де ви бачите не просто цифри, а причини втрат кандидатів на кожному етапі. Це дозволяє швидко оптимізувати воронку і знижувати вартість найму вже в перші тижні. У prompt engineering я використовую підхід production-ready сценаріїв: контроль якості відповідей, fallback-логіка та A/B тестування агентів. Також закладаю масштабованість — система витримує різкий ріст об’єму без втрати якості комунікації.

Мій підхід — це не “зробити бота”, а побудувати керовану систему найму, яка працює як передбачуваний бізнес-процес. Готовий показати, як це виглядає на практиці, і запропонувати архітектуру під ваші задачі вже на старті співпраці.

  • Проєкти 15
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 2 163

Бюджет: 5000 PLN Термін: 5 днів

Вітаю! Я індивідуальний розробник із 4-річним досвідом в автоматизації через n8n/Make та інтеграції AI-агентів (OpenAI API), тому побудую для вас автономну воронку рекрутингу від скринінгу в Telegram до аналітики в дашбордах. Маю успішний кейс розробки системи на n8n для B2B-сегменту, де впровадження AI-фільтрації скоротило час на первинну обробку лідів удвічі та на 25% підвищило конверсію; працюю через ФОП і готовий до масштабування ваших процесів. Мої роботи: https://3magency.co/, https://jk-solution.com.ua/, https://farfieworldwide.com/, Behance.

  • Проєкти 20
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 9 240

Бюджет: 5000 PLN Термін: 5 днів

Доброго дня.
Маю досвід побудови AI-агентів та автоматизацій для бізнес-процесів (обробка лідів, чат-боти, інтеграції з CRM, аналітика).
Працюю з OpenAI/Claude, n8n/Make, будую системи, де AI закриває скринінг, комунікацію та частину операцій.
Можу спроєктувати та реалізувати воронку рекрутингу з автоматизацією ключових етапів і прозорою аналітикою.
Пропоную почати з короткого аудиту процесу і зібрати MVP, після чого масштабувати систему.

  • Проєкти 32
  • Оцінка 4.9
  • Рейтинг 15 075

Бюджет: 4990 PLN Термін: 29 днів

Добрий день!
Мене звати Валентин, і я представляю Arctic Web Agency. Ми - команда яка спеціалізується на створенні сучасних та ефективних рішень для бізнесу.В особисті повідомлення зможу надати приклади наших схожих робіт. Готові взяти ваш проєкт до роботи!

З повагою
Arctic Web Team
Freelancehunt

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 888

Бюджет: 5000 PLN Термін: 1 день

Вітаю! Я Fullstack-розробник/ AI Engineer, і я знаю, як реалізувати вашу задачу "правильно", з огляду на масштаби та ризики великого бізнесу.
Мій релевантний кейс:
Розробка високопродуктивного рушія семантичного пошуку для B2B SaaS
Створив архітектуру для швидкого парсингу та векторизації великих обсягів неструктурованих даних (аналог обробки десятків тисяч резюме). Більше зможу розповісти на етапі обговорення.

Як я бачу архітектуру вашого проєкту:

Оптимізація інфраструктури: Якщо система працюватиме з великими обсягами даних, перше, що я пропоную, замість дорогого хмарного n8n/Make для масового трафіку розгорнути для вас self-hosted n8n на Amazon EC2. Це знизить щомісячні витрати на автоматизацію в 5-10 разів.

GDPR-комплаєнс: Оскільки ви працюєте з персональними даними, система має відповідати суворим нормам безпеки. Я налаштую Python-мікросервіс, який буде анонімізувати резюме (видаляти імена/контакти) перед відправкою до OpenAI/Anthropic, щоб повністю захистити вас від юридичних ризиків.

  • Проєкти 5
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 937

Бюджет: 5000 PLN Термін: 4 дні

Вітаю!
Я розробник потужних Telegram-ботів та екосистем для бізнесу (моє детальне портфоліо: https://vaysed.me/). Ваша задача зі створення архітектури для масового рекрутингу ідеально збігається з моїм технічним баченням: я проєктую не просто автовідповідачі, а повноцінні платформи з глибокими базами даних та розумною логікою.

Мій найбільш релевантний досвід (на базі проєктів з мого портфоліо):
Хоча у моєму публічному портфоліо переважають освітні та e-commerce платформи, їхня внутрішня архітектура — це саме те, що потрібно для автоматизації воронки масового найму.
Автоматизація складних воронок (Кейс RESTART 2026 - Telegram LMS Bot): Я розробив комплексну систему управління навчанням повністю всередині Telegram. Бот автоматизує весь шлях користувача: від інтерактивної подачі матеріалу до перевірки завдань та розумного планування для утримання (retention) студентів. Ця ж архітектура (state machine) ідеально підходить для поетапного скринінгу, кваліфікації та "прогріву" кандидатів.
Інтеграція з CRM та управління даними (Кейс Prudbay Clothes Support Bot): Для цього проєкту я реалізував автоматизацію клієнтської підтримки з реєстрацією користувачів, управлінням тикетами та глибокою двосторонньою інтеграцією з Airtable (яка виступає в ролі CRM) та MongoDB. Завдяки цьому ваша HR-команда зможе працювати у зручному інтерфейсі, поки бот автономно спілкується з кандидатами.
Підключення AI-агентів (API Інтеграції): Я спеціалізуюся на роботі з REST API, Webhooks та Node.js. Це дозволяє безшовно інтегрувати у бота будь-яку сучасну LLM (OpenAI, Anthropic). Агент зможе відійти від жорсткого скрипта: він зчитуватиме контекст, відповідатиме на специфічні запитання кандидата щодо умов чи графіку та грамотно оброблятиме заперечення.

Аналітика та Дашборди: У кожному проєкті (наприклад, Nova Party Telegram Bot) я налаштовую збір даних для адмін-панелей та дашбордів. Це дасть вам прозору аналітику в реальному часі: на якому питанні відпадає найбільше кандидатів, яка вартість ліда та загальна конверсія найму.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 328

Бюджет: 5000 PLN Термін: 7 днів

Вітаю!
Я AI‑архітекторка та автоматизаторка бізнес‑процесів, і ваш кейс — саме той рівень задач, де ШІ має працювати не як “чатик”, а як операційне ядро рекрутингу.
Я спеціалізуюся на побудові end‑to‑end AI‑воронок: від першого контакту з кандидатом до його виходу на роботу — з повною аналітикою, інтеграціями та автономними агентами.
Як я бачу рішення для вас
AI‑агенти рекрутингу, які самостійно:
проводять первинний скринінг,
кваліфікують кандидатів за hard/soft критеріями,
передають у CRM лише релевантних (не “шум”).
Чат‑боти 360° (Telegram / WhatsApp):
працюють у діалозі, а не за лінійним скриптом,

  • Проєкти 43
  • Оцінка 4.6
  • Рейтинг 4 975

Бюджет: 5000 PLN Термін: 3 дні

Доброго дня!

Спеціаліст з AI-автоматизації. Готовий впровадити AI у ваші рекрутингові процеси, від агентів та чат-ботів до дашбордів. Маю досвід з LLM (OpenAI API), n8n/Make та інтеграціями.

Мій кейс: автоматизація скринінгу AI-агентами скоротила час кваліфікації кандидатів на 30% та збільшила конверсію.

Напишіть мені в особисті, обговоримо деталі.

  • Проєкти 4
  • Оцінка 4.6
  • Рейтинг 12 784

Бюджет: 5000 PLN Термін: 10 днів

Привіт,

У мене є досвід створення рішень на основі штучного інтелекту, використовуючи LLM, API та інструменти автоматизації, такі як n8n і Zapier. Я працював над системами, які автоматизують користувацькі потоки від першої взаємодії до конверсії, включаючи логіку чат-ботів, обробку даних та інтеграцію CRM.

В одному з проектів я допоміг автоматизувати воронку кваліфікації лідів, використовуючи штучний інтелект та автоматизацію робочих процесів. Система обробляла початкові розмови, фільтрувала кваліфіковані ліди та синхронізувала дані з внутрішніми інструментами. Це зменшило ручну роботу приблизно на 60% і значно покращило час відповіді, що призвело до вищих показників конверсії.

Мені комфортно працювати з інженерією запитів, проектуванням агентів штучного інтелекту та створенням масштабованих автоматизаційних конвеєрів. Я також зосереджуюсь на розумінні бізнес-узьких місць та оптимізації всього процесу, а не лише окремих компонентів.

Я був би радий обговорити, як ми можемо спроектувати подібну систему для вашого процесу рекрутингу.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 232

Бюджет: 5000 PLN Термін: 12 днів

Я працював над Poseidon (https://poseidon.codezerogroup.com) — корпоративною платформою з бекендом на Python, пайплайнами даних та логікою процесів для великої організації.

Я побудував багатокористувацьку систему автоматизації процесів на основі WebShadow MCP + Python + AWS CodeCommit: автоматичне захоплення даних з браузера, кваліфікація за бізнес-правилами, генерація стандартизованих відповідей, чергування завдань та повний контроль версій. Система обслуговує 13 операторів паралельно, я обробив 642 записи, підтримую 2654 активних записів у системі чергування при 943 комітах історії операцій. Механізм точно такий же, як ти описуєш — масове оброблення кандидатів з автоматичною кваліфікацією та відповіддю за час близько 8-12 хвилин на запис.

Що я зроблю:

- Проект архітектури системи агентів ШІ для масового підбору працівників
- Агенти ШІ для автоматичного сканування, кваліфікації та підтримки кандидатів (OpenAI/Anthropic API)
- Чат-боти Telegram/WhatsApp з обробкою заперечень та інтеграцією CRM (Prompt Engineering)
- Дашборд KPI в реальному часі (Looker Studio або Power BI) — конверсія, вартість ліда, швидкість рекрутації

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 1 682

Бюджет: 5000 PLN Термін: 14 днів

Добрий день, Анно!

Я AI-розробник — щодня працюю з Claude, OpenAI API, будую агентні системи та автоматизації.

Що реалізую для вас:

AI-агенти для автоскринінгу та кваліфікації кандидатів — налаштую промпти, логіку прийняття рішень, обробку заперечень
Telegram-бот інтегрований з вашою CRM через Make/n8n
Автоматизація воронки: вхідний контакт → скринінг → кваліфікація → супровід
Дашборд з KPI (конверсія, вартість ліда, швидкість найму) в реальному часі

  • Проєкти 29
  • Оцінка 4.7
  • Рейтинг 974

Бюджет: 5000 PLN Термін: 3 дні

Добрий день.
Зроблю роботу швидко та якісно.
Великий практичний досвід.
Моє портфоліо: https://3ddomkiev.wixsite.com/website-2/motion-graphic-design
Google Drive
Creat
Google Drive

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 747

Бюджет: 5000 PLN Термін: 10 днів

Добрий день!

Цікавий і дуже правильний напрямок — ви по суті описали не чат-боти, а повну автоматизацію воронки найму, де AI виступає як операційний шар між маркетингом і рекрутингом.

Коротко про релевантний досвід:

Я працював із задачами, де потрібно було:
— агрегувати вхідні ліди з кількох джерел;
— автоматично їх кваліфікувати через AI (LLM);
— будувати сценарії комунікації з гілками (заперечення, уточнення, фільтрація);

  • Проєкти 10
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 2 356

Бюджет: 5000 PLN Термін: 7 днів

Доброго дня, я професійний ШІ автоматизатор, розробляв телеграм та ватсапп ботів для різних бізнесів включно з рекрутинг напрямоком що значно дозволило скоротити операційні витрати, напишіть мені для обговорення та реалізації вашого проекту, буду радий співпрацювати

Ставки приховані

У списку не показані ставки, приховані замовником чи фрилансером з Plus, а також ставки, що порушують правила

Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання

11:27
4:27
7 липня
6 липня
5 липня