B2B — system automatycznego zbierania i przygotowywania baz klientów.
Opis projektu
Opracowano system desktopowy do automatycznego wyszukiwania, zbierania, przetwarzania i przygotowywania baz klientów B2B z otwartych źródeł.
Projekt został stworzony w celu formowania gotowych baz potencjalnych klientów w różnych niszach: sklepy z e-papierosami, sklepy tytoniowe, supermarkety, sklepy piwne, stacje benzynowe i inne kierunki.
Głównym celem jest zautomatyzowanie procesu wyszukiwania firm, zbierania kontaktów i przygotowywania jakościowej bazy dla działu sprzedaży lub systemów CRM.
Zrealizowana funkcjonalność
Automatyczne wyszukiwanie firm
System wykonuje wyszukiwanie za pomocą:
Google Maps;
Google Search;
Bing Search;
oficjalnych stron firm;
Instagram;
Telegram;
otwartych katalogów i spisów.
Zbieranie informacji kontaktowych
Dla każdej firmy system automatycznie zbiera:
nazwę firmy;
adres;
telefony;
e-mail;
stronę internetową;
Instagram;
Telegram;
Facebook;
LinkedIn;
miasta obecności;
liczbę punktów sprzedaży.
Inteligentne łączenie sieci
Zrealizowano moduł deduplikacji i łączenia filii w jedną sieć.
System automatycznie identyfikuje:
identyczne marki;
wspólne strony;
identyczne telefony;
powiązane punkty sprzedaży;
duplikaty zapisów.
W rezultacie zamiast setek oddzielnych punktów tworzy się jedna karta sieci.
Weryfikacja jakości danych
Dla każdego zapisu wykonuje się:
weryfikację kontaktów;
walidację e-mail;
weryfikację telefonów;
weryfikację mediów społecznościowych;
ocenę kompletności informacji;
automatyczne przypisanie statusu jakości.
Elastyczne zarządzanie wyszukiwaniem
W programie zrealizowano:
system nisz;
presety scenariuszy wyszukiwania;
zarządzanie słowami kluczowymi bez edytowania kodu;
własne zestawy zapytań wyszukiwawczych;
ustawienia głębokości wyszukiwania według miast;
tryb Global AI generowania słów kluczowych.
Użytkownik widzi wszystkie zapytania wyszukiwawcze przed uruchomieniem i może je edytować przez interfejs.
Analiza i statystyka
System generuje statystyki w czasie rzeczywistym:
znalezione zapisy;
znalezione punkty sprzedaży;
znalezione sieci;
procent łączenia duplikatów;
liczba zapisów gotowych dla menedżerów;
liczba zapisów wymagających weryfikacji.
Eksport danych
Obsługiwane są różne tryby eksportu:
Excel;
CSV;
format CRM;
przygotowanie danych do importu w NetHunt CRM.
Technologie
Python
PyQt6
SQLite
Pandas
OpenPyXL
Requests
BeautifulSoup
Przetwarzanie danych Google Maps
Wielowątkowość
Generowanie zapytań wspomagane AI
Wynik
Stworzono pełnoprawny system automatycznego zbierania bazy B2B, który pozwala na uzyskiwanie gotowych do pracy kontaktów firm, automatyczne oczyszczanie duplikatów, weryfikację jakości danych oraz przygotowywanie informacji do dalszego załadunku w CRM lub przekazania do działu sprzedaży.
Projekt znacznie skraca czas ręcznego wyszukiwania klientów i pozwala na formowanie dużych jakościowych baz potencjalnych partnerów praktycznie w trybie automatycznym.
Opracowano system desktopowy do automatycznego wyszukiwania, zbierania, przetwarzania i przygotowywania baz klientów B2B z otwartych źródeł.
Projekt został stworzony w celu formowania gotowych baz potencjalnych klientów w różnych niszach: sklepy z e-papierosami, sklepy tytoniowe, supermarkety, sklepy piwne, stacje benzynowe i inne kierunki.
Głównym celem jest zautomatyzowanie procesu wyszukiwania firm, zbierania kontaktów i przygotowywania jakościowej bazy dla działu sprzedaży lub systemów CRM.
Zrealizowana funkcjonalność
Automatyczne wyszukiwanie firm
System wykonuje wyszukiwanie za pomocą:
Google Maps;
Google Search;
Bing Search;
oficjalnych stron firm;
Instagram;
Telegram;
otwartych katalogów i spisów.
Zbieranie informacji kontaktowych
Dla każdej firmy system automatycznie zbiera:
nazwę firmy;
adres;
telefony;
e-mail;
stronę internetową;
Instagram;
Telegram;
Facebook;
LinkedIn;
miasta obecności;
liczbę punktów sprzedaży.
Inteligentne łączenie sieci
Zrealizowano moduł deduplikacji i łączenia filii w jedną sieć.
System automatycznie identyfikuje:
identyczne marki;
wspólne strony;
identyczne telefony;
powiązane punkty sprzedaży;
duplikaty zapisów.
W rezultacie zamiast setek oddzielnych punktów tworzy się jedna karta sieci.
Weryfikacja jakości danych
Dla każdego zapisu wykonuje się:
weryfikację kontaktów;
walidację e-mail;
weryfikację telefonów;
weryfikację mediów społecznościowych;
ocenę kompletności informacji;
automatyczne przypisanie statusu jakości.
Elastyczne zarządzanie wyszukiwaniem
W programie zrealizowano:
system nisz;
presety scenariuszy wyszukiwania;
zarządzanie słowami kluczowymi bez edytowania kodu;
własne zestawy zapytań wyszukiwawczych;
ustawienia głębokości wyszukiwania według miast;
tryb Global AI generowania słów kluczowych.
Użytkownik widzi wszystkie zapytania wyszukiwawcze przed uruchomieniem i może je edytować przez interfejs.
Analiza i statystyka
System generuje statystyki w czasie rzeczywistym:
znalezione zapisy;
znalezione punkty sprzedaży;
znalezione sieci;
procent łączenia duplikatów;
liczba zapisów gotowych dla menedżerów;
liczba zapisów wymagających weryfikacji.
Eksport danych
Obsługiwane są różne tryby eksportu:
Excel;
CSV;
format CRM;
przygotowanie danych do importu w NetHunt CRM.
Technologie
Python
PyQt6
SQLite
Pandas
OpenPyXL
Requests
BeautifulSoup
Przetwarzanie danych Google Maps
Wielowątkowość
Generowanie zapytań wspomagane AI
Wynik
Stworzono pełnoprawny system automatycznego zbierania bazy B2B, który pozwala na uzyskiwanie gotowych do pracy kontaktów firm, automatyczne oczyszczanie duplikatów, weryfikację jakości danych oraz przygotowywanie informacji do dalszego załadunku w CRM lub przekazania do działu sprzedaży.
Projekt znacznie skraca czas ręcznego wyszukiwania klientów i pozwala na formowanie dużych jakościowych baz potencjalnych partnerów praktycznie w trybie automatycznym.