Budżet: 12000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry.
Mogę pomóc w takim zadaniu. Szczerze mówiąc, nie łączyłbym wszystkiego w jeden "duży Excel", ponieważ przy 20+ plikach po 200+ tys. wierszy zaczyna to działać jak kara, a nie jak narzędzie do analizy.
Proponuję zrobić rozwiązanie nieco lepiej:
konsolidacja wszystkich plików Excel w jedną strukturę
załadowanie danych do bazy danych
budowa tabel przestawnych / wyciągów według potrzebnych parametrów
możliwość dodawania nowych plików bez angażowania programisty
przygotowanie podstawy do dalszej analizy, filtrowania, BI lub modelowania
Co mogę zaproponować w realizacji:
PostgreSQL jako główna baza danych
import z Excela przez oddzielny, zrozumiały skrypt lub prosty interfejs
normalizacja i oczyszczanie danych podczas ładowania
tworzenie tabel przestawnych / widoków do analizy
instrukcja, abyście mogli sami aktualizować dane dalej
W rezultacie otrzymacie nie tylko "jeden plik", ale działające narzędzie, które nie łamie się pod względem objętości danych i pozwala dalej spokojnie pracować z analizą.
Jeśli potrzebne, mogę również osobno pomóc:
przemyśleć strukturę bazy danych
zrobić automatyczne aktualizacje
podłączyć Power BI / Excel / analizę w Pythonie do tej bazy
Aby dokładnie ocenić terminy i koszty, warto spojrzeć na 1–2 przykłady plików i zrozumieć:
czy mają tę samą strukturę
jakie pola są ważne dla analizy
jakie tabele przestawne / wyciągi są potrzebne na wyjściu
Budżet: 10000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry
20+ plików ma tę samą strukturę kolumn?
Mogę zaproponować Państwu zrobienie wszystkiego na podstawie bazy danych + panel administracyjny Django.
Wykonywałem podobny projekt kilka dni temu. W nim trzeba było przetwarzać i obliczać dane na 2500000 rekordów. Szybko go dostosuję do Państwa plików.
Proszę o kontakt.
Budżet: 5000 UAH Termin: 2 dni
Witam.
Mam doświadczenie z PostgreSQL. Mogę załadować twoje dane do bazy danych. Pisz, omówimy.
Budżet: 4000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry
Mogę zrealizować podobne rozwiązanie. Porozmawiajmy o szczegółach, jaki format danych, jakie analizy są potrzebne i kto będzie korzystał z systemu.
Budżet: 6000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry. Specjalizuję się w CRM, dashboardach, bazach danych oraz usługach internetowych do przetwarzania, ewidencji i analizy. Wygodny i nowoczesny design. Opracowanie w pełni pod klucz.
Można zrealizować integrację ze sztuczną inteligencją oraz inne automatyzacje. CRM to mój główny kierunek, dlatego mogę zaproponować wiele interesujących opcji.
Zapraszam do kontaktu.
Budżet: 4000 UAH Termin: 3 dni
Mam doświadczenie w tworzeniu skalowalnych rozwiązań do pracy z dużymi zbiorami danych (ponad 4 mln wierszy), z wykorzystaniem MySQL/PostgreSQL oraz efektywną agregacją. Mogę przygotować proces konsolidacji tych plików Excel w jedną bazę z wygodną strukturą do szybkiego budowania tabel przestawnych lub niestandardowego filtrowania.
Proponuję stworzenie bazy na PostgreSQL z starannie przemyślanymi indeksami i schematem, a także opracowanie interfejsu (możliwe na Laravel/Vue), który umożliwi łatwe aktualizowanie/dodawanie nowych plików przez formularz internetowy bez angażowania programisty. W razie potrzeby, import można zautomatyzować za pomocą skryptów lub nawet skonfigurować proces ETL.
Jestem gotów omówić szczegóły parametrów i formatów danych w celu wyboru najoptymalniejszego rozwiązania dla Twoich potrzeb.
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 254
Budżet: 4800 UAH Termin: 2 dni
Witam!
Mam doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych i jestem gotów stworzyć dla Ciebie system oparty na SQL i Pythonie. Ustawię automatyczne ładowanie nowych plików, abyś mógł samodzielnie aktualizować bazę jednym kliknięciem bez mojej pomocy. Na wyjściu otrzymasz szybkie narzędzie do analizy oraz instrukcję do niego.
Proszę, daj znać, czy wszystkie 20+ plików mają tę samą strukturę kolumn, czy różnią się w zależności od okresu? Dziękuję!
Budżet: 5000 UAH Termin: 4 dni
Cześć!
Mam doświadczenie w budowaniu podobnych pipeline'ów i witryn analitycznych. Mogę zaproponować optymalną architekturę, w której nowe pliki są dodawane bez udziału programisty, tak jak chcesz, a dane automatycznie się konsolidują i aktualizują pulpity nawigacyjne. Od razu uwzględnię możliwość skalowania pod dalsze modelowanie.
Skontaktuj się!
Budżet: 4000 UAH Termin: 6 dni
Witam
Wykonywałem podobne zadanie, 2 codzienne raporty po +200 tys. wierszy, importowane do bazy danych (wygodny uploader, załadowałem plik z komputera i wszystko, bez skomplikowanych działań), backend łączy te 2 raporty. Wyprowadzamy to wszystko do dashboardu Metabase do analizy.
Co proponuję
Konsolidacja danych
Połączenie wszystkich plików Excel w jedną strukturę (faktycznie — scentralizowana baza danych, a nie “ciężki” Excel).
Czyszczenie i unifikacja pól: formaty dat, nazwy kolumn, typy danych, duplikaty, braki.
Budowa bazy danych do analizy
Stworzenie modelu analitycznego (tabele + relacje) do szybkich przekrojów i filtrowania według parametrów.
Przygotowanie “zestawionych” tabel/wyświetleń do modelowania i dalszej analizy.
Analiza w Metabase
Podłączenie Metabase do bazy danych.
Konfiguracja gotowych dashboardów, filtrów, segmentów, analizy drill-down.
Szablony zapytań do selekcji danych “w 2 kliknięcia”.
Aktualizacja bez programisty
Konfigurowany prosty proces dodawania nowych plików (przez folder/import).
Automatyczna lub półautomatyczna aktualizacja danych według instrukcji dla twojego zespołu.
Dokumentacja + krótkie szkolenie użytkowników.
Wynik dla Ciebie
Jedno źródło prawdziwych danych zamiast dziesiątek Excel.
Szybka analiza dużych wolumenów bez “upadków” plików.
Gotowe narzędzie do modelowania, raportowania i podejmowania decyzji.
Budżet: 4000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć, Denis.
Robiłem podobne projekty - znam niuanse i zrobię dokładnie to, co opisano. Mam kilka pytań przed rozpoczęciem.
Ostateczna cena/termin po wszystkich wyjaśnieniach.
Budżet: 5000 UAH Termin: 2 dni
Witam. Mam duże doświadczenie z Pythonem. Jestem gotowy do współpracy. Proszę o kontakt.
Budżet: 14000 UAH Termin: 14 dni
Witam!
Od 10 lat specjalizuję się w skomplikowanych projektach, które wymagają wysokich kwalifikacji.
Mam duże doświadczenie w podobnych projektach.
Mogę profesjonalnie stworzyć bazę danych do analizy.
Dokładna cena po doprecyzowaniu specyfikacji.
Plan pracy:
Analiza struktury plików wejściowych i określenie kluczowych parametrów do analizy
Wybór rozwiązania technologicznego z możliwością aktualizacji danych bez zaangażowania programisty
Konsolidacja wszystkich tabel w jedną uporządkowaną strukturę
Czyszczenie, sprawdzanie integralności i unifikacja formatów zapisów
Rozwój bazy danych lub środowiska analitycznego
Tworzenie tabel przestawnych oraz narzędzi do filtrowania i modelowania
Konfiguracja prostego mechanizmu samodzielnego ładowania nowych danych
Testowanie szybkości przetwarzania i dokładności wyników
Przygotowanie instrukcji i finalne przekazanie rozwiązania
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry. Zajmuję się bazami danych od ponad 10 lat, gwarantuję szybkość i jakość budowy zorganizowanej bazy danych (na przykład w Access).
Budżet: 5000 UAH Termin: 2 dni
Witam! Jestem gotowy do opracowania takiego systemu. Mam doświadczenie w pracy z różnymi bazami danych. Oferuję wysoką jakość i szybką pracę bez utraty jakości. Piszcie)
Budżet: 2497 UAH Termin: 3 dni
11:54 AM
Dzień dobry. Teraz jestem wolny, mogę zacząć od razu.
20 plików × 200k+ wierszy. Proponuję przenieść dane do PostgreSQL i stworzyć prosty interfejs webowy: ładowanie nowych plików przyciskiem, filtry i tabele przestawne — aby pracować z danymi bez programisty. W razie potrzeby — kopie zapasowe i replikacja.
Wyjaśnienie: struktura wszystkich plików jest taka sama? Jakie parametry analizy są najważniejsze?
- Zlecenia 5
- Ocena 5.0
- Ranking 957
Budżet: 5000 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry.
Nazywam się Ołeksij.
Jestem programistą Full-Stack, specjalizuję się w tworzeniu stron internetowych, botów, skryptów, systemów automatyzacji.
Jestem gotów zaproponować stabilne i profesjonalne rozwiązanie oraz zrealizować je w krótkim czasie.
Będę zadowolony, aby omówić wszystkie szczegóły w prywatnych wiadomościach, w tym cenę i terminy oraz rozpocząć pracę.
Budżet: 2500 UAH Termin: 5 dni
Witam! Mam duże doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych (Big Data) w Pythonie.
Twój zakres (ponad 4 mln wierszy) jest zbyt ciężki dla zwykłego Excela, dlatego proponuję zautomatyzowane rozwiązanie oparte na Pythonie + PostgreSQL:
1. Skrypt automatycznie zbierze wszystkie twoje pliki Excel w jedną szybką bazę danych.
2. Będziesz mógł samodzielnie dodawać nowe pliki do folderu i aktualizować bazę danych jednym kliknięciem, nie potrzebujesz do tego programisty.
3. Skonfiguruję wygodne narzędzie do wyciągania danych i tabel przestawnych (Power BI lub prosty interfejs webowy w Pythonie), gdzie dane będą działać płynnie.
Jestem gotów omówić strukturę twoich tabel i zaproponować optymalną wersję architektury!
Budżet: 3000 UAH Termin: 30 dni
Mogę stworzyć bazę danych, a dokładniej przetworzyć pliki za pomocą Borland Delphi. Będzie to praktyczny, wygodny program do przeglądania i analizy wyszukiwania w plikach. Tylko program w szarym kolorze, ponieważ nacisk kładzie się na praktyczność i szybkość działania, a nie na design.
Budżet: 16000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry
Nazywam się Dmitro, reprezentuję firmę King Kong Lab
Mogę zbudować dla Ciebie wygodną bazę danych i narzędzie do analizy dużych plików Excel bez "awarii" i ręcznej pracy
Co zrobię
połączę wszystkie pliki (20+ po 200k wierszy) w jedną strukturę
oczyści i znormalizuję dane
zbuduję bazę (PostgreSQL / BigQuery lub inna optymalna opcja)
stworzy wygodne narzędzie do analizy (pulpity nawigacyjne / filtry / tabele przestawne)
Najważniejsze
ustawię proste aktualizacje danych
abyś mógł samodzielnie dodawać nowe pliki (przez Excel / Google Sheets / import) bez angażowania dewelopera
Mogę również
zrobić automatyczne aktualizacje
dodać szybkie filtry i wybory pod Twoje zadania
przygotować dane do dalszego modelowania
Czas realizacji
3–7 dni
Jestem gotów zobaczyć przykłady plików i zaproponować optymalne rozwiązanie
Będę zadowolony z współpracy
- Zlecenia 4
- Ocena 5.0
- Ranking 1 722
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Mogę zrealizować dla Państwa rozwiązanie do konsolidacji 20+ plików Excel po 200+ tys. wierszy, budowy jednolitej bazy danych i dalszego narzędzia analitycznego do selekcji, modelowania i pracy z tabelami przestawnymi. Dla takiej ilości danych zalecałbym nie tylko jeden duży plik Excel, ale bardziej stabilne rozwiązanie oparte na bazie danych + wygodnym interfejsie do aktualizacji i analizy, aby system działał szybko i bez ograniczeń Excela.
Budżet: 15000 UAH Termin: 30 dni
Dzień dobry. Na takim obszarze danych zdecydowanie trzeba wziąć przemysłową bazę danych. Ja bym wziął MSSQL. Baza powinna wystrzeliwać dane w ciągu sekund. Excel nie da rady. Tym bardziej, że w MSSQL już jest ms sql report server. Raporty już można budować. Trzeba też zrobić automatyczne (półautomatyczne) ładowanie danych. Mogę zrobić taką aplikację, język programowania nie ma znaczenia (1C, Delphi, C#...) Przy tym można zaangażować PowerBI. Ale jest on wolniejszy od ms sql report server. Wszystko zależy od wymagań. Po prostu cyfrowe raporty, czy wizualizacja w postaci wykresów.
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry!
Rozwijam w Pythonie.
Projektowaniem baz danych zajmuję się od 2017 roku.
Projektowałem dużą liczbę baz danych - dla dużych korporacji w składach różnych zespołów.
Porozmawiajmy o Twoim projekcie, jestem pewien, że mogę Ci pomóc z automatyzacją dla Twojego biznesu.
Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry, z waszych plików można stworzyć jedną bazę danych i stronę internetową do dodawania nowych typów danych. Baza danych i strona mogą być umieszczone na płatnych serwisach - Supabase i Vercel. To będzie plus, że będzie dostępne z każdego urządzenia i miejsca.
Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry!
Mam doświadczenie w tworzeniu baz danych oraz pracy z dużymi zbiorami danych. Jestem gotów skonsolidować Twoje pliki Excel, opracować efektywne rozwiązanie do analizy (w tym tabele przestawne lub inny system) oraz zapewnić możliwość łatwego aktualizowania danych bez angażowania dewelopera.
Napisz do mnie, omówimy szczegóły.
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 240
Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień
Z radością wykonam projekt! Mam doświadczenie w tworzeniu baz danych, a dokładniej w Excelu!
Budżet: 15000 UAH Termin: 10 dni
Witaj! Mamy doświadczenie w konsolidacji dużych zbiorów danych Excel i budowie analitycznych baz danych. Realizujemy to poprzez zautomatyzowane ładowanie, czyszczenie, normalizację i strukturyzację 20+ plików w jedną model analityczny. Udostępnimy dostęp do bazy danych z wsparciem dalszego modelowania.
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Oferty ukryte
Oferty ukryte
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Bazy danych i SQL
Rozpakować i posortować bazę w formacie XL według miast Rozpakować i posortować bazę w formacie XL według miast Rozpakować i posortować bazę w formacie XL według miast
O firmie Firma handlowa. Pracujemy z grupą towarową liczącą ponad 2000 pozycji w różnych kategoriach.Aktualna sytuacja Obecnie nomenklatura jest prowadzona w Google Sheets — dane są skonsolidowane według zakładek (kategorii). Struktura zakładek: Nazwa towaru Grupy cen: koszt własny, hurt, detal Charakterystyki: waga, ilość w opakowaniu itd. Ważne: liczba kolumn różni się w zależności od kategorii towarów, ponieważ mają one różne charakterystyki.Dlaczego obecne rozwiązanie nie jest odpowiednie Google Sheets nie pozwala na ustawienie praw dostępu na poziomie poszczególnych kolumn. Potrzebujemy: Przyznawania użytkownikom praw do wyświetlania określonych kolumn (na przykład tylko kosztów własnych) Przyznawania praw do edycji określonych kolumn (na przykład cen detalicznych) Ograniczenia dostępu do pozostałych kolumn w tej samej zakładceCo należy zrobićPodstawowe wymagania Elastyczny system rozgraniczenia praw Dostęp na poziomie poszczególnych kolumn (odczyt / zapis) Przydzielanie praw według ról lub użytkowników Zarządzanie prawami bez udziału programistów Wsparcie dla różnych struktur danych Różne kategorie towarów mają różny zestaw charakterystyk Dodawanie nowych kolumn/charakterystyk bez programowania Niepodległość od programistów Administracja przez wewnętrznych pracowników Dodawanie kategorii, kolumn, użytkowników — przez interfejs Integracja z ERP Eksport aktualnych cen do naszego systemu ERP Eksport lub automatyczna integracja przez API Analiza danych z wykorzystaniem AI (pożądane) Możliwość analizy całej listy nomenklatury Ubogacanie, weryfikacja, rekomendacje — jeśli masz pomysły, opiszOczekiwany rezultat Działające rozwiązanie, w którym: Nomenklatura jest zorganizowana według kategorii z różnymi zestawami charakterystyk Prawa do kolumn są elastycznie konfigurowane (wyświetlanie / edytowanie) Dane są eksportowane do ERP Zespół może samodzielnie zarządzać systememCo potrzebujemy od Ciebie przy odpowiedzi Opisz w ogólnych zarysach, jak widzisz rozwiązanie: Jakie narzędzie / platformę proponujesz
Konieczne jest przeprowadzenie głębokiej analizy technicznej trzech plików PDF pod kątem autentyczności oraz możliwych oznak edytowania lub fałszowania. Potrzebna jest nie tylko wizualna ocena dokumentów. Wykonawca powinien dobrze rozumieć wewnętrzną strukturę plików PDF oraz umieć analizować: metadane plików; strukturę PDF oraz poszczególnych obiektów; historię tworzenia i możliwego edytowania; używane oprogramowanie; wbudowane czcionki, obrazy, warstwy i inne elementy; możliwe oznaki ponownego zapisywania, konwersji, wprowadzania zmian lub tworzenia dokumentu z datą wsteczną; jakiekolwiek techniczne niezgodności, które mogą świadczyć o manipulacjach z plikami. Na podstawie przeprowadzonej analizy należy przedstawić zrozumiałe pisemne wnioski dotyczące każdego pliku z wskazaniem wykrytych oznak, ryzyk oraz ograniczeń analizy. Rozważamy specjalistów, którzy mają praktyczne doświadczenie w cyfrowej kryminalistyce, analizie dokumentów PDF, metadanych lub weryfikacji plików elektronicznych pod kątem autentyczności. W odpowiedzi prosimy krótko opisać swoje doświadczenie, metody oraz narzędzia, które wykorzystujesz do takiej analizy.
Ogólne informacje Konieczne jest opracowanie prostej, minimalistycznej systemu webowego, którego głównym celem jest prowadzenie bazy klientów, tworzenie zapisów na wizyty oraz automatyzacja procesu potwierdzania wizyt przez SMS, wysyłanie jednorazowych linków przez API z samego serwisu. Projekt jest realizowany etapami. Na pierwszym etapie konieczne jest wdrożenie jedynie podstawowej funkcjonalności (MVP), aby system mógł być używany w rzeczywistej pracy. Po uruchomieniu i przetestowaniu będzie stopniowo rozszerzany o nowe moduły.Podstawowa funkcjonalność pierwszego etapu autoryzacja użytkowników; baza klientów; tworzenie i edytowanie zapisów; lista zapisów (lub prosty kalendarz); przełączanie między punktami sprzedaży; integracja z operatorem SMS przez API; wysyłanie SMS z dowolnym tekstem lub linkiem do potwierdzenia wizyty; potwierdzenie lub anulowanie wizyty przez klienta za pomocą jednorazowego linku; wyświetlanie statusu potwierdzenia bezpośrednio obok zapisu klienta. Na początkowym etapie zamiast pełnoprawnego kalendarza dopuszcza się użycie prostego wykazu zapisów według dni. Każdy dzień powinien zawierać chronologiczny wykaz rezerwacji z podaniem czasu, imienia klienta, usługi, pracownika oraz statusu potwierdzenia. W przyszłości ten wykaz można będzie zastąpić pełnoprawnym kalendarzem bez zmiany struktury systemu. W systemie powinna być możliwość przełączania się między punktami sprzedaży. Każdy punkt sprzedaży ma własną listę zapisów (lub kalendarz), ale wszystkie korzystają ze wspólnej bazy klientów.
Kopiowanie bazy i frontu dla bazy (Obecnie częściowo skopiowany front i niektóre cechy, ale niepoprawnie. Parser wypełnił bazę swoimi cechami) Synchronizacja parsera z bazą i cechami bazy Naprawa błędu agenta parsera Przycinanie zdjęć proporcjonalnie do znaku wodnego, które spływają z parsera Praca bufora z nową bazą i narzędziami z obiektami tej bazy Poprawienie drobnych błędów: na przykład tekst popupów lub drobne momenty na froncie, błędy, które pojawią się podczas realizacji zadań Podłączenie nowego magazynu do przechowywania mediów Logi przestały trafiać do tabeli operacji finansowych, co nas stronach bilansu i planu taryfowego (płatność taryfy, doładowanie konta (sukces/nie)) Sprawdzić jeszcze raz działanie płatności i po tym zamienić testowe API billingowe od monobanku na rzeczywiste Udoskonalić prawa dostępu dla użytkownika administratora baz Obecnie są zawieszone procesy, które obciążają serwer, trzeba to sprawdzić Logika komentarzy i notatek obecnie działa niepoprawnie, trzeba, aby dla tego samego obiektu w 2 bazach - komentarze były przypisane do każdej bazy, a nie do obiektu, źródłem którego jest obiekt tej bazy (Bardziej szczegółowo mogę wyjaśnić osobiście) Zafiksować w bazach poprawne sortowanie (Obecnie od pierwszego dodanego do ostatniego. trzeba odwrotnie, funkcjonalność sortowania stworzona) Sprawdzić i poprawić poprawność filtrów w bazach, możliwe, że dodać ograniczenia na filtrację przy dużych objętościach danych