Ustawienia systemu konwersji Google dla e-commerce

Przypadek: dostosowanie systemu konwersji e-commerce do standardów Google

Format prac: konfiguracja i przywrócenie poprawnego systemu konwersji
Stos technologiczny: Google Tag Manager, Google Analytics 4, Google Ads, Data Layer
Typ projektu: e-commerce + generowanie leadów

Zapytanie klienta

Zleceniodawca zgłosił się z typowym dla projektów e-commerce problemem:
w koncie reklamowym panował całkowity chaos z konwersjami, przez co Google Ads nie mogło poprawnie optymalizować.

Dodatkowo stwierdzono:
— konwersje były skonfigurowane niestandardowo przez poprzedniego specjalistę
— zdarzenia nie odpowiadały standardom e-commerce od Google
— zakup (Purchase) albo nie był rejestrowany, albo był przekazywany niepoprawnie
— wartość była przypisana do działań drugorzędnych (kliknięcia w telefon, mikrokonwersje)

W rezultacie reklama nie uczyła się na rzeczywistych sprzedażach.

Sytuacja wyjściowa

— Brak standardowych zdarzeń e-commerce
— Data Layer nie odpowiadał dokumentacji Google
— Konwersje w Google Ads były rozmyte
— Purchase nie była używana jako główny cel optymalizacji
— Algorytmy były optymalizowane na działania drugorzędne

Podjęta decyzja

Podjęto decyzję, aby nie poprawiać analityki na podstawie błędnej logiki,
a najpierw dostosować podstawę techniczną do standardów Google.

W tym celu:
— przygotowano zadanie techniczne dla programisty
— wszystkie zdarzenia dostosowano do standardowego modelu e-commerce Google

Realizacja

Przygotowanie TŻ dla programisty
Zleceniodawcy zalecono najpierw zaangażowanie programisty.
Przygotowałem szczegółowe zadanie techniczne, w którym wskazałem:
— jakie zdarzenia e-commerce mają być przekazywane do Data Layer
— strukturę i parametry zdarzeń
— obowiązkowe zdarzenia:
view_item
add_to_cart
begin_checkout
purchase

Kontrola realizacji Data Layer
Podczas pracy programisty ja:
— stale testowałem zdarzenia
— sprawdzałem poprawność Data Layer
— śledziłem duplikacje
— kontrolowałem sekwencję i logikę działania

Końcowa weryfikacja po zakończeniu prac
Po zakończeniu prac:
— Data Layer został ponownie całkowicie sprawdzony
— potwierdzono poprawność wszystkich zdarzeń e-commerce

Konfiguracja Google Tag Manager
Następnie ja:
— skonfigurowałem Google Tag Manager
— stworzyłem wyzwalacze dla zdarzeń Data Layer
— przekazałem zdarzenia do Google Analytics 4

Konfiguracja analityki i reklamy
— zdarzenia w Google Analytics oznaczone jako kluczowe
— kluczowe zdarzenia przekazane do Google Ads
— Purchase przypisano jako główną konwersję
— z działań drugorzędnych zdjęto wartość
— kliknięcia w telefon i mikrodziałania wykluczono z optymalizacji

Konfiguracja formularzy leadowych
Ponieważ biznes również pracuje z wnioskami:
— wszystkie formularze na stronie zaczęły przekazywać zdarzenie Form Submitted do Data Layer
— przez Google Tag Manager zdarzenie było przekazywane do Analytics jako Generate Lead
— Generate Lead przekazano do Google Ads jako osobną konwersję

Wynik

— Google Ads po raz pierwszy od dłuższego czasu zaczęło widzieć konwersję Purchase
— algorytmy zaczęły poprawnie uczyć się na rzeczywistych sprzedażach
— reklama jest optymalizowana pod kątem wyniku biznesowego
— zniknął konflikt między mikrokonwersjami a zakupami
— system konwersji stał się przejrzysty i zarządzalny

Podsumowanie dla zleceniodawcy

— Poprawny system konwersji e-commerce
— Pełna zgodność ze standardami i dokumentacją Google
— Jasna logika optymalizacji reklamy
— Solidna podstawa do skalowania bez zniekształcania danych