Budżet: 80000 UAH Termin: 30 dni
Mam doświadczenie i rozwój podobnych rozwiązań oraz wskazanych technologii od ponad 5 lat
Створити автоматизований скрипт/бот, який:
— щотижня збирає вакансії з провідних німецьких сайтів;
— дозволяє перед запуском змінювати ключові слова, місто та радіус;
— виключає вакансії від посередників (Zeitarbeit / Arbeitnehmerüberlassung) через фільтр;
— записує дані в Google Таблицю, розбиваючи по місяцях, без дублікатів;
— готує систему під інтеграцію в CRM (наприклад, Pipedrive) у майбутньому.
✅ Indeed.de
✅ StepStone.de
✅ LinkedIn Jobs
✅ Xing Jobs
✅ Bundesagentur für Arbeit (через офіційний API)
✅ (інші джерела — за вашою рекомендацією)
Перед кожним запуском користувач може вказати:
— ключові слова для пошуку в заголовку;
— ключові слова для пошуку в описі;
— місто пошуку + радіус (якщо підтримується сайтом).
Реалізація:
🔹 у вигляді конфігураційного файлу (наприклад, config.json),
або
🔹 окремого листа в Google Таблиці,
або
🔹 інший зручний спосіб на вашу думку.
✅ Всі вакансії записуються в одну Google Таблицю (Google Sheets) через API.
✅ Для кожного місяця створюється окремий лист (Sheet) з назвою YYYY-MM (наприклад: 2025-07).
✅ Вакансії потрапляють на лист відповідного місяця за датою публікації.
✅ Якщо листа ще немає — створюється автоматично.
✅ Заголовки на кожному листі німецькою:
Titel der Stelle
Name des Unternehmens
Ort
Beschreibung
Ansprechpartner Name
Ansprechpartner E‑Mail
Ansprechpartner Telefonnummer
Link zur Anzeige
Veröffentlichungsdatum
Art der Beschäftigung (Vollzeit/Teilzeit/Minijob)
Datum/Zeit der Eintragung
✅ Перший запуск → збір вакансій за останні 3 місяці → наповнити відповідні листи по місяцях.
✅ Регулярні запуски → збір вакансій за останні 7 днів → додати у поточний місяць.
✅ Виключати вакансії від Zeitarbeit / Personalvermittlung / Arbeitnehmerüberlassung — по назві компанії й по опису вакансії (ключові слова: Zeitarbeit, Leiharbeit, Arbeitnehmerüberlassung, Personalservice, Personaldienstleistung, Personalleasing тощо).
✅ Там, де можливо, використовувати вбудовані фільтри сайтів або API для виключення Zeitarbeit вже на рівні запиту.
✅ Перевіряти на дублікати (по Link zur Anzeige або іншому унікальному ідентифікатору).
— Перший запуск: вакансії за останні 3 місяці, розбиті по місяцях.
— Далі — щотижня (наприклад, понеділок) → вакансії за 7 днів, додаються у лист поточного місяця.
— Старі дані не перезаписуються.
✅ бажано Python (або запропонувати альтернативу й обґрунтувати);
✅ використовувати офіційні API там, де можливо (особливо для BA);
✅ для решти — скрейпінг із затримками й повагою до правил сайтів;
✅ інтеграція анти‑CAPTCHA (через 2Captcha, Anti‑Captcha або подібне) для обходу CAPTCHA.
✅ автоматичний запуск щотижня (через хмару або сервер);
✅ можливість ручного запуску;
✅ логування помилок та пропущених вакансій;
✅ можливість вказати свій API‑ключ анти‑CAPTCHA;
✅ код задокументований, чистий і зрозумілий;
✅ система розрахована на ≥ 100 000 вакансій на рік (~300 на день) без втрат продуктивності.
— код із документацією;
— інструкція користувача (як змінювати ключові слова, запускати, де дивитися результат);
— рекомендації по хостингу (Google Cloud, AWS, Azure тощо);
— приклад Google Таблиці з тестовими даними.
✅ короткий опис реалізації;
✅ приклади схожих проєктів (портфоліо);
✅ орієнтовні терміни та вартість;
✅ рекомендації щодо інтеграції та підтримки.
— У разі відсутності фільтрів на сайтах для виключення Zeitarbeit — фільтрація проводиться на рівні скрипта.
— У разі перевищення ліміту Google Sheets (більше 50 000–100 000 рядків) рекомендувати рішення (архівування, база даних, розбиття).
📬 Чекаємо на вашу пропозицію з ціною, строками, коротким описом підходу й прикладами реалізованих рішень.
Дякуємо!
Budżet: 80000 UAH Termin: 30 dni
Mam doświadczenie i rozwój podobnych rozwiązań oraz wskazanych technologii od ponad 5 lat
Budżet: 25000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry
Mam duże doświadczenie w tworzeniu parserów
Napisz do mnie
Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni
Witam.
Stwórz parser, który będzie mógł zbierać informacje o grupach
Parser będzie otrzymywał zapytanie na wejściu i przetwarzał wszystkie grupy według tego zapytania lub możemy omówić
Budżet: 1111 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry
mogę wykonać na Pythonie + Scrapy + AWS
proszę się kontaktować
Budżet: 20000 UAH Termin: 20 dni
Witam!
Jestem programistą NodeJS. Jestem gotowy podjąć się. Napisz, omówimy.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry!
Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych parserów
Chętnie pomogę Ci w zbieraniu danych
Zaimplementuję wysokiej jakości parser, który natychmiast będzie zbierał wszystkie potrzebne informacje.
Zgłaszaj się!
Dobry wieczór, jest zadanie: trzeba 1-2 razy dziennie sprawdzać dostępność i aktualność cen towarów, które zostały dodane na stronę (strona na platformie prom.ua) z strony dostawcy. Możecie obliczyć cenę i jak to będzie wyglądać.
Skonfigurować automatyczne aktualizacje raz dziennie dostępności towarów na naszej stronie na prom.ua. Mamy dostawcę, który codziennie wysyła cennik towarów w formacie Excel na nasz adres e-mail. Artykuły na naszej stronie i w cenniku dostawcy są identyczne. Wartości w kolumnie "zapasy" to albo brak dostępności, albo liczba, albo więcej niż jedna skrzynka - należy aktualizować na stronie do stanu Gotowe do wysyłki lub Brak w magazynie. Artykuły, które nie znajdują się w cenniku dostawcy - pozostawić bez zmian. Proszę zaproponować rozwiązanie, termin i budżet. Dziękuję za wcześniejszą odpowiedź, czekam na specjalistę do współpracy.
Cześć! Szukałem wykonawcy do stałej współpracy, który zna się na Opencart. Osoba, która jest w kontakcie, bez negatywnych emocji) Parsowanie, wgrywanie produktów w dwóch językach UA + ru, a także formowanie potrzebnej marży od razu Chcę wykonać pracę w kilku etapach. 1. Aktualizacja stanów magazynowych u wszystkich dostawców i całkowite usunięcie nieaktualnych produktów z witryny i bazy. 2. Dopracowanie kategorii produktów, a mianowicie parsowanie podkategorii. 3. Dopuszczenie nowych pozycji w starych kategoriach. 4. Parsowanie nowych dostawców w nowe kategorie.
Potrzebne jest zrealizowanie projektu zbierania i strukturyzacji dużej ilości obrazów z otwartych źródeł internetowych (na pierwszym etapie 2000 obrazów). Zadanie obejmuje: - zautomatyzowane zbieranie obrazów; - pobieranie plików w maksymalnie dostępnej jakości; - klasyfikację obrazów według kategorii. Oczekiwany rezultat: - strukturalna baza obrazów; - zrozumiały system katalogowania; - przekazanie wyniku przez Google Drive lub inny uzgodniony sposób;
Dzień dobry! Należy wykonać dwa zadania: 1. Opracować parser produktów z zewnętrznej strony (10–40 tys. pozycji, marketplace) z zachowaniem zorganizowanych danych w MySQL do późniejszego wyświetlenia w WordPressie. 2. Zainstalować i skonfigurować n8n na VPS, a także zorganizować przetwarzanie treści AI: konfiguracja promptów, przeredagowanie tekstów, przetwarzanie obrazów, optymalizacja SEO i sprawdzanie tekstów pod kątem detekcji AI. Można oszacować koszt realizacji zarówno całego projektu, jak i każdego zadania osobno. .