Opracowano zautomatyzowany skrypt do parsowania, elastycznego filtrowania i analizy atrakcyjności inwestycyjnej tokenów.
Metryki, które zbiera i analizuje skrypt:
= Obroty w ciągu ostatnich 24 godzin (Trading Volume 24h).
= Liczba i typy giełd (CEX/DEX), na których przeprowadzono listing tokena (w celu oceny płynności).
= Dynamika zmiany ceny oraz kapitalizacja rynkowa.
Cechy projektu:
Dane są automatycznie oczyszczane z "śmieciowych" tokenów według określonych kryteriów i zapisywane w chmurze. Integracja została zrealizowana przez Google Sheets API, co pozwala zespołowi zamawiającego pracować z żywą i aktualną tabelą bez konieczności uruchamiania lokalnego kodu.
Technologie:
- Python — do zbierania, filtrowania i przetwarzania informacji
- gspread — do integracji z Google Sheets API i zapisywania danych
Metryki, które zbiera i analizuje skrypt:
= Obroty w ciągu ostatnich 24 godzin (Trading Volume 24h).
= Liczba i typy giełd (CEX/DEX), na których przeprowadzono listing tokena (w celu oceny płynności).
= Dynamika zmiany ceny oraz kapitalizacja rynkowa.
Cechy projektu:
Dane są automatycznie oczyszczane z "śmieciowych" tokenów według określonych kryteriów i zapisywane w chmurze. Integracja została zrealizowana przez Google Sheets API, co pozwala zespołowi zamawiającego pracować z żywą i aktualną tabelą bez konieczności uruchamiania lokalnego kodu.
Technologie:
- Python — do zbierania, filtrowania i przetwarzania informacji
- gspread — do integracji z Google Sheets API i zapisywania danych