Cel: usystematyzować informacje z różnych źródeł API w jednym raporcie. (Zwróć uwagę, że linki do statystyk API musisz wziąć z partnerskich API samodzielnie, dlatego potrzebne jest podobne doświadczenie. Dokumentacja i klucze do wszystkich API będą dostarczone - to najtrudniejsza część projektu).
Konieczne jest napisanie kodu backendu i frontendu, a także wdrożenie go na serwer, aby stworzyć gotowy produkt. Należy skonfigurować działającą wersję.
Podstawowe dane będą pochodzić z kilku źródeł API.
Google analytica
API od partnerów
Własne API
Dane wszystkich API powinny trafiać do tabel, łączącym kryterium - nazwa sklepu/domena sklepu. Priorytet za domeną.
Podstawowe sekcje frontend:
Ustawienia
W tej sekcji dodawane są API
Łącznie trzy sekcje, każda przeznaczona pod API z różnymi zadaniami.
1. Własne API – własne dane
2. API statystyk - pod Google API
3. API partnerskie - partnerskie API (główna sekcja, tutaj będzie 15 API)
W sekcji wypełniane są wszystkie klucze i adresy, a także wpisywane są nazwy tagów dla tabel raportu.
Spis sklepów
1. Spis sklepów do analizy
Ta baza wszystkich sklepów ze źródła WŁASNE, wraz z powiązaniem jej z innymi źródłami, ma być używana jako podstawa do generowania wszystkich raportów.
Na podstawie (kolumna po lewej) należy umieścić nazwę sklepu z WŁASNE API, jego domenę i ID. Podstawowe wymagania i funkcjonalność: obecność automatycznego powiązania z nazwami sklepów z partnerskich API oraz ręcznego powiązania. Wyróżniać ręczne powiązanie. Identyfikacja sklepów z partnerskich API w WŁASNYM odbywa się automatycznie po jego URL (tylko nazwa bez strefy domenowej z dokładnym dopasowaniem), jeśli po URL nie jest to możliwe, po jego nazwie z partnerskiego API. W kolumnie po prawej należy wskazać wszystkie znalezione warianty na partnerkach, z nazwą partnerki i ID sklepu z niej. Do sklepu ze źródła WŁASNE będą przypisane wszystkie jego warianty dotyczące partnerskich API, takich może być wiele.
2. Wszystkie sklepy ze wszystkich źródeł
To baza wszystkich sklepów oprócz WŁASNE, jak są przekazywane przez API. Powinny w niej być przechowywane wszystkie sklepy, które przychodzą przez API, przechowywane automatycznie, uzupełniane tylko nowymi. W niej budowa danych partnerki: nazwa, URL, ID, partnerka. Ta sekcja jest czysto referencyjna, w niej nie wykonuje się działań, po prostu musi być powiązana z Spisem sklepów do analizy, jest używana do ręcznego wypełniania tego spisu.
Raporty
Muszą być eksportowane do Excela
1. Obecność partnerska
Kolumny są wyświetlane dla wszystkich partnerów, Sieć 1-20. Będzie poziome przewijanie.
Filtry: Priorytet
Sortować według: Nazwa programu / Priorytet / Z większą prowizją / Bez sieci / Google Nowi użytkownicy
w części tabelarycznej
Stawiać znacznik przy Rate – sieć, która przeważnie stoi w API
Stawiać gwiazdkę przy Rate – która jest ekskluzywna przeważnie w API
Kolorowanie: na czerwono komórki Rates/Hold, jeśli rozmiar jest większy od tej sieci, która jest wybrana w głównym API,
na żółto cała pozioma linia, jeśli w głównym API sklep bez sieci
2. Aktywność partnerska
Analiza topowych sklepów
Pokazywane są wszystkie sklepy, w tym te, gdzie nie ma sieci
Eksport danych tabeli
Filtry: Jest sieć/ nie ma sieci, Daty od i do, Daty do porównania.
Porównanie Dat: odbywa się dodawanie wierszy poniżej, dane do podstawienia tylko wypełnione w przykładzie. Jeśli są dane w okresie porównawczym lub w bieżącym w kilku sieciach, są one umieszczane jak pokazano poniżej jeden pod drugim, sprzedaż, kliknięcia, konwersja odpowiednio. Okres porównawczy zawsze analogiczny pod względem liczby dni, przykładem można wziąć Google Analytics.
Sortowanie: Google Nowi użytkownicy
Budżet: 12000 UAH Termin: 5 dni
Witam.
Jestem programistą NodeJS. Jestem gotów podjąć się zadania. Piszcie, omówimy.
Budżet: 12000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć, pracowałem nad aplikacją internetową do statystyki: połączyłem 5 API, stworzyłem tabele i filtry, automatyczne powiązanie danych z domen. Eksport do Excela - ponad trzy tysiące wierszy.
Jaki format API od partnerów jest przewidziany: REST czy SOAP? I czy wszystkie klucze mają takie same prawa dostępu?
Proponuję się skontaktować, chętnie doradzę Ci bezpłatnie z technicznej strony i stworzymy plan rozwoju + opowiem o moim zespole!
Budżet: 20000 UAH Termin: 10 dni
Dzień dobry,
Jesteśmy zespołem deweloperów z doświadczeniem w tworzeniu złożonych systemów analitycznych, które łączą dane z kilku źródeł API, w tym Google Analytics, własnych API oraz sieci partnerskich. Zapoznaliśmy się z Państwa opisem technicznym — możemy zrealizować projekt pod klucz: od backendu i frontendu po wdrożenie i konfigurację wersji roboczej.
Nasze podejście do realizacji:
Backend: NestJS / Node.js, integracje z zewnętrznymi API, automatyczne aktualizacje danych, generowanie tabel i raportów, eksport do Excela.
Frontend: React / Next.js — nowoczesny interfejs z sekcjami „Ustawienia”, „Katalog sklepów” i „Raporty”, z obsługą filtrów, ręcznego przypisania i sortowania.
Baza danych: PostgreSQL lub MongoDB, z uwzględnieniem objętości i struktury danych.
Integracje: Google Analytics API, API partnerów (na podstawie dostarczonych kluczy), własne API, moduł raportów z eksportem do Excela.
Wdrożenie: Docker / VPS / chmurowe środowisko (AWS, Render, Vercel).
Co zapewnimy:
Automatyczne pobieranie i aktualizowanie danych z API partnerów;
Elastyczny system ustawień API w frontendzie;
Możliwość ręcznego i automatycznego przypisania sklepów;
Generowanie raportów z filtrami, sortowaniem i eksportem;
Stabilną, zoptymalizowaną pracę systemu.
Mamy doświadczenie w pracy z podobnymi systemami integracyjnymi i analitycznymi (w tym z danymi finansowymi i marketingowymi). Jesteśmy gotowi omówić szczegóły techniczne, terminy realizacji oraz etapy rozwoju po krótkiej rozmowie telefonicznej lub wyjaśnieniu szczegółów API.
Z poważaniem,
Zespół deweloperów
Budżet: 20000 UAH Termin: 10 dni
Cześć! 👋
Gotowy do stworzenia jednego portalu raportowego z agregacją danych z Google Analytics + 15+ partnerów API + własne API, z zapleczem ustawień, słownikami, raportami i eksportem do Excela — pod klucz (backend, frontend, wdrożenie).
Proponowany stos technologiczny:
Backend: Python FastAPI (lub Django/DRF), PostgreSQL, SQLAlchemy, Celery+Redis, OAuth2 dla GA, SDK/HTTPX dla partnerów API.
Frontend: Next.js + TypeScript, TanStack Table (wirtualizacja dla dużych tabel),
Infrastruktura/wdrożenie: Docker, Nginx,
Excel: openpyxl/xlsxwriter, eksporty wieloarkuszowe.
Gotowy do rozpoczęcia po omówieniu szczegółów! 🚀
Z poważaniem,
Andrij!
Budżet: 12000 UAH Termin: 10 dni
Dzień dobry!
Zainteresował mnie Państwa projekt i jestem gotów podjąć się jego realizacji. Mam duże doświadczenie w tworzeniu podobnych platform oraz paneli administracyjnych do nich - z radością chętnie pomogę.
Jestem otwarty na komunikację i omówienie szczegółów.
Budżet: 12000 UAH Termin: 28 dni
Witaj! Stworzę system "pod klucz" do zbierania danych z GA4, twojego WŁASNEGO API oraz 15 API afiliacyjnych z jednolitym katalogiem sklepów i dwoma raportami z eksportem do Excela.
Co zrealizuję:
1. Ustawienie trzech grup API (WŁASNE, Statystyki/GA4, Afiliacyjne) z weryfikacją kluczy.
2. Katalog sklepów: automatyczne przypisanie według domeny/nazwy + ręczne przypisanie z oznaczeniem i historią.
3. Raport obecności afiliacyjnej: sieci Network1…N, priorytety, oznaczenia preferred/exclusive, podświetlenie według zasad rate/hold/bez sieci, filtry i sortowanie.
4. Raport aktywności afiliacyjnej: top-sklepy, porównanie dwóch okresów z dodaniem wierszy, filtry są/nie ma sieci oraz daty, sortowanie według Google New Users.
5. Eksport raportów do Excela z formatowaniem.
6. Logi, retry do API, harmonogram aktualizacji, role dostępu.
7. Wdrożenie na serwerze, dokumentacja, instrukcje.
Stos technologiczny:
Backend: Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Celery/APScheduler.
Frontend: React + TypeScript (Vite), AntD/MUI.
Integracje: GA4 Data API, API afiliacyjne (15), WŁASNE API.
Wdrożenie: Docker, CI/CD, SSL.
Terminy i budżet:
1. Sprint odkrywczo-analizujący – 12 000 UAH, 3–4 dni robocze.
Wynik: architektura, schemat ERD bazy danych, lista i mapy pól dla wszystkich API, zasady dopasowania według domeny/nazwy, prototyp konektora 1 partnera, makiety dwóch raportów i dokładny kosztorys/plan prac. Koszt tego etapu zaliczę do następnego sprintu.
2. MVP (WŁASNE + GA4 + 3 afiliacyjne, 2 raporty, eksport, dopasowanie):
3–4 tygodnie, 3000–3500 USD.
3. Pełna wersja (wszystkie 15 afiliacyjne):
6–8 tygodni, 7500–9500 USD.
Ostateczną kwotę uzgodnimy po krótkim briefie dotyczącym listy API i metryk.
Doprecyzowanie:
1. Pełna lista sieci afiliacyjnych (15 szt.), dostęp do ich dokumentacji, pożądane metryki: kliknięcia, sprzedaż, prowizja, CR, hold, stawki itp.
2. GA4: property, account, dostęp; jasne określenie Google New Users (miara/metryka, filtry).
3. WŁASNE API: struktura, pola sklepu (id, nazwa, domena), jak uzyskujemy priorytety.
4. Zasady dopasowania: główny klucz — domena bez strefy? jakie transformacje nazw są dozwolone, jak rozwiązujemy kolizje.
5. Dokładne zasady podświetlenia i oznaczeń w obecności afiliacyjnej (wartości progowe, główna sieć, ekskluzywność).
6. Częstotliwość aktualizacji (cron), objętość danych, strefy czasowe, SLA dotyczące aktualności.
7. Role/dostępy, ilu użytkowników, czy potrzebny audyt działań.
8. Infrastruktura: serwer/VPS, domena/SSL, czy potrzebne staging.
9. Forma odbioru: co dokładnie uważamy za gotowe w MVP, jakie kryteria dotyczące wydajności/czasu eksportu.
Budżet: 12000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry!
Nazywam się Roman i jestem w czołowej piątce deweloperów w kategorii „Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe” wśród ~1600 specjalistów na platformie.
Gwarantuję:
- Szybką i wysoką jakość wykonania zadania
- Ścisłe przestrzeganie terminów
- Regularny kontakt przez cały proces
Będę zadowolony, mogąc omówić szczegóły twojego projektu w prywatnych wiadomościach.
Budżet: 27000 UAH Termin: 10 dni
Witam. Dziękuję za szczegółowe wymagania — ten projekt jest w zasadzie platformą do agregacji i analizy danych z kilku źródeł, która łączy dane API (Google Analytics, sieci partnerskie oraz Twój własny system) w jedną bazę backendową z automatycznym dopasowaniem sklepów, ręcznym nadpisywaniem oraz możliwościami dynamicznego raportowania. Opracuję zarówno backend, jak i frontend od podstaw, zapewniając niezawodną synchronizację API, inteligentną normalizację danych według priorytetu domeny oraz skalowalny schemat bazy danych, zoptymalizowany pod kątem raportowania. Na frontendzie wdrożę intuicyjny interfejs do konfiguracji API, zarządzania sklepami oraz paneli analitycznych, które będą eksportowane do Excela, z zaawansowanym filtrowaniem, porównawczymi widokami i wizualnymi wskaźnikami. Zajmę się również pełnym wdrożeniem, konfiguracją środowiska oraz optymalizacją dla niezawodnej pracy. Mając doświadczenie w tworzeniu systemów o wysokim obciążeniu oraz platform analitycznych opartych na API, mogę dostarczyć gotowe rozwiązanie, które jest jednocześnie technicznie niezawodne i łatwe w użyciu.
