AI‑wyszukiwanie B2B‑firm i weryfikacja relewantności

Zadanie
Klient prowadzi bazę potencjalnych klientów w Google Sheets i używa Apollo do wyszukiwania kontaktów, ale menedżerowie spędzali czas na ręcznym sprawdzaniu duplikatów, wzbogacaniu firm i ustalaniu priorytetów. Należało zautomatyzować: filtrowanie nowych firm, wzbogacanie przez Apollo, priorytetyzację za pomocą AI oraz tworzenie zrozumiałych zadań w postaci zaktualizowanych wierszy w tabeli i powiadomień w Telegramie.

Rozwiązanie
Zbudowałem w n8n wieloetapowy workflow, który reaguje na wszelkie zmiany w Google Sheets. Automatyzacja sprawdza, czy firma jest nowa, czy już w bazie, zwraca się do API Apollo w celu wzbogacenia danych, przechodzi przez każdy rekord w pętli i przekazuje informacje do modelu AI (przez OpenRouter) wraz z instrukcją prompt. AI określa priorytet i formułuje ustrukturyzowaną odpowiedź, która przez Structured Output Parser jest przekształcana na jasne pola do aktualizacji drugiego arkusza. Po zaktualizowaniu wiersza system wysyła w Telegramie gotową wiadomość z kluczowymi informacjami i statusem, aby sprzedawcy od razu widzieli, z kim pracować w pierwszej kolejności.

Wynik
Klient otrzymał całkowicie zautomatyzowany cykl: dodał/zaktualizował firmę w Google Sheets — system sam sprawdził duplikat, wyciągnął dane z Apollo, ocenił leada przez AI, zaktualizował strukturę w tabeli i wysłał zrozumiałe zadanie w Telegramie. To usunęło ręczną rutynę, zmniejszyło liczbę błędów, przyspieszyło reakcję na nowe leady i dało przejrzysty, powtarzalny proces priorytetyzacji kontaktów B2B.