Analiza statystyczna danych z ankiety

Konieczne jest skonfigurowanie systemu CRM i analityki end-to-end dla firmy serwisowej zajmującej się naprawą sprzętu AGD (Appliance Repair, USA).Co jest teraz Strona internetowa firmy SEO Google Ads Profil firmy w Google (Google Maps) Reklamy na Facebooku / Instagramie Ringostat Google Analytics 4 CRM Workiz Zewnętrzny system rezerwacji online Setmore.com Ważne: nie szukamy specjalisty od reklamy ani SEO. Wszystkie kanały reklamowe już działają. Konieczne jest właściwe powiązanie wszystkich systemów ze sobą.Co należy zrobić Przeanalizować aktualny schemat pracy Workiz i istniejące integracje. Skonfigurować lub zaproponować CRM (jeśli Workiz nie pozwoli na realizację niezbędnej funkcjonalności). Skonfigurować analitykę end-to-end między źródłami reklamowymi, Ringostat, CRM i Google Analytics. Skonfigurować automatyczne tworzenie leadów w CRM ze wszystkich możliwych źródeł. Przekazywać do CRM źródło kontaktu (Google Ads, Organic, Google Maps, Facebook/Instagram, Direct, Referral itd.). Sprawdzić możliwość integracji zewnętrznego systemu rezerwacji Setmore.com z CRM. Skonfigurować raporty lub dashboard, gdzie można zobaczyć: liczbę leadów z każdego źródła; status każdego leada; konwersje; efektywność każdego kanału reklamowego.Oczekiwany rezultat W rezultacie chcemy widzieć pełny obraz każdego kontaktu: skąd przyszedł klient; przez jakie źródło reklamowe; czy lead został automatycznie utworzony w CRM; dalszy status leada; statystyki i konwersje dla każdego kanału. Jeśli Workiz nie nadaje się do realizacji tych zadań, jesteśmy gotowi rozważyć przejście na inny CRM, jeśli wykonawca będzie mógł zaproponować bardziej odpowiednie rozwiązanie i zrealizować jego wdrożenie.Proszę podać w odpowiedzi doświadczenie w konfiguracji Workiz (lub podobnych CRM); doświadczenie w wdrażaniu analityki end-to-end; doświadczenie w integracji Ringostat, Google Analytics, Google Ads i CRM; jakie CRM byś polecił do takiego zadania (jeśli nie Workiz); orientacyjną cenę i czas realizacji.

Cześć trzeba zebrać kontakty firm w 5 francuskojęzycznych częściach Szwajcarii (Genewa (Geneva), Vaud, Neuchâtel, Jura, Valais Szczegóły - - firmy produkcyjne i firmy świadczące usługi - skupienie na lokalnych firmach lub międzynarodowych firmach, które mają działalność w kraju - duże i średnie przedsiębiorstwa lub małe firmy, które mają kilka biur-sklepów-garaży-itd. (jakiekolwiek sieci) Szczegóły 1. produkcja - wszelkie przedsiębiorstwa w 5 regionach kraju (w tym produkty spożywcze (czekolada, ser, nabiał i inne) 2. usługi - - firmy transportowe, - firmy sprzątające (sprzątanie - transportu (autobusy, tramwaje, metro), lotnisk, centrów biznesowych, sklepów, uniwersytetów i innych miejsc edukacyjnych (szkoły, przedszkola), urzędów celnych, policji - placówki medyczne (z wyjątkiem szpitali), - sieci salonów samochodowych, - kluby sportowe, - sieci restauracji (nie potrzebne pojedyncze restauracje), - dystrybutorzy środków czyszczących dla firm lub lokalnych gmin, - sieci myjni samochodowych, - sieci hoteli w danym kraju (nie potrzebne pojedyncze hotele), - firmy zajmujące się czyszczeniem-myciem jachtów nad jeziorem Genewskim, wynikiem pracy będzie - tabela z kontaktami wyżej wymienionych firm (nazwa regionu, branża, nazwa firmy, strona internetowa firmy, e-mail, numer telefonu, adres, link do LinkedIn firmy, 2-3 kontakty z działu zakupów (dla dużych i średnich firm) oraz kierownictwo dla małych przedsiębiorstw (w tym sieci) z imieniem, stanowiskiem, e-mailem, telefonem i linkami LinkedIn (jeśli dostępne) Ocena - minimum 300 firm, za które jest budżet 3 000 UAH lub 10 UAH za każdy kontakt Chętnie odpowiem na wszystkie pytania Dziękuję

Szukamy efektywnego specjalisty ds. Meta, który potrafi pracować nad skomplikowanymi projektami i odpowiada za efektywność reklamy, a nie tylko za jej uruchomienie. Projekt — rekrutacja na stanowisko. Kierunek: pozyskiwanie jakościowych, docelowych zgłoszeń na stanowisko biurowe w Kijowie. Zadania: • uruchamianie i prowadzenie kampanii reklamowych w Meta Ads • pozyskiwanie jakościowych, docelowych zgłoszeń na stanowisko biurowe w Kijowie • praca z zimną publicznością i poszukiwanie nowych źródeł zgłoszeń • testowanie kreacji, publiczności i zestawów reklamowych • skalowanie efektywnych kampanii i wyłączanie nieefektywnych • optymalizacja kosztu docelowego zgłoszenia i budżetu • kontrola jakości napływających zgłoszeń (relewantność kandydatów, zgodność z wymaganiami) • przestrzeganie zasad moderacji i poszukiwanie stabilnych rozwiązań do pracy w trudnych niszach reklamowych Ważne: • priorytet — jakościowe docelowe zgłoszenia, a nie ich ilość • zgłoszenia nieodpowiednie i niecelowy ruch nie są uznawane za wynik • przy systematycznie niskiej jakości zgłoszeń współpraca zostanie zakończona • szukam specjalisty z praktycznym doświadczeniem, który potrafi przyciągać jakościowych kandydatów, a nie testować podstawowe hipotezy kosztem budżetu reklamowego Wymagania: • pewne doświadczenie w pracy z Meta Ads • doświadczenie w pozyskiwaniu kandydatów na stanowiska przez Meta Ads będzie atutem • umiejętność pracy z zimną publicznością i znajdowanie nowych segmentów • orientacja na jakościowe docelowe zgłoszenia, a nie na zasięgi i kliknięcia • doświadczenie w optymalizacji kampanii reklamowych pod względem kosztów i jakości zgłoszeń • zrozumienie specyfiki przechodzenia moderacji i umiejętność tworzenia konwersyjnych materiałów reklamowych • analityczne podejście, samodzielność i odpowiedzialność za wynik Będzie dużym plusem: • doświadczenie w uruchamianiu kampanii reklamowych w szarych niszach • udane doświadczenie w pozyskiwaniu kandydatów na stanowiska w Kijowie i obwodzie kijowskim • posiadanie przypadków z jakościowymi zgłoszeniami po docelowej cenie • umiejętność szybkiego znajdowania i skalowania działających zestawów reklamowych Wynagrodzenie: • omawiane indywidualnie

Szukamy osoby, która ma czas i jest zdolna do analitycznego, strukturalnego myślenia. Trzeba prowadzić i udoskonalać Notion oraz towarzyszące dokumenty (Google Docs) dla małego zespołu zajmującego się marketingiem, aby baza wiedzy, procesy i ważne artefakty nie ginęły, aby była struktura i porządek. Zatrudnienie na 2–3 miesiące. Przewiduje ±5 godzin tygodniowo.

Opis: Prowadzimy system raportowania szkoleń/kursów, w którym dla każdego klienta istnieje osobny raport Power BI, który otrzymuje dane o ukończeniu kursów przez Tovuti LMS API za pomocą Power Query (M). Jeden z tych raportów zaczął zgłaszać błąd 429 Too Many Requests, ponieważ zapytanie za każdym razem ponownie ładowało całą historię danych, a objętość tej historii już przekroczyła limit zapytań Tovuti API. Potrzebne: Przepisać Power Query tak, aby przy każdym aktualizowaniu ładowane były tylko nowe/zmienione rekordy, używając parametru timestampModifiedAfter w punkcie końcowym courseProgresses (ten parametr potwierdzono, że istnieje i działa), zamiast ponownego ładowania całej historii. Dodaj logikę retry/backoff, aby w przypadku błędu 429 zapytanie było wstrzymywane i kontynuowało działanie, a nie kończyło się błędem. Sprawdzić poprawki na naszym rzeczywistym Tovuti API i potwierdzić, że aktualizacja przebiega pomyślnie. Krótko udokumentować zmiany (co i dlaczego zostało zmienione), abyśmy mogli to wspierać w przyszłości. Kontekst modelu danych: Raport składa się z 4 powiązanych tabel: Teams, Courses, Users oraz AssigmentsProgress (tabela faktów, która pochodzi z punktu końcowego courseProgresses Tovuti, powiązana przez teamId, courseId, userId). To właśnie tabela AssigmentsProgress napotyka limit zapytań, ponieważ rośnie za każdym razem, gdy ktoś zaczyna, przechodzi lub kończy kurs. Wymagania: Znajomość praktyczna Power Query (język M) oraz wzorców inkrementalnej aktualizacji danych w Power BI Doświadczenie w pracy z REST API (paginacja, filtry według daty, limity zapytań, obsługa retry/backoff) Umiejętność czytania dokumentacji OpenAPI/schema Jasna komunikacja w języku angielskim Wynik: Działająca, przetestowana poprawka Power Query, zintegrowana z istniejącym raportem, z krótkim pisemnym wyjaśnieniem zmian. Budżet: Stała cena za to zadanie (kwota do omówienia na podstawie oferty)