Ставки скрыты
Ставки пока отсутствуют
-
Александр Сурьев 11 августа 2018если нужны координатф всех светлых пикселей то это даже слишко мпросто)
-
Ігор Добрянський
11 августа 2018
если просто, ок, сделай! предоставив доказательство работы скрипта, продолжим совместную работу. условия есть, картинка для анализа тоже.
-
Maxim Kerimov 12 августа 2018вам нужны координаты белых пикселей или объектов который состоят из белых точек?
-
Ігор Добрянський
12 августа 2018
Нам нужно координаты каждого белого пикселя из масива одного пятна
1. [{x1,y1}, ..., {xn,yn}]
2. -//-//-//-//-
n. -//-//-//-//-
-
Валерия Кудрявцева 12 августа 2018Объясняю алгоритм "пятна":
Находим белую точку. Рекурсивно проходим ВОКРУГ этой точки на предмет, есть ли соприкасающаяся точка. Если есть вносим эту точку в массив "пятна". Затем смотрим соприкасающиеся точки у новой точки и т.д. То есть должен получиться массив соприкасающихся точек. Это и есть "пятно".
Дальше ищем следующее "пятно" и так дальше ..
-
Герман Бернадский 13 августа 2018Прямой рекурсивный обход дорого стоит на питоне когда речь заходит о производительности. К тому же на больших изображениях можно легко получить переполнение стека, глубина которого, если не изменяет память ~1000 вызовов
-
Валерия Кудрявцева 12 августа 2018Заказчик видать молодой, неопытный. В инженерии ничего не понимает. И матрицы для него, однако, антарктида с пингвинами ...
-
Микола Сауляк 12 августа 2018на другому фото не всі об'єкти повинні бути виявлені ? наскільки я розумію там зліва багато шуму, потрібні координати лише продовгуватих об'єктів ?
-
Герман Бернадский 12 августа 2018Могу предложить решение на Python используя PIL,OpenCV здесь не то чтобы необходим
-
Ігор Добрянський
12 августа 2018
Нам важно быстродействие скрипта. Если скрипт получиться без opencv и достаточно быстрый - мы не против.
-
Герман Бернадский 13 августа 2018День добрый, решил Вашу задачу, скрипт работает на моем слабеньком ноуте за 0.1 s, после получения списков координат была произведена автоматическая раскраска по каждому отдельно взятому с созданием нового изображения.

Актуальные фриланс-проекты в категории Python
Нужен простой Python-скрипт для Windows, который работает с Microsoft Edge, открывает мой LinkedIn фид, прокручивает его, находит посты с определенными словами и записывает результат в файл. У нас был уже работающий скрипт, но несколько дней назад он перестал работать из-за обновления Edge, просто больше не работает автоматизация. Что должен делать скрипт 0. Прочитать в конфигурации перечень ключевых слов и количество постов для прохода. 1. Открыть Microsoft Edge. 2. Перейти на: https://www.linkedin.com/feed/ 3. Я логинюсь вручную, если нужно. 4. Скрипт прокручивает фид вниз, например, 30 постов. 5. Ищет в постах заданные слова. 6. Если находит пост с нужным словом, записывает в CSV или JSON: post_url, author, text, matched_keyword Делать на Python и запускаться в Edge - обязательные условия.
Нужен опытный Python-разработчик для создания программы автоматизации работы с сайтом. Что должен делать бот: Авторизоваться в моем аккаунте на сайте. Постоянно (24/7) отслеживать появление новых заказов на работу. После появления нового заказа открывать его карточку. Анализировать информацию о заказе (тип работ, город, расстояние, описание). Автоматически принимать заказы, которые соответствуют заданным условиям. Если заказ не соответствует условиям, пропускать его. Отправлять уведомления в Telegram о принятых и пропущенных заказах. Требования: Python. Playwright (желательно) или Selenium. Работа через обычный браузер. Передача полного исходного кода после завершения проекта. Предоставление инструкции по установке и запуску. Обязателен опыт разработки подобных систем автоматизации. При отклике, пожалуйста, отправьте примеры аналогичных проектов.
Необходимо реализовать проект по сбору и структурированию большого массива изображений из открытых веб-источников (на первом этапе 2000 изображений). Задача включает: - автоматизированный сбор изображений; - загрузку файлов в максимально доступном качестве; - классификацию изображений по категориям. Ожидаемый результат: - структурированная база изображений; - понятная система каталогизации; - передача результата через Google Drive или другой согласованный способ;
Тип задачи: оптимизация скорости обработки видео Python - разработчик с опытом работы OpenCV, FFmpeg, MediaPipe
Aspect
РазработкаTelegram Mini App (Бот+ WebApp)дляпродажицифровыхтоваровиигровыхвалют(Python / aiogram) Описание проекта: Требуется разработать Telegram-бота с полноценным WebApp-интерфейсом для автоматизированной продажи цифровых товаров (Telegram Stars, Telegram Premium, игровые валюты/донаты для PUBG Mobile, Steam и др.). Проект называетсяAspect App. Главный упор на скорость работы, плавный UI/UX в стиле Web3/минимализма и полную автоматизацию выдачи товаров после оплаты. Стек технологий: Backend:Python 3.10+, aiogram 3.x (FastAPI для Webhook/API приветствуется). Database:PostgreSQL / Redis (для сессий и кэширования). Frontend (WebApp):React.js / Vue.js / Next.js (на усмотрение разработчика, важна скорость и плавность анимаций). Интеграции:Telegram WebApp API. Основной функционал (MVP): 1.Клиентскаячасть(Telegram Mini App): Главныйэкран:Категории товаров (Telegram Активы, Игровой Донат). Баннерная сетка для акций. Каталогтоваров:Карточки товаров с выбором объема (например: 50, 100, 500 Telegram Stars или UC). Поля для ввода данных игрока (Player ID для PUBG). КорзинаиОформление:Быстрая покупка в 2 клика. Модульоплаты:Интеграция платежных методов (CryptoBot API / TON Connect / другие фиатные шлюзы по согласованию). Личныйкабинет:История заказов, статус выполнения, реферальная система (баланс внутри приложения). 2.Административнаяпанель(встроеннаявWebAppилиотдельныйбот): Управление каталогом (добавление/удаление товаров, изменение цен). Мониторинг заказов и статистика продаж. Система рассылок по базе пользователей. 3.Логикаавтоматизации(Будетплюсом): Готовность архитектуры под интеграцию с API поставщиков (API для авто-закупки Stars/UC). На этапе MVP часть товаров может выдаваться кодами из базы данных. Что требуется от исполнителя: 1. Разработка архитектуры БД и бэкенда на Python. 2. Верстка и интеграция WebApp (дизайн-макет обсудим, важен чистый Web3-стиль, Glassmorphism). 3. Настройка безопасных транзакций и вебхуков оплаты. 4. Деплой на сервер (Docker, Ubuntu, настройка SSL). Требования к кандидату: Опыт коммерческой разработки Telegram WebApps от 1 года. Наличие портфолио с запущенными и работающими Mini Apps (скидывайте ссылки в отклике). Чистый, документированный код. Условия работы: Работа только через БезопаснуюСделку(Сейф/ Escrow)платформы. Оплата поэтапная (разбиваем проект на Спринт 1: Бэкенд + БД, Спринт 2: Фронтенд WebApp, Спринт 3: Интеграция платёжек и тесты). Бюджет: Обсуждается с успешным кандидатом (указывайте вашу вилку цен и сроки в отклике)