### 1.1. Kluczowa koncepcja systemu
System powinien pełnić dwie główne funkcje:
#### 1. Analiza komunikacji z klientem
Asystent AI ma automatycznie analizować całą komunikację w grupach Telegram i rozumieć kontekst rozmowy.
W szczególności system powinien:
- określać istotę zapytania klienta;
- wykrywać otwarte i zamknięte pytania;
- określać pilność zapytań;
- identyfikować ryzyka i potencjalnie problematyczne sytuacje;
- kontrolować realizację umów;
- śledzić obietnice pracowników i ich realizację;
- kontrolować jakość komunikacji menedżerów;
- rejestrować ważne wydarzenia i umowy;
- dashboard dla kierownika;
- tworzyć usystematyzowaną historię interakcji z klientem.
#### 2. Zapewnienie szybkiej odpowiedzi klientowi
System powinien działać jako asystent AI pierwszej linii wsparcia i udzielać odpowiedzi klientowi szybciej, niż może to zrobić menedżer ręcznie.
Asystent AI powinien:
- automatycznie odpowiadać na typowe zapytania klientów;
- dostarczać informacje o dostępności produktów;
- informować o cenach i informacjach handlowych zgodnie z ustawionymi zasadami;
- informować o statusie faktur, płatności i wysyłek;
- dostarczać informacje referencyjne i kontakty;
- potwierdzać otrzymanie zapytań klienta;
- informować o szacowanym czasie przetwarzania zapytania.
W przypadku skomplikowanych lub nietypowych sytuacji system powinien:
- automatycznie przekazywać pytania odpowiedzialnemu menedżerowi;
- informować klienta, że jego pytanie zostało przekazane do przetworzenia;
- kontrolować szybkość reakcji menedżera;
- informować kierownika w przypadku opóźnienia odpowiedzi lub wystąpienia sytuacji ryzykownej.
Głównym celem jest zapewnienie klientowi szybkiej i jakościowej odpowiedzi, jednocześnie zachowując kontrolę kierownika nad całą komunikacją z klientem.
Pożądany stos technologiczny:
- OpenAI / Claude;
- RAG (Retrieval-Augmented Generation);
- Baza danych wektorowa;
- Telegram API;
- PostgreSQL;
- LangGraph / LangChain.
Wymagania:
Potrzebny specjalista lub zespół z rzeczywistym doświadczeniem w tworzeniu systemów agentów AI, którzy potrafią pracować z dużymi ilościami komunikacji, analizą danych i automatyzacją procesów biznesowych.
Będzie to atut posiadanie przypadków z:
- asystentami AI;
- korporacyjnymi chatbotami;
- analizą CRM;
- systemami kontroli zadań i komunikacji;
- botami Telegram z wykorzystaniem modeli LLM.
Proszę o przesyłanie przykładów zrealizowanych projektów, orientacyjnych kosztów i terminów realizacji.
