Бюджет: 12000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю.
Я NodeJS розробник. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.
Мета: систематизувати інформацію з різних джерел АПІ у одному звіті. (Зверніть увагу посилання на АПІ статистику потрібно буде взяти с партнерських АПІ самостійно, тому потрібен аналогічний досвід. Документація та ключі до всіх АПІ будуть надані - це найскладніше у проєкті).
Необхідно написати код бекенда та фронтенда, а також задеплоїти його на сервер, зробити роботу під ключ. Налаштувати працюючу версію.
Основні дані виходитимуть з кількох джерел API.
Google analytica
API від партнерів
Own API
Дані всіх апі повинні потрапляти в таблиці, об'єднуючий критерій - назва магазину/домен магазину. Пріорітет за доменом.
Основні розділи frontend:
Налаштування
У цьому розділі додаються API
Усього три розділи, кожен призначений під апі з різними завданнями.
1. Own API – свої дані
2. Statistics API - під Google API
3. Affiliate API - партнерські API (основний розділ, тут буде 15 апі)
У розділі заповнюються всі ключі та адреси, а також прописуються назви тегів для таблиць звіту.
Довідник магазинів
1. Довідник магазинів для аналізу
Ця база всіх магазинів із джерела OWN, разом із прив'язкою її до інших джерел, має використовуватися як основа для виведення всіх звітів.
в основу (стовпчик зліва) покласти назву магазину з OWN API, його домен та ID. Основні вимоги та функціонал: наявність автоматичної прив'язки до назв магазинів з партнерських API та ручної прив'язки. Виділяти ручну прив'язку. Ідентифікація магазинів з партнерських API в OWN відбувається автоматично за його урлом (тільки назва без дом.зони з точним збігом), якщо за урлом неможлива, за його назвою з партнерського апі. У стовпчику праворуч вказувати всі знайдені варіанти на партнерках, з назвою партнерки та айді магазину з неї. До магазину з джерела OWN, будуть прив'язані всі його варіанти щодо партнерських АПІ, таких може бути багато.
2. Усі магазини з усіх джерел
Це база всіх магазинів крім OWN, як вони передаються API. У ній повинні зберігатися всі магазини, які надходять за АПІ, зберігатися автоматично, поповнюватись новими тільки. У ньому побудова даних партнерки: назва, урл, айди, партнерка. Цей розділ є суто довідковим, у ньому не виконуються дії, він просто повинен бути прив'язаний до Довідника магазинів для аналізу, він використовується для заповнення вручну даного довідника.
Звіти
Повинні вивантажуватись в ексель
1. Affiliate presence
Стовпчики виводяться за всіма партнерками, Network 1-20. Буде горизонтальне прокручування.
Фільтри: Priority
Сортувати за: Program Name / Priority / З більшою комісією / Без мережі / Google New users
у табличній частині
Ставити галочку біля Rate – мережа яка стоїть переважно Апі
Ставити зірочку біля Rate – який екслюзивний переважно Апі
Фарбування: червоним вічок Rates/Hold якщо розмір більше від тієї мережі, яка обрана в основному Апі,
жовтим всю смугу горизонтальну, якщо в основному Апі магазин без мережі

2. Affiliate activity
Аналіз топових магазинів
Показуються всі магазини, зокрема. де немає мереж
Експорт даних таблиці
Фільтри: Є мережа/ немає мережі, Дати від і до, Дати для порівняння.
Порівняння Дат: відбувається додавання рядків нижче, дані для підстановки лише заповнені у прикладі. Якщо є дані в порівняльному періоді або в поточному по кількох мережах, вони ставляться як показано нижче один під одним, продаж, кліки, конверсія відповідно. Порівняльний період завжди аналогічний за кількістю днів здебільшого, приклад можна по гугл аналітиці взяти.
Сортування: Google New users

Бюджет: 12000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю.
Я NodeJS розробник. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.
Бюджет: 12000 UAH Термін: 1 день
Привіт, я працював над вебзастосунком для статистики : об’єднав 5 API, зробив таблиці та фільтри, автоматична прив’язка даних з доменів. Вивантаження в Excel - понад три тисячі рядків.
Який формат API від партнерів передбачено: REST чи SOAP? І чи всі ключі мають однакові права доступу?
Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду!
Бюджет: 20000 UAH Термін: 10 днів
Доброго дня,
Ми команда розробників із досвідом створення складних аналітичних систем, які об’єднують дані з кількох джерел API, включно з Google Analytics, власними API та партнерськими мережами. Ознайомилися з вашим технічним описом — можемо реалізувати проєкт під ключ: від бекенду та фронтенду до деплою та налаштування робочої версії.
Наш підхід до реалізації:
Backend: NestJS / Node.js, інтеграції з зовнішніми API, автоматичне оновлення даних, формування таблиць і звітів, експорт у Excel.
Frontend: React / Next.js — сучасний інтерфейс із розділами “Налаштування”, “Довідник магазинів” і “Звіти”, з підтримкою фільтрів, ручної прив’язки та сортування.
База даних: PostgreSQL або MongoDB, з урахуванням об’єму і структури даних.
Інтеграції: Google Analytics API, партнерські API (за наданими ключами), власний API, модуль звітів із вивантаженням у Excel.
Деплой: Docker / VPS / хмарне середовище (AWS, Render, Vercel).
Що забезпечимо:
Автоматичне отримання та оновлення даних із партнерських API;
Гнучку систему налаштувань API у фронтенді;
Можливість ручної та автоматичної прив’язки магазинів;
Формування звітів із фільтрами, сортуванням і експортом;
Стабільну, оптимізовану роботу системи.
Маємо досвід роботи з подібними інтеграційними та аналітичними системами (у тому числі з фінансовими та маркетинговими даними). Готові обговорити технічні деталі, терміни виконання та етапи розробки після короткого дзвінка чи уточнення деталей API.
З повагою,
Команда розробників
Бюджет: 20000 UAH Термін: 10 днів
Вітаю! 👋
Готовий зробити єдиний звітний портал з агрегацією даних із Google Analytics + 15+ партнерських API + Own API, із бекофісом налаштувань, довідниками, звітами та експортом у Excel — під ключ (бекенд, фронтенд, деплой).
Техстек який пропоную:
Backend: Python FastAPI (або Django/DRF), PostgreSQL, SQLAlchemy, Celery+Redis, OAuth2 для GA, SDK/HTTPX для партнерських API.
Frontend: Next.js + TypeScript, TanStack Table (віртуалізація на великі таблиці),
Інфра/деплой: Docker, Nginx,
Excel: openpyxl/xlsxwriter, multi-sheet експорти.
Готовий стартувати після обговорення деталей!. 🚀
З повагою,
Андрій!
Бюджет: 12000 UAH Термін: 10 днів
Доброго дня!
Мене зацікавив ваш проект і я готовий взятися за його виконання. Маю великий досвід у розробці подібних платформ та адмінпанелей до них - з радісттю готовий допомогти
Відкритий до комунікації та обговорення деталей
Бюджет: 12000 UAH Термін: 28 днів
Вітаю! Зроблю систему під ключ для збору даних з GA4, вашого OWN API та 15 affiliate API з єдиним довідником магазинів і двома звітами з експортом в Excel
Що реалізую:
1. Налаштування трьох груп API (OWN, Statistics/GA4, Affiliate) з перевіркою ключів
2. Довідник магазинів: авто-прив’язка за доменом/назвою + ручна прив’язка з відміткою і історією
3. Звіт Affiliate presence: мережі Network1…N, пріоритети, позначки preferred/exclusive, підсвітка за правилами rate/hold/без мережі, фільтри та сортування
4. Звіт Affiliate activity: топ-магазини, порівняння двох періодів з додаванням рядків, фільтри є/нема мережі та дати, сортування за Google New Users
5. Експорт звітів у Excel з форматуванням
6. Логи, ретраї до API, розклад оновлень, ролі доступу
7. Деплой на сервер, документація, інструкції
Стек:
Backend: Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Celery/APScheduler
Frontend: React + TypeScript (Vite), AntD/MUI
Інтеграції: GA4 Data API, affiliate API (15), OWN API
Деплой: Docker, CI/CD, SSL
Терміни та бюджет:
1. Discovery-спринт – 12 000 грн, 3–4 робочі дні
Результат: архітектура, ERD схеми БД, список і карти полів для всіх API, правила matching за доменом/назвою, прототип конектора 1 партнерки, макети двох звітів і точна кошторис/план робіт. Вартість цього етапу зарахую в наступний спринт.
2. MVP (OWN + GA4 + 3 affiliate, 2 звіти, експорт, matching):
3–4 тижні, $3000–3500
3. Повна версія (усі 15 affiliate):
6–8 тижнів, $7500–9500
Фінальну суму узгодимо після короткого бріфу за списком API та метрик
Уточнення:
1. Повний список affiliate мереж (15 шт.), доступ до їх документацій, бажані метрики: clicks, sales, commission, CR, hold, ставки тощо
2. GA4: property, account, доступи; чітке визначення Google New Users (вимір/метрика, фільтри)
3. OWN API: структура, поля магазину (id, name, domain), як отримуємо пріоритети
4. Правила matching: головний ключ — домен без зони? які трансформації назв дозволені, як вирішуємо колізії
5. Точні правила підсвітки та позначок у Affiliate presence (порогові значення, основна мережа, ексклюзив)
6. Періодичність оновлення (крон), обсяг даних, часові зони, SLA по актуальності
7. Ролі/доступи, скільки користувачів, чи потрібен аудит дій
8. Інфраструктура: сервер/VPS, домен/SSL, чи потрібен staging
9. Форма приймання: що саме вважаємо готовим у MVP, які критерії по швидкодії/часу експорту
Бюджет: 12000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня!
Мене звати Роман, і я входжу до топ-5 розробників у категорії «Штучний інтелект і машинне навчання» серед ~1600 фахівців на платформі.
Гарантую:
- Швидке та якісне виконання завдання
- Чітке дотримання дедлайнів
- Регулярний зв'язок протягом усього процесу
Буду радий обговорити деталі вашого проекту у приватних повідомленнях.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 10 днів
Вітаю.
Дякую за детальні вимоги — цей проект, по суті, є платформою для агрегації та аналітики даних з кількох джерел, яка об'єднує дані API (Google Analytics, партнерські мережі та вашу власну систему) в єдиний бекенд з автоматичним зіставленням магазинів, ручним перевизначенням та можливостями динамічної звітності. Я розроблю як бекенд, так і фронтенд з нуля, забезпечуючи надійну синхронізацію API, інтелектуальну нормалізацію даних за пріоритетом домену та масштабовану схему бази даних, оптимізовану для звітності. На фронтенді я впроваджу інтуїтивно зрозумілий інтерфейс для налаштування API, управління магазинами та аналітичні панелі, що експортуються в Excel, з розширеною фільтрацією, порівняльними переглядами та візуальними індикаторами. Я також займатимуся повним розгортанням, налаштуванням середовища та оптимізацією для надійної роботи. Маючи досвід у створенні високонавантажених систем та аналітичних платформ на основі API, я можу надати готове рішення, яке є одночасно технічно надійним та зручним у використанні.
Єх, взявся б за роботу та не вистачає досвіду в подібних проектах, тому ставки не роблю. Саме закінчую курс аналітика даних також програмую на python. Маю пет проект з використанням бібліотеки reflex та декілька навчальних на основі looker studio та tableau. Якщо можу бути корисним в проекті то звертайтесь.
Необхідно провести глибоку технічну перевірку трьох PDF-файлів на достовірність та можливі ознаки редагування або підробки. Потрібна не лише візуальна оцінка документів. Виконавець повинен добре розуміти внутрішню структуру PDF-файлів та вміти аналізувати: метадані файлів; структуру PDF та окремих об’єктів; історію створення і можливого редагування; використане програмне забезпечення; вбудовані шрифти, зображення, шари та інші елементи; можливі ознаки повторного збереження, конвертації, внесення змін або формування документа заднім числом; будь-які технічні невідповідності, які можуть свідчити про маніпуляції з файлами. За результатом перевірки необхідно надати зрозумілий письмовий висновок щодо кожного файлу із зазначенням виявлених ознак, ризиків та обмежень перевірки. Розглядаємо фахівців, які мають практичний досвід у цифровій криміналістиці, аналізі PDF-документів, метаданих або перевірці електронних файлів на автентичність. У відгуку, будь ласка, коротко опишіть ваш досвід, методи та інструменти, які ви використовуєте для такої перевірки.
Індикатор для користування у торгівлі повинен визначати певні діапазони з історію і аналізувати їх з поточним
Шукаю розробника для створення AI-асистента на базі OpenAI GPT-5.5 з інтеграцією Tourvisor API (Пошук турів).Що необхідно реалізуватиBackend Бажано: Python (FastAPI) або Node.js Backend повинен мати REST API для інтеграції з зовнішніми сервісами.Інтеграція з OpenAI Необхідно використовувати OpenAI API (GPT-5.5). ИИ повинен: вести діалог з клієнтом; пам'ятати історію переписки; автоматично визначати мову (російська/казахська); відповідати як менеджер туристичного агентства; використовувати системний промпт і базу знань.Інтеграція з Tourvisor На першому етапі буде використовуватися тільки: API "Пошук турів" Після отримання даних від клієнта backend повинен звертатися до Tourvisor API і отримувати реальні пропозиції. Архітектура повинна передбачати можливість подальшого підключення: API "Гарячі тури"; API "Описання готелів"; без суттєвої переробки проекту.Логіка роботи ИИ повинен самостійно вести діалог. Наприклад: Клієнт: Хочу в Туреччину ИИ уточнює: місто вильоту; дати; кількість дорослих; кількість дітей; вік дітей; бюджет; побажання. Після отримання необхідних даних backend виконує запит до Tourvisor API. Отримані результати передаються GPT для формування красивої відповіді клієнту.Важливі вимоги ИИ не повинен: вигадувати ціни; вигадувати наявність місць; вигадувати тури. Використовувати тільки інформацію, отриману з Tourvisor API.Бажано використовувати Function Calling (Tools) Потрібно реалізувати окремі функції: searchTours() В майбутньому будуть додані: searchHotTours() getHotelInfo()Панель адміністратора Потрібна проста веб-панель, де можна: змінити системний промпт; завантажити/змінити базу знань; переглянути історію діалогів; переглянути логи та помилки.Технології Python FastAPI (бажано) Docker PostgreSQL Swagger/OpenAPIЩо повинно бути передано по завершенні джерельний код проекту; інструкція по установці; Docker-конфігурація; документація API; допомога з першим запуском.Будуть перевагою досвід роботи з OpenAI API; досвід інтеграції з Tourvisor API; досвід створення AI-асистентів для WhatsApp, Telegram або інших месенджерів.Додаткове побажання Проект повинен бути написаний модульно, щоб в майбутньому можна було без переробки підключити: WhatsApp (Talk Me або інший сервіс); Telegram; Instagram Direct; сайт компанії. Важливо: передбачити можливість підключення API "Гарячі тури" та "Описання готелів" в майбутньому без зміни основної логіки додатку.
Потрібен досвідчений Python-розробник для створення програми автоматизації роботи із сайтом. Що має робити бот: Авторизуватися в моєму акаунті на сайті. Постійно (24/7) відстежувати появу новихWork Orders. Після появи нового замовлення відкривати його картку. Аналізувати інформацію про замовлення (тип робіт, місто, відстань, опис). Автоматично приймати замовлення, які відповідають заданим умовам. Якщо замовлення не відповідає умовам, пропускати його. Надсилати сповіщення в Telegram про прийняті та пропущені замовлення. Вимоги: Python. Playwright (бажано) або Selenium. Робота через звичайний браузер. Передача повного вихідного коду після завершення проєкту. Надання інструкції зі встановлення та запуску. Обов’язковий досвід розробки подібних систем автоматизації. Під час відгуку, будь ласка, надішліть приклади аналогічних проєктів.
Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву зображень із відкритих вебджерел (на першому етапі 2000 зображень). Задача включає: - автоматизований збір зображень; - завантаження файлів у максимально доступній якості; - класифікацію зображень за категоріями. Очікуваний результат: - структурована база зображень; - зрозуміла система каталогізації; - передача результату через Google Drive або інший погоджений спосіб;