Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć!
Opracowuję boty do Telegramu w NodeJS. Jestem gotów się tym zająć. Piszcie, omówimy.
Funkcjonalność, jak tutaj @grandcaruabot
Dosłownie powtórzyć całą funkcjonalność, z wyjątkiem tego, że tutaj po prostu wysyłane są powiadomienia PUSH z podpowiedziami samochodów.
Tu zadanie polega na tym, aby było menu wyboru + wyszukiwanie przez wprowadzenie, gdzie użytkownik wpisuje audi a4 i otrzymuje wszystkie oferty (aukcje i kup teraz) dotyczące tego samochodu, zdjęcia, cena, podstawowe charakterystyki.
Bardziej szczegółowe wymagania omówimy.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć!
Opracowuję boty do Telegramu w NodeJS. Jestem gotów się tym zająć. Piszcie, omówimy.
Budżet: 12500 UAH Termin: 14 dni
Dzień dobry, mam doświadczenie w tworzeniu botów Telegram parserów. Mam kilka pytań dotyczących zadania, napisz na prywatną wiadomość w celu ich wyjaśnienia.
Do przyszłej współpracy!
Budżet: 500 UAH Termin: 2 dni
Cześć! Gotowy do stworzenia bota Telegram na Pythonie + aiogram, który będzie działał 24/7, witał użytkownika, oferował wybór czasu wiadomości i wysyłał treści o określonej porze. Realizacja w 2 dni. Pisz!
Budżet: 5000 UAH Termin: 7 dni
Witaj!
Zainteresował mnie Twój projekt, mam duże doświadczenie w automatyzacji/emulacji działań użytkownika (JavaScript, Selenium, Playwright), asynchronicznym/wielowątkowym parsowaniu (Requests, WebSockets, HTTPX, BS4), przetwarzaniu informacji (Openpyxl, JSON, MySQL, MongoDB) oraz w tworzeniu botów Telegram o różnym stopniu skomplikowania (Telethon, Pyrogram, Aiogram).
Skontaktuj się ze mną, aby omówić szczegóły i terminy realizacji tego projektu!
Budżet: 27000 UAH Termin: 20 dni
Dzień dobry. Gotowy do wykonania.
Mam doświadczenie w opracowywaniu podobnego projektu.
Piszę w Pythonie, zajmuję 2. miejsce na platformie.
Opracuję bota do parsowania samochodów z copart.com. Zrealizuję niezbędną funkcjonalność.
Zrealizuję menu wyboru, wyszukiwanie po nazwie. Użytkownik będzie mógł przeglądać wszystkie oferty według potrzebnego zapytania. Stworzę wygodny interfejs. Zapewnię maksymalną szybkość aktualizacji danych. Optymalizuję.
Moje portfolio: Freelancehunt
Piszcie, omówimy i przystąpię do pracy.
Budżet: 7500 UAH Termin: 7 dni
Доброго дня!
Маю майже готове рішення для Вас як для Сopart так і iaai.
Пишіть обговоримо деталі та почнемо!
З Повагою, Андрій!
Budżet: 4500 UAH Termin: 1 dzień
Dobrze, znam serwis coopart, proszę napisać na priv z bardziej szczegółowym TZ
Budżet: 8000 UAH Termin: 6 dni
Cześć, jestem gotów wykonać projekt
Porozmawiajmy o szczegółach projektu w wiadomości prywatnej.
Budżet: 5000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry, jestem gotów zająć się opracowaniem twojego bota, mam duże doświadczenie w tworzeniu botów, pisz, omówimy szczegółowe TZ, obiecuję wykonać szybko, a przede wszystkim jakościowo!
Budżet: 12000 UAH Termin: 5 dni
Cześć! Jestem gotów stworzyć dla Ciebie podobnego bota.
Proponuję omówić szczegóły osobiście, a ja dostosuję się do warunków.
Wymagana jest разработка lokalnego skryptu Python do automatycznego wypełniania Google Arkuszy danymi z wewnętrznego serwisu firmy. Główna logika: 1. Połączyć się z Google Arkuszem. 2. Znaleźć wiersze, w których wypełniony jest ID, ale brakuje dwóch docelowych wartości. 3. Sformułować link według szablonu: https://internal-service.example/item/{ID} 4. Uzyskać dwie wartości (przez API, jeśli istnieje, w przeciwnym razie przez Playwright). 5. Zapisz wartości z powrotem do Google Arkusza. 6. Oznaczyć wiersz jako przetworzony. 7. Kontynuować przetwarzanie kolejnych wierszy. Wymagania: • Python • Google Sheets API • Priorytetowe użycie oficjalnego API • W przypadku braku API — Playwright • Bez OCR, rozpoznawania ekranu i współrzędnych myszy • Poufne dane nie powinny trafiać do logów • Konfiguracja przez .env • Tryb testowy (bez zapisu do arkusza) • Nie przetwarzać już wypełnionych wierszy • Zbiorowe zapisywanie zmian w Google Sheets • Poprawne przetwarzanie błędów i ponownych prób Wymagane do dostarczenia: - kod źródłowy; - requirements.txt; - przykład .env.example; - instrukcja instalacji; - instrukcja uruchamiania; - krótki opis architektury. Przed rozpoczęciem realizacji proszę: 1. Zaproponować architekturę. 2. Wymienić niezbędne dostępności. 3. Zadać pytania wyjaśniające. 4. Podać koszt, terminy i orientacyjną liczbę godzin.
W ramach podnoszenia poziomu cyberbezpieczeństwa naszej infrastruktury musimy zrezygnować z praktyki przechowywania „wiecznych” i statycznych kluczy API, haseł oraz tokenów integracji w plikach konfiguracyjnych (.env, appsettings.json, config.yaml) naszych mikroserwisów. Cel biznesowy: Stworzyć jednolity, zabezpieczony punkt przechowywania danych poufnych (sekretów) z mechanizmem ich automatycznego aktualizowania (rotacji) w systemach zewnętrznych według harmonogramu. Inne nasze usługi będą żądać aktualnych tokenów „na żywo” przez API, co zminimalizuje szkody w przypadku kompromitacji któregokolwiek z komponentów systemu.Model bezpieczeństwa i szyfrowanie (Crypto Core) W bazie danych żaden sekret nie powinien być przechowywany w postaci jawnej. Podczas uruchamiania aplikacji do zmiennych środowiskowych przekazywany jest Klucz główny (Master Key). Jeśli klucz jest nieobecny lub ma nieprawidłową długość, usługa powinna zakończyć działanie na etapie inicjalizacji z zrozumiałym błędem w logach. Każdy sekret jest szyfrowany przed zapisaniem w bazie danych z użyciem tego Klucza głównego. Przy żądaniu — jest deszyfrowany w pamięci i zwracany w treści odpowiedzi.Audyt-logowanie (Audit Trail) Każda akcja z sekretami (tworzenie, odczyt przez usługę, udana lub nieudana rotacja) powinna być zapisywana w oddzielnym pliku logów audit.log (lub w oddzielnej tabeli w bazie danych). Ścisły zakaz: W audyt-logu kategorycznie zabrania się zapisywania samych wartości sekretów (ani w postaci jawnej, ani w postaci zaszyfrowanej).
Potrzebny specjalista do pisania parserów, który będzie w stanie obejść CLOUDFRAME. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Jest 10+ donorów o różnym stopniu trudności, z różnym poziomem ochrony. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Parsuje dane do gotowej bazy danych Mysql + zdjęcia na serwer. Należy napisać parser zgodnie z zadaniami opisanymi w specyfikacji technicznej i dostosować dane do istniejącej bazy danych, aby zapewnić pełną funkcjonalność na stronie. Specyfikacja techniczna oraz przykład donora na żądanie. Nie rozważamy parserów desktopowych ani C#.
Bot do lustrzenia pozycji na Binance Futures (Python) Potrzebny bot, który odczytuje moje pozycje na Hyperliquid (publiczne API) oraz Bitget Futures (mój klucz tylko do odczytu) i proporcjonalnie powtarza je na moim Binance USDT-M Futures przez API. Logika: otwieranie, zwiększanie, częściowe zamykanie, pełne zamykanie — wszystko lustrzane z konfigurowalnym współczynnikiem rozmiaru. Polling co 5–10 sek. Obowiązkowa poprawna obsługa częściowych zamknięć i uśrednień. Wymagania: powiadomienia w Telegramie o transakcjach i błędach; konfiguracja (pary, współczynnik, limity); wdrożenie na moim VPS + instrukcja; kod źródłowy przekazywany mi. Klucze wprowadzam sam. Etapy: 1) Hyperliquid→Binance, test na małych kwotach; 2) Bitget→Binance. Płatność przez safe etapowo. W odpowiedzi podaj doświadczenie z API giełd i jak obsłużysz częściowe zamknięcie 30% pozycji liderem
Konieczne jest przeprowadzenie głębokiej analizy technicznej trzech plików PDF pod kątem autentyczności oraz możliwych oznak edytowania lub fałszowania. Potrzebna jest nie tylko wizualna ocena dokumentów. Wykonawca powinien dobrze rozumieć wewnętrzną strukturę plików PDF oraz umieć analizować: metadane plików; strukturę PDF oraz poszczególnych obiektów; historię tworzenia i możliwego edytowania; używane oprogramowanie; wbudowane czcionki, obrazy, warstwy i inne elementy; możliwe oznaki ponownego zapisywania, konwersji, wprowadzania zmian lub tworzenia dokumentu z datą wsteczną; jakiekolwiek techniczne niezgodności, które mogą świadczyć o manipulacjach z plikami. Na podstawie przeprowadzonej analizy należy przedstawić zrozumiałe pisemne wnioski dotyczące każdego pliku z wskazaniem wykrytych oznak, ryzyk oraz ograniczeń analizy. Rozważamy specjalistów, którzy mają praktyczne doświadczenie w cyfrowej kryminalistyce, analizie dokumentów PDF, metadanych lub weryfikacji plików elektronicznych pod kątem autentyczności. W odpowiedzi prosimy krótko opisać swoje doświadczenie, metody oraz narzędzia, które wykorzystujesz do takiej analizy.