Бюджет: 900 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! Заинтересовал ваш проект.
Меня зовут Максим, работаю в excel более 10 лет. Занимаюсь созданием таблиц, сводными таблицами, базами данных с нуля.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Андрей, здравствуйте!
Могу предложить решение на базе Excel+ макросы VBA, а модно сделать на гугл таблицах и скриптах.
Напишите мне в лс - обсудим детали.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 3 дня
Доброго времени суток.
Могу помочь в решении Вашего вопроса. Надеюсь на взаимовыгодное сотрудничество.
Удачных дней.
Бюджет: 1999 UAH Срок: 3 дня
Я могу предложить вам сделать все, что вы хотите на базе Google таблиц. В инструментах Google есть ряд преимуществ по сравнению с Excel:
- возможность одновременной работы в файле нескольких пользователей
- Настройка индивидуальной защиты
- доступность с мобильных устройств
Простота в использовании
- самостоятельное (не ручное) обновление данных
Возможность подключения файлов по ссылкам
- десятки инструментов Google с аналитикой и т.д.
Имею значительный опыт в планах автоматизации на базе Excel и Google таблиц. Находясь в Киеве есть возможность встретиться для обсуждения деталей по необходимости.
Бюджет: 500 UAH Срок: 1 день
Добро пожаловать! Готовы взять. У меня есть более десятилетний опыт создания разнообразных форм в Excel. В том числе работал и в строительной сфере. Знания материальных расходов, таблицы учета рабочего времени, формы государственной статистической отчетности, формы для анализа движения ТМЦ на складе.
Буду рад сотрудничать с вами.
Цена и время выполнения могут отрегулироваться после выявления объемов работы. Обычно я получаю 500 грн. За 8 лет.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день
Работаю в Excel больше 12ти лет - формулы, массивы, сводные таблицы, прочее
Настраивала учет как производственного предприятия, так и услуги и торговля, с использованием выгрузок из 1С, и других бухгалтерских или учетных программ, либо веденией всей базы данных в Excel
Уточните, пожалуйста, какие именно показатели или формы отчетов Вы хотите видеть в учете. Где формируются сейчас исходные данные. Кто будет пользователем базы данных - один человек или группа. Оплата и сроки по итогу уточнения всех входящих данных
Бюджет: 2000 UAH Срок: 7 дней
Знаменитая тема . Я по фахам инженер-электрик, Excel как хобби. Все свои расчеты я веду в него. Доход – расходы – остаток, зарплата, склад, печать накладных и т.п. Для такого расчета Excel более чем достаточно. Обращайтесь, я сделаю это.
Бюджет: 5000 RUB Срок: 10 дней
Добрый день.
Excel не лучшее среда для подобных приложений.
Лучше использовать Базу данных.
Пишу программы Баз данных Interbase (Firebird), MS SQL, MySQL, Access ...
(в том числе Клиент-Сервер) с интерфейсом на Delphi с 1997г (не сайт).
Работал практически со всеми типами Баз данных.
Мною написаны программы Баз данных для Генерального представителя
фирмы Nokia в Армении, для Armenian Water and Sewerage Company.
А также программа Баз Данных производства, оптовой и розничной продажи для
компании «AlexGrig», программа Баз Данных оптовой и розничной продажи для
импортирующей компании со множеством складов, 2 программы для аптек ...
Всего программ Баз данных больше 100 (может и все 200. Давно потерял счет).
При использовании БД Access программа заработает на любом компе
с ОС Windows (при любых версиях Access, даже при ее отсутствии).
Сами Базы данных тоже спроектированы мною.
С уважением, Mike
P.S. Цена и срок примерные. Уточним при уточнении техзадания.
Бюджет: 1500 UAH Срок: 20 дней
Добрый день.
Для определения времени работы нужно более детально узнать функции программы. Могу выполнить задачу с помощью макросов Эксель. Если функции нет во встроенных Экселя, напишу. При необходимости использования некоторой базы данных, её можно организовать в текущем файле-обработчик, либо в доп.файле,путь к которому "знает" программа и при необходимости открывает его. Наиболее вероятно будет три файла: файл-обработчик, база данных проектов и база данных выполненных работ. Возможно, будет ещё один файл с данными для смет (либо эти данные будут в файле - обработчике, если не сильно увеличат его). Принцип базы данных будет реализован макросами Эксель. Возможный функционал в задании не описан, его нужно обсудить в процессе реализации проекта.
Возможно внедрение графической информации (стандартный чертёж для сметы, но с нужными данными и т.п.).
Сроки указала примерные. Опыт написания подобных проектов есть.
- Проекты -
- Оценка -
- Рейтинг 72
Бюджет: 3000 UAH Срок: 10 дней
Добрый день!
Могу разработать такую БД на MsAccess. На Exel ничего достаточно сложного не разработаешь.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Готов помочь внедрить аналитику в Екселе.
Готов помочь внедрить аналитику в Екселе.
Готов помочь внедрить аналитику в Екселе.
Ставки пока отсутствуют
-
Александр Афанасьев 26 мая 2020Добрый день!
Может вас заинтересовала бы разработка системы учета (база данных) в виде веб-приложения (удаленно, через браузер) ? Так, думаю было бы более эффективно. И клиентов, заказы, расчеты по заказам можно вести в единой системе. С эксельками - замучаетесь)
-
Андрей Крача
5 июня 2020
Да такое есть у нас уже, и СРМ подключили и 1С все синхронизированно, это уже так для себя скорее) Спасибо вам)
Актуальные фриланс-проекты в категории Базы данных и SQL
Есть действующая production-платформа с каталогом и автоматическим обновлением внешних предложений и цен. Стек: — Node.js / TypeScript; — PostgreSQL; — существующий price refresh service и cron; — отдельный готовый Python-модуль валидации и выбора предложений; — staging и production. Необходимо точечно доработать существующий price refresh pipeline без полного переписывания backend. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ SCOPE 1. Интеграция Python-модуля — Python-модуль остаётся отдельным компонентом; — возвращает структурированный результат: offers, selected offer, statuses и risk flags; — Node.js валидирует результат и выполняет запись в БД; — предусмотреть обработку ошибок и partial/failed runs; — legacy pipeline не отключается до завершения QA. 2. Запуск refresh по списку Добавить запуск: — по одному slug/id; — по переданному списку slug/id. Допустим CLI или существующий служебный API. Новый пользовательский интерфейс не требуется. 3. Shadow Mode Новые результаты должны записываться отдельно и не влиять на production до QA. Требуются shadow-поля: — price; — selected offer ID; — direct URL; — offer status; — risk/QA flags; — checkedAt; — engineVersion. 4. Расширение существующей таблицы offers Добавить: — source; — external_offer_id; — last_seen_at; — last_checked_at; — engine_version; — risk flags либо хранение в существующем JSON; — unique constraint для защиты от дублей. Новую параллельную offer-систему создавать не требуется, если существующую таблицу можно безопасно расширить. 5. UPSERT, STALE и DB transaction Заменить текущую схему DELETE → CREATE: — UPSERT существующих и новых offers; — отсутствующие в полном успешном snapshot offers переводятся в STALE; — при API error, partial result или незавершённом snapshot активные offers не должны становиться STALE; — обновление offers, selected offer metadata и shadow fields по одной модели выполняется внутри одной DB transaction; — при ошибке выполняется полный rollback. 6. Canonical-safe refresh Price refresh не должен изменять: — brand; — reference; — model; — collection; — name/title; — slug; — descriptions; — images; — SEO fields. Обновляются только offer, price и shadow data. 7. Сохранение текущей cron-логики Сохранить: — existing cron; — rolling batches; — cooldown; — проверку PRICE_REFRESH_MIN_DAYS до вызова внешнего API; — legacy production pipeline до завершения Shadow QA. 8. Audit output Достаточно одного варианта: — shadow-колонки в существующей admin table; или — CSV export. Минимальные данные: — model/reference; — production price; — shadow price; — delta; — production/shadow URL; — status; — risk flags; — checkedAt; — engineVersion. Новый сложный dashboard не требуется. 9. Staging и QA — DB migrations; — staging deployment; — smoke test на 5 переданных моделях; — затем Shadow Mode приблизительно на 50 моделях; — исправление технических ошибок, выявленных во время этих прогонов; — краткая документация контракта Python → Node.js и rollback procedure. ОПЦИОНАЛЬНО ОЦЕНИТЬ ОТДЕЛЬНО Простой технический promotion без нового UI: — promotion одной модели по slug; — promotion списка slug; — перенос подтверждённых shadow values в production; — техническая проверка после rollout. РЕЗУЛЬТАТ — Pull Request; — DB migrations; — рабочая интеграция Python → Node.js; — Shadow Mode; — UPSERT, STALE и транзакционное обновление; — запуск по slug/id; — staging deployment; — smoke-test results; — краткая документация; — не менее 7 дней исправления багов по реализованному scope после приёмки. В ОТКЛИКЕ УКАЗАТЬ 1. Fixed price за обязательный scope. 2. Отдельную стоимость promotion-механизма. 3. Срок. 4. Оценку часов. 5. Когда готовы начать. 6. Опыт с PostgreSQL transactions, migrations и ingestion pipelines. 7. Какие вопросы нужно уточнить до начала. 8. Включены ли staging, QA, migrations и bug-fix period. Шаблонные ответы без конкретной оценки рассматриваться не будут. Доступ к production на первом этапе не предоставляется. Работа начинается с ограниченного code review и staging.
Необходимо разработать централизованную серверную систему сбора и хранения данных из Planfix, 1С, Meta Ads и Google Ads, а также веб-дашборд для их отображения и анализа. Все данные, история изменений, расчеты и агрегированные показатели должны храниться исключительно в серверной базе данных. Дашборд не должен хранить или дублировать бизнес-данные. Он должен получать необходимую информацию из серверной базы через API в соответствии с запросами пользователя и отображать ее в виде KPI, графиков, таблиц и детализированных отчетов.
Ищем для поддержки проекта на базе Yii , нужно вносить правки и доработки базы, частично есть связь с предыдущим исполнителем .....................
Необходимо сделать миграцию базы из CRM G-PLUS на MyChatBot Объем базы - 26 тыс. лидов 2 воронки - Кол центр и Отдел продаж со своими воронками Карточки лидов (кроме имени и номера) имеют много различных полей Лиды также имеют голосовые записи звонков. Их также нужно перенести От кандидата ожидаю ориентировочную сумму и сроки реализации
Создать дашборд для мониторинга и анализа эффективности сети локаций (филиалов) компании в Google Business Profile (GBP) через официальный Google Business Profile API. Обработка через Скрипт на базе Google Apps Script (привязать к Google Таблице). Запись данных в Google Таблицу (которая выступает как база данных для Looker Studio). Обновление: Ежедневно (с индикацией даты последнего обновления). Создать сервисный аккаунт Google Cloud Скрипт раз в сутки (триггер в 03:00 ночи) отправляет запрос к GBP API. Получает метрики за вчерашний день по каждой локации (locationId). Записывает данные в таблицу в плоском формате (строка = уникальное сочетание Дата + ID Филиала + Метрики). Карточки ключевых показателейНазвание карточкиМетрика GBPФормат динамикиПросмотры профиляImpressions (Search + Maps)Процент %, Sparkline (синий)ЗвонкиLocal Services Phone CallsПроцент %, Sparkline (зеленый)Переходы на сайтWebsite ClicksПроцент %, Sparkline (фиолетовый)Построение маршрутовDirection RequestsПроцент %, Sparkline (оранжевый)Средний рейтингAverage Review RatingАбсолютное изменение (например, +0.1), Sparkline (желтый)Новые отзывыNew Reviews CountПроцент %, Sparkline (бирюзовый)