- Zlecenia 8
- Ocena 5.0
- Ranking 1 591
Budżet: 12500 UAH Termin: 7 dni
Witam
Jestem programistą w dziedzinie ML/DL i Parsowania Danych. Chętnie wykonam Twój projekt. Napisz do mnie, omówimy szczegóły.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Witam!
Jestem profesjonalnym programistą Pythona z dużym doświadczeniem w automatyzacji, parsowaniu, tworzeniu botów i narzędzi webowych.
Na moim koncie jest ponad 500 projektów — od prostych parserów cen konkurencji po skomplikowane systemy, które zbierają miliony produktów z Amazon, omijają Cloudflare, CAPTCHA, blokady IP i autoryzacje.
Pracowałem z takimi stronami jak:
- Amazon
- Instagram
- Facebook
- Google
- Twitter
- LinkedIn
- Walmart
i wieloma innymi.
Technologie, z którymi pracuję:
- Python
- Requests
- BeautifulSoup
- Selenium
- Playwright
- Scrapy
- Undetected Chromedriver
- rotacja IP
- Django + PostgreSQL.
Dla dużych projektów tworzę panele administracyjne i bazy danych, które ułatwiają pracę z zebranymi danymi.
Posiadam również własną bazę leadów z emailami, telefonami i social media, co pomoże przyspieszyć Twój marketing lub sprzedaż.
Chętnie pokażę przykładowy testowy projekt przed rozpoczęciem pracy, abyś mógł ocenić jakość. Napisz do mnie, opowiedz o zadaniu — i znajdziemy najlepsze rozwiązanie dla Twojego biznesu.
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Gotowy do współpracy.
Dokładna cena i terminy po omówieniu szczegółów.
- Zlecenia 3
- Ocena -
- Ranking 416
Budżet: 1200 UAH Termin: 3 dni
Cześć! Mogę zebrać wszystkie potrzebne informacje, umieścić je w odpowiednim pliku. Mam doświadczenie w wyszukiwaniu informacji. Również doświadczenie w tabelach.
Napisz, omówimy.
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Witam!
Gotowy do realizacji Twojego projektu.
Mam doświadczenie w zbieraniu kontaktów, w szczególności numerów telefonów i adresów e-mail firm oraz osób prywatnych.
Przykłady moich prac znajdują się w portfolio: Freelancehunt
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry!
Mam duże doświadczenie zarówno w ręcznym, jak i zautomatyzowanym zbieraniu oraz przetwarzaniu różnego rodzaju informacji. Przykłady wykonanych projektów oraz opinie na ich temat można obejrzeć w moim profilu, więcej - w prywatnych wiadomościach.
Przykłady wykonanych projektów:
https://freelancehunt.com/project/analiz-konkurentiv/1500505.html
https://freelancehunt.com/project/zibrati-spisok-naykrutishih-programistiv/1493621.html
https://freelancehunt.com/project/rozsilka-rezyume-na-indeed/1403537.html
https://freelancehunt.com/project/zbir-bazi-potentsiynih-klientiv-dlya-autsorsingovogo/1436641.html
Dostępna do pracy, gotowa rozpocząć od razu po omówieniu szczegółów współpracy.
Budżet: 2000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry!
Ważne jest, aby mówić bez źródła.
Trzeba zobaczyć, jaka tam jest ochrona.
Będę chętnie omówić współpracę
Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Witam!
Gotowy zebrać dla Ciebie bazę firm świadczących usługi zatrudnienia w Serbii, zgodnie ze wszystkimi wymaganiami:
✅ W rezultacie otrzymasz plik Excel z następującymi polami:
- Nazwa firmy
- Email (wszystkie unikalne maile — w osobnych wierszach)
- Imię osoby kontaktowej (lub „Dear Team” w przypadku braku)
- Rodzaj działalności (2 typy)
Dodatkowo:
— Usuwanie duplikatów, zbędnych znaków, spacji
— Sprawdzanie unikalności kontaktów
— Poprawne formatowanie dla wygody importu / użycia
Mam doświadczenie w podobnych zadaniach (zbieranie danych, czyszczenie baz, email-rozpoznanie). Pracuję dokładnie, dotrzymuję terminów, jestem zawsze w kontakcie.
Mogę zrobić przykładowe 3–5 firm przed rozpoczęciem, abyś mógł zobaczyć jakość.
Będę wdzięczny za współpracę!
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 167
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Witam. Jestem gotowy podjąć się tej pracy. Mam duże doświadczenie w pracy z Excelem
Ihor L.
Oferta, która wygrała- Zlecenia 22
- Ocena -
- Ranking 634
Budżet: 800 UAH Termin: 2 dni
Witam.
Gotowy zebrać dla Ciebie niezbędne dane z uwzględnieniem wszystkich wymagań.
Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni
Witam! Jestem gotowy wykonać Twoje zadanie, mam doświadczenie w pracy z podobnymi problemami.
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych
Potrzebne jest wykonanie dla konfiguracji połączenia Solomono + SalesDrive CRM. Zadanie: skonfigurować na stronie zbieranie identyfikatorów reklamowych i danych o odwiedzającym, aby następnie te dane można było powiązać z zamówieniem w CRM. Co należy zrobić: Skonfigurować skrypt przez gtm lub wykorzystać wbudowane możliwości Solomono, jeśli są ukryte pola / mechanizm przechowywania danych reklamowych. Zbierać dane typu: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent itp. Przechowywać te dane razem z zamówieniem na stronie, jeśli to możliwe. Lub przekazywać te dane do SalesDrive CRM razem z zamówieniem lub osobno przez API/webhook. Doprowadzić zadanie do momentu, gdy dane o kliknięciu reklamowym będą widoczne w CRM w zamówieniu . Plusem będzie doświadczenie z Solomono, SalesDrive, GTM, integracjami API/webhook. Celem zadania jest, aby każde zamówienie w CRM zawierało informację, z jakiego kliknięcia reklamowego / źródła pochodzi klient.
Potrzebny doświadczony programista 1C do jednorazowej migracji danych z 1C do nowego systemu CRM. Konieczne jest wykonanie eksportu danych z 1C z zachowaniem wszystkich powiązań między encjami: produkty, klienci, przychody, faktury, stany, historia ruchu towarów oraz inne słowniki. Format eksportu może być JSON, SQL lub inny wygodny format do dalszego importu. Główne wymaganie — zachowanie struktury danych oraz wszystkich powiązań między dokumentami a obiektami, aby dane mogły być poprawnie przeniesione do innego CRM bez utraty informacji. Doświadczenie w migracji danych między 1C a systemami zewnętrznymi będzie dodatkowym atutem. Nie trzeba migrować do innego CRM, wystarczy dać plik lub stworzyć funkcjonalność, aby przy kliknięciu plik zrzutu był zapisywany lokalnie. Wszystko prowadzę lokalnie, więc trzeba będzie pracować przez AnyDesk lub coś innego. Nie znam cen za taką pracę, więc proszę o propozycje.
Potrzebny specjalista do pisania parserów, który będzie w stanie obejść CLOUDFRAME. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Jest 10+ donorów o różnym stopniu trudności, z różnym poziomem ochrony. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Parsuje dane do gotowej bazy danych Mysql + zdjęcia na serwer. Należy napisać parser zgodnie z zadaniami opisanymi w specyfikacji technicznej i dostosować dane do istniejącej bazy danych, aby zapewnić pełną funkcjonalność na stronie. Specyfikacja techniczna oraz przykład donora na żądanie. Nie rozważamy parserów desktopowych ani C#.
Trzeba stworzyć bota na Telegram, który będzie monitorował ogłoszenia na trzech stronach z wynajmem mieszkań (olx, lun, rieltor.ua) i wysyłał je w sposób zorganizowany na Telegram
konieczne jest zorganizowanie sposobu zbierania nowo utworzonych FOP-ów oraz, jeśli to możliwe, TOW. czy to ma być parsowanie, czy coś innego - powiedzcie, jaki to ma być sposób