Budżet: 10000 USD Termin: 10 dni

Cześć! Robiłem podobne rzeczy — asystent GPT na FastAPI z pamięcią dialogu i połączeniem z zewnętrznym API (wyszukiwanie i wydawanie danych na żądanie klienta). Automatyczne rozpoznawanie języka i systemowy prompt pod rolę menedżera — nie ma problemu. Co do Tourvisor: czy masz już dostęp do ich API z dokumentacją, czy to też trzeba zorganizować? Od tego zależy start.

Budżet: 675 USD Termin: 5 dni

Gotowy, aby wziąć ten projekt. Widzę, że potrzebny jest menedżer AI dla biura podróży z integracją OpenAI API — prowadzenie dialogu z klientem, wyszukiwanie wycieczek przez Tourvisor i nie wymyślanie cen. Stos technologiczny pasuje do zadania: FastAPI + PostgreSQL + Docker.

Co zrobię:
• Uruchomię backend FastAPI z endpointami do czatu
• Skonfiguruję OpenAI Function Calling — model będzie wywoływał funkcje wyszukiwania wycieczek
• Podłączę Tourvisor jako jedyne źródło danych (ceny, kierunki, hotele)
• Zapiszę historię rozmowy w PostgreSQL — aby kontekst nie ginął między sesjami
• Zapakuję wszystko w Docker-compose — uruchomi się jednym poleceniem

Zakończyłem wszystkie bieżące projekty, teraz jestem całkowicie wolny — zaczynam dzisiaj i poświęcę uwagę tylko twojemu zadaniu. Bez przestojów.

Po oddaniu nie znikam — pozostaję w kontakcie, pomogę z poprawkami i aktualizacjami. Napisz — a ja przygotuję plan pierwszego etapu w 10 minut. Rozwiń

Budżet: 200 USD Termin: 1 dzień

Cześć!

Możemy opracować dla Ciebie asystenta AI z integracją dostosowaną do Twojego zadania.

1. Czy potrzebna jest od razu panel administracyjny do promptów, bazy wiedzy i logów?
2. Czy planowane jest podłączenie WhatsApp, Telegram lub strony internetowej na pierwszym etapie?

—
O nas

Jesteśmy dZENcode – firmą IT zajmującą się pełnym cyklem rozwoju: od projektowania i programowania po integracje i wsparcie posprzedażowe rozwiązań cyfrowych.
Tworzymy projekty od podstaw, a także angażujemy się w już istniejące rozwiązania, które potrzebują poprawek, rozwoju lub wsparcia technicznego.

Szczegółowe informacje o naszych usługach i stawkach znajdziesz na oficjalnej stronie: Freelancehunt

Zobacz – po tym będziemy mogli omówić szczegóły i uzgodnić następny krok.

⚠️ Po wyjaśnieniu wszystkich szczegółów określimy zakres prac, odpowiedni format współpracy: zadaniowy, outsourcing lub outstaffing – oraz ostateczną cenę.

Z nami projekty gwarantowanie dochodzą do wydania:
• 10+ lat świadczymy usługi IT;
• 90+ pracowników na etacie;
• 250+ publicznych opinii od 2015 roku;
• Wspieramy produkty zgodnie z SLA po uruchomieniu;
• Pracujemy na podstawie NDA i umowy z firmą! Rozwiń

Budżet: 500 USD Termin: 10 dni

Witaj Zhasulan,
Jestem Hiroshi, deweloper z Japonii, pracujący z AI i systemami backendowymi.
Klient pisze, że chce pojechać do Turcji, asystent grzecznie pyta o daty i budżet, a potem kilka wiadomości później podaje nazwę hotelu i cenę, które w rzeczywistości nie istnieją w Tourvisor, ponieważ API odpowiedziało czymś innym niż oczekiwano w danym momencie, a GPT po prostu zakończył wiarygodnie brzmiącą odpowiedź zamiast się zatrzymać.
Szczęśliwy klient rezerwuje, dzwoni, aby potwierdzić, a agencja kończy z wściekłą osobą zamiast potencjalnym klientem.
Rozumiem, że prawdziwym zadaniem tutaj nie jest sama rozmowa, ale upewnienie się, że asystent nigdy nie mówi nic, co nie znajduje się w rzeczywistych danych Tourvisor.
To, co bym przejął, to cały backend i architektura wokół niego.
Buduję usługę FastAPI z REST API i Swaggerem, przechowuję historię rozmów i dane w PostgreSQL, implementuję wywoływanie funkcji z dedykowaną funkcją searchTours, wykrywam język klienta w każdej wiadomości, a nie tylko na początku, i składam prosty panel administracyjny dla systemowego promptu, bazy wiedzy, historii i logów, wszystko działające w Dockerze.
Jest jeden punkt, który warto zbudować od samego początku.
Model zawsze zakończy wiarygodną odpowiedź z natury, jeśli dane Tourvisor wracają puste, częściowe lub opóźnione, więc zasada przeciwko wymyślaniu cen i wycieczek nie może żyć tylko w systemowym promptcie, musi być egzekwowana w kodzie, a jeśli searchTours nie zwraca nic lub niekompletnego wyniku, asystent musi to powiedzieć bezpośrednio zamiast formułować ładnie brzmiącą, ale wymyśloną odpowiedź.
Projektuję architekturę jako modułową od pierwszego dnia, więc Hot Tours, Opisy Hoteli, a później WhatsApp, Telegram, Instagram Direct i strona internetowa mogą być dodawane bez przepisywania logiki rdzenia.
Pracuję z API OpenAI, Gemini i Claude w rzeczywistych produktach, w tym z interfejsem generowania strukturalnych promptów dla Gemini oraz z API WhatsApp Business.
Mam nadzieję, że możemy porozmawiać tutaj o szczegółach projektu, a jedno pytanie od razu pomoże w określeniu zakresu.
Czy Tourvisor ma już dostęp testowy i dokumentację dla API wyszukiwania wycieczek, czy to również coś, co trzeba zorganizować po drodze?
Asystent jest tak dobry, jak to, jak szczery jest z klientem, a ta szczerość jest dokładnie tym, co buduję w architekturze od pierwszego dnia. Rozwiń

Budżet: 250 USD Termin: 10 dni

Cześć!

Zbuduję tego menedżera AI pod klucz: FastAPI + OpenAI Function Calling, Tourvisor jako jedyne źródło danych o wycieczkach.

Co do technologii i logiki:
- Python (FastAPI), PostgreSQL, Docker, Swagger, tak jak prosisz. REST API na zewnątrz, aby później podłączyć WhatsApp, Telegram, Instagram lub stronę, nie ruszając rdzenia.
- Dialog prowadzi GPT przez narzędzia: teraz searchTours(), później searchHotTours() i getHotelInfo() będą dodawane jako nowe funkcje, logika aplikacji przy tym się nie zmienia.
- Rosyjski i kazachski są określane automatycznie.
- Przeciwko wymysłom: model nie podaje cen i dostępności z głowy. Otrzymuje wyniki z Tourvisor jako zorganizowane dane narzędzia i tylko je formatuje. Czego nie ma w odpowiedzi API, tego nie będzie w odpowiedzi dla klienta.
- Panel administracyjny: systemowy prompt, baza wiedzy, historia dialogów, logi i błędy.

Doświadczenie: piszę boty i integracje w Pythonie, mam działające dema. Mogę przesłać w czacie, abyś mógł zobaczyć przepływ przed rozwiązaniem.

Pytanie do rzeczy: wyszukiwanie w Tourvisor jest asynchroniczne, najpierw zapytanie, potem zapytanie po requestid, aż wszyscy operatorzy się pojawią. Jak postępować w dialogu: trzymać klienta do pełnego wyniku czy od razu podać pierwsze propozycje i uzupełnić? A dostęp partnerski (authlogin/authpass) już masz?

Cena i termin: 250 $, 10 dni na pierwszy etap (wyszukiwanie wycieczek, panel administracyjny, Docker, dokumentacja, pomoc przy pierwszym uruchomieniu). Ustalam cenę startową: zbieram pierwsze opinie na Freelancehunt, dlatego robię to korzystnie.

Piotr Pankow, BotCraft Group Rozwiń

Budżet: 400 USD Termin: 10 dni

Zasulan, zadanie jest jasne: potrzebny jest menedżer AI, który prowadzi dialog, nie wymyśla cen i wycieczek, a opiera się tylko na Tourvisor i historii korespondencji. Zbudowałbym modułowy backend na FastAPI z REST API, wywołaniem funkcji, PostgreSQL i Dockerem, aby bez przeróbek podłączyć Telegram, WhatsApp i nowe API w przyszłości. Mam 7 lat doświadczenia w usługach internetowych i doświadczenie w pracy zespołowej. Jestem gotów omówić logikę i architekturę.

Budżet: 500 USD Termin: 7 dni

Cześć. Realizuję backend na FastAPI/Python. Jestem gotowy do współpracy!)

Budżet: 400 USD Termin: 10 dni

Cześć, mam na imię Nikita.
Jestem gotów opracować menedżera AI dla biura podróży na FastAPI z integracją OpenAI i Tourvisor.

Już robiłem podobnych asystentów AI z wywołaniem funkcji, gdzie bot sam zbiera potrzebne dane od klienta i korzysta z zewnętrznego API bez wymyślania cen.
Stworzę prosty panel administracyjny do zarządzania promptami i historią, architekturę zaplanuję modułową pod przyszłe komunikatory.
Portfolio: Freelancehunt

Orientacyjne ceny, terminy: 400 USD, 7-10 dni.
Piszcie, będziemy pracować.

Budżet: 25000 USD Termin: 35 dni

Zobacz, jest tu niuans - to zadanie profilowe dla nas, ponieważ to nie tylko czat, ale menedżer AI z częścią serwerową, API Tourvisor, historią dialogów, panelem administracyjnym, logami i normalną architekturą modułową.

Co do terminu i budżetu - orientacyjnie 240000 UAH i 35 dni na pierwszy etap roboczy. W tym zakładam FastAPI, PostgreSQL, Docker, Swagger/OpenAPI, REST API, integrację OpenAI, searchTours(), panel administracyjny dla promptów i bazy wiedzy, przegląd historii, logów i błędów.

W części technicznej budowałbym rdzeń tak, aby logika dialogowa była oddzielona od kanałów komunikacji. Wtedy strona, WhatsApp, Telegram, Instagram Direct lub inny kanał są podłączane przez oddzielne adaptery, a Tourvisor Wyszukiwanie wycieczek, Oferty last minute i Opisy hoteli pozostają oddzielnymi funkcjami. !!Model nie powinien wymyślać cen, dostępności i wycieczek!! - tylko dane z API Tourvisor, potem staranna formułowanie odpowiedzi dla klienta.

Od was na starcie potrzebne są dostęp i dokumentacja API Tourvisor, przykład bazy wiedzy agencji, wymagania dotyczące ról w panelu administracyjnym oraz wybór pierwszego kanału uruchomienia - tylko API czy jeszcze czat internetowy. Lepiej nie komplikować, ale granice trzeba dokładnie sprawdzić, w przeciwnym razie ocena będzie ładna, a nie użyteczna =/

Uściślę 2 pytania
> pierwszy uruchomienie potrzebne jako REST API dla przyszłych kanałów czy potrzebny gotowy czat internetowy na stronie
> baza wiedzy będzie w formie dokumentów, tabel, FAQ czy już istnieje struktura do załadowania w panelu administracyjnym

Na podstawie podobnego doświadczenia
> https://business.ingello.com/vorfahr - automatyzacja AI i logika produktowa z zewnętrznymi działaniami
> https://business.ingello.com/svitbus - rezerwacja, wyszukiwanie ofert, role, finalna logika biznesowa
> https://business.ingello.com/fractal - modułowa architektura agencji, pośrednio blisko do rozszerzenia funkcji asystenta

Ingello Systems na Freelancehunt - https://systems-fl.ingello.com Rozwiń

Budżet: 2000 USD Termin: 7 dni

Cześć, pracowałem nad asystentem AI dla usługi wynajmu — integracja OpenAI + zewnętrzne API, przechowywanie historii dialogów, automatyczne rozpoznawanie języka, FastAPI + PostgreSQL + Docker. Architektura podobna do twojego zadania.

Pytanie: czy jest już dostęp do API Tourvisor (klucze, dokumentacja), i czy planowane jest podłączenie komunikatorów od razu na pierwszym etapie, czy później?

Proponuję się skontaktować, chętnie doradzę ci bezpłatnie z technicznej strony i wspólnie opracujemy plan rozwoju + opowiem o moim zespole!

Budżet: 450 USD Termin: 10 dni

Witam! Bardzo zainteresował mnie Państwa projekt dotyczący opracowania menedżera AI dla biura podróży. Mam głęboką ekspertyzę w budowaniu architektury na FastAPI oraz integracji zewnętrznych API, takich jak OpenAI i usługi rezerwacji. Niedawno opuściłem dużą firmę IT, gdzie zajmowałem się tworzeniem skomplikowanych systemów korporacyjnych, aby rozpocząć praktykę na tej platformie. Obecnie aktywnie buduję portfolio i pracuję nad uzyskaniem pierwszych opinii, dlatego oferuję wykonanie Państwa zlecenia z najwyższą jakością profesjonalną w znacznie korzystniejszej cenie. Gwarantuję czysty kod, niezawodną integrację z Tourvisor oraz stabilne działanie Państwa asystenta AI. Proszę dać znać, czy mają już Państwo klucze API do dostępu do Tourvisor oraz czy potrzebna jest integracja z konkretnymi komunikatorami (Telegram/WhatsApp) na etapie MVP? Czekam na Państwa odpowiedź, aby omówić szczegóły. Z poważaniem, Maksym.

Budżet: 600 USD Termin: 7 dni

😀 Witaj!
✅ Wykonam to jakościowo 👌
✅ Już robiłem podobne — agenci AI/chat-boty na LLM + integracje 🎯
🛠 Jak to zrobię: menedżer AI (chat-bot) dla turystyki — odpowiedzi na zapytania, dobór wycieczek, zbieranie zgłoszeń; integracja z Twoimi kanałami (strona/Telegram/Instagram) i CRM, baza wiedzy dostosowana do Twoich danych. Panel administracyjny + szkolenie na Twoich materiałach
🎥 Portfolio: Freelancehunt
✅ Skontaktuj się, ustalimy szczegóły 👌🙂

Budżet: 150 USD Termin: 2 dni

Cześć! Jestem gotów opracować asystenta AI dla biura podróży w Python/FastAPI z integracją OpenAI GPT-5.5 i API Tourvisor.

Zrealizuję dialog w języku rosyjskim i kazachskim, przechowywanie historii, systemowy prompt oraz bazę wiedzy, Function Calling dla searchTours(), uzyskiwanie rzeczywistych ofert z Tourvisor bez generowania fikcyjnych cen/turów. Architektura będzie modułowa, aby w przyszłości można było podłączyć Telegram, WhatsApp, Instagram, stronę internetową oraz API last minute i hoteli.

Włączę PostgreSQL, Docker, Swagger/OpenAPI, panel webowy dla promptów, baz wiedzy, dialogów i logów. Przekażę kod źródłowy, dokumentację i pomogę z pierwszym uruchomieniem.

GPT-5.5 obsługuje Function Calling, więc scenariusz z bezpiecznym wywołaniem API Tourvisor zostanie zrealizowany poprawnie. Dokumentacja OpenAI

Budżet: 750 USD Termin: 10 dni

Dzień dobry.
Jestem gotów zająć się Twoim projektem.
Mogę stworzyć dla Ciebie takiego bota z wykorzystaniem narzędzi low-code.
Napisz na priv, omówimy wszystkie szczegóły Twojego ZT i dobierzemy dla Ciebie najlepsze rozwiązanie.

Budżet: 350 USD Termin: 21 dni

Zrobię asystenta na FastAPI: dialog przez OpenAI z Function Calling, searchTours jako pierwsze narzędzie, gorące oferty i opisy hoteli będą dodawane jako nowe funkcje bez przerabiania rdzenia. PostgreSQL do historii dialogów, Docker, Swagger, panel administracyjny z promptem, bazą wiedzy, historią i logami.

Ceny i dostępność są pobierane tylko ze strukturalnej odpowiedzi Tourvisor: model formatuje wynik zapytania, a nie pisze go z głowy. Wyszukiwanie w Tourvisor jest asynchroniczne, wyniki są dobierane przez kilka sekund, dlatego w dialogu jest normalne oczekiwanie, aby klient widział, że trwa dobór, a nie że bot się zawiesił.

I jedna rzecz, która dla biura podróży jest ważniejsza niż technologie: klienci, którzy obejrzeli oferty i zniknęli, nie giną. Bot zapisuje zapytanie i kontakt, menedżer widzi w panelu administracyjnym ciepłych klientów i może ich dopytać ręcznie.

Autodetekcja języka i odpowiedzi w obu językach sprawdzę na testowych dialogach przed oddaniem, aby działało stabilnie, a nie tylko w demo.

Szczegóły omówimy na czacie.

Budżet: 650 USD Termin: 14 dni

Zrozumiałem TŻ: backend na FastAPI, który prowadzi dialog przez OpenAI (systemowy prompt plus baza wiedzy), zbiera od klienta parametry podróży, wywołuje API Tourvisor po rzeczywiste wycieczki przez function calling i zwraca GPT ładnie sformatowaną odpowiedź — bez wymyślonych cen i miejsc.

Taką architekturę już budowałem na głosowym AI-asystencie dla klinik weterynaryjnych: LLM jako orkiestrator z użyciem narzędzi, RAG-wyszukiwanie w bazie wiedzy, ścisła zasada, że model nie ma prawa wymyślać faktów, tylko to, co zwróciło zewnętrzne API. Różnica polega na tym, że zamiast telefonii mamy czat tekstowy, a zamiast własnej bazy Tourvisor, ale zasada jest identyczna.

Zbuduję backend FastAPI z REST API, function calling dla searchTours() z przygotowaniem pod przyszłe searchHotTours() i getHotelInfo() bez przepisywania architektury, PostgreSQL dla historii dialogów i logów, Docker do wdrożenia, prosta administracja na FastAPI dla promptu, bazy wiedzy i logów.

Modularność pod WhatsApp, Instagram i Telegram w przyszłości zaplanuję na poziomie abstrakcji kanału komunikacji od samego początku, aby dodanie nowego komunikatora nie wpływało na logikę dialogu.

Co do terminów — po doprecyzowaniu zakresu pierwszej wersji (ile scenariuszy doprecyzowania ma AI, jak skomplikowana administracja) podam konkretną wycenę, orientacyjnie 2-3 tygodnie na MVP z tym zestawem funkcji.

Budżet: 600 USD Termin: 20 dni

Cześć. Robiłem coś podobnego — bota-konsultanta na FastAPI z wywołaniem funkcji, gdzie GPT korzystał z zewnętrznego API i odpowiadał tylko danymi z niego, więc specyfika zadania jest mi znana.

W zasadzie: rdzeń na FastAPI + Postgres, historia dialogów w bazie, więc kontekst asystenta nie ginie. searchTours() robię jako narzędzie dla modelu — sam zbiera od klienta miasto wylotu, daty, skład i budżet, a dopiero potem następuje zapytanie do Tourvisor. Odpowiedź dla klienta jest zbierana ściśle z tego, co zwróciło API. Jeśli nie ma wycieczek — tak powie, zaproponuje przesunięcie dat. Wymyślanie cen jest odrzucane zarówno przez prompt, jak i na poziomie kodu: modele po prostu nie mają skąd wziąć cyfr, poza odpowiedzią Tourvisor.

Jeśli chodzi o rozszerzenia — Tourvisor zamknę w osobnym adapterze, gorące wycieczki i opisy hoteli później dodam jako jeszcze kilka funkcji, rdzeń nie będzie musiał być przepisywany. Z kanałami jest podobnie: rdzeń udostępnia REST API, a WhatsApp/Telegram/strona to cienkie konektory na górze. Telegram mogę uruchomić od razu, wygodnie testować na żywych dialogach.

Rosyjski/kazachski — model sam określa język wiadomości i odpowiada w nim, nie trzeba nic osobno budować, sprawdzę na kazachskich zapytaniach.

Panel administracyjny będzie prosty: prompt i baza wiedzy są edytowane z przeglądarki i są ładowane bez ponownego uruchamiania, dialogi i logi błędów można przeglądać tamże.

Oddam kod, docker-compose, instrukcję i Swagger, z pierwszym uruchomieniem na waszym serwerze pomogę.

Dwa pytania: klucz Tourvisor już macie? I z jakiego kanału startujemy — messenger czy strona?

Co do terminów — około 3-4 tygodni z testami na rzeczywistych zapytaniach. Rozwiń

Budżet: 600 USD Termin: 18 dni

Cześć!

Mogę zrealizować ten projekt.

Doświadczenie:
— Python, FastAPI
— OpenAI API / Claude API — aktywnie
używam, budowałem asystentów AI
— Boty Telegram z integracją AI
— PostgreSQL, Docker
— Rozwój i integracja REST API
— Function Calling (Narzędzia) — mam doświadczenie

Co zrealizuję:
✅ Backend FastAPI z REST API
✅ Integracja OpenAI GPT z pamięcią dialogu
✅ Automatyczne rozpoznawanie języka (ros/ kaz)
✅ Integracja API Tourvisor (searchTours)
✅ Function Calling do wyszukiwania wycieczek
✅ Panel administracyjny (prompt, baza wiedzy,
logi, historia dialogów)
✅ Modularna architektura pod przyszłe
połączenia (WhatsApp, Telegram,
Instagram, gorące wycieczki, hotele)
✅ Konfiguracja Docker
✅ Dokumentacja API (Swagger)
✅ Instrukcja uruchomienia

Termin: 14-18 dni
Koszt: 400-600 $

Jestem gotów omówić szczegóły. Rozwiń

Budżet: 380 USD Termin: 7 dni

Witam! Specjalizuję się w asystentach AI oraz integracjach z OpenAI API. Zrobię backend w Pythonie (FastAPI) + PostgreSQL + Docker: dialog z pamięcią historii, automatyczne rozpoznawanie języka, wywoływanie funkcji dla searchTours() przez API Tourvisor - architektura jest modułowa, więc searchHotTours() i getHotelInfo() będą się łączyć bez przeróbek, podobnie jak kanały WhatsApp/Telegram/Instagram. Panel administracyjny: edytowanie systemowego prompta, baza wiedzy, historia dialogów, logi. Przekażę kod, dokumentację Swagger, konfigurację Docker i pomogę z pierwszym uruchomieniem.

Budżet: 700 USD Termin: 12 dni

Cześć.
Już pracowałem z usługami FastAPI, narzędziami OpenAI, bazami wiedzy i integracjami zewnętrznych API. Kluczowym punktem w tym projekcie jest kontrolowanie wyszukiwania na poziomie backendu, a nie poleganie tylko na systemowym promptcie.
Zbuduję dialog tak, aby asystent najpierw wypełniał usystematyzowany profil wyszukiwania: wylot, daty, skład turystów, budżet i życzenia. searchTours() będzie wywoływana tylko po sprawdzeniu obowiązkowych danych. W historii zostanie zapisane samo zapytanie, odpowiedź Tourvisor oraz końcowy status, dzięki czemu będzie można sprawdzić każdy dialog i zrozumieć, dlaczego zaproponowano konkretną opcję.
Baza wiedzy będzie używana do zasad agencji, FAQ i tonu komunikacji. Ceny, hotele i dostępność w odpowiedzi będą pochodziły tylko z Tourvisor. Jeśli API zwróci pusty lub niepełny wynik, asystent poprawnie kontynuuje doprecyzowanie, bez wymyślonych propozycji.
Stworzę modułowe jądro na FastAPI + PostgreSQL: oddzielna warstwa dla Tourvisor, narzędzia OpenAI, historia i logi, prosta panel administracyjny dla promptu i bazy wiedzy. Telegram, WhatsApp, strona internetowa i następne metody Tourvisor będą następnie podłączane oddzielnymi adapterami.
Przed rozpoczęciem pracy należy wyjaśnić: czy już jest dostęp do API Tourvisor i testowe odpowiedzi, a także jaki kanał będzie pierwszym w MVP.
W wiadomościach prywatnych mogę pokazać odpowiednie przykłady i omówić szczegóły.

Budżet: 4500 USD Termin: 6 dni

Witam! Jestem gotowy do realizacji menedżera AI dla twojej agencji turystycznej. Mam doświadczenie w integracji AI w boty Telegram, w tym w konfiguracji systemowego promptu do wsparcia kontekstu dialogu oraz wykorzystaniu narzędzi (function calling) do uzyskiwania aktualnych danych.

Jak planuję zrealizować to zadanie:

Zbuduję elastyczną architekturę bota na aiogram 3.x, co pozwoli łatwo przetwarzać zapytania użytkowników i przekazywać je do OpenAI API.
Zrealizuję moduł integracji z Tourvisor API do wyszukiwania wycieczek na podstawie zapytania użytkownika.
Skonfiguruję mechanizm "hallucination guard", aby bot udzielał odpowiedzi wyłącznie na podstawie dostarczonych danych i możliwości API.
Cały projekt wdrożę na niezawodnym hostingu Railway, co zapewni stabilną pracę bota.
Proszę, daj znać, czy masz już gotową dokumentację do Tourvisor API lub klucze dostępu, abym mógł dokładniej ocenić zakres pracy związanej z przetwarzaniem wyników wyszukiwania?

Budżet: 4500 USD Termin: 5 dni

Cześć!

Pracuję taniej niż rynek, ponieważ obecnie aktywnie uzupełniam portfolio.

Mam doświadczenie w pracy z Pythonem, FastAPI, OpenAI API, bazami danych i tworzeniem asystentów AI.

Zrozumiałem z projektu: potrzebny jest menedżer AI dla biura podróży, który będzie prowadził dialog, zbierał dane klienta, korzystał z Tourvisor API i pokazywał tylko realne oferty bez wymyślonych cen i wycieczek.

Orientacyjny koszt: 200 USD.

Termin realizacji: 5 dni.

Dokładny koszt i terminy potwierdzę po wyjaśnieniu kilku szczegółów dotyczących Tourvisor API i formatu panelu administracyjnego.

Pisz, chętnie omówię projekt! Rozwiń

Budżet: 250 USD Termin: 7 dni

Cześć! Głównym haczykiem tutaj jest sam Tourvisor: wyszukiwanie wycieczek jest asynchroniczne, pierwszy запрос tylko rozpoczyna dobór i zwraca requestid, a rzeczywiste oferty są pobierane drugim запросem z zapytaniem o status, aż stanie się finished. Jeśli wywołasz wynik od razu, wróci pusty. Dlatego searchTours() u mnie czeka na gotowość, a GPT otrzymuje już gotową listę i tylko formułuje ją słowami, ceny i dostępność podstawia backend, nie model, więc nie może ich wymyślić. Język rosyjski/kazachski określam samą modelem w systemowym prompt, bez oddzielnego detektora. Łączniki komunikatorów i przyszłe searchHotTours/getHotelInfo umieszczam na wspólnej warstwie adapterów, aby móc dopisywać bez edytowania rdzenia. Bezpłatnie opiszę w prywatnych strukturę narzędzi i schemat dialogu z polling. Będę wdzięczny za współpracę.

Budżet: 500 USD Termin: 10 dni

Witam!

Zadanie jest całkowicie zrozumiałe. Projektowanie modułowych asystentów AI z sztywnymi ramami w celu wykluczenia „halucynacji” (wymyślania cen i miejsc) to właściwe podejście inżynieryjne.

Specjalizuję się w asynchronicznym programowaniu w Pythonie (FastAPI) oraz budowaniu niezawodnej infrastruktury w Dockerze. Jestem gotów zrealizować ten projekt od podstaw, kładąc fundamenty pod skalowalną architekturę.

Jak zrealizuję kluczowe wymagania:

Wykluczenie halucynacji (OpenAI Tools / Function Calling): Napiszę sztywną instrukcję systemową i podłączę funkcje przez mechanizm tools. GPT nie będzie wymyślać danych: napotykając zapytanie o wyszukiwanie, model będzie zobowiązany do wywołania funkcji searchTours(), backend pobierze rzeczywiste dane z API Tourvisor, a tylko na ich podstawie AI sformułuje ostateczną odpowiedź.

Modularność i skalowalność (Clean Architecture): Zaprojektuję backend według zasady słabej powiązania. Logika rdzenia AI, integracja z Tourvisor oraz interfejsy dostarczania wiadomości będą oddzielone. Pozwoli to później bezproblemowo dodać funkcje searchHotTours() / getHotelInfo(), a także podłączyć adaptery dla Telegrama, WhatsApp lub widgetu na stronie bez przepisywania rdzenia.

Panel administracyjny: Zrealizuję lekką i responsywną stronę internetową do zarządzania systemowym promptem, dynamicznego ładowania bazy wiedzy (przez wektorowe przechowywanie osadzeń lub kontekst tekstowy), a także logowania dialogów i sesji.

DevOps & Dokumentacja: Pełna konteneryzacja przez Docker/Docker Compose (wdrażana jednym poleceniem), baza danych PostgreSQL z odpowiednimi indeksami historii dialogów oraz całkowicie autodokumentowane API przez Swagger (OpenAPI).

Orientacyjna ocena:

Terminy: 10–14 dni (z uwzględnieniem projektowania elastycznej architektury pod przyszłe komunikatory).

Budżet: Jestem gotów omówić dokładną kwotę po szczegółowym zapoznaniu się z API Tourvisor (w okolicach 500–700 USD w zależności od objętości bazy wiedzy i panelu administracyjnego).

Mój background i jakość kodu można ocenić w portfolio na GitHubie: https://github.com/kamedashe/Bohdan-Betskov-Portfolio.

Będę zadowolony, mogąc omówić strukturę dialogu i logikę pracy z API podczas rozmowy lub na czacie! Rozwiń

Budżet: 350 USD Termin: 30 dni

Cześć!

Mogę zrealizować AI-asystenta dla biura podróży: OpenAI GPT-5.5 + Tourvisor API, dialog z klientem, zbieranie parametrów wycieczki oraz odpowiedzi wyłącznie na podstawie rzeczywistych danych z API (bez wymyślonych cen i dostępności).

Doświadczenie:

Produkcja AI-asystenta (Telegram → OpenAI → wywoływanie funkcji → zewnętrzne API): dialog, narzędzia, zasada „nie wymyślać danych”.
FastAPI, PostgreSQL, Docker, Swagger — główny stos.
React admin — prompt, baza wiedzy, historia, logi.
Boty Telegram w produkcji; architekturę zrobię modułową (WhatsApp / Telegram / strona — oddzielne adaptery).
Tourvisor: bezpośredniego doświadczenia na razie nie ma, ale są integracje z zewnętrznymi API. Na start — „Wyszukiwanie wycieczek” przez searchTours(); interfejs dla searchHotTours() i getHotelInfo() bez przepisywania rdzenia.

MVP (~2.5–3 tyg.): backend + dialog (RU/KZ) + Tourvisor + admin + jeden kanał (Telegram lub web).

Przekażę: kod, Docker, dokumentacja API, instrukcja, pomoc przy pierwszym uruchomieniu.

Pytania: jaki kanał na MVP? są klucze Tourvisor? format bazy wiedzy?

Architektura:
[Telegram / WhatsApp / Web Widget]
↓
Adapter kanału (cienka warstwa)
↓
Usługa czatu (historia, sesja, język RU/KZ)
↓
Agent OpenAI (GPT-5.5 + system prompt + KB)
↓ wywoływanie funkcji
Narzędzia: searchTours() | searchHotTours()* | getHotelInfo()*
↓
Klient Tourvisor (REST)
↓
PostgreSQL (dialogi, logi, prompt, KB)
↓
Panel administracyjny (React) Rozwiń

Budżet: 1000 USD Termin: 8 dni

Cześć,

Mam solidne doświadczenie w budowaniu asystentów AI z wykorzystaniem API OpenAI, FastAPI, PostgreSQL oraz modułowych architektur backendowych.

✔ Integracja GPT-5.5 z pamięcią konwersacji i wsparciem wielojęzycznym (rosyjski/kazachski)
✔ Podejście Function Calling dla `searchTours()` i przyszłych rozszerzeń (`searchHotTours`, `getHotelInfo`)
✔ Integracja API Tourvisor z wykorzystaniem tylko rzeczywistych danych o wycieczkach — bez wymyślonych cen czy dostępności
✔ Panel administracyjny do zarządzania podpowiedziami, bazą wiedzy, historią czatu, logami i błędami
✔ Wdrożenie w kontenerach Docker, REST API, dokumentacja Swagger oraz czysta struktura modułowa

Rozumiem znaczenie projektowania systemu z myślą o przyszłych integracjach z WhatsApp, Telegram, Instagram Direct oraz kanałami stron internetowych bez większego refaktoryzowania.

Chętnie omówię architekturę i pomogę w budowie skalowalnego asystenta AI do podróży.

Dziękuję. Rozwiń

Budżet: 25 USD Termin: 1 dzień

Cześć! Możemy opracować asystenta AI dla biura podróży z integracją API Tourvisor pod klucz: backend, integracja OpenAI, wyszukiwanie wycieczek, historia dialogów, panel administracyjny, Docker i dokumentacja.

Proponujemy stos technologiczny:
— Python + FastAPI;
— OpenAI API / model GPT;
— PostgreSQL do historii dialogów, logów i ustawień;
— Docker;
— Swagger / OpenAPI;
— architektura modułowa dla Telegrama, WhatsApp, Instagram Direct i strony internetowej.

Zrealizujemy logikę, w której asystent samodzielnie prowadzi dialog z klientem, określa język komunikacji, zbiera niezbędne parametry wycieczki, wywołuje funkcję searchTours(), otrzymuje rzeczywiste oferty z Tourvisor i tylko na ich podstawie formułuje odpowiedź dla klienta.

Ważne: asystent nie będzie wymyślał cen, dostępności miejsc ani hoteli. Wszystkie oferty będą oparte wyłącznie na danych z API Tourvisor.

Zrobimy również prosty panel administracyjny:
— edytowanie systemowego promptu;
— zarządzanie bazą wiedzy;
— przeglądanie historii dialogów;
— logi zapytań i błędów;
— kontrola pracy integracji.

Architekturę od razu zaplanujemy z możliwością dalszej rozbudowy. Koszt będziemy mogli dokładnie ustalić po zapoznaniu się z dokumentacją API Tourvisor, scenariuszami dialogów i wymaganiami do panelu administracyjnego.

Na wyjściu przekażemy kod źródłowy, konfigurację Docker, instrukcję uruchomienia, dokumentację API i pomożemy z pierwszym wdrożeniem. Piszcie na PW. Rozwiń

Budżet: 300 USD Termin: 7 dni

Dzień dobry. Zrealizuję integrację OpenAI API z Tourvisor w celu wyszukiwania wycieczek i uruchomię backend na Nest.js z Docker-compose, co pozwoli szybko podłączyć Telegram i WhatsApp. Jestem gotów omówić szczegóły i przystąpić do pracy. Będę zadowolony ze współpracy.

Budżet: 92 USD Termin: 5 dni

Cześć. Zrozumiałem zadanie: menedżer AI na GPT z dialogiem w języku rosyjskim/kazachskim, wywołanie funkcji dla searchTours() przez Tourvisor oraz modułowa architektura, aby później dodać searchHotTours(), getHotelInfo() i kanały (Telegram, WhatsApp, strona) bez przerabiania rdzenia. Stworzę backend FastAPI z REST API, oddzielną warstwą serwisową dla Tourvisor (aby nowe metody API były podłączane jako nowe funkcje-narzędzia, a nie przez edytowanie logiki), PostgreSQL dla historii dialogów i logów, prompt i baza wiedzy jako edytowalne byty przez prosty panel administracyjny. Ważny punkt z TŻ uwzględnię dosłownie: GPT generuje tylko tekst odpowiedzi na podstawie rzeczywistych danych z Tourvisor, bez domysłów co do cen i dostępności miejsc. Jestem gotów zebrać i przekazać projekt z Dockerem i dokumentacją w ciągu około 5 dni. Proszę o wyjaśnienie: dostęp do API Tourvisor (login/hasło do interfejsu XML) już jest, czy też trzeba go załatwić?

Budżet: 300 USD Termin: 5 dni

Cześć!

Jestem gotów zrealizować backend dla twojego asystenta AI w Pythonie (FastAPI) [lub Node.js, jeśli go wybierzesz]. Mam doświadczenie w tworzeniu agentów AI opartych na modelach OpenAI z wykorzystaniem mechanizmu wywoływania funkcji (Tools), co jest kluczowe dla twojego zadania.

Budżet: 2000 USD Termin: 21 dni

Etap 1. Podstawowa architektura i integracja komunikatorów Stworzenie solidnej podstawy projektu z myślą o dalszej skalowalności (podłączenie Telegram, WhatsApp, Instagram). Ustawienie środowiska Python (FastAPI), inicjalizacja PostgreSQL. Projektowanie struktury bazy danych (użytkownicy, sesje, logi dialogów). Opracowanie jednolitego bramki (REST API) do odbierania wiadomości (przygotowanie do webhooków komunikatorów). Ocena: 20 godzin | Koszt: 500 USD Etap 2. Rdzeń AI i logika dialogu (Najważniejszy etap) Realizacja logiki komunikacji, utrzymania kontekstu i ochrony przed wymyślonymi danymi. Integracja OpenAI API (gpt-4o). Ustawienie Function Calling (sztywne ramy dla AI, aby nie wymyślał cen, a zbierał parametry: daty, budżet, miasto). Realizacja mechanizmu "pamięci" (zapisywanie kontekstu rozmowy w bazie danych i przekazywanie go do OpenAI). Automatyczne określenie języka (RU/KZ) i dostosowanie systemowego promptu. Ocena: 30 godzin | Koszt: 750 USD Etap 3. Integracja Tourvisor API Połączenie "mózgu" AI z rzeczywistą bazą wycieczek. Napisanie konektora do Tourvisor API (metoda searchTours). Przetwarzanie odpowiedzi JSON od Tourvisor i ich formatowanie do przekazania do OpenAI. Testowanie łańcucha: Zapytanie klienta $\rightarrow$ AI $\rightarrow$ API Tourvisor $\rightarrow$ AI $\rightarrow$ Odpowiedź klienta. Ocena: 20 godzin | Koszt: 500 USD Etap 4. Panel administratora i Baza wiedzy Interfejs do zarządzania botem bez udziału programisty. Opracowanie panelu webowego (na bazie gotowych rozwiązań FastAPI-Admin lub lekkiego szablonu). Moduł edytowania systemowego promptu. Moduł ładowania Bazy wiedzy (instrukcje, regulaminy) i ustawienie kontekstowego wyszukiwania po niej (RAG). Interfejs przeglądania historii dialogów i błędów. Ocena: 25 godzin | Koszt: 625 USD Etap 5. Pakowanie, Wdrożenie i Dokumentacja Przygotowanie projektu do przekazania klientowi zgodnie z wymaganiami. Generowanie automatycznej dokumentacji API (Swagger/OpenAPI). Napisanie Dockerfile i docker-compose.yml do wdrożenia w jeden klik. Napisanie instrukcji uruchamiania i ustawiania zmiennych środowiskowych (.env). Testowe uruchomienie na serwerze klienta. Ocena: 15 godzin | Koszt: 375 USD

czas realizacji 3-4 tygodnie

Budżet: 500 USD Termin: 12 dni

Cześć! Zadanie jest zbliżone do tego, co już robiłem — agenci sprzedaży AI z wywołaniem funkcji na zewnętrznych API i ścisłą kontrolą „nie wymyślać danych samodzielnie” (asystent dla agentów nieruchomości, AI-sprzedawca dla Telegram/Instagram z retrieval po katalogu). Architektura: FastAPI + PostgreSQL + Docker, wyraźne rozdzielenie warstwy dialogu (OpenAI + wywołanie funkcji), warstwy integracji (Tourvisor) i warstwy danych — zgodnie z Twoim wymaganiem modułowości i przyszłej rozbudowy (Oferty last minute, Opisy hoteli, komunikatory) to układa się bez przeróbek podstawy.
Z logicznego punktu widzenia: searchTours() jako pierwsze narzędzie, odpowiedź GPT zbierana jest tylko z rzeczywistych danych Tourvisor (bez „fantazji” na temat cen/miejsc) — to realizowane jest poprzez ścisły system prompt + walidację, że model nie odpowiada bez wywołania narzędzia.
Panel administracyjny: prompt, baza wiedzy, historia dialogów, logi — zrobię prosty panel webowy na FastAPI+Jinja lub lekki React, aby nie komplikować.
Proszę o wyjaśnienie: czy już masz dostęp i dokumentację do API Tourvisor? Czy Telegram/WhatsApp jest potrzebny od razu w MVP, czy najpierw czat webowy/API-jądro?

Budżet: 650 USD Termin: 25 dni

Twój projekt może być zrealizowany z użyciem Pythona i FastAPI, co zapewni wydajność serwisu do 1000 jednoczesnych zapytań. Do integracji z OpenAI i Tourvisor API proponuję architekturę z REST API i Dockerem, co uprości wdrażanie i skalowanie. Przekażę przykłady kodu i schematy architektoniczne, które pomogą Ci lepiej zrozumieć, jak będzie działać system. Napisz w wiadomości prywatnej, a prześlę Ci szczegóły.

Budżet: 1200 USD Termin: 18 dni

Cześć, Żasulan.
Tutaj niebezpieczny błąd występuje nie tylko wtedy, gdy GPT wymyśla cenę. Może źle zrozumieć daty, miasto wylotu, walutę budżetu lub zapomnieć o wieku dziecka, po czym Tourvisor zwróci rzeczywiste wycieczki, ale zupełnie niezgodne z zapytaniem klienta.
Dlatego osobno kontrolowałbym parametry wyszukiwania: asystent zbiera obowiązkowe dane, backend je sprawdza i dopiero po tym wywołuje searchTours(). W historii zapisywane są samo zapytanie, odpowiedź Tourvisor i warunki, na podstawie których wykonano wyszukiwanie. Jeśli danych brakuje lub nie ma odpowiednich wycieczek, asystent doprecyzowuje zapytanie, a nie wypełnia luk samodzielnie.
Za 5 dni mogę pokazać pierwszy działający zarys: dialog w języku rosyjskim i kazachstańskim, zbieranie parametrów, wywołanie searchTours() i odpowiedź na rzeczywistych danych Tourvisor. Po sprawdzeniu tego scenariusza dodam bazę wiedzy, historię, zarządzanie promptem, logi i prosty panel administracyjny.
Pracuję z backendem Python, narzędziami OpenAI, zewnętrznymi API i systemami, gdzie model powinien działać tylko na podstawie podanych danych. Tworzyłem AI-konsultantów, systemy Telegram, bazy wiedzy, administrację i rejestrowanie dialogów.
Stos: FastAPI, PostgreSQL, OpenAI API, Docker. Rdzeń dialogu będzie oddzielony od kanałów, dlatego Telegram, WhatsApp i strona będą później podłączane do tego samego REST API bez przepisywania głównej logiki.

Źródła, Docker, Swagger, instrukcja i pomoc przy pierwszym uruchomieniu są w zestawie.

Czy już istnieje działający dostęp do API Tourvisor i testowe przykłady jego odpowiedzi?

Budżet: 1234 USD Termin: 1 dzień

Dzień dobry! Mam odpowiednie doświadczenie w realizacji podobnych zadań. Jestem gotów omówić szczegóły i rozpocząć pracę.

Budżet: 350 USD Termin: 10 dni

Witam! Mam doskonałe doświadczenie w tworzeniu asystentów AI i integracji modeli językowych za pomocą OpenAI Function Calling (Tools), dlatego jestem gotów zrealizować Twój projekt pod klucz. Opracowanie wykonam ściśle według Twoich wymagań w Pythonie (FastAPI) + PostgreSQL + Docker.

Jak zrealizuję kluczowe zadania:
Logika AI i Tourvisor: Skonfiguruję Function Calling tak, aby model dokładnie zbierał parametry (miasto, daty, skład rodziny) i wywoływał funkcję searchTours(). AI nie będzie halucynować ani wymyślać cen, ponieważ ostateczna wersja odpowiedzi będzie oparta wyłącznie na surowych aktualnych danych z Twojego API Tourvisor.

Modularna architektura: Zaprojektuję projekt według zasady architektury serwisowej. Warstwa pracy z AI, warstwa Tourvisor i warstwa przyszłych integracji będą izolowane. To pozwoli Ci w przyszłości bez problemu dodać metody dla gorących ofert turystycznych/hoteli, a także podłączyć wejścia z Telegrama, WhatsAppa lub widżetu internetowego.

Panel administracyjny i logi: Stworzę zwięzły panel internetowy do szybkiej aktualizacji systemowego promptu, bazy wiedzy oraz wygodnego przeglądania logów/dialogów.

Ważny szczegół dotyczący API: Ponieważ Tourvisor to płatny system komercyjny, na etapie rozwoju i testów będziemy potrzebować Twoich aktualnych kluczy API.

Budżet: 1100 USD Termin: 21 dni

Dzień dobry, widzę potrzebę w AI-menadżerze dla biura podróży z integracją Tourvisor API i GPT - właśnie taki stos i podejście realizuję. Zrealizuję backend na FastAPI, integrację z OpenAI (Function Calling dla searchTours i dalszych metod), logikę dialogu z pamięcią kontekstu oraz rozpoznawaniem języka, a także prosty panel administracyjny do zarządzania promptem i bazą wiedzy. Mam ponad 5-letnie doświadczenie z Python/FastAPI i OpenAI API, tworzyłem asystentów AI i boty telegramowe o podobnej architekturze. Architektura będzie modułowa - aby Telegram, WhatsApp czy strona mogły się łączyć bez przeróbek rdzenia. Jaka platforma jest priorytetowa dla pierwszego kanału - strona, Telegram czy coś innego? Czekam na wiadomość w prywatnych!

Budżet: 200 USD Termin: 7 dni

Zdobądź menedżera AI, który sam prowadzi rozmowę, zbiera parametry wycieczki i zwraca rzeczywiste oferty z Tourvisor — bez wymyślonych cen i nieistniejących miejsc.

Budowałem agentów LLM z Function Calling na OpenAI: agent sam decyduje, kiedy wywołać zewnętrzne API, otrzymuje dane i przekazuje je z powrotem do GPT w celu sformułowania odpowiedzi dla klienta. To właśnie ten schemat zamyka searchTours() i pozwoli bez przeróbek logiki dodać searchHotTours(), getHotelInfo() na następnych etapach.

Architekturę zrobię modułową — oddzielna warstwa integracji, dialogu i transportu, aby Telegram, WhatsApp lub strona mogły się łączyć bez zmian w jądrze. FastAPI, PostgreSQL, Docker. Panel administratora: edytowanie systemowego promptu, ładowanie bazy wiedzy, historia dialogów, logi i błędy.

Ostateczny koszt uzgodnimy po doprecyzowaniu szczegółów — napisz, omówimy zakres.

Budżet: 1000 USD Termin: 13 dni

Cześć, Jasulan! Nazywam się Nina, jestem menedżerem. Mój programista Full-Stack/AI zrealizuje dla Ciebie odporny na błędy menedżer AI ściśle według specyfikacji na Pythonie (FastAPI). Ma ogromne doświadczenie w budowaniu agencji workflow i stworzy architekturę w pełni gotową do skalowania.

Jak zrealizuje projekt:
Ścisłe wywoływanie funkcji: Skonfigurujemy AI tak, aby funkcja searchTours() była wywoływana tylko wtedy, gdy zebrane będą wszystkie 7 obowiązkowych parametrów (miasto, daty, skład rodziny itp.). Do tego czasu AI będzie prowadzić łagodne zapytania.
Brak halucynacji: Sztywno ograniczymy kontekst systemowy modelu. Ceny, hotele i miejsca będą pobierane wyłącznie z odpowiedzi JSON API Tourvisor.
Modularna architektura: Wydzielimy integrację z Tourvisor i przyszłe kanały (WhatsApp, Telegram) do izolowanych usług. Podłączenie nowych funkcji nie wpłynie na rdzeń.
Panel administracyjny i baza danych: Uruchomimy PostgreSQL do przechowywania historii dialogów z sesjami. Stworzymy schludny panel webowy do zmiany promptów i przeglądania logów.
Projekt zapakujemy w Docker, napiszemy dokumentację Swagger i pomożemy z uruchomieniem na Twoim serwerze.

Koszt: 1000 USD
Czas realizacji: 12–14 dni (z uwzględnieniem projektowania bazy danych i kalibracji logiki AI) Rozwiń

Budżet: 750 USD Termin: 10 dni

Dzień dobry. Opracowuję
AIl-asystentów pod klucz. Pod ten projekt
FastAPI + PostgreSQL + Docker — baza
OpenAI GPT + Function Calling (searchTours/
searchHotTours / getHotelInfo) — dialog z
klientem, autoidentyfikacja języka, pamięć
historii
Integracja Tourvisor API (wyszukiwanie wycieczek) —
rzeczywiste ceny, bez halucynacji
Panel administracyjny: prompt, baza wiedzy,
historia dialogów, logi, błędy
Modularna architektura Telegram
WhatsApp / Instagram / strona internetowa łączą się
bez przeróbek głównego rdzenia
Termin: 10-12 dni
Cena: 30 000 ЏАН (stała, bezpieczna
transakcja)
Mam doświadczenie: @MRAi_Demo_Bot — AI-bot z RAG,
panelem administracyjnym, stosem produkcyjnym (Docker,
PostgreSQL, DeepSeek/OpenAI).
99
Chętnie omówię szczegóły. Pisz na priv Rozwiń

Budżet: 400 USD Termin: 7 dni

Cześć!

Mam duże doświadczenie w tworzeniu agentów AI.
Jestem gotów wykonać postawione zadanie.

Proponuję omówić szczegóły w wiadomościach prywatnych.

Budżet: 82 USD Termin: 4 dni

Cześć. Zadanie jest jasne: backend FastAPI z REST API, dialogowy menedżer AI na OpenAI (historię rozmów i określenie języka ru/kz prowadzę przez kontekst sesji w PostgreSQL) oraz wywoływanie funkcji z funkcją searchTours() jako osobnym narzędziem — to od razu daje możliwość późniejszego dodania searchHotTours() i getHotelInfo() bez przerabiania logiki dialogu. Zrealizuję scenariusz doprecyzowania parametrów (miasto wylotu, daty, dorośli/dzieci z wiekiem, budżet, życzenia) przez prompt z obowiązkowymi slotami, a odpowiedź klientowi formułuję ściśle na podstawie danych z Tourvisor — bez domysłów co do cen i dostępności. Backend zaprojektuję modułowo (warstwa adaptera pod kanały), aby Telegram/WhatsApp/strona internetowa były podłączane osobnymi konektorami. Panel administracyjny — edytowanie systemowego promptu i bazy wiedzy, przeglądanie historii dialogów i logów błędów. Wszystko zrealizuję w Dockerze z dokumentacją Swagger, gotów pomóc przy pierwszym uruchomieniu. Termin gotowości pierwszej wersji — około 4 dni.

Budżet: 1500 USD Termin: 14 dni

Cześć! Projekt ma bardzo jasne i poprawne wymagania. Jestem gotów zrealizować go na FastAPI + Docker, przestrzegając wszystkich wymagań dotyczących modularności (elastyczne podłączanie komunikatorów w przyszłości bez zmiany logiki rdzenia).

Całkowity koszt projektu: 1 500 USD. Proponuję podzielić pracę na trzy logiczne etapy:

Etap 1 (600 USD): Podstawowy backend + integracja z OpenAI (Function Calling) + integracja z API Tourvisor. Na wyjściu: działające rdzeń AI, które potrafi zbierać dane i wyszukiwać rzeczywiste wycieczki przez API.

Etap 2 (500 USD): Panel administracyjny (zarządzanie promptami, logowanie, ładowanie bazy wiedzy) + zapisywanie historii dialogów w bazie danych.

Etap 3 (400 USD): Konfiguracja Docker, końcowe testowanie, napisanie instrukcji i pomoc w wdrożeniu na Twój serwer.

Pisz, omówimy szczegóły i przystąpię do pracy. Rozwiń

Budżet: 2200 USD Termin: 25 dni

Cześć, Zhasulan,

Istota projektu polega na jednym wymaganiu: AI nie powinno wymyślać ceny, hotelu ani dostępności. Wszystko inne wynika z tego, jak to zapewnić.

Gwarancją tutaj jest to, że GPT w ogóle nie tworzy propozycji. Ma tylko dwa zadania: zebrać parametry w dialogu i sformatować wyniki, które zwrócił Tourvisor. Same dane dotyczące wycieczek nigdy nie przechodzą przez fantazję modelu. Konkretnie: searchTours() to narzędzie ze ścisłą schematyką, a model może je wywołać tylko wtedy, gdy wypełnione są obowiązkowe pola: miasto wylotu, daty, dorośli, dzieci z wiekiem, budżet, życzenia. Renderowany jest dokładnie odpowiedź API, a jeśli Tourvisor nic nie zwrócił, asystent po prostu to mówi, a nie wymyśla wariantu.

Struktura, którą zbuduję:
- Backend na FastAPI, PostgreSQL do historii dialogów i logów, Docker, dokumentacja Swagger
- Rejestr narzędzi, aby searchHotTours() i getHotelInfo() później rejestrowały się obok searchTours() bez zmiany logiki dialogu
- Adaptery kanałów są cienkie i oddzielone od rdzenia, aby WhatsApp, Telegram, Instagram Direct i strona mogły później łączyć się z tym samym asystentem bez przepisywania
- Określenie języka (rosyjski i kazachski), systemowy prompt i baza wiedzy są ładowane z magazynu, a nie zakodowane na stałe
- Panel administracyjny: edytowanie systemowego promptu, ładowanie bazy wiedzy, przeglądanie historii dialogów, logów i błędów

Oddanie zgodnie z tym, co wskazałeś: kod źródłowy, konfiguracja Docker, instrukcja instalacji, dokumentacja API i pomoc przy pierwszym uruchomieniu.

To moja główna praca: API OpenAI i Claude, FastAPI, wywoływanie funkcji, integracje API. Statystyki: 37 projektów, wszystkie zakończone, ocena 10/10.

Ocena: 2200 USD, około 25 dni, doprecyzuję po zapoznaniu się z dokumentacją Tourvisor API i dostępem do twojego konta.

Jedno pytanie, które określa schemat dialogu: Tourvisor zwraca wyniki wyszukiwania asynchronicznie, to znaczy uruchamiamy wyszukiwanie, a potem pytamy o gotowość? Jeśli tak, asystent powinien ostrożnie obsługiwać oczekiwanie w rozmowie, a to lepiej wiedzieć przed zaprojektowaniem tej części.

Rewaz Rozwiń

Budżet: 1000 USD Termin: 4 dni

Dzień dobry!
Mogę zrealizować Państwa pomysł w formie mikroserwisu na nodejs (mam duże doświadczenie, proszę spojrzeć w CV) i zintegrować go z Państwa projektem/stroną.
Lub zbudować projekt całkowicie od zera.
Czas realizacji od kilku dni do tygodnia.

Budżet: 400 USD Termin: 6 dni

Witam!!!

Jestem backendowcem i piszę w Pythonie (FastAPI), ponieważ to lepsze dla asystenta AI.
Nauczę AI pobierać aktualne dane, a nie wymyślać.
Stworzę panel webowy.

Zapraszam do kontaktu.

Budżet: 500 USD Termin: 15 dni

Dzień dobry.

Twój projekt to cała platforma AI z możliwością dalszej skalowalności. Krytycznie ważne jest tutaj prawidłowe podzielenie logiki dialogu, pracy GPT i integracji z Tourvisor, aby w przyszłości bez przeróbek podłączyć Hot Tours, Hotel Info, Telegram, WhatsApp, Instagram i stronę internetową.

Proponuję zrealizować backend na FastAPI z PostgreSQL, Docker i Swagger. Do interakcji z GPT użyć RAG i Function Calling, gdzie model nie będzie mógł samodzielnie wymyślać wycieczek, cen ani dostępności miejsc. Wyszukiwanie będzie realizowane tylko przez funkcję searchTours, po czym GPT sformułuje odpowiedź wyłącznie na podstawie danych uzyskanych z Tourvisor API.

Architekturę od razu zbuduję modułową z oddzielnymi komponentami dla AI, Tourvisor API, bazy wiedzy, historii dialogów, panelu administracyjnego i przyszłych kanałów integracji. Takie podejście pozwoli na dodawanie nowych API i komunikatorów bez zmiany podstawowej logiki biznesowej.

Panel administracyjny umożliwi zmianę systemowego promptu, aktualizację bazy wiedzy, przeglądanie historii dialogów, dzienników błędów i logowanie bez wprowadzania zmian w kodzie.

Przed rozpoczęciem prac przygotuję bezpłatnie mały prototyp. Na przykład zrealizuję funkcję searchTours i pokażę pełny cykl od zapytania GPT do uzyskania rzeczywistych ofert z Tourvisor API. Jeśli podejście i architektura będą Ci odpowiadać, kontynuujemy rozwój całego projektu.

Chciałbym się upewnić, czy masz już dostęp do Tourvisor API?

Na pierwszym etapie potrzebny jest tylko backend, czy również wymagana jest czat internetowy?

Koszt rozwoju od 500 USD. Dokładną wycenę pod względem czasu i budżetu mogę podać po zapoznaniu się z dokumentacją Tourvisor i doprecyzowaniu wymagań dotyczących panelu administracyjnego. Rozwiń

Budżet: 200 USD Termin: 3 dni

Cześć.
Główny proces roboczy będzie wykorzystywał wywołanie funkcji (narzędzia) OpenAI. Zrealizuję funkcję `searchTours()`, którą sztuczna inteligencja wywoła po zebraniu wszystkich niezbędnych danych klienta — miasta wyjazdu, dat, wieku pasażerów, budżetu i preferencji. Następnie część serwerowa będzie wysyłać zapytanie do API wyszukiwania Tourvisor, a wyniki zostaną przekazane z powrotem do GPT-5.5 w celu stworzenia dobrej odpowiedzi w naturalnym języku dla klienta, ściśle wykorzystując tylko rzeczywiste dane z API, aby uniknąć jakichkolwiek wymyślonych cen czy dostępności.
Aby zapewnić działanie konwersacyjnej sztucznej inteligencji, wdrożę niezawodny system pamięci do przechowywania historii rozmów w kolejności. Systemowe podpowiedzi będą starannie opracowane, aby kierować zachowaniem GPT-5.5 jako profesjonalnego menedżera biura podróży, z automatycznym rozpoznawaniem języka dla rosyjskiego lub kazachskiego.
Dokumentacja zawiera pełny kod źródłowy, konfigurację Docker, dokumentację API oraz przewodnik instalacyjny. Moje doświadczenie w pracy z OpenAI oraz integracją API turystycznego zapewnia płynny proces rozwoju i przyszłe rozwiązanie dla Twojego biznesu.

Budżet: 1000 USD Termin: 10 dni

Dzień dobry! Mam duże doświadczenie z Python/FastAPI, OpenAI API (wywołania funkcji, asystenci AI, bazy wiedzy, historia dialogów) oraz integracją zewnętrznych API. Architektura dla takich rozwiązań jest już praktycznie gotowa, więc mogę szybko zrealizować projekt i przewidzieć dalsze rozszerzenia (Telegram, WhatsApp, nowe API Tourvisor) bez przeróbek głównej logiki. Po zapoznaniu się z dokumentacją od razu będę mógł podać dokładne terminy i koszty.

Budżet: 2000 USD Termin: 30 dni

Dzień dobry, Zhasulan

Zainteresował mnie Twój projekt. Mam ponad 7-letnie doświadczenie w rozwoju oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu aplikacji AI, integracji OpenAI API, budowaniu asystentów czatowych i skomplikowanych systemów backendowych. Mam również praktyczne doświadczenie z Tourvisor w projektach dotyczących rezerwacji wycieczek.

Szczegółowo o umiejętnościach:
- rozwój asystentów AI i rozwiązań opartych na LLM;
- praca z Function Calling i podejściami RAG;
- integracja zewnętrznych API i budowanie skalowalnych systemów backendowych;
- rozwój rozwiązań z dalszym podłączeniem Telegrama, WhatsAppa i innych kanałów komunikacji.

Od razu planowałbym architekturę z oddzielnymi modułami:
- AI Service;
- Conversation Service;
- Tourvisor Service;
- Knowledge Base Service;
- Integration Layer (Telegram/WhatsApp/Instagram);
- Admin Panel.
Takie podejście pozwoli rozwijać projekt bez poważnych przeróbek w przyszłości.

Stos technologii:
Frontend: Next.js
Backend: FastAPI
Baza danych: PostgresQL
Hosting: Vercel
Bezpieczeństwo: Cloudflare
Panel administracyjny: Strapi lub Payload CMS

Linki do ostatnich prac:
https://3dellora.com/
https://moduplans.com/en/
https://herdol.com/
https://www.jurisprudential.eu/en/
https://hgh.rts-developers.com/
https://nexoria.ai/
https://learnycorner.com/

Będę zadowolony, aby omówić szczegóły, zaproponować architekturę i pomóc doprowadzić projekt do rozwiązania produkcyjnego 🙌 Rozwiń

Budżet: 3500 USD Termin: 30 dni

Cześć! Mam duże doświadczenie w pełnostackowym rozwoju (JavaScript/Node.js, PostgreSQL) oraz architekturze integracji z nowoczesnymi modelami AI za pomocą Function Calling i budowy autonomicznych agentów. Proponuję zrealizować Twój projekt na Node.js, co zapewni szybką pracę z API Tourvisor i OpenAI, kładąc fundamenty modułowej struktury dla łatwego podłączenia komunikatorów w przyszłości. Wezmę na siebie pełny cykl: od pisania czystego backendu i wygodnego panelu administracyjnego po wdrożenie projektu na Twoim serwerze z optymalizacją bazy danych, aby system działał stabilnie i bez halucynacji dotyczących cen. Pisz, na pewno się dogadamy.

Budżet: 25000 USD Termin: 30 dni

mamy już praktycznie gotową podstawę dla takiego ai-menadżera, którą można szybko dostosować do biura podróży i API Tourvisor - jesteśmy w kontakcie, możemy omówić szczegóły tutaj na giełdzie ))

jeśli chodzi o terminy, to zakładałbym około 30 dni roboczych na wersję z FastAPI, PostgreSQL, Docker, Swagger, historią dialogów, panelem administracyjnym, bazą wiedzy i wyszukiwaniem wycieczek przez Tourvisor.

jeśli chodzi o budżet, orientacyjnie - 180000 UAH, dokładniej po sprawdzeniu dokumentacji Tourvisor i wymagań dotyczących panelu administracyjnego.

w architekturze oprogramowania zrobiłbym oddzielną warstwę narzędzi dla ai - searchTours, a następnie bezbolesnie dodać searchHotTours i getHotelInfo.

ważny punkt - model nie powinien wymyślać cen, miejsc ani wycieczek, dlatego odpowiedź menadżera formułowana jest tylko po uzyskaniu rzeczywistych danych z Tourvisor.

panel administracyjny można uprościć - prompt, baza wiedzy, historia dialogów, błędy i logi.

do uruchomienia będą potrzebne dostęp do API Tourvisor, klucz OpenAI, przykład pożądanego tonu komunikacji menadżera oraz 5-10 typowych dialogów z klientami, jeśli są dostępne.

wyjaśnię 2 punkty.

- API Tourvisor jest już podłączone i masz dostęp do dokumentacji?
- na pierwszym etapie potrzebny jest tylko czat internetowy, czy już trzeba uwzględnić konkretny kanał - Telegram, WhatsApp, Instagram Direct, strona?

relewantne przykłady Ingello.

- https://business.ingello.com/vorfahr - ai i automatyzacja skomplikowanego scenariusza użytkownika
- https://business.ingello.com/fractal - logika agencji i modułowa automatyzacja procesów
- https://business.ingello.com/svitbus - blisko pod względem logiki wyszukiwania, rezerwacji i scenariuszy transportowo-turystycznych

główna strona dla FLH - https://systems-fl.ingello.com

ogólnie to normalne zadanie, tutaj najważniejsze to nie próbować robić magii zamiast inżynierii - siedem razy zmierz, raz daj modelowi tool call =)

wydaje się, że najbardziej rozsądny start to rdzeń roboczy z Tourvisor Wyszukiwanie wycieczek, dziennikiem dialogów i prostym panelem administracyjnym, a kanały podłączyć w drugim etapie bez łamania podstaw. Rozwiń

Budżet: 200 USD Termin: 5 dni

Witam. Proponuję realizację waszego AI-asystenta na FastAPI z PostgreSQL i Dockerem, wykorzystując wzorce do integracji OpenAI GPT-5.5 oraz Tourvisor API poprzez Function Calling. Architektura będzie modułowa, zapewniając wyraźne oddzielenie logiki dialogu, danych oraz zewnętrznych usług, co pozwoli na łatwe rozszerzanie funkcjonalności i dodawanie nowych komunikatorów czy API. Zapewnię ścisłą walidację danych oraz kontrolę odpowiedzi GPT, aby uniknąć wymyślonych danych, kierując się wyłącznie informacjami z Tourvisor API. Mam doświadczenie w budowie podobnych asystentów oraz gotowe szablony do szybkiego i jakościowego rozwoju funkcji podstawowych oraz panelu administracyjnego. Wszystkie szczegóły realizacji, ostateczny budżet oraz terminy proponuję omówić w wiadomościach prywatnych.

Budżet: 350 USD Termin: 14 dni

Gotowy do opracowania asystenta AI w Pythonie z wykorzystaniem FastAPI i integracją API Tourvisor. Zapewnię modułową architekturę i dokumentację. Mam doświadczenie w pracy z API OpenAI. Porozmawiajmy o szczegółach!