Budżet: 3300 UAH Termin: 5 dni
Здравствуйте.
Разрабатываю ботов для телеграма на NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Budżet: 3300 UAH Termin: 5 dni
Здравствуйте.
Разрабатываю ботов для телеграма на NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Budżet: 3300 UAH Termin: 1 dzień
Здравствуйте, работаю на самой функциональной платформе Salebot. Есть большой опыт создания чат ботов в том числе взаимодействующих с СРМ. Вот пример бота aibotpro_bot
мой тг - MaxQV
Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni
Здравствуйте!
Занимаюсь разработкой ботов для ТГ, WatsApp, интеграцие с внешними сервисами в том числе
Сделаю проект
Budżet: 4500 UAH Termin: 7 dni
Добрый день.
Имею опыт в разработке подобных чат-ботов с различными дополнениями.
1 этап - согласование ТЗ (создание блок-схемы - могу предоставить примеры).
2 этап - непосредственно разработка.
3 этап- приём проекта, внесение корректив и передача прав собственности.
◀ в боте реализую полноценную административную панель;
◀ возможность на протяжении 14 дней после приёма проекта вносить корректировки и правки;
◀ подготавливаю мануал пользователя/администратора в формате текста или видео;
◀ обеспечу гарантийную поддержку на 6 месяцев.
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Готовий взятись за виконання вашого завдання, є певний досвід у цьому, можемо все детальніше обговорити в повідомлення чи навіть у месенджері Telegram, мої контакти є в моєму профілі. або "собачка" ivakhiv_off
Гарантую вчасне виконання
Budżet: 3300 UAH Termin: 7 dni
Приветствую!
Готов взяться за выполнение задания.
Пишите в ЛС - обсудим детали сотрудничества.
Budżet: 3300 UAH Termin: 2 dni
Добрый день, большой опыт работы с телеграмом, делал разнообразнейшие воронки. Так же есть опыт работы с CRM. Бот разработаю, залью на сервер и буду поддерживать и модернизировать по нужде. sidqdev
Budżet: 3300 UAH Termin: 7 dni
Здравствуйте!
Пишу ботов на Python (Aiogram).
Сама работа понятная, но есть вопрос по поводу CRM - каким образом идёт коннект?
Деплой бота на сервере - за отдельную, чисто символическую, плату.
Sasha_Zuev
Budżet: 3300 UAH Termin: 2 dni
@Ctyre4
Сделаю интеграцию с CRM через парсинг или через API, хотелось бы точнее понять задачу
Budżet: 3300 UAH Termin: 5 dni
Здравствуйте!
Реализую данную задачу по вашему ТЗ. Имею аналогичный опыт по созданию чат-бота для ивента. Ожидаю вашего сообщения denis_aldonov
Budżet: 3300 UAH Termin: 4 dni
Добрый день, могу сделать телеграм бот практически с любым функционалом, пишите для обсуждения деталей.
W ramach podnoszenia poziomu cyberbezpieczeństwa naszej infrastruktury musimy zrezygnować z praktyki przechowywania „wiecznych” i statycznych kluczy API, haseł oraz tokenów integracji w plikach konfiguracyjnych (.env, appsettings.json, config.yaml) naszych mikroserwisów. Cel biznesowy: Stworzyć jednolity, zabezpieczony punkt przechowywania danych poufnych (sekretów) z mechanizmem ich automatycznego aktualizowania (rotacji) w systemach zewnętrznych według harmonogramu. Inne nasze usługi będą żądać aktualnych tokenów „na żywo” przez API, co zminimalizuje szkody w przypadku kompromitacji któregokolwiek z komponentów systemu.Model bezpieczeństwa i szyfrowanie (Crypto Core) W bazie danych żaden sekret nie powinien być przechowywany w postaci jawnej. Podczas uruchamiania aplikacji do zmiennych środowiskowych przekazywany jest Klucz główny (Master Key). Jeśli klucz jest nieobecny lub ma nieprawidłową długość, usługa powinna zakończyć działanie na etapie inicjalizacji z zrozumiałym błędem w logach. Każdy sekret jest szyfrowany przed zapisaniem w bazie danych z użyciem tego Klucza głównego. Przy żądaniu — jest deszyfrowany w pamięci i zwracany w treści odpowiedzi.Audyt-logowanie (Audit Trail) Każda akcja z sekretami (tworzenie, odczyt przez usługę, udana lub nieudana rotacja) powinna być zapisywana w oddzielnym pliku logów audit.log (lub w oddzielnej tabeli w bazie danych). Ścisły zakaz: W audyt-logu kategorycznie zabrania się zapisywania samych wartości sekretów (ani w postaci jawnej, ani w postaci zaszyfrowanej).
Potrzebny specjalista do pisania parserów, który będzie w stanie obejść CLOUDFRAME. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Jest 10+ donorów o różnym stopniu trudności, z różnym poziomem ochrony. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Parsuje dane do gotowej bazy danych Mysql + zdjęcia na serwer. Należy napisać parser zgodnie z zadaniami opisanymi w specyfikacji technicznej i dostosować dane do istniejącej bazy danych, aby zapewnić pełną funkcjonalność na stronie. Specyfikacja techniczna oraz przykład donora na żądanie. Nie rozważamy parserów desktopowych ani C#.
Bot do lustrzenia pozycji na Binance Futures (Python) Potrzebny bot, który odczytuje moje pozycje na Hyperliquid (publiczne API) oraz Bitget Futures (mój klucz tylko do odczytu) i proporcjonalnie powtarza je na moim Binance USDT-M Futures przez API. Logika: otwieranie, zwiększanie, częściowe zamykanie, pełne zamykanie — wszystko lustrzane z konfigurowalnym współczynnikiem rozmiaru. Polling co 5–10 sek. Obowiązkowa poprawna obsługa częściowych zamknięć i uśrednień. Wymagania: powiadomienia w Telegramie o transakcjach i błędach; konfiguracja (pary, współczynnik, limity); wdrożenie na moim VPS + instrukcja; kod źródłowy przekazywany mi. Klucze wprowadzam sam. Etapy: 1) Hyperliquid→Binance, test na małych kwotach; 2) Bitget→Binance. Płatność przez safe etapowo. W odpowiedzi podaj doświadczenie z API giełd i jak obsłużysz częściowe zamknięcie 30% pozycji liderem
Konieczne jest przeprowadzenie głębokiej analizy technicznej trzech plików PDF pod kątem autentyczności oraz możliwych oznak edytowania lub fałszowania. Potrzebna jest nie tylko wizualna ocena dokumentów. Wykonawca powinien dobrze rozumieć wewnętrzną strukturę plików PDF oraz umieć analizować: metadane plików; strukturę PDF oraz poszczególnych obiektów; historię tworzenia i możliwego edytowania; używane oprogramowanie; wbudowane czcionki, obrazy, warstwy i inne elementy; możliwe oznaki ponownego zapisywania, konwersji, wprowadzania zmian lub tworzenia dokumentu z datą wsteczną; jakiekolwiek techniczne niezgodności, które mogą świadczyć o manipulacjach z plikami. Na podstawie przeprowadzonej analizy należy przedstawić zrozumiałe pisemne wnioski dotyczące każdego pliku z wskazaniem wykrytych oznak, ryzyk oraz ograniczeń analizy. Rozważamy specjalistów, którzy mają praktyczne doświadczenie w cyfrowej kryminalistyce, analizie dokumentów PDF, metadanych lub weryfikacji plików elektronicznych pod kątem autentyczności. W odpowiedzi prosimy krótko opisać swoje doświadczenie, metody oraz narzędzia, które wykorzystujesz do takiej analizy.
Wskaźnik do użytku w handlu powinien określać określone zakresy z historią i analizować je z bieżącym