Створити БД для аналізу
Дякую за роботу!
шукаю спеціаліста для створення БД для подальшого детального аналізу даних.
Вихідні інфа - є 20 + файлів Ексель, кожен має 200 + тис строк з даними
Ці файли потрібно консолідувати в один файл і на підставі цього створити зведену таблицю для подальшого моделювання або відбору данних для аналізу інформації. Або створити будь-яке інше рішення, яке дозволити аналізувати таку кількість даних за параметрами, які є в таблиці.
Важливо - ций "інструмент" або БД має бути створена з можливістю оновлювати / додавати дані без залучення розробника..
Бюджет: 12000 UAH Термін: 7 днів
Добрий день.
Можу допомогти з таким завданням. Тут, якщо чесно, я б не зводив усе в один “великий Excel”, бо при 20+ файлах по 200+ тис. рядків це вже починає працювати як покарання, а не як інструмент для аналізу.
Я б запропонував зробити рішення трохи правильніше:
консолідація всіх Excel-файлів в єдину структуру
завантаження даних у БД
побудова зведених таблиць / вибірок під потрібні параметри
можливість додавати нові файли без залучення розробника
підготовка основи для подальшого аналізу, фільтрації, BI або моделювання
Що можу запропонувати по реалізації:
PostgreSQL як основна БД
імпорт із Excel через окремий зрозумілий скрипт або простий інтерфейс
нормалізація та очищення даних при завантаженні
формування зведених таблиць / представлень для аналізу
інструкція, щоб ви могли самі оновлювати дані далі
У підсумку ви отримаєте не просто “один файл”, а робочий інструмент, який не ламається від обсягу даних і дозволяє далі спокійно працювати з аналітикою.
Якщо потрібно, можу також окремо допомогти:
продумати структуру БД
зробити автоматичне оновлення
підключити Power BI / Excel / Python-аналітику поверх цієї бази
Для точної оцінки по термінах і вартості бажано глянути 1–2 приклади файлів і зрозуміти:
чи однакова в них структура
які саме поля важливі для аналізу
які зведені таблиці / вибірки потрібні на виході
Бюджет: 10000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня
20+ файлів мають однакову структуру стовпців ?
Можу запропонувати Вам зробити все на основі бази даних + адмінка Django
Виконував аналогічний проект пару днів тому. В ньому потрібно було обробляти та розраховувати дані на 2500000 записів. Швидко його адаптую під Ваші файли.
Звертайтесь
Бюджет: 5000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю.
Маю досвід з PostgreSQL. Можу завантажити ваші дані в БД. Пишіть, обговоримо.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня
Можу реалізувати подібне рішення. Давайте обговоримо деталі який формат даних, які аналізи потрібні та хто буде користуватись системою
Бюджет: 6000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня. Спеціалізуюсь на CRM, dashboard, базах даних та WEB-сервісах обробки, обліку та аналітики. Зручний та сучасний дизайн. Розробка повністю під ключ.
Можна реалізувати інтеграцію зі штучним інтелектом та інші автоматизації. CRM - це мій основний напрямок, тому можу запропонувати багато цікавих варіантів.
Звертайтеся
Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні
Є досвід створення масштабованих рішень для роботи з великими об’ємами даних (понад 4 млн рядків), з використанням MySQL/PostgreSQL та ефективною агрегацією. Можна підготувати процес консолідації цих Excel файлів у єдину базу із зручною структурою для швидкого побудування зведених таблиць чи кастомного фільтрування.
Пропоную зробити базу на PostgreSQL із ретельно продуманими індексами та схемою, а також розробити інтерфейс (можливо на Laravel/Vue), який дозволить легко оновлювати/додавати нові файли через веб-форму без залучення розробника. За необхідності, імпорт можна автоматизувати через скрипти або навіть налаштувати ETL-процес.
Готовий обговорити деталі параметрів і форматів даних для вибору найоптимальнішого рішення під ваші потреби.
Бюджет: 4800 UAH Термін: 2 дні
Вітаю!
Маю досвід обробки великих масивів даних і готовий створити для вас систему на базв SQL та Python. Я налаштую автоматичне завантаження нових файлів, щоб ви могли оновлювати базу самостійно в один клік без моєї допомоги. На виході ви отримаєте швидкий інструмент для аналізу та інструкцію до нього.
Підкажіть, чи усі 20+ файлів мають однакову структуру стовпців, чи вони відрізняються залежно від періоду? Дякую!
Бюджет: 5000 UAH Термін: 4 дні
Доброго дня!
Є досвід побудови подібних пайплайнів та аналітичних вітрин. Можу запропонувати оптимальну архітектуру, при якій нові файли додаються без участі розробника, як ви і хочете, а дані автоматично консолідуються та оновлюють дашборди. Одразу закладу можливість масштабування під подальше моделювання.
Звертайтеся!
Бюджет: 4000 UAH Термін: 6 днів
Вітаю
Виконував схоже завдання, 2 щоденні звіти по +200тис рядків, імпортуються в бд(зручний uploader, завантажив файлі з ПК і все, без складних дій), бекенд обєднує ці 2 звіти. виводимо це все у дашбоард Metabase для аналізу.
Що пропоную
Консолідація даних
Об’єднання всіх Excel-файлів в єдину структуру (фактично — централізовану БД, а не “важкий” Excel).
Очистка та уніфікація полів: формати дат, назви колонок, типи даних, дублікати, пропуски.
Побудова БД для аналізу
Створення аналітичної моделі (таблиці + зв’язки) для швидких зрізів і фільтрації за параметрами.
Підготовка “зведених” таблиць/представлень для моделювання та подальшого аналізу.
Аналітика в Metabase
Підключення Metabase до БД.
Налаштування готових дашбордів, фільтрів, сегментів, drill-down аналізу.
Шаблони запитів для відбору даних “в 2 кліки”.
Оновлення без розробника
Налаштовується простий процес додавання нових файлів (через папку/імпорт).
Автоматичне або напівавтоматичне оновлення даних за інструкцією для вашої команди.
Документація + коротке навчання користувачів.
Результат для вас
Єдине джерело правдивих даних замість десятків Excel.
Швидка аналітика великих обсягів без “падінь” файлів.
Готовий інструмент для моделювання, звітності та прийняття рішень.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 1 день
Вітаю, Денис.
Робив аналогічні проекти — знаю нюанси і зроблю саме те, що описано. Є кілька уточнень перед стартом.
Остаточна ціна/термін після всіх уточнень
Бюджет: 5000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю.Є великий досвід з Python.Готовий до співпраці.Звертайтесь.
Бюджет: 14000 UAH Термін: 14 днів
Вітаю!
10 років я спеціалізуюся на складних проєктах, які вимагають високої кваліфікації.
Маю великий досвід із подібними проектами.
Можу професійно створити БД для аналізу.
Точна ціна після уточнення ТЗ.
План роботи:
Аналіз структури вхідних файлів та визначення ключових параметрів для аналізу
Вибір технологічного рішення з підтримкою оновлення даних без залучення розробника
Консолідація всіх таблиць у єдиний структурований масив
Очищення, перевірка цілісності та уніфікація форматів записів
Розгортання бази даних або аналітичного середовища
Створення зведених таблиць та інструментів фільтрації й моделювання
Налаштування простого механізму самостійного завантаження нових даних
Тестування швидкості обробки та точності результатів
Підготовка інструкції та фінальна передача рішення
Бюджет: 3000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня. Займаюсь БД більше 10 років, оперативність та якість побудови структурованої БД (наприклад в Access) - гарантую.
Бюджет: 5000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю! Готовий розробити таку систему. Є досвід роботи з різними БД. Пропоную якісну та швидку роботу без втрати якості.
Пишіть)
Бюджет: 2497 UAH Термін: 3 дні
11:54 AM
Добрий день. Зараз вільний, можу стартувати одразу.
20 файлів × 200к+ рядків. Пропоную перенести дані в PostgreSQL і зробити простий веб-інтерфейс: завантаження нових файлів кнопкою, фільтри і зведені таблиці — щоб працювати з даними без розробника. За потреби — бекапи і репліка.
Уточнення: структура всіх файлів однакова? Які параметри аналізу найважливіші?
Бюджет: 5000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня.
Мене звати Олексій.
Я Full-Stack розробник, спеціалізуюсь на розробці веб-сайтів, ботів, скриптів, систем автоматизацій.
Готовий запропонувати стабільне та професійне рішення та реалізувати його в короткі терміни.
Буду радий обговорити всі деталі в приватних повідомлення включаючи ціну та терміни та почати роботу.
Бюджет: 2500 UAH Термін: 5 днів
Вітаю! Маю великий досвід роботи з великими масивами даних (Big Data) на Python.
Ваш обсяг (4 млн+ рядків) занадто важкий для звичайного Excel, тому я пропоную автоматизоване рішення на базі Python + PostgreSQL:
1. Скрипт автоматично збере всі ваші Excel-файли в єдину швидку базу даних.
2. Ви зможете самі додавати нові файли в папку і оновлювати БД натисканням однієї кнопки, розробник для цього не потрібен.
3. Налаштую зручний інструмент для вибірки та зведених таблиць (Power BI або легкий веб-інтерфейс на Python), де дані будуть літати.
Готовий обговорити структуру ваших таблиць і запропонувати оптимальний варіант архітектури!
Бюджет: 3000 UAH Термін: 30 днів
Можу створити базу даних, точніше обробити файли за допомогою Borland Delphi. Буде практична зручна програма для перегляду та аналізу пошуку по файлах. тільки програма сірого кольору, так як упор на практичність і швидкодію, а не на дизайн.
Бюджет: 16000 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня
Мене звати Дмитро, представляю компанію King Kong Lab
Можу побудувати для вас зручну базу даних і інструмент для аналізу великих Excel-файлів без “падінь” і ручної роботи
Що зроблю
об’єднаю всі файли (20+ по 200k рядків) в єдину структуру
очищу і нормалізую дані
побудую базу (PostgreSQL / BigQuery або інший оптимальний варіант)
зроблю зручний інструмент для аналізу (дашборди / фільтри / зведені таблиці)
Найважливіше
налаштую просте оновлення даних
щоб ви могли самі додавати нові файли (через Excel / Google Sheets / імпорт) без залучення розробника
Також можу
зробити автоматичне оновлення
додати швидкі фільтри і вибірки під ваші задачі
підготувати дані під подальше моделювання
По строках
3–7 днів
Готовий подивитись приклад файлів і запропонувати оптимальне рішення
Буду радий співпраці
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня. Можу реалізувати для вас рішення для консолідації 20+ Excel файлів по 200+ тис. рядків, побудови єдиної бази даних і подальшого аналітичного інструменту для відбору, моделювання та роботи зі зведеними таблицями. Для такого обсягу даних я б рекомендував не просто один великий Excel, а більш стабільне рішення на базі БД + зручного інтерфейсу для оновлення та аналізу, щоб система працювала швидко і без обмежень Excel .
Бюджет: 15000 UAH Термін: 30 днів
Доброго дня. На такому об`эмі даних однозначно треба брати промислову базу даних. Я би узяв MSSQL. База повинна відстрілювати дані за секунди. Exel не потягне. Тим більше, що в MSSQL вже є ms sql report server. Звіти вже можна будувати. Також треба зробити автоматичне (напів автоматичне) завантаження даних. Можу зробити таку утилиту, мова програмування значення не має (1C, Delphi, C#...) При цьому можна задіяти PowerBI. Але він повільніший за ms sql report server. Все залежить від вимог. Просто цифрові звіти, чи візуалізація у вигляді графіків.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня!
Розробляю на Python.
Проектуванням БД займаюсь з 2017 року.
Проектував велику кількість БД - для великих корпорацій у скадах різних команд.
Давайте поспілкуємось про Ваш проект, впевнений що зможу Вам допомогти з автоматизацією для Вашого бізнесу.
Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня, з ваших файлів можна зробити одну базу даних і сайт для додання нових типів даних. База даних і сайт можуть бути розміщені не безкоштовних сервісах - Supabase і Vercel. Це буде плюс що буде доступно з будь- якого пристрою і місця.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня!
Маю досвід у створенні баз даних та роботі з великими обсягами даних. Готовий консолідувати ваші Excel файли, розробити ефективне рішення для аналізу (включно зі зведеними таблицями чи іншою системою) та забезпечити можливість легкого оновлення даних без залучення розробника.
Напишіть мені, обговоримо деталі.
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
З радістю виконаю проєкт! Маю досвід у створенні БД а саме ексель!
Бюджет: 15000 UAH Термін: 10 днів
Вітаю! Ми маємо досвід у консолідації великих масивів Excel-даних і побудові аналітичних БД. Реалізуємо це через автоматизоване завантаження, очистку, нормалізацію та структурування 20+ файлів у єдину аналітичну модель. Надамо доступ до БД з підтримкою подальшого моделювання.
Необхідно провести глибоку технічну перевірку трьох PDF-файлів на достовірність та можливі ознаки редагування або підробки. Потрібна не лише візуальна оцінка документів. Виконавець повинен добре розуміти внутрішню структуру PDF-файлів та вміти аналізувати: метадані файлів; структуру PDF та окремих об’єктів; історію створення і можливого редагування; використане програмне забезпечення; вбудовані шрифти, зображення, шари та інші елементи; можливі ознаки повторного збереження, конвертації, внесення змін або формування документа заднім числом; будь-які технічні невідповідності, які можуть свідчити про маніпуляції з файлами. За результатом перевірки необхідно надати зрозумілий письмовий висновок щодо кожного файлу із зазначенням виявлених ознак, ризиків та обмежень перевірки. Розглядаємо фахівців, які мають практичний досвід у цифровій криміналістиці, аналізі PDF-документів, метаданих або перевірці електронних файлів на автентичність. У відгуку, будь ласка, коротко опишіть ваш досвід, методи та інструменти, які ви використовуєте для такої перевірки.
Індикатор для користування у торгівлі повинен визначати певні діапазони з історію і аналізувати їх з поточним
Шукаю розробника для створення AI-асистента на базі OpenAI GPT-5.5 з інтеграцією Tourvisor API (Пошук турів).Що необхідно реалізуватиBackend Бажано: Python (FastAPI) або Node.js Backend повинен мати REST API для інтеграції з зовнішніми сервісами.Інтеграція з OpenAI Необхідно використовувати OpenAI API (GPT-5.5). ИИ повинен: вести діалог з клієнтом; пам'ятати історію переписки; автоматично визначати мову (російська/казахська); відповідати як менеджер туристичного агентства; використовувати системний промпт і базу знань.Інтеграція з Tourvisor На першому етапі буде використовуватися тільки: API "Пошук турів" Після отримання даних від клієнта backend повинен звертатися до Tourvisor API і отримувати реальні пропозиції. Архітектура повинна передбачати можливість подальшого підключення: API "Гарячі тури"; API "Описання готелів"; без суттєвої переробки проекту.Логіка роботи ИИ повинен самостійно вести діалог. Наприклад: Клієнт: Хочу в Туреччину ИИ уточнює: місто вильоту; дати; кількість дорослих; кількість дітей; вік дітей; бюджет; побажання. Після отримання необхідних даних backend виконує запит до Tourvisor API. Отримані результати передаються GPT для формування красивої відповіді клієнту.Важливі вимоги ИИ не повинен: вигадувати ціни; вигадувати наявність місць; вигадувати тури. Використовувати тільки інформацію, отриману з Tourvisor API.Бажано використовувати Function Calling (Tools) Потрібно реалізувати окремі функції: searchTours() В майбутньому будуть додані: searchHotTours() getHotelInfo()Панель адміністратора Потрібна проста веб-панель, де можна: змінити системний промпт; завантажити/змінити базу знань; переглянути історію діалогів; переглянути логи та помилки.Технології Python FastAPI (бажано) Docker PostgreSQL Swagger/OpenAPIЩо повинно бути передано по завершенні джерельний код проекту; інструкція по установці; Docker-конфігурація; документація API; допомога з першим запуском.Будуть перевагою досвід роботи з OpenAI API; досвід інтеграції з Tourvisor API; досвід створення AI-асистентів для WhatsApp, Telegram або інших месенджерів.Додаткове побажання Проект повинен бути написаний модульно, щоб в майбутньому можна було без переробки підключити: WhatsApp (Talk Me або інший сервіс); Telegram; Instagram Direct; сайт компанії. Важливо: передбачити можливість підключення API "Гарячі тури" та "Описання готелів" в майбутньому без зміни основної логіки додатку.
Потрібен досвідчений Python-розробник для створення програми автоматизації роботи із сайтом. Що має робити бот: Авторизуватися в моєму акаунті на сайті. Постійно (24/7) відстежувати появу новихWork Orders. Після появи нового замовлення відкривати його картку. Аналізувати інформацію про замовлення (тип робіт, місто, відстань, опис). Автоматично приймати замовлення, які відповідають заданим умовам. Якщо замовлення не відповідає умовам, пропускати його. Надсилати сповіщення в Telegram про прийняті та пропущені замовлення. Вимоги: Python. Playwright (бажано) або Selenium. Робота через звичайний браузер. Передача повного вихідного коду після завершення проєкту. Надання інструкції зі встановлення та запуску. Обов’язковий досвід розробки подібних систем автоматизації. Під час відгуку, будь ласка, надішліть приклади аналогічних проєктів.
Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву зображень із відкритих вебджерел (на першому етапі 2000 зображень). Задача включає: - автоматизований збір зображень; - завантаження файлів у максимально доступній якості; - класифікацію зображень за категоріями. Очікуваний результат: - структурована база зображень; - зрозуміла система каталогізації; - передача результату через Google Drive або інший погоджений спосіб;