Wprowadź model AI

Witam! Potrzebuję wizualnie dostosować system InvenTree (open-source) do prezentacji projektu kawiarni. Składny backend i integracja z kasą (POS) nie są wymagane — ważna jest zewnętrzna przeróbka interfejsu, aby pokazać różnicę „Było / Stało”. Stos technologiczny projektu: Python (Django) + React (Mantine UI). Co należy zrobić w interfejsie: Dostosowanie marki, Zmiana nazw w menu bocznym i tabelach, Usunięcie pól inżynieryjnych z formularzy, Skonfigurowanie jednego przepisu „składania” napoju (na przykład, Cappuccino), aby przy ręcznym odpisywaniu ze magazynu wszystkie składniki były wyraźnie odliczane, dodanie funkcji w postaci dodatkowych raportów oraz wyjaśnienie zasad działania wprowadzonych zmian. Wszystkie szczegóły omówimy osobiście. Wymagania dla wykonawcy: Doświadczenie w pracy z Django i React (Mantine UI). Zdolność do szybkiego wykonania zadania — projekt potrzebny do prezentacji. Pracujemy przez Safe (Bezpieczną transakcję). W odpowiedzi zacznij od słowa „KAWA”, aby widział, że przeczytałeś do końca. Napisz swoje terminy i cenę.

Potrzebne jest opracowanie bota (najlepiej w Pythonie), który automatycznie będzie sprawdzał stronę internetową pod kątem pojawiania się nowych ofert pracy. Wymagania: Monitorowanie oficjalnej strony, szczegóły zostaną dodane Sprawdzanie co 1–2 minuty. Śledzenie tylko określonych lokalizacji i miast Jeśli pojawi się nowa oferta pracy, bot powinien natychmiast wysłać wiadomość na Telegram Wiadomość powinna zawierać: nazwę oferty pracy; lokalizację; link do oferty pracy; czas wykrycia. Bot nie powinien wysyłać powtórnych wiadomości o tej samej ofercie pracy. Potrzebna jest instrukcja dotycząca konfiguracji i uruchomienia bota po zakończeniu pracy. Preferowane: Możliwość łatwego dodawania lub usuwania lokalizacji. Możliwość śledzenia tylko ofert pracy określonego typu Stabilna praca 24/7. Budżet: od 3000 do 6000 tysięcy hrywien Proszę podać termin realizacji, ostateczny koszt oraz przykłady podobnych projektów (jeśli są).

Konieczne jest opracowanie aplikacji lub skryptu, który automatycznie konwertuje pliki z formatów YML lub JSON na format XLS, z późniejszym generowaniem linku do wyjściowego pliku XLS do promocji Wymagania: Dane wejściowe: Plik w formacie YML (linki będą dostarczone) lub Plik w formacie JSON (linki będą dostarczone, JSON nie zawiera drzewa kategorii, ale każdy produkt znajduje się w osobnej tablicy). Dane wyjściowe: Plik w formacie XLS z dostępem przez bezpośredni link. Plik powinien być automatycznie aktualizowany według harmonogramu, na przykład codziennie. Wymagania funkcjonalne: Możliwość określenia liczby dni dla Dostępności Na zamówienie dla każdego wejściowego linku. Aplikacja powinna stabilnie działać w warunkach ograniczonego hostingu zasobów. Preferowany intuicyjny interfejs webowy do zarządzania ustawieniami.

Potrzebna jest niewielka poprawka w programie, który formuje zamówienia do druku. Zadanie: Dodaliśmy do asortymentu miękkie szkło z nadrukiem. W zamówieniach nazwa nadruku będzie wyróżniona symbolami #...# dla poprawnego rozpoznawania. Przykład: Miękkie szkło, #Abstrakcja biała# 2.0mm, Kształt: Prostokąt... Wymagane: jeśli w tekście zamówienia znajduje się fragment między symbolami #...#, program powinien rozpoznać go jako zamówienie z nadrukiem; przy formowaniu PDF lub arkusza do druku takie zamówienie należy wyróżnić innym kolorem (jakimkolwiek widocznym, uzgodnimy podczas realizacji); reszta logiki działania programu ma pozostać bez zmian. Przykład zamówienia dodaję poniżej do testowania.

O projekcie: Uruchamiamy usługę B2B do analityki i zarządzania kampaniami reklamowymi dla specjalistów ds. targetowania i mediów. Produkt będzie działał z oficjalnym Meta API. Główna techniczna trudność i fokus projektu to wirtuozowska praca z limitami Facebooka, routowanie ruchu między pulą naszych aplikacji oraz rygorystyczny system ochrony infrastruktury przed blokadami szarych kont reklamowych. Posiadamy już szczegółowe zadanie techniczne, opisującą architekturę baz danych, logikę balansu i wymagania dotyczące interfejsów. Szukamy wykonawcy, który zrealizuje to w trybie "pod klucz" (backend + frontend pulpitów). Co należy zrobić (Kluczowe zadania): Integracja z Meta API: Skonfigurować autoryzację użytkowników i regularne asynchroniczne parsowanie statystyk kont reklamowych. Zapytania muszą być wysyłane wyłącznie w paczkach, aby oszczędzać limity. System automatycznego odłączania kont: Napisać moduł, który nieprzerwanie monitoruje statusy kont reklamowych. Jeśli konto zostanie zablokowane, system powinien automatycznie cofnąć token dostępu w ciągu 60 sekund, aby chronić naszą aplikację przed sankcjami Meta. Infrastruktura proxy: Zrealizować tunelowanie wszystkich zapytań do API przez pulę SOCKS5. Obowiązkowe jest sztywne powiązanie konkretnego tokena użytkownika z statycznym adresem IP. Inteligentne routowanie: Stworzyć algorytm, który będzie rozdzielał przypisane konta reklamowe między kilka naszych aplikacji Facebook w określonych proporcjach, aby zmniejszyć ryzyko. Rozwój interfejsów: Stworzyć pulpit klienta z tabelą podsumowującą statystyki oraz zaawansowany panel administracyjny do ręcznego zarządzania limitami użytkowników, przypisaniami do aplikacji i pulą proxy. Oczekiwany stos technologii: Backend: Python, FastAPI. Zadania asynchroniczne: Celery, Redis. Bazy danych: PostgreSQL (lub ClickHouse do statystyk, według uznania). Frontend: Vue.js lub React (można używać gotowych bibliotek UI i szablonów pulpitów, nacisk na funkcjonalność, a nie skomplikowany design). Wymagania dla wykonawcy: Pewne doświadczenie w pracy z Meta Graph API i Marketing API. Musisz rozumieć, jak działają limity, jak czytać nagłówki obciążenia i jak pracować z tokenami. Zrozumienie specyfiki arbitrażu ruchu. Słowa „billing”, „ban konta reklamowego”, „menedżer biznesowy” i „farm” nie powinny budzić wątpliwości. Doświadczenie w budowaniu asynchronicznych parserów i pracy z serwerami proxy na poziomie zapytań sieciowych. Gotowość do pracy według jasnego zadania technicznego i dostarczania projektu etapami. Warunki: Format współpracy: Praca projektowa Budżet: Do uzgodnienia indywidualnie na podstawie twojej oceny zadania technicznego. Płatność: Etapowa, związana z punktami kontrolnymi. Jak odpowiedzieć: W liście motywacyjnym koniecznie podaj swoje doświadczenie w pracy z Meta API, dołącz linki do podobnych projektów (lub opisz ich funkcjonalność, jeśli są objęte NDA) i napisz orientacyjną widełkę cenową oraz terminy na opracowanie podobnego systemu od podstaw. Odpowiedzi bez opisu odpowiedniego doświadczenia w pracy z Facebook API nie będą rozpatrywane.