Бюджет: 900 UAH Термін: 1 день
Вітаємо Вас! Зацікавився вашим проектом.
Моє ім'я Максим, я працюю в Excel більше 10 років. Я займаюся створенням таблиць, зібраними таблицями, базами даних з нуля.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Андрій Вітаємо Вас!
Я можу запропонувати рішення на базі Excel+ макроси VBA, а модно зробити на Google таблицях і скриптах.
Напишіть мені в ЛС - обговорюємо деталі.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні
Доброго часу дня.
Я можу допомогти у вирішенні вашого питання. Сподіваємося на взаємно вигідну співпрацю.
Успішні дні .
Бюджет: 1999 UAH Термін: 3 дні
Можу запропонувати вам зробити все, що ви бажаєте на базі googl таблиць. В інструментів гугл є ряд переваг порівняно із Excel:
- можливість одночасної роботи у файлі декількох користувачів
- настроювальний індивідуальних захист
- доступність з мобільних пристроїв
- простота у користуванні
- самостійне (не ручне) оновлення даних
- можливість звязувати файли по посиланням
- десятки інструментів гугл із аналітикою і тд
Маю значний досвід в плані автоматизації на базі Excel та гугл таблиць. Знаходжусь в Києві є можливість зустрітись для обговорень деталей за необхідності.
Бюджет: 500 UAH Термін: 1 день
Здрастуйте! Готовий взятися. Маю більш десятирічний досвід створення різноманітних форм в Excel. У тому числі працював і в будівельній сфері. Відомості матеріальних витрат, табелі обліку робочого часу, форми державної статистичної звітності, форми для аналізу руху ТМЦ на складі.
Буду радий співробітництву з вами.
Ціна і час виконання може відкоригуватися після з'ясування обсягів роботи. Зазвичай я беру 500 грн. за 8 год.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Добрий день
Працюю в Excel більше 12 років - формули, масиви, сумісні таблиці, інше
Налаштувала обліковий запис як виробничого підприємства, так і послуг і торгівлі, з використанням вивантажень з 1С, та інших облікових або облікових програм, або ведення всієї бази даних в Excel
Будь ласка, уточнюйте, які саме показники або форми звітів Ви хочете побачити в рахунку. Де зараз формуються початкові дані. Хто буде користувачем бази даних - одна людина або група. Виплата та терміни за підсумками уточнення всіх вхідних даних
Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів
Знайома тема. Я за фахом інженер-електрик, Excel як хоббі. Весь свій облік веду в ньому. Приход- Витрати-Остаток, зарплата, склад, друк накладних і т.п. Для такого обліку Excel більш ніж достатньо. Так що звертайтесь, зроблю.
Бюджет: 5000 RUB Термін: 10 днів
Добрий день .
Excel не є найкращим середовищем для таких додатків.
Краще використовувати базу даних.
Я пишу програми База даних Interbase (Firebird), MS SQL, MySQL, Access ...
(включаючи Клієнт-Сервер) з інтерфейсом на Delphi з 1997г (не сайт).
Працював практично з усіма видами баз даних.
Я написав програму База даних для Генерального представника
компанії Nokia в Арменії, для Armenian Water and Sewerage Company.
Програма Бази даних виробництва, оптової та роздрібної продажу для
компанія «AlexGrig», програма База даних оптової та роздрібної продажу для
імпортована компанія з численними складами, 2 програми для аптек ...
Всього програм База даних більше 100 (може і всі 200. Вже давно втратив рахунок.
При використанні БД Access програма працює на будь-якому компе
з ОС Windows (у будь-яких версіях Access, навіть при її відсутності).
Самі бази даних також розроблені мною.
З повагою, Майк
П. С Ціна і термін є прикладними. Точніше при уточнення завдання.
Бюджет: 1500 UAH Термін: 20 днів
Добрий день .
Для визначення робочого часу необхідно більш детально дізнатися функції програми. Я можу виконати завдання за допомогою макросів Ексель. Якщо функції немає в вбудованих Екселя, напишу. При необхідності використання певної бази даних, її можна організувати в поточній файлі-процесор, або в доп.файлі, до якого "знає" програма і при необхідності відкриває її. Найбільш ймовірно буде три файли: файл-обробник, база даних проектів і база даних виконаних робіт. Можливо, буде ще один файл з даними для рахунку (або ці дані будуть у файлі - обробнику, якщо не значно збільшити його). Принцип бази даних буде реалізований макросами Ексель. Можливий функціонал у задачі не описані, його потрібно обговорювати в процесі реалізації проекту.
Можливе впровадження графічної інформації (стандартний малюнок для сміту, але з необхідними даними і т.п.) )
Терміни вказують прикладними. Існує досвід написання таких проектів.
- Проєкти -
- Оцінка -
- Рейтинг 72
Бюджет: 3000 UAH Термін: 10 днів
Добрий день !
Я можу розробити такий БД на MsAccess. На Exel нічого досить складного не розвиваєш.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Готов допомагати впроваджувати аналітику в Екселі.
Готов допомагати впроваджувати аналітику в Екселі.
Готов допомагати впроваджувати аналітику в Екселі.
Ставки поки відсутні
-
Александр Афанасьев 26 травня 2020Добрый день!
Может вас заинтересовала бы разработка системы учета (база данных) в виде веб-приложения (удаленно, через браузер) ? Так, думаю было бы более эффективно. И клиентов, заказы, расчеты по заказам можно вести в единой системе. С эксельками - замучаетесь)
-
Андрей Крача
5 червня 2020
Да такое есть у нас уже, и СРМ подключили и 1С все синхронизированно, это уже так для себя скорее) Спасибо вам)
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Бази даних та SQL
Є діюча production-платформа з каталогом та автоматичним оновленням зовнішніх пропозицій і цін. Стек: — Node.js / TypeScript; — PostgreSQL; — існуючий сервіс оновлення цін і cron; — окремий готовий Python-модуль валідації та вибору пропозицій; — staging і production. Необхідно точково доопрацювати існуючий pipeline оновлення цін без повного переписування backend. ОБОВ'ЯЗКОВИЙ СКОП 1. Інтеграція Python-модуля — Python-модуль залишається окремим компонентом; — повертає структурований результат: offers, selected offer, statuses та risk flags; — Node.js валідує результат і виконує запис у БД; — передбачити обробку помилок і partial/failed runs; — legacy pipeline не відключається до завершення QA. 2. Запуск оновлення за списком Додати запуск: — по одному slug/id; — по переданому списку slug/id. Допустимо CLI або існуючий службовий API. Новий користувацький інтерфейс не потрібен. 3. Shadow Mode Нові результати повинні записуватися окремо і не впливати на production до QA. Потрібні shadow-поля: — price; — selected offer ID; — direct URL; — offer status; — risk/QA flags; — checkedAt; — engineVersion. 4. Розширення існуючої таблиці offers Додати: — source; — external_offer_id; — last_seen_at; — last_checked_at; — engine_version; — risk flags або зберігання в існуючому JSON; — unique constraint для захисту від дублів. Нову паралельну систему пропозицій створювати не потрібно, якщо існуючу таблицю можна безпечно розширити. 5. UPSERT, STALE і транзакція БД Замінити поточну схему DELETE → CREATE: — UPSERT існуючих і нових пропозицій; — відсутні в повному успішному snapshot пропозиції переводяться в STALE; — при API error, partial result або незавершеному snapshot активні пропозиції не повинні ставати STALE; — оновлення пропозицій, metadata вибраної пропозиції та shadow fields по одній моделі виконується всередині однієї транзакції БД; — при помилці виконується повний rollback. 6. Canonical-safe refresh Оновлення цін не повинно змінювати: — brand; — reference; — model; — collection; — name/title; — slug; — descriptions; — images; — SEO fields. Оновлюються тільки offer, price і shadow data. 7. Збереження поточної cron-логіки Зберегти: — existing cron; — rolling batches; — cooldown; — перевірку PRICE_REFRESH_MIN_DAYS до виклику зовнішнього API; — legacy production pipeline до завершення Shadow QA. 8. Audit output Достатньо одного варіанту: — shadow-колонки в існуючій admin table; або — CSV export. Мінімальні дані: — model/reference; — production price; — shadow price; — delta; — production/shadow URL; — status; — risk flags; — checkedAt; — engineVersion. Новий складний dashboard не потрібен. 9. Staging і QA — DB migrations; — staging deployment; — smoke test на 5 переданих моделях; — потім Shadow Mode приблизно на 50 моделях; — виправлення технічних помилок, виявлених під час цих прогонів; — коротка документація контракту Python → Node.js та rollback procedure. ОПЦІОНАЛЬНО ОЦІНИТИ ОКРЕМО Простий технічний promotion без нового UI: — promotion однієї моделі по slug; — promotion списку slug; — перенесення підтверджених shadow values в production; — технічна перевірка після rollout. РЕЗУЛЬТАТ — Pull Request; — DB migrations; — робоча інтеграція Python → Node.js; — Shadow Mode; — UPSERT, STALE і транзакційне оновлення; — запуск по slug/id; — staging deployment; — smoke-test results; — коротка документація; — не менше 7 днів виправлення багів по реалізованому scope після приймання. В ОТКЛИКУ УКАЗАТИ 1. Фіксована ціна за обов'язковий scope. 2. Окрему вартість механізму promotion. 3. Термін. 4. Оцінку годин. 5. Коли готові почати. 6. Досвід з PostgreSQL transactions, migrations та ingestion pipelines. 7. Які питання потрібно уточнити до початку. 8. Включені чи staging, QA, migrations та період виправлення помилок. Шаблонні відповіді без конкретної оцінки розглядатися не будуть. Доступ до production на першому етапі не надається. Робота починається з обмеженого code review та staging.
Потрібно розробити централізовану серверну систему збору та зберігання даних із Planfix, 1С, Meta Ads і Google Ads, а також веб-дашборд для їх відображення та аналізу. Усі дані, історія змін, розрахунки та агреговані показники повинні зберігатися виключно в серверній базі даних. Дашборд не повинен зберігати або дублювати бізнес-дані. Він має отримувати необхідну інформацію із серверної бази через API відповідно до запитів користувача та відображати її у вигляді KPI, графіків, таблиць і деталізованих звітів.
Щукаємо для підтримки проекта на базі Yii , треба вносити правки та доопрацювання бази , частково є звязок з попереднім виконавцем .....................
Потрібно зробити міграцію бази з CRM G-PLUS на MyChatBot Обєм бази - 26 тис. лідів 2 воронки - Кол центр та Відділ продажу зі своїми вирвами Картки лідів (крім імені та номеру) мають багато різних полів Ліди також мають голосові записи дзвінків. Їх також потрібно перенести Від кандидата очікую орієнтовну суму та терміни реалізації
Створити дашборд для моніторингу та аналізу ефективності мережі локацій (філій) компанії у Google Business Profile (GBP). через офіційний Google Business Profile API. Обробкачерез Скрипт на базі Google Apps Script (підв'язати до Google Таблиці). Запис даних у Google Таблиця (яка виступає як база даних для Looker Studio). Оновлення: Щодня (з індикацією дати останнього оновлення).Створити сервісний акаунт Google Cloud Скрипт раз на добу (тригер о 03:00 ночі) надсилає запит до GBP API. Отримує метрики за вчорашній день по кожній локації (locationId). Записує дані в таблицю в плоскому форматі (рядок = унікальне поєднанняДата + ID Філії + Метрики). Картки ключових показниківНазва карткиМетрика GBPФормат динамікиПерегляди профілюImpressions (Search + Maps)Відсоток %, Sparkline (синій)ДзвінкиLocal Services Phone CallsВідсоток %, Sparkline (зелений)Переходи на сайтWebsite ClicksВідсоток %, Sparkline (фіолетовий)Побудова маршрутівDirection RequestsВідсоток %, Sparkline (помаранчевий)Середній рейтингAverage Review RatingАбсолютна зміна (наприклад, +0.1), Sparkline (жовтий)Нові відгукиNew Reviews CountВідсоток %, Sparkline (бірюзовий)