Yevhenii V.
Oferta, która wygrała- Zlecenia 106
- Ocena 4.8
- Ranking 5 412
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
317 sprzedawców. W Excelu podam takie informacje:
nazwa - ocena - staż - zamówienia - kategorie - opinie - telefon - strona - geo - email - filtry
Budżet: 800 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry!
Jestem gotowa wykonać zbieranie danych o firmach na Prom.ua, które sprzedają agrowłókninę oraz kołki/spinki do agrowłókniny.
Mam doświadczenie w pracy z rynkami internetowymi, wyszukiwaniu i strukturyzacji informacji, dokładnie pracuję z dużymi zbiorami danych. Będę mogła:
opracować wszystkie wskazane zapytania wyszukiwawcze
zebrać pełną listę firm
wyciągnąć wszystkie dostępne numery telefonów w formacie 380…
znaleźć e-mail (jeśli dostępny)
dodać link do produktu lub kategorii
przygotować staranną tabelę Google Sheets z potrzebnymi kolumnami
Pracuję dokładnie, bez duplikatów, z weryfikacją danych kontaktowych.
Jestem gotowa stworzyć tabelę od razu i udostępnić dostęp do kopiowania.
Mogę rozpocząć od razu po uzgodnieniu szczegółów i terminów.
Będę zadowolona ze współpracy!
Budżet: 800 UAH Termin: 3 dni
Witam, jestem gotów wykonać Twoje zlecenie na czas i w przystępnej cenie. Pisz, aby uzgodnić szczegóły.
Budżet: 998 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, Maksym! Jestem gotów zebrać te dane dla Ciebie, skontaktuj się!
Budżet: 2000 UAH Termin: 4 dni
Jestem gotowy zająć się tym, napisać skrypt w Pythonie do skrobania tych danych. Ale trzeba doprecyzować szczegóły zamówienia, piszcie!
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych
Potrzebne jest wykonanie dla konfiguracji połączenia Solomono + SalesDrive CRM. Zadanie: skonfigurować na stronie zbieranie identyfikatorów reklamowych i danych o odwiedzającym, aby następnie te dane można było powiązać z zamówieniem w CRM. Co należy zrobić: Skonfigurować skrypt przez gtm lub wykorzystać wbudowane możliwości Solomono, jeśli są ukryte pola / mechanizm przechowywania danych reklamowych. Zbierać dane typu: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent itp. Przechowywać te dane razem z zamówieniem na stronie, jeśli to możliwe. Lub przekazywać te dane do SalesDrive CRM razem z zamówieniem lub osobno przez API/webhook. Doprowadzić zadanie do momentu, gdy dane o kliknięciu reklamowym będą widoczne w CRM w zamówieniu . Plusem będzie doświadczenie z Solomono, SalesDrive, GTM, integracjami API/webhook. Celem zadania jest, aby każde zamówienie w CRM zawierało informację, z jakiego kliknięcia reklamowego / źródła pochodzi klient.
Potrzebny doświadczony programista 1C do jednorazowej migracji danych z 1C do nowego systemu CRM. Konieczne jest wykonanie eksportu danych z 1C z zachowaniem wszystkich powiązań między encjami: produkty, klienci, przychody, faktury, stany, historia ruchu towarów oraz inne słowniki. Format eksportu może być JSON, SQL lub inny wygodny format do dalszego importu. Główne wymaganie — zachowanie struktury danych oraz wszystkich powiązań między dokumentami a obiektami, aby dane mogły być poprawnie przeniesione do innego CRM bez utraty informacji. Doświadczenie w migracji danych między 1C a systemami zewnętrznymi będzie dodatkowym atutem. Nie trzeba migrować do innego CRM, wystarczy dać plik lub stworzyć funkcjonalność, aby przy kliknięciu plik zrzutu był zapisywany lokalnie. Wszystko prowadzę lokalnie, więc trzeba będzie pracować przez AnyDesk lub coś innego. Nie znam cen za taką pracę, więc proszę o propozycje.
Potrzebny specjalista do pisania parserów, który będzie w stanie obejść CLOUDFRAME. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Jest 10+ donorów o różnym stopniu trudności, z różnym poziomem ochrony. Parsowanie produktów odbywa się z witryn z autoryzacją. Parsuje dane do gotowej bazy danych Mysql + zdjęcia na serwer. Należy napisać parser zgodnie z zadaniami opisanymi w specyfikacji technicznej i dostosować dane do istniejącej bazy danych, aby zapewnić pełną funkcjonalność na stronie. Specyfikacja techniczna oraz przykład donora na żądanie. Nie rozważamy parserów desktopowych ani C#.
Trzeba stworzyć bota na Telegram, który będzie monitorował ogłoszenia na trzech stronach z wynajmem mieszkań (olx, lun, rieltor.ua) i wysyłał je w sposób zorganizowany na Telegram
konieczne jest zorganizowanie sposobu zbierania nowo utworzonych FOP-ów oraz, jeśli to możliwe, TOW. czy to ma być parsowanie, czy coś innego - powiedzcie, jaki to ma być sposób