AI Wirtualny Asystent dla biznesu z głosem, tekstem i integracjami
Cel: Stworzenie wirtualnego asystenta, który będzie w stanie obsługiwać przychodzące połączenia i wiadomości, prowadzić dialog z klientami, rejestrować zamówienia, odpowiadać na pytania i integrować się z CRM/komunikatorami. Działa 24/7.
1. Funkcjonalność asystenta
1.1. Połączenia przychodzące i wychodzące
- Odbieranie połączeń przez VoIP/SIP (Twilio, Voximplant, Zadarma lub podobne)
- Możliwość wykonywania połączeń wychodzących (np. potwierdzenie zamówień)
- Rozpoznawanie mowy (ASR) w czasie rzeczywistym
- Syntetyzowanie mowy (TTS) z naturalnym głosem
1.2. Obsługa wiadomości
- Integracja z WhatsApp Business API, Telegram, Facebook Messenger, Email
- Wsparcie dla wielojęzyczności (minimum: angielski, rosyjski, ukraiński)
1.3. Inteligentny dialog
- Wykorzystanie modelu LLM (lokalnie na serwerze lub przez API)
- Konfiguracja bazy wiedzy dla każdego klienta (FAQ, skrypty sprzedaży)
- Możliwość podłączenia do CRM (HubSpot, Bitrix24, Zoho, Pipedrive i inne)
1.4. Zarządzanie zadaniami
- Rejestrowanie zamówień/wniosków w CRM lub Google Sheets
- Rezerwacja czasu/usług (Google Calendar lub wbudowany moduł)
2. Wymagania techniczne
2.1. Hosting i wydajność
- Wdrożenie na serwerze Dell PowerEdge R740 (40 rdzeni, 544 GB RAM, RTX A5000, 21.6 TB)
- Możliwość jednoczesnej pracy minimum 50 kanałów głosowych bez opóźnień
- Lokalna instalacja ASR/TTS (Whisper + Coqui TTS lub Piper) w celu obniżenia kosztów
2.2. Architektura
- Modularny system (możliwość dodawania nowych kanałów)
- Możliwość pracy w chmurze i lokalnie (hybrydowo)
- API do podłączania zewnętrznych aplikacji
2.3. Panel sterowania
- Interfejs webowy do dodawania/edycji klientów, taryf, skryptów
- Podgląd historii połączeń, czatów, statystyk
- Konfiguracja głosów i języków
3. Monetyzacja
- Subskrypcja SaaS: miesięczna opłata (€50–150)
- Dopłata za integracje (+€100–200 jednorazowo)
- White Label (brandowanie pod klienta)
4. Wymagania dla dewelopera
- Doświadczenie w pracy z ASR/TTS i LLM
- Znajomość VoIP i integracji z CRM
- Umiejętności optymalizacji pod dużą obciążalność
- Doświadczenie w wdrażaniu rozwiązań na dedykowanych serwerach z GPU
5. Etapy rozwoju
- MVP
- Połączenia głosowe + integracja z 1 CRM
- Wsparcie dla języka angielskiego
- Podstawowy panel sterowania
- Rozszerzenie
- Dodanie komunikatorów
- Wsparcie dla 3+ języków
- White Label
6. Wynik
- W pełni działający AI Virtual Assistant, gotowy do sprzedaży firmom w modelu subskrypcyjnym
- Dokumentacja dotycząca instalacji i użytkowania
- Możliwość skalowania na 100+ klientów
AI Wirtualny Asystent + Omnichannel AI Call Center + System Poleceń
Celem jest stworzenie platformy SaaS dla biznesu, która łączy przetwarzanie połączeń, wiadomości i czatów online z klientami za pomocą AI, z zintegrowanym programem poleceń w celu pozyskiwania nowych użytkowników. Platforma działa 24/7, obsługuje głos, tekst, integracje z CRM i komunikacje.
1. Funkcjonalność
1.1. Połączenia głosowe (AI Wirtualny Asystent)
- Odbieranie i wykonywanie połączeń przez VoIP/SIP (Twilio, Voximplant, Zadarma lub podobne)
- Rozpoznawanie mowy (ASR) w czasie rzeczywistym
- Syntetyzowanie mowy (TTS) z naturalnym głosem
- Skrypty i baza wiedzy do odpowiedzi
- Nagrywanie połączeń i zapisywanie w CRM
1.2. Messengery i media społecznościowe (Omnichannel)
- WhatsApp Business API, Telegram, Facebook Messenger, Instagram DM
- Automatyczne odpowiedzi AI
- Możliwość przełączenia na żywego operatora
1.3. Czat online na stronie
- Widget dla strony klienta
- Wsparcie AI-odpowiedzi w czasie rzeczywistym
- Przekazywanie czatu menedżerowi w razie potrzeby
1.4. CRM i baza wiedzy
- Przechowywanie historii połączeń, czatów, zgłoszeń
- Automatyczne dodawanie leadów
- Edytowalna baza wiedzy dla AI (FAQ, skrypty)
1.5. System poleceń
- Generowanie unikalnych linków polecających dla klientów
- Śledzenie rejestracji i płatności przez linki polecające
- Panel do przeglądania statystyk poleceń (liczba, status, naliczenia)
- Automatyczne naliczanie bonusów (pieniężnych lub w postaci zniżki na subskrypcję)
- Konfigurowalne zasady (np. 10% od płatności pozyskanego klienta lub 1 miesiąc darmowego korzystania za każdego aktywnego poleconego)
2. Wymagania techniczne
2.1. Hosting i wydajność
- Wdrożenie na serwerze Dell PowerEdge R740 (40 rdzeni, 544 GB RAM, RTX A5000, 21.6 TB)
- Jednoczesna praca minimum 50 kanałów głosowych i 500 sesji czatu
- Lokalna instalacja ASR/TTS (Whisper + Coqui/Piper) w celu obniżenia kosztów
2.2. Architektura
- Modułowy system (dodawanie nowych kanałów bez całkowitej przebudowy)
- API do podłączenia do zewnętrznych systemów
- Możliwość White Label (brandowanie pod klienta)
- Moduł programu poleceń zintegrowany w panelu zarządzania
2.3. Panel zarządzania
- Interfejs webowy z zarządzaniem klientami, taryfami, skryptami
- Statystyki dotyczące połączeń, czatów, zgłoszeń
- Ustawienia głosów, języków, FAQ
- Sekcja „Partnerstwo” do zarządzania linkami polecającymi i bonusami
3. Monetyzacja
- Subskrypcja SaaS: €150–300/miesiąc za pełny pakiet (połączenia + czaty + CRM)
- Dopłata za integracje z CRM i dostosowanie (+€100–200 jednorazowo)
- White Label dla agencji
- System poleceń jako narzędzie marketingowe
4. Wymagania wobec dewelopera
- Doświadczenie w pracy z ASR/TTS i LLM
- Znajomość VoIP/SIP, integracji z messengerami
- Doświadczenie w budowie SaaS o wysokim obciążeniu
- Doświadczenie w tworzeniu systemów poleceń
- Umiejętność pracy z Docker/Kubernetes
5. Etapy rozwoju
- MVP
- Asystent głosowy messengera
- Podstawowy CRM
- Panel zarządzania
- Najprostsza wersja programu poleceń (śledzenie rejestracji, ręczne naliczenia)
- Rozszerzenie
- Pełny Omnichannel
- White Label
- Moduł analityczny
- Automatyczny system poleceń z wypłatami
6. Wynik
- Gotowa platforma SaaS dla biznesu
- Dokumentacja dotycząca instalacji i użytkowania
- Możliwość skalowania na 100+ klientów
- Wbudowany system poleceń dla organicznego wzrostu bazy klientów
AI Virtual Assistant + Omnichannel AI Call Center + Referral System
Цель: Создать SaaS-платформу для бизнеса, которая объединяет обработку звонков, сообщений и онлайн-чатов с клиентами через AI, с интегрированной реферальной программой для привлечения новых пользователей. Платформа работает 24/7, поддерживает голос, текст, интеграции с CRM и коммуникации.
1. Функционал
1.1. Голосовые звонки (AI Virtual Assistant)
- Приём и исходящие звонки через VoIP/SIP (Twilio, Voximplant, Zadarma или аналог)
- Распознавание речи (ASR) в реальном времени
- Синтез речи (TTS) с естественным голосом
- Скрипты и база знаний для ответов
- Запись звонков и сохранение в CRM
1.2. Мессенджеры и соцсети (Omnichannel)
- WhatsApp Business API, Telegram, Facebook Messenger, Instagram DM
- Автоматические ответы AI
- Возможность переключения на живого оператора
1.3. Онлайн-чат на сайте
- Виджет для сайта клиента
- Поддержка AI-ответов в реальном времени
- Передача чата менеджеру при необходимости
1.4. CRM и база знаний
- Хранение истории звонков, чатов, заявок
- Автоматическое добавление лидов
- Редактируемая база знаний для AI (FAQ, скрипты)
1.5. Реферальная система
- Генерация уникальных реферальных ссылок для клиентов
- Учёт регистраций и оплат по реферальным ссылкам
- Панель для просмотра статистики рефералов (кол-во, статус, начисления)
- Автоматическое начисление бонусов (денежных или в виде скидки на подписку)
- Настраиваемые правила (например, 10% от платежа привлечённого клиента или 1 месяц бесплатного использования за каждого активного реферала)
2. Технические требования
2.1. Хостинг и производительность
- Развёртывание на сервере Dell PowerEdge R740 (40 ядер, 544 GB RAM, RTX A5000, 21.6 TB)
- Одновременная работа минимум 50 голосовых каналов и 500 чат-сессий
- Локальная установка ASR/TTS (Whisper + Coqui/Piper) для снижения затрат
2.2. Архитектура
- Модульная система (добавление новых каналов без полной переделки)
- API для подключения к сторонним системам
- Возможность White Label (брендирование под клиента)
- Модуль реферальной программы интегрирован в панель управления
2.3. Панель управления
- Веб-интерфейс с управлением клиентами, тарифами, скриптами
- Статистика по звонкам, чатам, заявкам
- Настройка голосов, языков, FAQ
- Раздел «Партнёрка» для управления реферальными ссылками и бонусами
3. Монетизация
- SaaS-подписка: €150–300/мес за полный пакет (звонки + чаты + CRM)
- Доплата за интеграции с CRM и кастомизацию (+€100–200 разово)
- White Label для агентств
- Реферальная система как маркетинговый инструмент
4. Требования к разработчику
- Опыт работы с ASR/TTS и LLM
- Знание VoIP/SIP, интеграций с мессенджерами
- Опыт построения SaaS с высокой нагрузкой
- Опыт разработки реферальных систем
- Умение работать с Docker/Kubernetes
5. Этапы разработки
- MVP
- Голосовой ассистент мессенджера
- Базовая CRM
- Панель управления
- Простейшая версия реферальной программы (учёт регистраций, ручные начисления)
- Расширение
- Полный Omnichannel
- White Label
- Модуль аналитики
- Автоматическая реферальная система с выплатами
6. Результат
- Готовая SaaS-платформа для бизнеса
- Документация по установке и использованию
- Возможность масштабирования на 100+ клиентов
- Встроенная реферальная система для органического роста клиентской базы
-
1315 7 0 Dzień dobry.
Jestem gotów podjąć się Twojego projektu.
Mogę stworzyć dla Ciebie asystentów głosowych i tekstowych za pomocą narzędzi no-code/low-code.
Pisz na prywatne, omówimy wszystkie szczegóły i wybierzemy dla Ciebie najlepsze rozwiązanie.
-
9351 20 0 1 Cześć,
Jestem deweloperem w dziedzinie AI/ML i BOT DEV. Mogę zrealizować Twój projekt. Napisz do mnie, omówimy.
11 sierpnia, 9:22
60 dni 27 000 UAH
Danilo C.
614 1 0
… Dzień dobry!
Tworzymy takie projekty w sposób spersonalizowany. Zajmujemy się procesami ML, ale jeśli to pełnoprawny SaaS z aplikacją/stroną, backendem itd., to łatwo zatrudnimy outsourcing, mamy partnerów. Hosting i wdrożenie nie stanowi problemu, jesteśmy certyfikowanymi dostawcami. (na dedykowanym serwerze GPU nie ma problemu)
Pytanie, jak to później skalować, jeśli proces szkolenia konsultacji AI agenta w biznesie sprzedaży sneakersów i wycieczek po Ukrainie będzie diametralnie różny. Również każdy biznes ma różne cele końcowe - niektóre biznesy sprzedają towar, inne zbierają kontakty i przekazują je do sprzedaży w celu finalizacji transakcji (warto również zauważyć, że taki asystent AI lepiej pełni funkcję kwalifikatora leadów, zbierając kontakty i przekazując ciepłe leady do menedżera na telefon).
Również pytanie, jak model powinien być konfigurowany - przez samego klienta, czy dostarczacie klientowi MLops, który integruje tę technologię.
Pytanie dotyczące integracji z systemami CRM - to zupełnie oddzielne warstwy pracy, na przykład, gdy trzeba zintegrować się z Bitrixem, Zoho, Monday, Pipedrive itd. Należy wtedy spojrzeć na najpopularniejsze CRM na rynku, aby wcześniej uformować pipeline i celować tylko w klientów z tymi systemami CRM, lub brać wyższe ceny za CRM, gdzie API jest trudniejsze (to Ukraina, czy Europa?).
Od razu powiem, że dla takiego projektu, jeśli chcemy integrować się z systemami CRM, należy wybierać systemy tylko z otwartymi liniami, wszystko inne będzie bardzo pracochłonne i niewygodne.
Ogólnie, jeśli chcecie SaaS - trzeba zrobić małe odkrycie, aby zrozumieć, jak to będzie działać. Jeśli odkrycie już macie - ok, trzeba to zbadać, aby lepiej zrozumieć projekt.
11 sierpnia, 2:30
1 dzień 27 000 UAH
Sergiej Greczucha
166 1 0
Witam! Obecnie zajmuję się podobnym projektem. Mam pytania dotyczące wymaganego poziomu jakości (zależy od dostawcy) i dlaczego nie wykorzystać już gotowych rozwiązań. Ale tak czy inaczej mogę zrealizować również Twój projekt.
11 sierpnia, 0:34
1 dzień 1000 UAH
Alina S.
300
Cześć!
Tak, możemy zrealizować AI Virtual Assistant z obsługą kanałów głosowych i tekstowych, integracjami z CRM i komunikatorami, lokalnym ASR/TTS oraz możliwością skalowania do 50+ jednoczesnych kanałów.
Mamy doświadczenie w pracy z VoIP/SIP (Twilio, Voximplant, Zadarma), modelami LLM, a także optymalizacją.
-
1616 8 0 Cześć,
Jestem deweloperem w dziedzinie AI/ML & BOT DEV. Mogę zrealizować Twój projekt. Napisz do mnie, porozmawiamy.
-
427 1 0 Dzień dobry !
Tworzymy takie projekty w sposób spersonalizowany. Zajmujemy się samymi procesami ML, ale jeśli to pełnoprawny SaaS z aplikacją/stroną, backendem itd., to łatwo zatrudnimy outsourcing, mamy partnerów. Hosting i wdrażanie nie stanowi problemu, jesteśmy certyfikowanymi dostawcami. (na dedykowanym serwerze GPU nie ma problemu)
Pytanie, jak to później skalować, jeśli proces szkolenia konsultacji AI agenta w biznesie sprzedaży sneakersów i wycieczek po Ukrainie będzie radykalnie różny. Również każdy biznes ma różne cele końcowe - w niektórych biznesach sprzedaż towaru, w innych zbieranie kontaktów i przekazywanie ich do sprzedaży w celu finalizacji sprzedaży (warto również zauważyć, że taki asystent AI lepiej pełni funkcję kwalifikatora leadów, zbierając kontakty i przekazując ciepłe leady do bazy menedżera do telefonowania)
Również pytanie, jak model powinien być konfigurowany - przez samego klienta, czy dostarczacie klientowi MLopsa, który integruje tę technologię
Pytanie dotyczące integracji z systemami CRM - to zupełnie oddzielne warstwy pracy, na przykład gdy trzeba zintegrować się z Bitrixem, Zoho, Monday, Pipedrive itd. Należy wtedy spojrzeć na najpopularniejsze CRM na rynku, aby wcześniej uformować pipeline i celować tylko w klientów z tymi systemami CRM lub brać znacznie wyższą cenę za CRM, gdzie trudniej o API (to przecież Ukraina, czy Europa?)
Od razu powiem, że dla takiego projektu, jeśli chcemy integrować się z systemami CRM, należy brać systemy tylko z otwartymi liniami, wszystko inne będzie bardzo pracochłonne i niewygodne.
Ogólnie, jeśli chcecie SaaS - trzeba zrobić małe odkrycie, aby zrozumieć, jak to będzie działać. Jeśli odkrycie już macie - ok, trzeba zbadać, aby lepiej zrozumieć projekt.
…
Nie ma pytań co do technologii - z takimi pracujemy. W 100% przypadków pracujemy tylko z ElevenLabs (tak, to droższe od analogów, ale jakościowo lepsze o 1000%). Jeśli trzeba - będziemy szukać alternatywy, ponieważ widzę, że miesięczna opłata jest niewielka. Pytanie od razu, ile darmowych minut chcecie włączyć w miesięczną opłatę.
Skontaktujmy się i omówmy szczegóły waszego projektu, jest interesujący, ale jest wiele pułapek, z którymi już się spotkaliśmy i które są krytyczne dla zrozumienia poprawnego stworzenia MVP.
Dziękuję !
-
93 1 0 Witam! Takim projektem zajmuję się w tej chwili. Mam pytania dotyczące wymaganego jakości (zależy od dostawcy), i dlaczego nie wykorzystać już gotowych rozwiązań. Ale, tak czy inaczej mogę zrealizować również twój projekt.
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii AI i uczenie maszynowe
Generowanie i segmentacja bazy danych kierowców i firm transportowych w USA
642 PLN
Opis projektuJesteśmy amerykańską firmą zajmującą się rekrutacją w obszarze HR / transportu.Potrzebujemy specjalisty, który za pomocą sztucznej inteligencji i dostępnych narzędzi danych będzie w stanie zebrać, wzbogacić i segmentować bazę danych do dalszej pracy naszego… AI i uczenie maszynowe ∙ 1 dzień 1 godzina temu ∙ 13 ofert |
Konsultant techniczny ds. optymalizacji sprzętu i audytu stabilności pamięci
4411 PLN
Witam wszystkich! Szukam specjalisty od sprzętu komputerowego lub inżyniera systemowego, który pomoże mi zrozumieć niestabilną wydajność mojego lokalnego serwera. Zbudowałem go do zadań roboczych, ale wydaje się, że moje amatorskie umiejętności nie wystarczają, aby wycisnąć z… AI i uczenie maszynowe ∙ 1 dzień 10 godzin temu ∙ 7 ofert |
Automatyzacja marketingu przez AIszukam człowieka (nie bota), który zna się na agentach AI, potrafi je budować. Przez agenta AI rozumiem: przetwarzanie danych wejściowych, zapytanie do 1x LLM lub podobnego modelu AI, potencjalne zapytanie MCP lub podobnego, potencjalne zapytanie systemu RAG przetwarzanie… AI i uczenie maszynowe ∙ 1 dzień 11 godzin temu ∙ 25 ofert |
Tworzenie agenta AIWymagane jest stworzenie agenta AI, który będzie pełnił funkcje profesjonalnego projektanta opakowań dla marki żywności sportowej. Agent powinien pomagać w opracowywaniu nowych projektów produktów, tworzeniu etykiet oraz dostosowywaniu istniejących makiet do różnych rynków i… AI i uczenie maszynowe, AI graphic ∙ 1 dzień 12 godzin temu ∙ 27 ofert |
«Automatyzacja / Chat-boty» «Konfiguracja CRM»
413 PLN
Szukam asystenta technicznego / integratora do ustawienia automatyzacji w salonie piękności. Ustawienie chatbota dla salonu piękności (Integracja Instagram + Altegio/YCLIENTS + Wahelp) z szkoleniem. Co mamy teraz: system CRM: Altegio (YCLIENTS). Główny kanał ruchu: Instagram… AI i uczenie maszynowe, Tworzenie chatbota ∙ 2 dni 8 godzin temu ∙ 34 oferty |