Вебзастосунок для статистики
12 000 UAHМета: систематизувати інформацію з різних джерел АПІ у одному звіті. (Зверніть увагу посилання на АПІ статистику потрібно буде взяти с партнерських АПІ самостійно, тому потрібен аналогічний досвід. Документація та ключі до всіх АПІ будуть надані - це найскладніше у проєкті).
Необхідно написати код бекенда та фронтенда, а також задеплоїти його на сервер, зробити роботу під ключ. Налаштувати працюючу версію.
Основні дані виходитимуть з кількох джерел API.
Google analytica
API від партнерів
Own API
Дані всіх апі повинні потрапляти в таблиці, об'єднуючий критерій - назва магазину/домен магазину. Пріорітет за доменом.
Основні розділи frontend:
Налаштування
У цьому розділі додаються API
Усього три розділи, кожен призначений під апі з різними завданнями.
1. Own API – свої дані
2. Statistics API - під Google API
3. Affiliate API - партнерські API (основний розділ, тут буде 15 апі)
У розділі заповнюються всі ключі та адреси, а також прописуються назви тегів для таблиць звіту.
Довідник магазинів
1. Довідник магазинів для аналізу
Ця база всіх магазинів із джерела OWN, разом із прив'язкою її до інших джерел, має використовуватися як основа для виведення всіх звітів.
в основу (стовпчик зліва) покласти назву магазину з OWN API, його домен та ID. Основні вимоги та функціонал: наявність автоматичної прив'язки до назв магазинів з партнерських API та ручної прив'язки. Виділяти ручну прив'язку. Ідентифікація магазинів з партнерських API в OWN відбувається автоматично за його урлом (тільки назва без дом.зони з точним збігом), якщо за урлом неможлива, за його назвою з партнерського апі. У стовпчику праворуч вказувати всі знайдені варіанти на партнерках, з назвою партнерки та айді магазину з неї. До магазину з джерела OWN, будуть прив'язані всі його варіанти щодо партнерських АПІ, таких може бути багато.
2. Усі магазини з усіх джерел
Це база всіх магазинів крім OWN, як вони передаються API. У ній повинні зберігатися всі магазини, які надходять за АПІ, зберігатися автоматично, поповнюватись новими тільки. У ньому побудова даних партнерки: назва, урл, айди, партнерка. Цей розділ є суто довідковим, у ньому не виконуються дії, він просто повинен бути прив'язаний до Довідника магазинів для аналізу, він використовується для заповнення вручну даного довідника.
Звіти
Повинні вивантажуватись в ексель
1. Affiliate presence
Стовпчики виводяться за всіма партнерками, Network 1-20. Буде горизонтальне прокручування.
Фільтри: Priority
Сортувати за: Program Name / Priority / З більшою комісією / Без мережі / Google New users
у табличній частині
Ставити галочку біля Rate – мережа яка стоїть переважно Апі
Ставити зірочку біля Rate – який екслюзивний переважно Апі
Фарбування: червоним вічок Rates/Hold якщо розмір більше від тієї мережі, яка обрана в основному Апі,
жовтим всю смугу горизонтальну, якщо в основному Апі магазин без мережі

2. Affiliate activity
Аналіз топових магазинів
Показуються всі магазини, зокрема. де немає мереж
Експорт даних таблиці
Фільтри: Є мережа/ немає мережі, Дати від і до, Дати для порівняння.
Порівняння Дат: відбувається додавання рядків нижче, дані для підстановки лише заповнені у прикладі. Якщо є дані в порівняльному періоді або в поточному по кількох мережах, вони ставляться як показано нижче один під одним, продаж, кліки, конверсія відповідно. Порівняльний період завжди аналогічний за кількістю днів здебільшого, приклад можна по гугл аналітиці взяти.
Сортування: Google New users

-
Привіт, я працював над вебзастосунком для статистики : об’єднав 5 API, зробив таблиці та фільтри, автоматична прив’язка даних з доменів. Вивантаження в Excel - понад три тисячі рядків.
Який формат API від партнерів передбачено: REST чи SOAP? І чи всі ключі мають однакові права доступу?
Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду!
-
416 1 0 Доброго дня,
Ми команда розробників із досвідом створення складних аналітичних систем, які об’єднують дані з кількох джерел API, включно з Google Analytics, власними API та партнерськими мережами. Ознайомилися з вашим технічним описом — можемо реалізувати проєкт під ключ: від бекенду та фронтенду до деплою та налаштування робочої версії.
Наш підхід до реалізації:
Backend: NestJS / Node.js, інтеграції з зовнішніми API, автоматичне оновлення даних, формування таблиць і звітів, експорт у Excel.
Frontend: React / Next.js — сучасний інтерфейс із розділами “Налаштування”, “Довідник магазинів” і “Звіти”, з підтримкою фільтрів, ручної прив’язки та сортування.
База даних: PostgreSQL або MongoDB, з урахуванням об’єму і структури даних.
Інтеграції: Google Analytics API, партнерські API (за наданими ключами), власний API, модуль звітів із вивантаженням у Excel.
Деплой: Docker / VPS / хмарне середовище (AWS, Render, Vercel).
Що забезпечимо:
… Автоматичне отримання та оновлення даних із партнерських API;
Гнучку систему налаштувань API у фронтенді;
Можливість ручної та автоматичної прив’язки магазинів;
Формування звітів із фільтрами, сортуванням і експортом;
Стабільну, оптимізовану роботу системи.
Маємо досвід роботи з подібними інтеграційними та аналітичними системами (у тому числі з фінансовими та маркетинговими даними). Готові обговорити технічні деталі, терміни виконання та етапи розробки після короткого дзвінка чи уточнення деталей API.
З повагою,
Команда розробників
-
3644 17 0 Вітаю! 👋
Готовий зробити єдиний звітний портал з агрегацією даних із Google Analytics + 15+ партнерських API + Own API, із бекофісом налаштувань, довідниками, звітами та експортом у Excel — під ключ (бекенд, фронтенд, деплой).
Техстек який пропоную:
Backend: Python FastAPI (або Django/DRF), PostgreSQL, SQLAlchemy, Celery+Redis, OAuth2 для GA, SDK/HTTPX для партнерських API.
Frontend: Next.js + TypeScript, TanStack Table (віртуалізація на великі таблиці),
Інфра/деплой: Docker, Nginx,
Excel: openpyxl/xlsxwriter, multi-sheet експорти.
…
Готовий стартувати після обговорення деталей!. 🚀
З повагою,
Андрій!
-
1506 6 0 Доброго дня!
Мене зацікавив ваш проект і я готовий взятися за його виконання. Маю великий досвід у розробці подібних платформ та адмінпанелей до них - з радісттю готовий допомогти
Відкритий до комунікації та обговорення деталей
-
9972 117 0 Вітаю.
Я NodeJS розробник. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.
-
278 5 1 1 Вітаю! Зроблю систему під ключ для збору даних з GA4, вашого OWN API та 15 affiliate API з єдиним довідником магазинів і двома звітами з експортом в Excel
Що реалізую:
1. Налаштування трьох груп API (OWN, Statistics/GA4, Affiliate) з перевіркою ключів
2. Довідник магазинів: авто-прив’язка за доменом/назвою + ручна прив’язка з відміткою і історією
3. Звіт Affiliate presence: мережі Network1…N, пріоритети, позначки preferred/exclusive, підсвітка за правилами rate/hold/без мережі, фільтри та сортування
4. Звіт Affiliate activity: топ-магазини, порівняння двох періодів з додаванням рядків, фільтри є/нема мережі та дати, сортування за Google New Users
5. Експорт звітів у Excel з форматуванням
6. Логи, ретраї до API, розклад оновлень, ролі доступу
… 7. Деплой на сервер, документація, інструкції
Стек:
Backend: Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Celery/APScheduler
Frontend: React + TypeScript (Vite), AntD/MUI
Інтеграції: GA4 Data API, affiliate API (15), OWN API
Деплой: Docker, CI/CD, SSL
Терміни та бюджет:
1. Discovery-спринт – 12 000 грн, 3–4 робочі дні
Результат: архітектура, ERD схеми БД, список і карти полів для всіх API, правила matching за доменом/назвою, прототип конектора 1 партнерки, макети двох звітів і точна кошторис/план робіт. Вартість цього етапу зарахую в наступний спринт.
2. MVP (OWN + GA4 + 3 affiliate, 2 звіти, експорт, matching):
3–4 тижні, $3000–3500
3. Повна версія (усі 15 affiliate):
6–8 тижнів, $7500–9500
Фінальну суму узгодимо після короткого бріфу за списком API та метрик
Уточнення:
1. Повний список affiliate мереж (15 шт.), доступ до їх документацій, бажані метрики: clicks, sales, commission, CR, hold, ставки тощо
2. GA4: property, account, доступи; чітке визначення Google New Users (вимір/метрика, фільтри)
3. OWN API: структура, поля магазину (id, name, domain), як отримуємо пріоритети
4. Правила matching: головний ключ — домен без зони? які трансформації назв дозволені, як вирішуємо колізії
5. Точні правила підсвітки та позначок у Affiliate presence (порогові значення, основна мережа, ексклюзив)
6. Періодичність оновлення (крон), обсяг даних, часові зони, SLA по актуальності
7. Ролі/доступи, скільки користувачів, чи потрібен аудит дій
8. Інфраструктура: сервер/VPS, домен/SSL, чи потрібен staging
9. Форма приймання: що саме вважаємо готовим у MVP, які критерії по швидкодії/часу експорту
-
1562 7 0 Доброго дня!
Мене звати Роман, і я входжу до топ-5 розробників у категорії «Штучний інтелект і машинне навчання» серед ~1600 фахівців на платформі.
Гарантую:
- Швидке та якісне виконання завдання
- Чітке дотримання дедлайнів
- Регулярний зв'язок протягом усього процесу
Буду радий обговорити деталі вашого проекту у приватних повідомленнях.
-
297 1 Вітаю.
Дякую за детальні вимоги — цей проект, по суті, є платформою для агрегації та аналітики даних з кількох джерел, яка об'єднує дані API (Google Analytics, партнерські мережі та вашу власну систему) в єдиний бекенд з автоматичним зіставленням магазинів, ручним перевизначенням та можливостями динамічної звітності. Я розроблю як бекенд, так і фронтенд з нуля, забезпечуючи надійну синхронізацію API, інтелектуальну нормалізацію даних за пріоритетом домену та масштабовану схему бази даних, оптимізовану для звітності. На фронтенді я впроваджу інтуїтивно зрозумілий інтерфейс для налаштування API, управління магазинами та аналітичні панелі, що експортуються в Excel, з розширеною фільтрацією, порівняльними переглядами та візуальними індикаторами. Я також займатимуся повним розгортанням, налаштуванням середовища та оптимізацією для надійної роботи. Маючи досвід у створенні високонавантажених систем та аналітичних платформ на основі API, я можу надати готове рішення, яке є одночасно технічно надійним та зручним у використанні.
-
Єх, взявся б за роботу та не вистачає досвіду в подібних проектах, тому ставки не роблю. Саме закінчую курс аналітика даних також програмую на python. Маю пет проект з використанням бібліотеки reflex та декілька навчальних на основі looker studio та tableau. Якщо можу бути корисним в проекті то звертайтесь.
-
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python
Шукаємо розробника для створення торгового бота/чат-ботаШукаємо розробника для створення торгового бота / чат-бота. Потрібен IT-спеціаліст, який зможе розробити бота для аналізу ринку 24/7 та надсилання торгових сигналів по золоту, індексах, Bitcoin і Forex-парах. Головна вимога - спеціаліст має розумітися в трейдингу, MetaTrader… Python, Розробка ботів ∙ 10 годин 58 хвилин тому ∙ 26 ставок |
≈5 мікросервісів на FastAPI + правки та рефакторинг
15 682 UAH
Є проект, що складається приблизно з ~11 мікросервісів на FastAPI з інтеграціями, який більш ніж на половину готовий. Завдання - доробити решту ~5 мікросервісів (конкретніше - subscription/billing та інтеграція з Revenuecat, захист від зловживань для білінгу, Notifications,… Python, Веб-програмування ∙ 16 годин 18 хвилин тому ∙ 31 ставка |
Power BI
700 UAH
Дашборд працює на гугл сервері, потрібно перенести всю логіку+код Які потрібні скіли: розгортання etl процесів на linux сервері + робота із BigQuery та Postgre Є робочий код, який працює на google, де є сама БД, потрібно перенести на інший сервер, можливо переписати код. Python, Бази даних та SQL ∙ 1 день 22 години тому ∙ 15 ставок |
Telegram bot для найму/пошуку працівників. Для пошуку роботи
1100 UAH
1. Загальна концепція Створення Telegram-бота для автоматизації підбору персоналу та двостороннього пошуку роботи. Система працює за принципом активного відгуку та взаємного підтвердження інтересу (Double Opt-In). У системі передбачено дві ролі: Роботодавець (Власник фірми) та… Python, Розробка ботів ∙ 3 дні 6 годин тому ∙ 94 ставки |
Технічна підтримка веб-платформи (Python/Django)Є працюючий веб-проект, потрібно підтримувати і поступово приводити в порядок, без переписування з нуля. Стек проекту: Backend: Python, Django, Django Rest Framework Frontend: Next.js База даних: PostgreSQL Інфраструктура: AWS (EC2), Nginx Є інтеграції з зовнішніми API… Python, Веб-програмування ∙ 3 дні 8 годин тому ∙ 73 ставки |