Stworzenie Human AI Assistant dla grup Telegram

Cześć! Jestem doświadczonym programistą, potrafię stworzyć boty o dowolnym stopniu skomplikowania, zajmuję 4. miejsce w kategorii "Tworzenie botów", tworzę również strony internetowe oraz dokumentację API w języku programowania Python, gdzie zajmuję 2. miejsce.

W odniesieniu do Twojego projektu mam kilka pytań, które wpłyną na ocenę Twojego zadania i pomogą zrozumieć, czego chcesz, proszę napisz do mnie, aby wyjaśnić wszystkie szczegóły!

Moje umiejętności możesz sprawdzić w CV 👉 Freelancehunt
Moje prace są również opublikowane w portfolio 👉 Freelancehunt

💻 Jestem również SEO zespołu, który składa się z FrontEndera i Backendera! To znaczy, w razie potrzeby, nasz zespół, który składa się z 3 osób, może zorganizować dla Ciebie rozwój pod klucz!

… Czekam na Twoją odpowiedź, dziękuję.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Dobry wieczór!

Rozwój systemów agentów AI na RAG to nasza specjalizacja, więc specyfikacja brzmi jak "swoja". Wybraliście odpowiedni stos technologiczny (OpenAI/Claude + RAG + Vector DB + LangGraph + PostgreSQL), z tymi technologiami pracujemy na co dzień.

System składa się z dwóch części, obie zrealizujemy:

1. Analiza komunikacji (kontrola dla kierownika):

AI czyta korespondencję w grupach Telegram: określa istotę zapytania, otwarte/zamknięte pytania, pilność, ryzyka;
… kontrola obietnic menedżerów i realizacji ustaleń;
ustrukturyzowana historia dla każdego klienta + dashboard dla kierownika;
powiadomienia dla kierownika w przypadku opóźnienia odpowiedzi lub sytuacji ryzykownej.
2. AI-asystent pierwszej linii (dla klienta):

automatyczne odpowiedzi na typowe zapytania przez RAG: dostępność towarów, ceny i informacje handlowe według ustalonych zasad, statusy faktur/płatności/wysyłek;
potwierdzenie otrzymania zapytania + orientacyjny czas przetwarzania;
eskalacja: trudne pytania są automatycznie przekazywane odpowiedzialnemu menedżerowi, klient otrzymuje powiadomienie, a system kontroluje szybkość reakcji.
Architektonicznie: Telegram API → pipeline na LangGraph (analiza + routowanie) → RAG na bazie Vector DB (baza wiedzy firmy) → LLM (Claude/GPT) → PostgreSQL (historia, zadania, metryki) → dashboard.

Osobno podkreślamy: zwracamy uwagę na fact-grounding — asystent odpowiada ściśle na podstawie bazy wiedzy i zasad, nie wymyśla cen ani dostępności. Dla pierwszej linii wsparcia jest to krytyczne.

Projekt jest poważny, więc będziemy go prowadzić etapami: MVP (asystent RAG + eskalacja) → analiza komunikacji + powiadomienia → dashboard. Orientacyjną wartość i terminy podamy po ustaleniu zakresu bazy wiedzy i liczby grup — finał zależy od tego.

Szczegóły dotyczące projektu i konsultacje — w wiadomościach prywatnych.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć
Obecnie uczę się automatyzacji dla biznesu, w szczególności na n8n, jeśli jesteś zainteresowany, mogę pomóc w realizacji, wiele rzeczy robiłem wcześniej w pythonie, napisz w wiadomościach prywatnych w celu wyjaśnienia i omówienia wszystkich szczegółów.
Stawka dotycząca kosztów i terminów jest na razie orientacyjna.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Witam. Mogę zrealizować ten projekt. Jeśli jesteś zainteresowany - pisz, omówimy.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Dzień dobry!

Mam doświadczenie w tworzeniu systemów AI do analizy komunikacji, botów Telegram, integracji CRM oraz rozwiązań LLM do automatyzacji wsparcia klienta.

Zapoznałem się z Państwa specyfikacją — w zasadzie to nie tylko bot, ale platforma AI do:

• analizy całej komunikacji w grupach Telegram
• budowy kontekstowego rozumienia dialogów
• kontroli pracy menedżerów
… • automatyzacji pierwszej linii wsparcia
• routingu zapytań między AI a ludźmi

### Jak to można zrealizować technicznie:

Proponowałbym architekturę modułową:

**1. Warstwa Zbierania Danych**
• zbieranie wszystkich wiadomości z grup Telegram
• przechowywanie historii dialogów w bazie danych
• powiązanie wiadomości z użytkownikami i wątkami

**2. Warstwa Analizy AI**
• klasyfikacja wiadomości (zapytanie / skarga / zadanie / płatność itp.)
• określenie intencji klienta (wykrywanie intencji)
• wydobywanie encji (ceny, towary, daty, problemy)
• wykrywanie niezamkniętych kwestii
• analiza ryzyk i eskalacji

**3. Warstwa Logiki Biznesowej**
• kontrola SLA odpowiedzi menedżerów
• śledzenie obietnic i ich realizacji
• priorytetyzacja zapytań (niski / średni / wysoki / krytyczny)
• automatyczne przypomnienia i eskalacje do kierownika

**4. Warstwa Odpowiedzi AI**
• baza wiedzy (FAQ, towary, ceny, zasady)
• generowanie odpowiedzi przez LLM
• szybkie odpowiedzi na typowe zapytania
• fallback → przekazanie do menedżera

**5. System Routingu**
• automatyczne określenie: AI odpowiada lub człowiek
• przekazywanie skomplikowanych przypadków do menedżera
• kontrola czasu odpowiedzi menedżera

### Ważne punkty realizacji:

• wykorzystanie LLM z pamięcią kontekstową (historia dialogów)
• wektorowa baza wiedzy (do szybkich odpowiedzi)
• system ról (AI / menedżer / kierownik)
• logowanie wszystkich decyzji AI dla kontroli jakości
• dashboard dla kierownika (ryzyka, SLA, jakość odpowiedzi)

### Wynik:

Otrzymują Państwo system, który:
• automatycznie zamyka 60–80% typowych zapytań
• kontroluje menedżerów i jakość komunikacji
• nie traci zapytań klientów
• daje kierownikowi pełny obraz dialogów
• znacznie zmniejsza obciążenie wsparcia

Jestem gotów omówić architekturę bardziej szczegółowo i zaproponować optymalny stos technologiczny pod Państwa obciążenia i budżet.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Dzień dobry! Mamy doświadczenie w opracowywaniu inteligentnych systemów do analizy kontekstu w komunikatorach. Realizujemy to poprzez wdrożenie modeli LLM z dostosowanym RAG dla głębokiego zrozumienia historii komunikacji oraz automatyzacji odpowiedzi. Taka architektura zapewni stabilną pracę bota w czasie rzeczywistym oraz wysoką dokładność przetwarzania zapytań w Twoich grupach.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Stos 1 do 1 nasz: AI-agenci na Claude Sonnet 4.6 + GPT-4o, aiogram 3 dla Telegram, PostgreSQL z pgvector, FastAPI. Podobne już zrobiono jako SaaS i CRM, działa w produkcji:

Winbix.AI: multitenantowa platforma SaaS AI-agentów, analizuje komunikację z klientami w Telegramie, automatycznie odpowiada na typowe zapytania, eskaluje skomplikowane, kontroluje SLA, prowadzi historię. $2K MRR, 30+ płacących klientów. Bezpośredni odpowiednik twojego zadania
BotFusion AI: SaaS chatbotów na 19+ platformach z eskalacją
BrandSync AI: produkcyjny SaaS z GPT-4 + Whisper pipeline

Analiza komunikacji: Claude Sonnet 4.6 z użyciem narzędzi i strukturalnym wyjściem. Pipeline na każdą wiadomość: klasyfikacja intencji (zapytanie o produkt, cena, status, skarga, umowa), wydobycie encji (obietnice z terminami, wskaźniki ryzyka, sentyment).
Automatyczne odpowiedzi przez RAG na pgvector z embeddingami według twojej bazy wiedzy, cen, statusów produktów. Konfigurowane przez admina: ton, szablony, dozwolone tematy. Dla niestandardowych, eskalacja do menedżera przez mention + DM z kontekstem, klientowi automatyczne potwierdzenie.
Kontrola obietnic: wydobycie encji "promise" z terminami czasowymi ("wyślemy jutro do 18:00"), zadanie z przypomnieniem, eskalacja do kierownika przy opóźnieniu.
… Monitorowanie ryzyka: klasyfikacja rozmów normal/warning/at_risk przez sentyment + znaczniki słów kluczowych. Powiadomienia w czasie rzeczywistym do kierownika.
Panel administracyjny: metryki SLA menedżerów, lista aktywnych rozmów, historia klienta, kontrola obietnic.
Integracje CRM: webhook do HubSpot, Bitrix24, AmoCRM, Pipedrive.
Realizujemy przez Telegram Bot API (jeśli bot w grupach jako admin) lub MTProto (Telethon/Pyrogram) dla integracji kont użytkowników.
Quentar, studio z 6 programistów (UTC+2). Na projekt: 1 starszy inżynier Python + AI, 1 fullstack na admina, 1 QA.
Portfolio: winbixai.com/ru/startups. Loom-przegląd Winbix.AI z analizą wiadomości i eskalacją prześlemy w wiadomości prywatnej.
Gwarancja: 30 dni wsparcia po uruchomieniu z kalibracją AI na nasz koszt.
Pytania:

Ile aktywnych grup Telegram z klientami?
Bot w grupach jako admin, czy potrzebny userbot przez osobiste konto?
Jaka CRM jest używana?

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć! Jakie dokładnie źródło danych do analizy komunikacji planujesz wykorzystać — czy będą to twoje własne grupy Telegram, czy masz na myśli integrację z już istniejącymi czatami?

Szczegóły dotyczące terminów i budżetu mogę podać w prywatnej korespondencji.

Oto jak proponuję zrealizować ten projekt:
1. Skonfiguruję integrację asystenta AI z twoimi grupami Telegram, aby odczytywać i analizować wiadomości.
2. Opracuję logikę określania istoty zapytań, pilności i ryzyk, a także automatycznych odpowiedzi na typowe pytania.
3. Skonfiguruję system kontroli realizacji umów, obietnic i szybkości reakcji menedżerów.

… Dziękuję za rozważenie mojej propozycji. Z niecierpliwością czekam na możliwość współpracy z tobą!

Pokaż oryginał

Przetłumacz