Створення Human AI Assistant для Telegram-групп

### 1.1. Ключова концепція системи

Система повинна виконувати дві основні функції:

#### 1. Аналіз клієнтської комунікації

AI-асистент має автоматично аналізувати всю комунікацію в Telegram-групах та розуміти контекст спілкування.

Зокрема система повинна:

- визначати суть запиту клієнта;

- виявляти відкриті та незакриті питання;

- визначати терміновість запитів;

- виявляти ризики та потенційно проблемні ситуації;

- контролювати виконання домовленостей;

- відстежувати обіцянки співробітників та їх виконання;

- контролювати якість комунікації менеджерів;

- фіксувати важливі події та домовленості;

- dashboard для керівника;

- формувати структуровану історію взаємодії з клієнтом.

#### 2. Надання швидкого зворотного зв'язку клієнту

Система повинна виступати AI-асистентом першої лінії підтримки та надавати відповідь клієнту швидше, ніж це може зробити менеджер вручну.

AI-асистент повинен:

- автоматично відповідати на типові запити клієнтів;

- надавати інформацію щодо наявності товарів;

- повідомляти ціни та комерційну інформацію відповідно до налаштованих правил;

- інформувати про статус рахунків, оплат та відвантажень;

- надавати довідкову інформацію та контакти;

- підтверджувати отримання запитів клієнта;

- повідомляти орієнтовний час обробки запиту.

Для складних або нестандартних ситуацій система повинна:

- автоматично передавати питання відповідальному менеджеру;

- повідомляти клієнту, що його питання передано на опрацювання;

- контролювати швидкість реакції менеджера;

- інформувати керівника у випадку затримки відповіді або виникнення ризикової ситуації.

Основна мета — забезпечити клієнту швидкий та якісний зворотний зв'язок, одночасно зберігаючи контроль керівника над усією клієнтською комунікацією.

Бажаний технологічний стек:

• OpenAI / Claude;
• RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Vector Database;
• Telegram API;
• PostgreSQL;
• LangGraph / LangChain.

Вимоги:

Потрібен спеціаліст або команда з реальним досвідом розробки AI Agent-систем, які вміють працювати з великими обсягами комунікації, аналізом даних та автоматизацією бізнес-процесів.

Буде перевагою наявність кейсів із:

• AI-асистентами;
• корпоративними чат-ботами;
• CRM-аналітикою;
• системами контролю задач та комунікацій;
• Telegram-ботами з використанням LLM-моделей.

Прошу надсилати приклади реалізованих проєктів, орієнтовну вартість та строки виконання.