Бюджет: 10000 USD Термін: 10 днів

Привіт! Робив схожі речі — GPT-асистент на FastAPI з пам'яттю діалогу та підключенням до зовнішнього API (пошук і видача даних за запитом клієнта). Авто визначення мови та системний промпт під роль менеджера — не проблема. Щодо Tourvisor: у вас вже є доступ до їх API з документацією, чи це також потрібно організувати? Від цього залежить старт.

Бюджет: 25 USD Термін: 1 день

Привіт! Можемо розробити AI-асистента для туристичного агентства з інтеграцією Tourvisor API під ключ: backend, інтеграція OpenAI, пошук турів, історія діалогів, адмін-панель, Docker та документація.

Пропонуємо стек:
— Python + FastAPI;
— OpenAI API / GPT-модель;
— PostgreSQL для історії діалогів, логів та налаштувань;
— Docker;
— Swagger / OpenAPI;
— модульна архітектура під Telegram, WhatsApp, Instagram Direct та сайт.

Реалізуємо логіку, де асистент самостійно веде діалог з клієнтом, визначає мову спілкування, збирає необхідні параметри туру, викликає функцію searchTours(), отримує реальні пропозиції з Tourvisor і тільки на їх основі формує відповідь клієнту.

Важливо: асистент не буде вигадувати ціни, наявність місць або готелі. Усі пропозиції будуть будуватися тільки на даних з Tourvisor API.

Також зробимо просту адмін-панель:
— редагування системного промпта;
— управління базою знань;
— перегляд історії діалогів;
— логи запитів та помилок;
— контроль роботи інтеграцій.

Архітектуру одразу закладемо з можливістю подальшого розширення. Вартість зможемо точно зафіксувати після перегляду документації Tourvisor API, сценаріїв діалогу та вимог до адмін-панелі.

На виході передаємо вихідний код, Docker-конфігурацію, інструкцію по запуску, документацію API та допомагаємо з першим деплоєм. Пишіть у ЛС. Розгорнути

Бюджет: 500 USD Термін: 10 днів

Привіт, Жасулан,
Я Хіросі, розробник з Японії, який працює з ШІ та бекенд-системами.
Клієнт пише, що хоче поїхати до Туреччини, асистент ввічливо запитує про дати та бюджет, а потім через кілька повідомлень називає готель і ціну, які насправді не існують у Tourvisor, тому що API відповів чимось іншим, ніж очікувалося в той момент, і GPT просто закінчив правдоподібну відповідь замість того, щоб зупинитися.
Щасливий клієнт бронює, телефонує для підтвердження, і агентство в результаті отримує розгнівану людину замість потенційного клієнта.
Я розумію, що справжнє завдання тут не в самій розмові, а в тому, щоб переконатися, що асистент ніколи не говорить нічого, що не міститься в реальних даних Tourvisor.
Те, що я б взяв на себе, це весь бекенд і архітектура навколо нього.
Я створюю сервіс FastAPI з REST API та Swagger, зберігаю історію розмов і дані в PostgreSQL, реалізую виклик функцій з присвяченою функцією searchTours, визначаю мову клієнта в кожному повідомленні, а не лише на початку, і складаю просту панель адміністратора для системного запиту, бази знань, історії та журналів, все працює в Docker.
Є момент, який варто закласти з самого початку.
Модель завжди закінчить правдоподібну відповідь за своєю природою, якщо дані Tourvisor повертаються порожніми, частковими або затриманими, тому правило проти вигадування цін і турів не може жити лише в системному запиті, його потрібно забезпечити в коді, і якщо searchTours не повертає нічого або неповний результат, асистент повинен прямо про це сказати, замість того, щоб формувати гарно звучну, але вигадану відповідь.
Я проектую архітектуру як модульну з першого дня, тому Hot Tours, Опис готелів, а пізніше WhatsApp, Telegram, Instagram Direct і веб-сайт підключаються без переписування основної логіки.
Я працюю з OpenAI, Gemini та Claude API в реальних продуктах, включаючи інтерфейс генерації структурованих запитів для Gemini, а також з WhatsApp Business API.
Сподіваюся, ми можемо обговорити деталі проекту тут, і одне питання допомогло б одразу з визначенням обсягу.
Чи має Tourvisor вже тестовий доступ і документацію для API пошуку турів, чи це також потрібно буде організувати в процесі?
Асистент лише настільки добрий, наскільки чесний він з клієнтом, і ця чесність є саме тим, що я закладаю в архітектуру з першого дня. Розгорнути

Бюджет: 250 USD Термін: 10 днів

Здравствуйте!

Соберу цього AI-менеджера під ключ: FastAPI + OpenAI Function Calling, Tourvisor як єдине джерело даних по турам.

По стеку і логіці:
- Python (FastAPI), PostgreSQL, Docker, Swagger, як ви і просите. REST API назовні, щоб потім приєднати WhatsApp, Telegram, Instagram або сайт, не чіпаючи ядро.
- Діалог веде GPT через tools: зараз searchTours(), пізніше searchHotTours() і getHotelInfo() додаються як нові функції, логіка програми при цьому не змінюється.
- Російська та казахська визначаються автоматично.
- Проти вигадок: модель не пише ціни і наявність з голови. Вона отримує результат Tourvisor як структуровані дані інструмента і тільки оформляє їх. Чого немає в відповіді API, того не буде і в відповіді клієнту.
- Адмінка: системний промпт, база знань, історія діалогів, логи і помилки.

Досвід: пишу ботів і інтеграції на Python, є живі демо. Готовий скинути в чат, щоб ви потрогали флоу до рішення.

Питання по справі: пошук в Tourvisor асинхронний, спочатку запит, потім опитування по requestid, поки не підтягнуться всі оператори. Як вести себе в діалозі: тримати клієнта до повної видачі чи віддати перші пропозиції одразу і доповнити? І партнерський доступ (authlogin/authpass) у вас вже є?

Ціна і термін: 250 $, 10 днів на перший етап (пошук турів, адмінка, Docker, документація, допомога з першим запуском). Ставлю стартову ціну: набираю перші відгуки на Freelancehunt, тому роблю вигідно.

Петро Панков, BotCraft Group Розгорнути

Бюджет: 400 USD Термін: 10 днів

Засулан, задача зрозуміла: потрібен AI-менеджер, який веде діалог, не вигадує ціни та тури, а спирається тільки на Tourvisor та історію переписки. Я б вибудував модульний backend на FastAPI з REST API, function calling, PostgreSQL та Docker, щоб без переробки підключити Telegram, WhatsApp та нові API в майбутньому. У мене 7 років у веб-сервісах та досвід командної розробки. Готовий обговорити логіку та архітектуру.

Бюджет: 500 USD Термін: 7 днів

Привіт. Реалізую бекенд на FastAPI/Python. Готовий до співпраці!)

Бюджет: 400 USD Термін: 10 днів

Привіт, мене звати Нікіта.
Готовий розробити AI-менеджера для турагентства на FastAPI з інтеграцією OpenAI та Tourvisor.

Вже робив подібних ІІ-асистентів з функціональним викликом, де бот сам збирає потрібні дані від клієнта і викликає зовнішнє API без вигадування цін.
Зроблю просту адмінку для управління промптами та історією, архітектуру закладу модульною під майбутні месенджери.
Портфоліо: Freelancehunt

Орієнтовні ціна, терміни: 400 USD, 7-10 днів.
Пишіть, будемо працювати.

Бюджет: 25000 USD Термін: 35 днів

Дивіться, тут нюанс - це профільне завдання для нас, тому що тут не просто чат, а ІІ-менеджер з серверною частиною, Tourvisor API, історією діалогів, адмінкою, логами і нормальною модульною архітектурою.

По термінам і бюджету - орієнтир 240000 грн і 35 днів за перший робочий етап. В нього закладаю FastAPI, PostgreSQL, Docker, Swagger/OpenAPI, REST API, інтеграцію OpenAI, searchTours(), адмін-панель для промпта і бази знань, перегляд історії, логів і помилок.

По технічній частині я б будував ядро так, щоб діалогова логіка була окремо від каналів зв'язку. Тоді сайт, WhatsApp, Telegram, Instagram Direct або інший канал підключаються через окремі адаптери, а Tourvisor Пошук турів, Гарячі тури і Описання готелів залишаються окремими функціями. !!Модель не повинна вигадувати ціни, наявність і тури!! - тільки дані з Tourvisor API, потім акуратна формулювання відповіді клієнту.

Від вас на старті потрібні доступи і документація Tourvisor API, приклад бази знань агентства, вимоги до ролей в адмінці і вибір першого каналу запуску - тільки API чи ще веб-чат. Тут краще не ускладнювати, але межі треба детально перевірити, інакше оцінка буде красивою, а не корисною =/

Уточню 2 питання
> перший запуск потрібен як REST API для майбутніх каналів чи потрібен готовий веб-чат на сайті
> база знань буде у вигляді документів, таблиць, FAQ чи вже є структура для завантаження в адмінку

По схожому досвіду
> https://business.ingello.com/vorfahr - AI-автоматизація і продуктова логіка з зовнішніми діями
> https://business.ingello.com/svitbus - бронювання, пошук пропозицій, ролі, фінальна бізнес-логіка
> https://business.ingello.com/fractal - модульна агентна архітектура, косвенно близько до розширення функцій асистента

Ingello Systems на Freelancehunt - https://systems-fl.ingello.com Розгорнути

Бюджет: 2000 USD Термін: 7 днів

Привіт, я працював над AI-асистентом для сервісу оренди — інтеграція OpenAI + зовнішні API, збереження історії діалогів, автовизначення мови, FastAPI + PostgreSQL + Docker. Схожа архітектура на вашу задачу.

Питання: чи є вже доступ до Tourvisor API (ключі, документація), і чи планується підключення месенджерів одразу на першому етапі, чи пізніше?

Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду!

Бюджет: 450 USD Термін: 10 днів

Вітаю! Мене дуже зацікавив ваш проект із розробки AI-менеджера для туристичного агентства. Я маю глибоку експертизу в побудові архітектури на FastAPI та інтеграції зовнішніх API, таких як OpenAI та сервіси бронювання. Нещодавно я залишив велику IT-компанію, де займався розробкою складних корпоративних систем, щоб розпочати самостійну практику на цій платформі. Оскільки зараз я активно формую портфоліо та працюю над отриманням перших відгуків, я пропоную виконати ваше замовлення з найвищою професійною якістю за значно приємнішою ціною. Я гарантую чистий код, надійну інтеграцію з Tourvisor та стабільну роботу вашого AI-асистента. Підкажіть, чи є у вас вже API-ключі для доступу до Tourvisor, і чи потрібна інтеграція з конкретними месенджерами (Telegram/WhatsApp) на етапі MVP? Чекаю на вашу відповідь, щоб обговорити деталі. З повагою, Максим.

Бюджет: 600 USD Термін: 7 днів

😀 Вітаю!
✅ Виконаю якісно 👌
✅ Вже робив подібне — AI-агенти/чат-боти на LLM + інтеграції 🎯
🛠 Як зроблю: AI-менеджер (чат-бот) для тур-напряму — відповіді на запити, підбір турів, збір заявок; інтеграція з вашими каналами (сайт/Telegram/Instagram) і CRM, база знань під ваші дані. Адмінка + навчання на ваших матеріалах
🎥 Портфоліо: Freelancehunt
✅ Звертайтесь, узгодимо деталі 👌🙂

Бюджет: 150 USD Термін: 2 дні

Привіт! Готовий розробити AI-асистента для туристичного агентства на Python/FastAPI з інтеграцією OpenAI GPT-5.5 та Tourvisor API.

Реалізую діалог російською та казахською, зберігання історії, системний промпт і базу знань, Function Calling для searchTours(), отримання реальних пропозицій з Tourvisor без генерації вигаданих цін/турів. Архітектуру зроблю модульною для майбутнього підключення Telegram, WhatsApp, Instagram, сайту, а також API гарячих турів і готелів.

Включу PostgreSQL, Docker, Swagger/OpenAPI, веб-панель для промпта, бази знань, діалогів і логів. Передам вихідний код, документацію і допоможу з першим запуском.

GPT-5.5 підтримує Function Calling, тому сценарій з безпечним викликом Tourvisor API реалізуємо коректно. Документація OpenAI

Бюджет: 750 USD Термін: 10 днів

Доброго дня.
Готов взяти Ваш проект в роботу.
Зможу розробити для Вас такого бота з використанням low-code-інструментів.
Пишіть в ЛС, обговоримо всі нюанси Вашого ТЗ і підберемо для Вас краще рішення.

Бюджет: 350 USD Термін: 21 день

Зроблю асистента на FastAPI: діалог через OpenAI з Function Calling, searchTours як перший інструмент, гарячі тури і описання готелів потім додаються як нові функції без переробки ядра. PostgreSQL для історії діалогів, Docker, Swagger, адмінка з промптом, базою знань, історією і логами.

Ціни і наявність беруться тільки зі структурованої відповіді Tourvisor: модель оформляє результат запиту, а не пише його з голови. Пошук у Tourvisor асинхронний, результати добираються кілька секунд, тому в діалозі закладу нормальне очікування, щоб клієнт бачив, що йде підбір, а не що бот завис.

І одна річ, яка для турагентства важливіша за технології: клієнти, які подивились тури і зникли, не губляться. Бот зберігає запит і контакт, менеджер бачить у адмінці теплих клієнтів і може їх дотиснути вручну.

Автовизначення мови і відповіді обома мовами перевірю на тестових діалогах перед здачею, щоб працювало стабільно, а не тільки в демо.

Деталі обговоримо в чаті.

Бюджет: 650 USD Термін: 14 днів

ТЗ зрозумів: backend на FastAPI, який веде діалог через OpenAI (системний промпт плюс база знань), збирає у клієнта параметри поїздки, викликає Tourvisor API за реальними турами через function calling і віддає GPT красиво оформлену відповідь — без вигаданих цін і місць.

Саме таку архітектуру вже будував на голосовому AI-асистенті для ветклінік: LLM як оркестратор з tool use, RAG-пошук по базі знань, суворе правило, що модель не має права вигадувати факти, тільки те, що повернув зовнішній API. Різниця тут в тому, що замість телефонії текстовий чат і замість своєї бази Tourvisor, але принцип ідентичний.

Зроблю FastAPI backend з REST API, function calling для searchTours() з заделом під майбутні searchHotTours() і getHotelInfo() без переписування архітектури, PostgreSQL для історії діалогів і логів, Docker-обв'язка для деплою, проста адмінка на FastAPI для промпта, бази знань і логів.

Модульність під WhatsApp, Instagram і Telegram в майбутньому закладу на рівні абстракції каналу зв'язку з самого початку, щоб додавання нового месенджера не торкалося логіки діалогу.

По термінам — після уточнення обсягу першої версії (скільки сценаріїв уточнення у ІІ, наскільки складна адмінка) дам конкретну оцінку, орієнтовно 2-3 тижні під MVP з цим набором функцій.

Бюджет: 600 USD Термін: 20 днів

Доброго дня. Робив подібне — бота-консультанта на FastAPI з функціональним викликом, де GPT звертався до зовнішнього API і відповідав лише його даними, тому специфіка завдання знайома.

По суті: ядро на FastAPI + Postgres, історія діалогів у базі, так що контекст асистента не втрачається. searchTours() роблю як інструмент для моделі — вона сама збирає у клієнта місто вильоту, дати, склад і бюджет, і тільки потім йде запит до Tourvisor. Відповідь клієнту збирається строго з того, що повернув API. Якщо турів немає — так і скаже, запропонує зрушити дати. Вигадування цін відсікається і промптом, і на рівні коду: моделі просто неоткуда взяти цифри, крім відповіді Tourvisor.

Щодо розширення — Tourvisor заверну в окремий адаптер, гарячі тури і описи готелів потім додадуться як ще пара функцій, ядро переписувати не доведеться. З каналами так само: ядро віддає REST API, а WhatsApp/Telegram/сайт — це тонкі конектори зверху. Telegram можу підняти одразу, зручно тестувати на живих діалогах.

Русський/казахський — модель сама визначає мову повідомлення і відповідає на ній, окремо нічого городити не потрібно, перевірю на казахських запитах.

Адмінка буде проста: промпт і база знань правляться з браузера і підхоплюються без перезапуску, діалоги і логи помилок дивляться там же.

Віддам код, docker-compose, інструкцію і Swagger, з першим запуском на вашому сервері допоможу.

Два питання: ключ Tourvisor у вас вже на руках? І з якого каналу стартуємо — месенджер чи сайт?

По термінах — тижні 3-4 з тестами на реальних запитах. Розгорнути

Бюджет: 600 USD Термін: 18 днів

Привіт!

Можу реалізувати цей проект.

Досвід:
— Python, FastAPI
— OpenAI API / Claude API — активно
використовую, будував AI асистентів
— Telegram боти з AI інтеграцією
— PostgreSQL, Docker
— REST API розробка та інтеграції
— Function Calling (Tools) — є досвід

Що реалізую:
✅ FastAPI backend з REST API
✅ OpenAI GPT інтеграція з пам'яттю діалогу
✅ Автовизначення мови (рус/казах)
✅ Tourvisor API інтеграція (searchTours)
✅ Function Calling для пошуку турів
✅ Адмін-панель (промпт, база знань,
логи, історія діалогів)
✅ Модульна архітектура під майбутні
підключення (WhatsApp, Telegram,
Instagram, гарячі тури, готелі)
✅ Docker конфігурація
✅ Документація API (Swagger)
✅ Інструкція по запуску

Термін: 14-18 днів
Вартість: $400-600

Готовий обговорити деталі. Розгорнути

Бюджет: 380 USD Термін: 7 днів

Вітаю! Спеціалізуюсь саме на AI-асистентах та інтеграціях з OpenAI API. Зроблю бекенд на Python (FastAPI) + PostgreSQL + Docker: діалог з пам'яттю історії, автовизначення мови, function calling для searchTours() через Tourvisor API - архітектура модульна, тож searchHotTours() і getHotelInfo() підключаться без переробки, як і WhatsApp/Telegram/Instagram канали. Адмін-панель: редагування системного промпта, база знань, історія діалогів, логи. Передам код, Swagger-документацію, Docker-конфіг і допоможу з першим запуском.

Бюджет: 700 USD Термін: 12 днів

Здравствуйте.
Я вже працював з FastAPI-сервісами, інструментами OpenAI, базами знань та інтеграціями зовнішніх API. Для цього проекту ключовий момент — контролювати пошук на рівні backend, а не покладатися лише на системний промпт.
Зберу діалог так, щоб асистент спочатку заповнював структурований профіль пошуку: виліт, дати, склад туристів, бюджет і побажання. searchTours() буде викликатися лише після перевірки обов'язкових даних. В історії збережеться сам запит, відповідь Tourvisor і підсумковий статус, тому можна буде перевірити будь-який діалог і зрозуміти, чому був виданий конкретний варіант.
База знань буде використовуватися для правил агентства, FAQ і тону спілкування. Ціни, готелі та наявність у відповіді потраплять лише з Tourvisor. Якщо API повернув порожній або неповний результат, асистент коректно продовжить уточнення, без вигаданих пропозицій.
Зроблю модульне ядро на FastAPI + PostgreSQL: окремий шар для Tourvisor, інструменти OpenAI, історія та логи, проста адмін-панель для промпту та бази знань. Telegram, WhatsApp, сайт і наступні методи Tourvisor потім підключаються окремими адаптерами.
Перед початком роботи потрібно уточнити: вже є доступ до Tourvisor API та тестові відповіді, а також який канал буде першим у MVP.
В особистих повідомленнях можу показати релевантні приклади та обговорити деталі.

Бюджет: 4500 USD Термін: 6 днів

Вітаю! Готовий реалізувати AI-менеджера для вашого туристичного агентства. Маю досвід інтеграції AI в Telegram-боти, включаючи налаштування системного промпту для підтримки контексту діалогу та використання інструментів (function calling) для отримання актуальних даних.

Як я планую реалізувати це завдання:

Побудую гнучку архітектуру бота на aiogram 3.x, що дозволить легко обробляти запити користувачів та передавати їх до OpenAI API.
Реалізую модуль інтеграції з Tourvisor API для пошуку турів за запитом користувача.
Налаштую механізм "hallucination guard", щоб бот надавав відповіді виключно на основі наданих даних та можливостей API.
Весь проект розгорну на надійному хостингу Railway, що забезпечить стабільну роботу бота.
Підкажіть, будь ласка, чи є у вас вже готова документація до Tourvisor API або ключі доступу, щоб я міг детальніше оцінити обсяг роботи з обробкою результатів пошуку?

Бюджет: 4500 USD Термін: 5 днів

Здравствуйте!

Я працюю дешевше ринку, оскільки зараз активно поповнюю портфоліо.

Є досвід роботи з Python, FastAPI, OpenAI API, базами даних та створенням AI-асистентів.

По проекту зрозумів: потрібен AI-менеджер для туристичного агентства, який буде вести діалог, збирати дані клієнта, звертатися до Tourvisor API та показувати тільки реальні пропозиції без вигаданих цін і турів.

Орієнтовна вартість: 200 USD.

Термін виконання: 5 днів.

Точну вартість і терміни підтверджу після уточнення кількох деталей по Tourvisor API та формату адмін-панелі.

Пишіть, буду радий обговорити проект! Розгорнути

Бюджет: 250 USD Термін: 7 днів

Доброго дня! Головний підступ тут у самому Tourvisor: пошук турів у нього асинхронний, перший запит тільки стартує підбір і віддає requestid, а реальні пропозиції забираються другим запитом з опитуванням статусу, поки не стане finished. Якщо дістати результат одразу, повернеться пусто. Тому searchTours() у мене чекає готовності, а GPT отримує вже готовий список і тільки оформляє його словами, ціни та наявність підставляє backend, не модель, так що вигадати їх вона не може. Мову рус/каз визначаю самою моделлю в системному промпті, без окремого детектора. Коннектори месенджерів і майбутні searchHotTours/getHotelInfo вішу на загальний шар адаптерів, щоб дописувати без правки ядра. Безкоштовно розпишу в особистих структурах tools і схему діалогу з polling. Буду радий співпраці.

Бюджет: 500 USD Термін: 10 днів

Вітаю!

Завдання повністю зрозуміле. Проектування модульних ІІ-асистентів з жорсткими рамками для виключення «галюцинацій» (вигадування цін і місць) — це правильний інженерний підхід.

Я спеціалізуюсь на асинхронній розробці на Python (FastAPI) і вибудовуванні надійної інфраструктури в Docker. Готовий реалізувати цей проект з чистого аркуша, заклавши масштабовану архітектуру.

Як я реалізую ключові вимоги:

Виключення галюцинацій (OpenAI Tools / Function Calling): Напишу жорстку системну інструкцію і підключу функції через механізм tools. GPT не буде вигадувати дані: зустрівши запит на пошук, модель буде зобов'язана викликати функцію searchTours(), бекенд забере реальні дані з Tourvisor API, і тільки на їх основі ІІ сформує остаточну відповідь.

Модульність і масштабованість (Clean Architecture): Спроектую бекенд за принципом слабкої зв'язаності. Логіка ядра ІІ, інтеграція з Tourvisor і інтерфейси доставки повідомлень будуть розділені. Це дозволить пізніше безшовно додати функції searchHotTours() / getHotelInfo(), а також підключити адаптери для Telegram, WhatsApp або віджета на сайті без переписування ядра.

Панель адміністратора: Реалізую легку і чуйно веб-панель для управління системним промптом, динамічної завантаження бази знань (через векторне ембеддинг-сховище або текстовий контекст), а також логування діалогів і сесій.

DevOps & Документація: Повна контейнеризація через Docker/Docker Compose (розгортається однією командою), база даних PostgreSQL з правильними індексами історій діалогів і повністю автодокументований API через Swagger (OpenAPI).

Орієнтовна оцінка:

Терміни: 10–14 днів (з урахуванням проектування гнучкої архітектури під майбутні месенджери).

Бюджет: Готовий обговорити точну цифру після детального знайомства з Tourvisor API (в районі $500–$700 в залежності від обсягу бази знань і адмінки).

Мій бекграунд і якість коду можна оцінити в портфоліо на GitHub: https://github.com/kamedashe/Bohdan-Betskov-Portfolio.

Буду радий обговорити структуру діалогу і логіку роботи з API на дзвінку або в чаті! Розгорнути

Бюджет: 350 USD Термін: 30 днів

Вітаю!

Можу реалізувати AI-асистента для турагентства: OpenAI GPT-5.5 + Tourvisor API, діалог з клієнтом, збір параметрів туру та відповіді лише на основі реальних даних з API (без вигаданих цін і наявності).

Досвід:

Production AI-асистент (Telegram → OpenAI → function calling → зовнішні API): діалог, інструменти, правило «не вигадувати дані».
FastAPI, PostgreSQL, Docker, Swagger — основний стек.
React admin — промпт, база знань, історія, логи.
Telegram-боти в проді; архітектуру зроблю модульною (WhatsApp / Telegram / сайт — окремі адаптери).
Tourvisor: прямого досвіду поки немає, але є інтеграції з зовнішніми API. На старті — «Поиск туров» через searchTours(); інтерфейс для searchHotTours() і getHotelInfo() без переписування ядра.

MVP (~2.5–3 тиж.): backend + діалог (RU/KZ) + Tourvisor + admin + один канал (Telegram або web).

Передам: код, Docker, документація API, інструкція, допомога з першим запуском.

Питання: який канал на MVP? є ключі Tourvisor? формат бази знань?

Ахітектура:
[Telegram / WhatsApp / Web Widget]
↓
Channel Adapter (тонкий слой)
↓
Chat Service (история, session, язык RU/KZ)
↓
OpenAI Agent (GPT-5.5 + system prompt + KB)
↓ function calling
Tools: searchTours() | searchHotTours()* | getHotelInfo()*
↓
Tourvisor Client (REST)
↓
PostgreSQL (диалоги, логи, промпт, KB)
↓
Admin Panel (React) Розгорнути

Бюджет: 1000 USD Термін: 8 днів

Привіт,

У мене є солідний досвід створення AI асистентів з використанням OpenAI API, FastAPI, PostgreSQL та модульних архітектур бекенду.

✔ Інтеграція GPT-5.5 з пам'яттю розмови та багатомовною підтримкою (російська/казахська)
✔ Підхід виклику функцій для `searchTours()` та майбутніх розширень (`searchHotTours`, `getHotelInfo`)
✔ Інтеграція Tourvisor API з використанням лише реальних даних про тури — без вигаданих цін або доступності
✔ Адмін-панель для управління запитами, базою знань, історією чатів, журналами та помилками
✔ Деплоймент у Docker, REST API, документація Swagger та чиста модульна структура

Я розумію важливість проектування системи для майбутніх інтеграцій з WhatsApp, Telegram, Instagram Direct та веб-каналами без значного рефакторингу.

Буду радий обговорити архітектуру та допомогти створити масштабованого AI асистента для подорожей.

Дякую. Розгорнути

Бюджет: 300 USD Термін: 7 днів

Доброго дня. Реалізую інтеграцію OpenAI API з Tourvisor для пошуку турів і розгорну backend на Nest.js з Docker-compose, що дозволить швидко підключити Telegram і WhatsApp. Готовий обговорити деталі і приступити до роботи. Буду радий співпраці.

Бюджет: 92 USD Термін: 5 днів

Доброго дня. Зрозумів завдання: AI-менеджер на GPT з діалогом російською/казахською, Function Calling для searchTours() через Tourvisor, і модульна архітектура, щоб пізніше додати searchHotTours(), getHotelInfo() і канали (Telegram, WhatsApp, сайт) без переробки ядра. Зроблю FastAPI backend з REST API, окремим сервісним шаром для Tourvisor (щоб нові методи API підключалися як нові функції-інструменти, а не правкою логіки), PostgreSQL для історії діалогів і логів, промпт і база знань як редаговані сутності через просту адмін-панель. Важливий момент з ТЗ врахую буквально: GPT формує тільки текст відповіді на основі реальних даних від Tourvisor, без домислів щодо цін і наявності місць. Готовий зібрати і передати проект з Docker і документацією приблизно за 5 днів. Уточніть, будь ласка: доступ до Tourvisor API (логін/пароль для XML-інтерфейсу) вже є, чи його також потрібно оформляти?

Бюджет: 300 USD Термін: 5 днів

Привіт!

Готовий реалізувати бекенд для вашого AI-асистента на Python (FastAPI) [або Node.js, якщо оберете його]. У мене є досвід створення ІІ-агентів на базі моделей OpenAI з використанням механізму Function Calling (Tools), що критично важливо для вашого завдання.

Бюджет: 2000 USD Термін: 21 день

Етап 1. Базова архітектура та інтеграція месенджерівСтворення надійного фундаменту проєкту з прицілом на подальше масштабування (підключення Telegram, WhatsApp, Instagram).Налаштування середовища Python (FastAPI), ініціалізація PostgreSQL.Проєктування структури БД (користувачі, сесії, логи діалогів).Розробка єдиного шлюзу (REST API) для прийому повідомлень (підготовка для webhook-ів месенджерів).Оцінка: 20 годин | Вартість: $500Етап 2. Ядро ШІ та логіка діалогу (Найважливіший етап)Реалізація логіки спілкування, утримання контексту та захисту від вигаданих даних.Інтеграція OpenAI API (gpt-4o).Налаштування Function Calling (жорсткі рамки для ШІ, щоб він не вигадував ціни, а збирав параметри: дати, бюджет, місто).Реалізація механізму "пам'яті" (збереження контексту переписки в БД та передача його в OpenAI).Автоматичне визначення мови (RU/KZ) та адаптація системного промпта.Оцінка: 30 годин | Вартість: $750Етап 3. Інтеграція Tourvisor APIЗв'язування "мозку" ШІ з реальною базою турів.Написання конектора до Tourvisor API (метод searchTours).Обробка JSON-відповідей від Tourvisor та їх форматування для передачі в OpenAI.Тестування ланцюга: Запит клієнта $\rightarrow$ ШІ $\rightarrow$ API Tourvisor $\rightarrow$ ШІ $\rightarrow$ Відповідь клієнту.Оцінка: 20 годин | Вартість: $500Етап 4. Панель адміністратора та База знаньІнтерфейс для управління ботом без участі програміста.Розробка веб-панелі (на базі готових рішень FastAPI-Admin або легковісного шаблону).Модуль редагування системного промпта.Модуль завантаження Бази знань (інструкції, регламенти) та налаштування контекстного пошуку по ній (RAG).Інтерфейс перегляду історії діалогів та помилок.Оцінка: 25 годин | Вартість: $625Етап 5. Упаковка, Деплой та ДокументаціяПідготовка проєкту до передачі замовнику відповідно до ТЗ.Генерація автоматичної документації API (Swagger/OpenAPI).Написання Dockerfile та docker-compose.yml для розгортання в один клік.Написання інструкції по запуску та налаштуванню змінних середовища (.env).Тестовий запуск на сервері замовника.Оцінка: 15 годин | Вартість: $375

термін реалізації 3-4 тижні

Бюджет: 500 USD Термін: 12 днів

Привіт! Завдання близьке до того, що я вже робив — AI-агенти продажу з функціональним викликом поверх зовнішніх API та суворим контролем “не вигадувати дані від себе” (асистент для ріелторів, AI-продавець для Telegram/Instagram з retrieval по каталогу). Архітектура: FastAPI + PostgreSQL + Docker, чітке розділення шару діалогу (OpenAI + функціональний виклик), шару інтеграції (Tourvisor) та шару даних — під ваше вимогу модульності та майбутнього розширення (Гарячі тури, Описання готелів, месенджери) це лягає без переробки основи.
По логіці: searchTours() як перший інструмент, відповідь GPT збирається тільки з реальних даних Tourvisor (без “фантазій” по цінах/місцях) — це реалізується через суворий system prompt + валідацію, що модель не відповідає без виклику інструмента.
Адмінка: промпт, база знань, історія діалогів, логи — зроблю просту веб-панель на FastAPI+Jinja або легкий React, щоб не ускладнювати.
Уточніть: чи є вже доступ і документація до Tourvisor API? Чи потрібен Telegram/WhatsApp одразу в MVP, чи спочатку веб-чат/API-ядро?

Бюджет: 650 USD Термін: 25 днів

Ваш проект може бути реалізований з використанням Python та FastAPI, що забезпечить продуктивність сервісу до 1000 одночасних запитів. Для інтеграції з OpenAI та Tourvisor API я пропоную архітектуру з REST API та Docker, що спростить розгортання та масштабування. Надішлю приклади коду та архітектурної схеми, які допоможуть вам краще зрозуміти, як буде працювати система. Напишіть у ЛС, і я надішлю вам деталі.

Бюджет: 1200 USD Термін: 18 днів

Привіт, Жасулан. Тут небезпечна помилка виникає не тільки тоді, коли GPT придумав ціну. Він може неправильно зрозуміти дати, місто вильоту, валюту бюджету або забути вік дитини, після чого Tourvisor поверне реальні тури, але зовсім не під запит клієнта. Тому я б окремо контролював параметри пошуку: асистент збирає обов'язкові дані, бекенд перевіряє їх і тільки після цього викликає searchTours(). В історії зберігаються сам запит, відповідь Tourvisor і умови, за якими був виконаний пошук. Якщо даних не вистачає або підходящих турів немає, асистент уточнює запит, а не заповнює прогалини самостійно. Через 5 днів можу показати перший робочий контур: діалог російською та казахською, збір параметрів, виклик searchTours() і відповідь на реальних даних Tourvisor. Після перевірки цього сценарію додам базу знань, історію, управління промптом, логи і просту адмін-панель. Я працюю з Python бекендом, OpenAI tools, зовнішніми API і системами, де модель повинна діяти тільки за заданими даними. Робив AI-консультантів, Telegram-системи, бази знань, адмінки і журналювання діалогів. Стек: FastAPI, PostgreSQL, OpenAI API, Docker. Ядро діалогу буде відокремлено від каналів, тому Telegram, WhatsApp і сайт пізніше підключаються до того ж REST API без переписування основної логіки.

Джерела, Docker, Swagger, інструкція і допомога з першим запуском входять.

Чи є вже робочий доступ до Tourvisor API і тестові приклади його відповідей?

Бюджет: 1234 USD Термін: 1 день

Доброго дня! Маю релевантний досвід виконання подібних завдань. Готовий обговорити деталі та розпочати роботу.

Бюджет: 675 USD Термін: 5 днів

Готовий взяти цей проєкт. Бачу, що потрібен AI-менеджер для туристичного агентства з інтеграцією OpenAI API — вести діалог з клієнтом, шукати тури через Tourvisor і не вигадувати ціни. Стек підходить під задачу: FastAPI + PostgreSQL + Docker.

Що зроблю:
• Підніму FastAPI-бэкенд з endpoints для чат-діалогу
• Настрою OpenAI Function Calling — модель викликатиме функції пошуку турів
• Підключу Tourvisor як єдине джерело даних (ціни, напрямки, готелі)
• Збережу історію переписки в PostgreSQL — щоб контекст не губився між сесіями
• Запакую все в Docker-compose — запуститься однією командою

Завершив усі поточні проєкти, зараз повністю вільний — стартую сьогодні й приділю увагу тільки вашій задачі. Без простоїв.

Після здачі не зникаю — залишаюсь на зв'язку, допоможу з правками та оновленнями. Напишіть — і я накидаю план першого етапу за 10 хвилин. Розгорнути

Бюджет: 350 USD Термін: 10 днів

Вітаю! Маю відмінний досвід розробки AI-асистентів та інтеграції мовних моделей через OpenAI Function Calling (Tools), тому готовий реалізувати ваш проект під ключ. Розробку виконую строго за вашими вимогами на Python (FastAPI) + PostgreSQL + Docker.

Як я реалізую ключові завдання:
Логіка ІІ та Tourvisor: Налаштую Function Calling так, щоб модель чітко збирала параметри (місто, дати, склад сім'ї) та викликала функцію searchTours(). ІІ не буде галюцинувати або вигадувати ціни, оскільки фінальний варіант відповіді буде будуватися виключно на сирих актуальних даних з вашого Tourvisor API.

Модульна архітектура: Спроектую проект за принципом сервісної архітектури. Шар роботи з ІІ, шар Tourvisor та шар майбутніх інтеграцій будуть ізольовані. Це дозволить вам у майбутньому безболісно додати методи для гарячих турів/готелів, а також підключити інпуты від Telegram, WhatsApp або веб-віджета.

Адмін-панель та логи: Створю лаконичну веб-панель для оперативного оновлення системного промпта, бази знань та зручного перегляду логів/діалогів.

Важливий нюанс по API: Оскільки Tourvisor — це платна комерційна система, для етапу розробки та тестів нам знадобляться ваші діючі API-ключі.

Бюджет: 200 USD Термін: 1 день

Доброго дня!

Ми можемо розробити для вас AI-асистента з інтеграцією під ваше завдання.

1. Чи потрібна одразу адмін-панель для промптів, бази знань та логів?
2. Планується підключення WhatsApp, Telegram або сайту на першому етапі?

—
Про нас

Ми dZENcode – IT-компанія повного циклу розробки: від дизайну та програмування до інтеграцій і пострелізної підтримки цифрових рішень.
Ми створюємо проекти з нуля, а також підключаємось до вже існуючих рішень, яким потрібні доопрацювання, розвиток або технічна підтримка.

Докладну інформацію про наші послуги та ставки ви знайдете на офіційному сайті: Freelancehunt

Подивіться – після цього зможемо обговорити деталі та узгодити наступний крок.

⚠️ Після уточнення всіх деталей ми визначимо обсяг робіт, підходящий формат співпраці: позадачно, аутсорсинг або аутстаффінг – і фінальну вартість.

З нами проекти гарантовано доходять до релізу:
• 10+ років надаємо IT-послуги;
• 90+ штатних спеціалістів;
• 250+ публічних відгуків з 2015 року;
• Підтримуємо продукти за SLA після запуску;
• Працюємо за NDA та договором з компанією! Розгорнути

Бюджет: 1100 USD Термін: 21 день

Доброго дня, бачу потребу в AI-менеджері для туристичного агентства з інтеграцією Tourvisor API та GPT - саме такий стек і підхід роблю. Реалізую бекенд на FastAPI, інтеграцію з OpenAI (Function Calling для searchTours та подальших методів), логіку діалогу з пам'яттю контексту та мовним визначенням, а також просту адмінку для керування промптом і базою знань. Маю більше 5ти років досвіду з Python/FastAPI та OpenAI API, робив AI-асистентів і телеграм-ботів з подібною архітектурою. Архітектуру зроблю модульною - щоб Telegram, WhatsApp чи сайт підключались без переробки ядра. Яка платформа пріоритетна для першого каналу - сайт, Telegram чи щось інше? Чекаю повідомлення в особистих!

Бюджет: 200 USD Термін: 7 днів

Отримайте AI-менеджера, який сам веде діалог, збирає параметри туру і повертає реальні пропозиції з Tourvisor — без вигаданих цін і неіснуючих місць.

Будував LLM-агентів з Function Calling на OpenAI: агент сам вирішує, коли викликати зовнішній API, отримує дані і передає їх назад у GPT для формування відповіді клієнту. Саме ця схема закриває searchTours() і дозволить без переробки логіки додати searchHotTours(), getHotelInfo() на наступних етапах.

Архітектуру зроблю модульною — окремий шар інтеграцій, діалогу і транспорту, щоб Telegram, WhatsApp або сайт підключалися без змін ядра. FastAPI, PostgreSQL, Docker. Панель адміністратора: редагування системного промпта, завантаження бази знань, історія діалогів, логи і помилки.

Кінцеву вартість погодимо після уточнення деталей — напишіть, обговоримо обсяг.

Бюджет: 1000 USD Термін: 13 днів

Привіт, Жасулан! Мене звуть Ніна, я менеджер. Мій Full-Stack/AI розробник реалізує для вас відмовостійкого ІІ-менеджера строго за ТЗ на Python (FastAPI). У нього величезний досвід побудови агентських воркфлоу, і він зробить архітектуру повністю готовою до масштабування.

Як він реалізує проект:
Суворий Function Calling: Налаштуємо ІІ так, щоб функція searchTours() викликалася тільки тоді, коли зібрані всі 7 обов'язкових параметрів (місто, дати, склад сім'ї тощо). До цього ІІ буде вести м'яке опитування.
Жодних галюцинацій: Жорстко обмежимо системний контекст моделі. Ціни, готелі та місця будуть братися виключно з JSON-відповідей Tourvisor API.
Модульна архітектура: Виокремимо інтеграцію з Tourvisor і майбутні канали (WhatsApp, Telegram) в ізольовані сервіси. Підключення нових функцій не торкнеться ядра.
Адмінка та БД: Піднімемо PostgreSQL для зберігання історії діалогів із сесіями. Зробимо акуратну веб-панель для зміни промптів і перегляду логів.
Проект завернемо в Docker, напишемо Swagger-документацію і допоможемо з запуском на вашому сервері.

Вартість: $1000 USD
Термін виконання: 12–14 днів (з урахуванням проектування БД та калібрування логіки ІІ) Розгорнути

Бюджет: 750 USD Термін: 10 днів

Доброго дня. Розробляю
Аl-асистентів під ключ. Під цей проект
FastAPl+ PostgreSQL+ Docker — база
OpenAl GPT + Function Calling (searchTours/
searchHotTours / getHotellnfo) — діалог з
клієнтом, автооприділення мови, пам'ять
історії
Інтеграція Tourvisor API (пошук турів) —
реальні ціни, без галюцинацій
Веб-панель адміністратора: промпти, база знань,
історія діалогів, логи, помилки
Модульна архітектура Telegram
WhatsApp / Instagram / сайт підключаються
без переробки основного ядра
Термін: 10-12 днів
Ціна: 30 000 ЏАН (фікс, безпечна
угода)
Є досвід: @MRAi_Demo_Bot — Al-бот з RAG,
адмін-панеллю, продакшен-стеком (Docker,
PostgreSQL, DeepSeek/OpenAl).
99
Готовий обговорити деталі. Пишіть в особисті повідомлення. Розгорнути

Бюджет: 400 USD Термін: 7 днів

Привіт!

У мене великий досвід у розробці ai агентів.
Готовий виконати поставлене завдання.

Пропоную обговорити деталі в особистих повідомленнях.

Бюджет: 82 USD Термін: 4 дні

Доброго дня. Завдання зрозуміле: FastAPI-бекенд з REST API, діалоговий AI-менеджер на OpenAI (історію переписки та визначення мови ru/kz веду через контекст сесії в PostgreSQL) і Function Calling з функцією searchTours() як окремим інструментом — це одразу дає можливість пізніше додати searchHotTours() і getHotelInfo() без переробки логіки діалогу. Реалізую сценарій уточнення параметрів (місто вильоту, дати, дорослі/діти з віком, бюджет, побажання) через промпт з обов'язковими слотами, а відповідь клієнту формую строго на даних з Tourvisor — без домислів щодо цін і наявності. Бекенд спроектую модульно (адаптер-слой під канали), щоб Telegram/WhatsApp/сайт підключалися окремими конекторами. Адмін-панель — редагування системного промпта та бази знань, перегляд історії діалогів і логів помилок. Все оформлю в Docker з Swagger-документацією, готовий допомогти з першим запуском. Термін готовності першої версії — близько 4 днів.

Бюджет: 1500 USD Термін: 14 днів

Привіт! Проєкт має дуже чітке та грамотне ТЗ. Готовий реалізувати його на FastAPI + Docker із дотриманням усіх вимог щодо модульності (гнучке підключення месенджерів у майбутньому без зміни логіки ядра).

Повна вартість проєкту: $1,500. Пропоную розбити роботу на три логічні етапи:

Етап 1 ($600): Базовий backend + інтеграція з OpenAI (Function Calling) + інтеграція з Tourvisor API. На виході: робоче ШІ-ядро, яке вміє збирати дані й шукати реальні тури через API.

Етап 2 ($500): Адмін-панель (управління промптами, логування, завантаження бази знань) + збереження історії діалогів у БД.

Етап 3 ($400): Docker-конфігурація, фінальне тестування, написання інструкції та допомога з деплоєм на Ваш сервер.

Пишіть, обговоримо деталі та приступлю до роботи. Розгорнути

Бюджет: 2200 USD Термін: 25 днів

Привіт, Zhasulan,

Суть проєкту в одному вимозі: AI не повинен вигадувати ціну, готель або наявність. Усе інше випливає з того, як це забезпечити.

Гарантія тут у тому, що GPT взагалі не створює пропозиції. У нього лише дві задачі: зібрати параметри в діалозі та оформити результати, які повернув Tourvisor. Самі дані по турах ніколи не проходять через фантазію моделі. Конкретно: searchTours() — це інструмент зі строгою схемою, і модель може викликати його тільки коли заповнені обов'язкові поля: місто вильоту, дати, дорослі, діти з віком, бюджет, побажання. Рендериться саме відповідь API, а якщо Tourvisor нічого не повернув, асистент так і говорить, а не вигадує варіант.

Структура, яку побудую:
- Бекенд на FastAPI, PostgreSQL для історії діалогів і логів, Docker, документація Swagger
- Реєстр інструментів, щоб searchHotTours() і getHotelInfo() пізніше реєструвались поряд з searchTours() без правки логіки діалогу
- Адаптери каналів тонкі і відокремлені від ядра, щоб WhatsApp, Telegram, Instagram Direct і сайт пізніше підключались до того ж асистента без переписування
- Визначення мови (російська та казахська), системний промпт і база знань завантажуються з сховища, а не захардкожені
- Адмін-панель: редагувати системний промпт, завантажувати базу знань, переглядати історію діалогів, логи та помилки

Здача, як ви вказали: вихідний код, конфігурація Docker, інструкція по установці, документація API та допомога при першому запуску.

Це моя основна робота: API OpenAI та Claude, FastAPI, function calling, інтеграції API. Статистика: 37 проєктів, усі завершені, рейтинг 10/10.

Оцінка: 2200 USD, близько 25 днів, уточню після того, як побачу документацію Tourvisor API та доступ до вашого акаунту.

Один запитання, яке визначає схему діалогу: Tourvisor віддає результати пошуку асинхронно, тобто запускаємо пошук і потім опитуємо готовність? Якщо так, асистент повинен акуратно обробляти очікування в розмові, і це краще знати до проєктування цієї частини.

Реваз Розгорнути

Бюджет: 1000 USD Термін: 4 дні

Доброго дня!
Можу реалізувати вашу задумку у вигляді мікросервісу на nodejs (маю великий досвід, дивіться в резюме) та інтегрувати в ваш проект/сайт.
Або зібрати проект повністю з нуля.
Термін виконання від кількох днів до тижня.

Бюджет: 400 USD Термін: 6 днів

вітаю!!!

Я бекендер і пишу на Python (FastAPI) так як це краще для AI-ассистента
навчу Аі брати актуальні дані а не видумавати.
Зроблю веб панель

Звертайтесь

Бюджет: 500 USD Термін: 15 днів

Доброго дня.

Ваш проект — це ціла AI-платформа з можливістю подальшого масштабування. Тут критично важливо правильно розділити логіку діалогу, роботу GPT та інтеграцію з Tourvisor, щоб у майбутньому без переробки підключити Hot Tours, Hotel Info, Telegram, WhatsApp, Instagram та сайт.

Пропоную реалізувати бекенд на FastAPI з PostgreSQL, Docker та Swagger. Для взаємодії з GPT використовувати RAG та Function Calling, де модель не зможе самостійно вигадувати тури, ціни або наявність місць. Пошук буде виконуватись тільки через функцію searchTours, після чого GPT сформує відповідь виключно на основі даних, отриманих від Tourvisor API.

Архітектуру одразу побудую модульною з окремими компонентами для AI, Tourvisor API, бази знань, історії діалогів, адміністративної панелі та майбутніх каналів інтеграції. Такий підхід дозволить додавати нові API та месенджери без зміни основної бізнес-логіки.

Адміністративна панель дозволить змінювати системний промпт, оновлювати базу знань, переглядати історію діалогів, журнали помилок та логування без внесення змін у код.

Перед початком розробки безкоштовно підготую невеликий прототип. Наприклад, реалізую функцію searchTours і покажу повний цикл від запиту GPT до отримання реальних пропозицій з Tourvisor API. Якщо підхід і архітектура вас влаштують, продовжимо розробку всього проекту.

Хотів би уточнити, чи вже є доступ до Tourvisor API?

На першому етапі потрібен тільки бекенд чи також потрібен веб-чат?

Вартість розробки від 500 USD. Точну оцінку за термінами та бюджетом зможу дати після ознайомлення з документацією Tourvisor та уточнення вимог до адміністративної панелі. Розгорнути

Бюджет: 200 USD Термін: 3 дні

Привіт.
Основний робочий процес використовуватиме виклик функцій (інструменти) OpenAI. Я реалізую функцію `searchTours()`, яку штучний інтелект викликатиме після того, як збере всі необхідні дані клієнта — місто відправлення, дати, вік пасажирів, бюджет та вподобання. Потім серверна частина запитуватиме API пошуку Tourvisor, а результати будуть передані назад до GPT-5.5 для створення гарної відповіді природною мовою для клієнта, суворо використовуючи лише реальні дані з API, щоб уникнути будь-яких вигаданих цін чи наявності.
Для забезпечення роботи розмовного штучного інтелекту я впроваджу надійну систему пам'яті для збереження історії розмов по черзі. Системне підказка буде ретельно розроблена, щоб керувати поведінкою GPT-5.5 як професійного менеджера туристичного агентства, з автоматичним визначенням мови для російської або казахської.
Документація включає повний вихідний код, конфігурацію Docker, документацію API та посібник з встановлення. Мій досвід роботи з OpenAI та інтеграцією туристичного API забезпечує безперебійний процес розробки та майбутнє рішення для вашого бізнесу.

Бюджет: 1000 USD Термін: 10 днів

Доброго дня! Є великий досвід з Python/FastAPI, OpenAI API (Function Calling, AI-асистенти, бази знань, історія діалогів) та інтеграцією зовнішніх API. Архітектура для подібних рішень у мене вже практично готова, тому зможу швидко реалізувати проект і передбачити подальше розширення (Telegram, WhatsApp, нові API Tourvisor) без переробки основної логіки. Після ознайомлення з документацією одразу зможу назвати точні терміни та вартість.

Бюджет: 2000 USD Термін: 30 днів

Добрий день, Zhasulan

Зацікавив ваш проект. Маю більше 7 років досвіду в розробці та практичний досвід створення AI-додатків, інтеграції OpenAI API, побудови чат-асистентів і складних backend-систем. Також у мене є практичний досвід саме з Tourvisor у проектах з бронювання турів.

Більш детально про навички:
- розробка AI-асистентів та рішень на базі LLM;
- робота з Function Calling та RAG-підходами;
- інтеграція зовнішніх API та побудова масштабованих backend-систем;
- розробка рішень з подальшим підключенням Telegram, WhatsApp та інших каналів комунікації.

Я б одразу закладав архітектуру з окремими модулями:
- AI Service;
- Conversation Service;
- Tourvisor Service;
- Knowledge Base Service;
- Integration Layer (Telegram/WhatsApp/Instagram);
- Admin Panel.
Такий підхід дозволить розвивати проект без серйозних переробок у майбутньому.

Стек технологій:
Frontend: Next.js
Backend: FastAPI
DataBase: PostgresQL
Hosting: Vercel
Security: Cloudflare
Admin-panel: Strapi або Payload CMS

Лінки останніх робіт:
https://3dellora.com/
https://moduplans.com/en/
https://herdol.com/
https://www.jurisprudential.eu/en/
https://hgh.rts-developers.com/
https://nexoria.ai/
https://learnycorner.com/

Буду радий обговорити деталі, запропонувати архітектуру і допомогти довести проект до production-рішення 🙌 Розгорнути

Бюджет: 3500 USD Термін: 30 днів

Вітаю! Маю великий досвід у фулстек-розробці (JavaScript/Node.js, PostgreSQL) та архітектурі інтеграцій з сучасними AI-моделями за допомогою Function Calling і побудови автономних агентів.
Пропоную реалізувати ваш проєкт на Node.js, що забезпечить швидку роботу з API Tourvisor та OpenAI, заклавши модульну структуру для легкого підключення месенджерів у майбутньому. Я візьму на себе повний цикл: від написання чистого бекенду та зручної адмін-панелі до розгортання проєкту на вашому сервері з оптимізацією бази даних, щоб система працювала стабільно і без галюцинацій щодо цін.
Пишіть, обов'язково домовимось

Бюджет: 25000 USD Термін: 30 днів

у нас вже є практично готова основа для такого ии-менеджера, її можна швидко адаптувати під туристичне агентство та Tourvisor API - на зв'язку, можемо обговорити деталі тут на біржі ))

по термінам я б закладав близько 30 робочих днів на версію з FastAPI, PostgreSQL, Docker, Swagger, історією діалогів, адмін-панеллю, базою знань і пошуком турів через Tourvisor.

по бюджету орієнтир - 180000 грн, точніше після перевірки документації Tourvisor і вимог до адмінки.

ПО архітектурі я б зробив окремий шар інструментів для ии - searchTours, далі без болісної переробки додати searchHotTours і getHotelInfo.

важливий момент - модель не повинна вигадувати ціни, місця або тури, тому відповідь менеджера формується тільки після отримання реальних даних з Tourvisor.

адмінку можна не ускладнювати - промпт, база знань, історія діалогів, помилки і логи.

для запуску знадобляться доступи до Tourvisor API, ключ OpenAI, приклад бажаного тону спілкування менеджера і 5-10 типових діалогів з клієнтами, якщо вони є.

уточню 2 моменти.

- Tourvisor API у вас вже підключений і є доступ до документації?
- на першому етапі потрібен тільки веб-чат чи вже потрібно закласти конкретний канал - Telegram, WhatsApp, Instagram Direct, сайт?

релевантні приклади Ingello.

- https://business.ingello.com/vorfahr - ии і автоматизація складного користувацького сценарію
- https://business.ingello.com/fractal - агентна логіка і модульна автоматизація процесів
- https://business.ingello.com/svitbus - близько по логіці пошуку, бронювання і транспортно-туристичних сценаріїв

головна сторінка для FLH - https://systems-fl.ingello.com

в цілому норм задача, тут головне не намагатися зробити магію замість інженерії - сім разів відміряй, один раз дай моделі tool call =)

здається, найрозумніший старт - робоче ядро з Tourvisor Пошук турів, журналом діалогів і простою адмінкою, а канали підключати другим етапом без ламання основи. Розгорнути

Бюджет: 200 USD Термін: 5 днів

Вітаю. Пропоную реалізацію вашого AI-асистента на FastAPI з PostgreSQL та Docker, використовуючи паттерни для інтеграції OpenAI GPT-5.5 та Tourvisor API через Function Calling. Архітектура буде модульною, забезпечуючи чітке відділення логіки діалогу, даних та зовнішніх сервісів, що дозволить легко розширювати функціонал та додавати нові месенджери чи API. Забезпечу строгу валідацію даних та контроль відповіді GPT, щоб уникнути вигаданих даних, керуючись виключно інформацією з Tourvisor API. Маю досвід побудови аналогічних асистентів та готові шаблони для швидкої та якісної розробки core-функціоналу та адмін-панелі. Всі деталі реалізації, кінцевий бюджет та терміни пропоную обговорити в особистих повідомленнях.

Бюджет: 350 USD Термін: 14 днів

Готовий розробити AI-асистента на Python з використанням FastAPI та інтеграцією Tourvisor API. Забезпечу модульну архітектуру та документацію. Маю досвід роботи з OpenAI API. Давайте обговоримо деталі!