Analiza zdjęć na pikselach
21 PLN
Miło było pracować. Szybko i dobrze wykonał swoją pracę. 10 piłek .
Oferty ukryte
W liście nie są widoczne oferty ukryte przez zleceniodawcę lub freelancerów z profilem Plus, a także oferty, które naruszają regulamin
Aktualnie brak ofert
Freelancerzy zapoznają się z zadaniem — wkrótce pojawią się tutaj oferty.
-
Volodimir Sokolov 11 sierpnia 2018могу на C# реализовать, а openCV здесь вообще нечего делать
-
Ihor Dobryansky
11 sierpnia 2018
Нам нужен Python.
-
Volodimir Sokolov 11 sierpnia 2018
а как обосновываете?
-
Valeriya Kudryavtseva 11 sierpnia 2018Ему капчу надо распознать, поэтому серверный язык.
-
Konstantin Sazhenov 11 sierpnia 2018Что Вы подразумеваете под словом пятна?
-
Ihor Dobryansky
11 sierpnia 2018
Белая точка или линия, или фигура (как на картинке 1)
-
Aleksandr Suryev 11 sierpnia 2018тоесть координаты всех фигур?
-
Ihor Dobryansky
11 sierpnia 2018
Координаты пикселей которые составляют фигуры
-
Aleksandr Suryev 11 sierpnia 2018
если нужны координатф всех светлых пикселей то это даже слишко мпросто)
-
Ihor Dobryansky
11 sierpnia 2018
если просто, ок, сделай! предоставив доказательство работы скрипта, продолжим совместную работу. условия есть, картинка для анализа тоже.
-
Maxim Kerimov 12 sierpnia 2018вам нужны координаты белых пикселей или объектов который состоят из белых точек?
-
Ihor Dobryansky
12 sierpnia 2018
Нам нужно координаты каждого белого пикселя из масива одного пятна
1. [{x1,y1}, ..., {xn,yn}]
2. -//-//-//-//-
n. -//-//-//-//-
-
Valeriya Kudryavtseva 12 sierpnia 2018
Объясняю алгоритм "пятна":
Находим белую точку. Рекурсивно проходим ВОКРУГ этой точки на предмет, есть ли соприкасающаяся точка. Если есть вносим эту точку в массив "пятна". Затем смотрим соприкасающиеся точки у новой точки и т.д. То есть должен получиться массив соприкасающихся точек. Это и есть "пятно".
Дальше ищем следующее "пятно" и так дальше ..
-
German Bernadsky 13 sierpnia 2018Прямой рекурсивный обход дорого стоит на питоне когда речь заходит о производительности. К тому же на больших изображениях можно легко получить переполнение стека, глубина которого, если не изменяет память ~1000 вызовов
-
Valeriya Kudryavtseva 12 sierpnia 2018
Заказчик видать молодой, неопытный. В инженерии ничего не понимает. И матрицы для него, однако, антарктида с пингвинами ...
-
Mikola Saulyak 12 sierpnia 2018на другому фото не всі об'єкти повинні бути виявлені ? наскільки я розумію там зліва багато шуму, потрібні координати лише продовгуватих об'єктів ?
-
Ihor Dobryansky
12 sierpnia 2018
Этот шум можно считать как один обьект
-
Mikola Saulyak 12 sierpnia 2018
є фото у кольорі ? і скиньте ще декілька фото для тестування
-
Ihor Dobryansky
12 sierpnia 2018
Координаты нужны всех объектов. Пятна могут быть разных форм
-
German Bernadsky 12 sierpnia 2018
Могу предложить решение на Python используя PIL,OpenCV здесь не то чтобы необходим
-
Ihor Dobryansky
12 sierpnia 2018
Нам важно быстродействие скрипта. Если скрипт получиться без opencv и достаточно быстрый - мы не против.
-
German Bernadsky 13 sierpnia 2018
День добрый, решил Вашу задачу, скрипт работает на моем слабеньком ноуте за 0.1 s, после получения списков координат была произведена автоматическая раскраска по каждому отдельно взятому с созданием нового изображения.
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Python
Nie podano
65 ofert
Szukam programisty do stworzenia asystenta AI opartego na OpenAI GPT-5.5 z integracją Tourvisor API (Wyszukiwanie wycieczek).Co należy zrealizowaćBackend Preferowane: Python (FastAPI) lub Node.js Backend powinien mieć REST API do integracji z zewnętrznymi usługami.Integracja z OpenAI Należy użyć OpenAI API (GPT-5.5). AI powinien: prowadzić dialog z klientem; zapamiętywać historię korespondencji; automatycznie określać język (rosyjski/kazachski); odpowiadać jak menedżer biura podróży; korzystać z systemowego promptu i bazy wiedzy.Integracja z Tourvisor Na pierwszym etapie będzie używane tylko: API "Wyszukiwanie wycieczek" Po otrzymaniu danych od klienta backend powinien zwracać się do Tourvisor API i uzyskiwać rzeczywiste oferty. Architektura powinna przewidywać możliwość późniejszego podłączenia: API "Oferty last minute"; API "Opisy hoteli"; bez istotnej przeróbki projektu.Logika działania AI powinien samodzielnie prowadzić dialog. Na przykład: Klient: Chcę do Turcji AI pyta: miasto wylotu; daty; liczba dorosłych; liczba dzieci; wiek dzieci; budżet; życzenia. Po uzyskaniu niezbędnych danych backend wykonuje zapytanie do Tourvisor API. Otrzymane wyniki są przekazywane do GPT w celu sformułowania ładnej odpowiedzi dla klienta.Ważne wymagania AI nie powinien: wymyślać cen; wymyślać dostępności miejsc; wymyślać wycieczek. Używać tylko informacji uzyskanych z Tourvisor API.Preferowane użycie Function Calling (Narzędzia) Należy zrealizować oddzielne funkcje: searchTours() W przyszłości zostaną dodane: searchHotTours() getHotelInfo()Panel administracyjny Potrzebny jest prosty panel webowy, w którym można: zmienić systemowy prompt; załadować/zmienić bazę wiedzy; przeglądać historię dialogów; przeglądać logi i błędy.Technologie Python FastAPI (preferowane) Docker PostgreSQL Swagger/OpenAPICo powinno być przekazane po zakończeniu kod źródłowy projektu; instrukcja instalacji; konfiguracja Docker; dokumentacja API; pomoc przy pierwszym uruchomieniu.Będzie to atutem doświadczenie w pracy z OpenAI API; doświadczenie w integracji z Tourvisor API; doświadczenie w tworzeniu asystentów AI dla WhatsApp, Telegram lub innych komunikatorów.Dodatkowe życzenie Projekt powinien być napisany modułowo, aby w przyszłości można było bez przeróbek podłączyć: WhatsApp (Talk Me lub inna usługa); Telegram; Instagram Direct; stronę firmy. Ważne: przewidzieć możliwość podłączenia API "Oferty last minute" i "Opisy hoteli" w przyszłości bez zmiany głównej logiki aplikacji.
212 PLN
44 oferty
Używając moich danych API i portfela, stwórz skrypt w Pythonie, który pomyślnie złoży jedno testowe zlecenie na giełdzie.
Nie podano
96 ofert
Potrzebny doświadczony programista Python do stworzenia programu automatyzacji pracy z witryną. Co ma robić bot: Autoryzować się na moim koncie na stronie. Nieprzerwanie (24/7) monitorować pojawienie się nowych zamówień roboczych. Po pojawieniu się nowego zamówienia otwierać jego kartę. Analizować informacje o zamówieniu (typ prac, miasto, odległość, opis). Automatycznie akceptować zamówienia, które spełniają określone warunki. Jeśli zamówienie nie spełnia warunków, pomijać je. Wysyłać powiadomienia na Telegram o zaakceptowanych i pominiętych zamówieniach. Wymagania: Python. Playwright (mile widziane) lub Selenium. Praca przez zwykłą przeglądarkę. Przekazanie pełnego kodu źródłowego po zakończeniu projektu. Zapewnienie instrukcji instalacji i uruchamiania. Obowiązkowe doświadczenie w tworzeniu podobnych systemów automatyzacji. Proszę o przesłanie przykładów podobnych projektów podczas odpowiedzi.
Nie podano
68 ofert
Potrzebne jest zrealizowanie projektu zbierania i strukturyzacji dużej ilości obrazów z otwartych źródeł internetowych (na pierwszym etapie 2000 obrazów). Zadanie obejmuje: - zautomatyzowane zbieranie obrazów; - pobieranie plików w maksymalnie dostępnej jakości; - klasyfikację obrazów według kategorii. Oczekiwany rezultat: - strukturalna baza obrazów; - zrozumiały system katalogowania; - przekazanie wyniku przez Google Drive lub inny uzgodniony sposób;
1694 PLN
31 ofert
Typ zadania: optymalizacja szybkości przetwarzania wideo Python - programista z doświadczeniem w OpenCV, FFmpeg, MediaPipe
Loading...
Loading...