Ставки приховані
Ставки поки відсутні
-
Александр Сурьев 11 серпня 2018если нужны координатф всех светлых пикселей то это даже слишко мпросто)
-
Ігор Добрянський
11 серпня 2018
если просто, ок, сделай! предоставив доказательство работы скрипта, продолжим совместную работу. условия есть, картинка для анализа тоже.
-
Maxim Kerimov 12 серпня 2018вам нужны координаты белых пикселей или объектов который состоят из белых точек?
-
Ігор Добрянський
12 серпня 2018
Нам нужно координаты каждого белого пикселя из масива одного пятна
1. [{x1,y1}, ..., {xn,yn}]
2. -//-//-//-//-
n. -//-//-//-//-
-
Валерия Кудрявцева 12 серпня 2018Объясняю алгоритм "пятна":
Находим белую точку. Рекурсивно проходим ВОКРУГ этой точки на предмет, есть ли соприкасающаяся точка. Если есть вносим эту точку в массив "пятна". Затем смотрим соприкасающиеся точки у новой точки и т.д. То есть должен получиться массив соприкасающихся точек. Это и есть "пятно".
Дальше ищем следующее "пятно" и так дальше ..
-
Герман Бернадский 13 серпня 2018Прямой рекурсивный обход дорого стоит на питоне когда речь заходит о производительности. К тому же на больших изображениях можно легко получить переполнение стека, глубина которого, если не изменяет память ~1000 вызовов
-
Валерия Кудрявцева 12 серпня 2018Заказчик видать молодой, неопытный. В инженерии ничего не понимает. И матрицы для него, однако, антарктида с пингвинами ...
-
Микола Сауляк 12 серпня 2018на другому фото не всі об'єкти повинні бути виявлені ? наскільки я розумію там зліва багато шуму, потрібні координати лише продовгуватих об'єктів ?
-
Герман Бернадский 12 серпня 2018Могу предложить решение на Python используя PIL,OpenCV здесь не то чтобы необходим
-
Ігор Добрянський
12 серпня 2018
Нам важно быстродействие скрипта. Если скрипт получиться без opencv и достаточно быстрый - мы не против.
-
Герман Бернадский 13 серпня 2018День добрый, решил Вашу задачу, скрипт работает на моем слабеньком ноуте за 0.1 s, после получения списков координат была произведена автоматическая раскраска по каждому отдельно взятому с созданием нового изображения.

Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python
В рамках підвищення рівня кібербезпеки нашої інфраструктури нам необхідно відмовитися від практики зберігання «вічних» і статичних API-ключів, паролів і токенів інтеграцій у конфігураційних файлах (.env, appsettings.json, config.yaml) наших мікросервісів. Бізнес-мета: Створити єдину захищену точку зберігання конфіденційних даних (секретів) з механізмом їх автоматичного оновлення (ротації) у зовнішніх системах за розкладом. Інші наші сервіси будуть запитувати актуальні токени «на льоту» через API, що зведе до мінімуму шкоду в разі компрометації будь-якого з компонентів системи.Модель безпеки та шифрування (Crypto Core) У базі даних жоден секрет не повинен зберігатися в відкритому вигляді. При старті програми в змінні середовища передається Майстер-ключ (Master Key). Якщо ключ відсутній або має невалідну довжину, сервіс повинен падати на етапі ініціалізації з зрозумілою помилкою в логах. Кожен секрет шифрується перед записом у БД з використанням цього Майстер-ключа. При запиті — розшифровується в пам'яті і віддається в тілі відповіді.Аудит-логування (Audit Trail) Будь-яка дія з секретами (створення, читання сервісом, успішна або неуспішна ротація) повинна записуватися в окремий лог-файл audit.log (або окрему таблицю в БД). Суворе табу: В аудит-лог категорично заборонено записувати самі значення секретів (ні в відкритому, ні в зашифрованому вигляді).
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.
Бот для дзеркалювання позицій на Binance Futures (Python) Потрібен бот, що читає мої позиції на Hyperliquid (публічний API) та Bitget Futures (мій ключ read-only) і пропорційно повторює їх на моєму Binance USDT-M Futures через API. Логіка: відкриття, збільшення, часткове закриття, повне закриття — все дзеркалиться з налаштовуваним коефіцієнтом розміру. Полінг 5–10 сек. Обов’язкова коректна обробка часткових закриттів та усереднень. Вимоги: сповіщення в Telegram про угоди й помилки; конфіг (пари, коефіцієнт, ліміти); деплой на мій VPS + інструкція; вихідний код передається мені. Ключі вводжу сам. Етапи: 1) Hyperliquid→Binance, тест на малих сумах; 2) Bitget→Binance. Оплата через safe поетапно. У відгуку вкажіть досвід з API бірж і як обробите часткове закриття 30% позиції лідером
Необхідно провести глибоку технічну перевірку трьох PDF-файлів на достовірність та можливі ознаки редагування або підробки. Потрібна не лише візуальна оцінка документів. Виконавець повинен добре розуміти внутрішню структуру PDF-файлів та вміти аналізувати: метадані файлів; структуру PDF та окремих об’єктів; історію створення і можливого редагування; використане програмне забезпечення; вбудовані шрифти, зображення, шари та інші елементи; можливі ознаки повторного збереження, конвертації, внесення змін або формування документа заднім числом; будь-які технічні невідповідності, які можуть свідчити про маніпуляції з файлами. За результатом перевірки необхідно надати зрозумілий письмовий висновок щодо кожного файлу із зазначенням виявлених ознак, ризиків та обмежень перевірки. Розглядаємо фахівців, які мають практичний досвід у цифровій криміналістиці, аналізі PDF-документів, метаданих або перевірці електронних файлів на автентичність. У відгуку, будь ласка, коротко опишіть ваш досвід, методи та інструменти, які ви використовуєте для такої перевірки.
Індикатор для користування у торгівлі повинен визначати певні діапазони з історію і аналізувати їх з поточним