Фриланс-проекты

Фриланс-проекты

Бизнес-сейф

Автоматизированный парсер вакансий с немецких сайтов в Google Таблицу

Python, Парсинг данных — неверно указаны категории?

Проект переведен автоматически. Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть оригинал

📄 Техническое задание (ТЗ)

🎯 Цель:

Создать автоматизированный скрипт/бот, который:
— еженедельно собирает вакансии с ведущих немецких сайтов;
— позволяет перед запуском менять ключевые слова, город и радиус;
— исключает вакансии от посредников (Zeitarbeit / Arbeitnehmerüberlassung) через фильтр;
— записывает данные в Google Таблицу, разбивая по месяцам, без дубликатов;
— готовит систему для интеграции в CRM (например, Pipedrive) в будущем.

📋 Требования к решению:

🔗 Источники данных:

✅ Indeed.de
✅ StepStone.de
✅ LinkedIn Jobs
✅ Xing Jobs
✅ Bundesagentur für Arbeit (через официальный API)
✅ (другие источники — по вашей рекомендации)

📝 Пользовательские настройки:

Перед каждым запуском пользователь может указать:
— ключевые слова для поиска в заголовке;
— ключевые слова для поиска в описании;
— город поиска + радиус (если поддерживается сайтом).

Реализация:
🔹 в виде конфигурационного файла (например, config.json),
или
🔹 отдельного листа в Google Таблице,
или
🔹 другой удобный способ по вашему мнению.

📄 Вывод:

✅ Все вакансии записываются в одну Google Таблицу (Google Sheets) через API.
✅ Для каждого месяца создается отдельный лист (Sheet) с названием YYYY-MM (например: 2025-07).
✅ Вакансии попадают на лист соответствующего месяца по дате публикации.
✅ Если лист еще не существует — создается автоматически.
✅ Заголовки на каждом листе на немецком:

Titel der Stelle
Name des Unternehmens
Ort
Beschreibung
Ansprechpartner Name
Ansprechpartner E‑Mail
Ansprechpartner Telefonnummer
Link zur Anzeige
Veröffentlichungsdatum
Art der Beschäftigung (Vollzeit/Teilzeit/Minijob)
Datum/Zeit der Eintragung

🧹 Фильтры:

✅ Первый запуск → сбор вакансий за последние 3 месяца → заполнить соответствующие листы по месяцам.
✅ Регулярные запуски → сбор вакансий за последние 7 дней → добавить в текущий месяц.
✅ Исключать вакансии от Zeitarbeit / Personalvermittlung / Arbeitnehmerüberlassung — по названию компании и по описанию вакансии (ключевые слова: Zeitarbeit, Leiharbeit, Arbeitnehmerüberlassung, Personalservice, Personaldienstleistung, Personalleasing и др.).
✅ Там, где возможно, использовать встроенные фильтры сайтов или API для исключения Zeitarbeit уже на уровне запроса.
✅ Проверять на дубликаты (по Link zur Anzeige или другому уникальному идентификатору).

🔄 Режимы работы:

— Первый запуск: вакансии за последние 3 месяца, разбитые по месяцам.
— Далее — еженедельно (например, понедельник) → вакансии за 7 дней, добавляются в лист текущего месяца.
— Старые данные не перезаписываются.

🛠️ Технологии:

✅ желательно Python (или предложить альтернативу и обосновать);
✅ использовать официальные API там, где возможно (особенно для BA);
✅ для остального — скрейпинг с задержками и уважением к правилам сайтов;
✅ интеграция анти‑CAPTCHA (через 2Captcha, Anti‑Captcha или подобное) для обхода CAPTCHA.

🚀 Другие требования:

✅ автоматический запуск еженедельно (через облако или сервер);
✅ возможность ручного запуска;
✅ логирование ошибок и пропущенных вакансий;
✅ возможность указать свой API‑ключ анти‑CAPTCHA;
✅ код задокументирован, чистый и понятный;
✅ система рассчитана на ≥ 100 000 вакансий в год (~300 в день) без потерь производительности.

📦 Итоговые материалы:

— код с документацией;
— инструкция пользователя (как менять ключевые слова, запускать, где смотреть результат);
— рекомендации по хостингу (Google Cloud, AWS, Azure и др.);
— пример Google Таблицы с тестовыми данными.

📩 От вас ожидаем:

✅ краткое описание реализации;
✅ примеры похожих проектов (портфолио);
✅ ориентировочные сроки и стоимость;
✅ рекомендации по интеграции и поддержке.

📌 Примечания:

— В случае отсутствия фильтров на сайтах для исключения Zeitarbeit — фильтрация осуществляется на уровне скрипта.
— В случае превышения лимита Google Sheets (больше 50 000–100 000 строк) рекомендуется решение (архивирование, база данных, разбитие).

📬 Ждем вашего предложения с ценой, сроками, кратким описанием подхода и примерами реализованных решений.
Спасибо!

Ставки 10 Отозванные 1

Никита Щ.

2 0

Проекты -
Оценка -
Рейтинг 704

Бюджет: 80000 UAH Срок: 30 дней

Есть опыт и разработки похожих решений и указаных технологиях более 5 лет

Максим Іванців

12 0

Проекты 12
Оценка 5.0
Рейтинг 1 993

Бюджет: 25000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день
Имею большой опыт разработки парсеров
Напишите мне

Олександр Д.

70 1

Проекты 71
Оценка 5.0
Рейтинг 3 296

Бюджет: 27000 UAH Срок: 14 дней

Привет.
Создам парсер, который сможет собирать информацию о группах
Парсер будет получать запрос на вход и обрабатывать все группы по данному запросу или можем обсудить

Елена Друзенко

5 0

Проекты 5
Оценка 2.5
Рейтинг 631

Бюджет: 1111 UAH Срок: 1 день

Добрый день
могу выполнить на питоне + scrapy + aws
обращайтесь

Александр Стинковый

117 0

Проекты 118
Оценка 5.0
Рейтинг 9 922

Бюджет: 20000 UAH Срок: 20 дней

Привет!

Я разработчик NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.

Artem Krylov

9 2

Проекты 9
Оценка 4.1
Рейтинг 692

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Добрый день!
Имею большой опыт в создании различных парсеров
Готов помочь вам с сбором данных
Реализую качественный парсер, который мгновенно будет собирать всю необходимую информацию.
Обращайтесь!

Килимник Олександра
Hamburg, Германия

Проектов -
Оценка -
Рейтинг 215

Автоматизированный парсер вакансий с немецких сайтов в Google Таблицу

📄 Техническое задание (ТЗ)

🎯 Цель:

📋 Требования к решению:

🔗 Источники данных:

📝 Пользовательские настройки:

📄 Вывод:

🧹 Фильтры:

🔄 Режимы работы:

🛠️ Технологии:

🚀 Другие требования:

📦 Итоговые материалы:

📩 От вас ожидаем:

📌 Примечания:

Никита Щ.

Максим Іванців

Олександр Д.

Елена Друзенко

Александр Стинковый

Artem Krylov

Ставки скрыты

Ставки пока отсутствуют

Ставки скрыты

Актуальные фриланс-проекты в категории Python

Аналитический бот для Polymarket US & Kalshi

Необходимо реализовать проект по сбору и структурированию большого массива изображений.

Разработка программы (pipeline) для автоматизированной подготовки видеодатасета

Aspect

Создание бота