Фриланс-проєкти

Фриланс-проєкти

Бізнес Сейф

Автоматизований парсер вакансій з німецьких сайтів у Google Таблицю

Python, Парсинг даних — неправильно зазначені категорії?

📄 Технічне завдання (ТЗ)

🎯 Мета:

Створити автоматизований скрипт/бот, який:
— щотижня збирає вакансії з провідних німецьких сайтів;
— дозволяє перед запуском змінювати ключові слова, місто та радіус;
— виключає вакансії від посередників (Zeitarbeit / Arbeitnehmerüberlassung) через фільтр;
— записує дані в Google Таблицю, розбиваючи по місяцях, без дублікатів;
— готує систему під інтеграцію в CRM (наприклад, Pipedrive) у майбутньому.

📋 Вимоги до рішення:

🔗 Джерела даних:

✅ Indeed.de
✅ StepStone.de
✅ LinkedIn Jobs
✅ Xing Jobs
✅ Bundesagentur für Arbeit (через офіційний API)
✅ (інші джерела — за вашою рекомендацією)

📝 Користувацькі налаштування:

Перед кожним запуском користувач може вказати:
— ключові слова для пошуку в заголовку;
— ключові слова для пошуку в описі;
— місто пошуку + радіус (якщо підтримується сайтом).

Реалізація:
🔹 у вигляді конфігураційного файлу (наприклад, config.json),
або
🔹 окремого листа в Google Таблиці,
або
🔹 інший зручний спосіб на вашу думку.

📄 Вивід:

✅ Всі вакансії записуються в одну Google Таблицю (Google Sheets) через API.
✅ Для кожного місяця створюється окремий лист (Sheet) з назвою YYYY-MM (наприклад: 2025-07).
✅ Вакансії потрапляють на лист відповідного місяця за датою публікації.
✅ Якщо листа ще немає — створюється автоматично.
✅ Заголовки на кожному листі німецькою:

Titel der Stelle
Name des Unternehmens
Ort
Beschreibung
Ansprechpartner Name
Ansprechpartner E‑Mail
Ansprechpartner Telefonnummer
Link zur Anzeige
Veröffentlichungsdatum
Art der Beschäftigung (Vollzeit/Teilzeit/Minijob)
Datum/Zeit der Eintragung

🧹 Фільтри:

✅ Перший запуск → збір вакансій за останні 3 місяці → наповнити відповідні листи по місяцях.
✅ Регулярні запуски → збір вакансій за останні 7 днів → додати у поточний місяць.
✅ Виключати вакансії від Zeitarbeit / Personalvermittlung / Arbeitnehmerüberlassung — по назві компанії й по опису вакансії (ключові слова: Zeitarbeit, Leiharbeit, Arbeitnehmerüberlassung, Personalservice, Personaldienstleistung, Personalleasing тощо).
✅ Там, де можливо, використовувати вбудовані фільтри сайтів або API для виключення Zeitarbeit вже на рівні запиту.
✅ Перевіряти на дублікати (по Link zur Anzeige або іншому унікальному ідентифікатору).

🔄 Режими роботи:

— Перший запуск: вакансії за останні 3 місяці, розбиті по місяцях.
— Далі — щотижня (наприклад, понеділок) → вакансії за 7 днів, додаються у лист поточного місяця.
— Старі дані не перезаписуються.

🛠️ Технології:

✅ бажано Python (або запропонувати альтернативу й обґрунтувати);
✅ використовувати офіційні API там, де можливо (особливо для BA);
✅ для решти — скрейпінг із затримками й повагою до правил сайтів;
✅ інтеграція анти‑CAPTCHA (через 2Captcha, Anti‑Captcha або подібне) для обходу CAPTCHA.

🚀 Інші вимоги:

✅ автоматичний запуск щотижня (через хмару або сервер);
✅ можливість ручного запуску;
✅ логування помилок та пропущених вакансій;
✅ можливість вказати свій API‑ключ анти‑CAPTCHA;
✅ код задокументований, чистий і зрозумілий;
✅ система розрахована на ≥ 100 000 вакансій на рік (~300 на день) без втрат продуктивності.

📦 Вихідні матеріали:

— код із документацією;
— інструкція користувача (як змінювати ключові слова, запускати, де дивитися результат);
— рекомендації по хостингу (Google Cloud, AWS, Azure тощо);
— приклад Google Таблиці з тестовими даними.

📩 Від вас очікуємо:

✅ короткий опис реалізації;
✅ приклади схожих проєктів (портфоліо);
✅ орієнтовні терміни та вартість;
✅ рекомендації щодо інтеграції та підтримки.

📌 Примітки:

— У разі відсутності фільтрів на сайтах для виключення Zeitarbeit — фільтрація проводиться на рівні скрипта.
— У разі перевищення ліміту Google Sheets (більше 50 000–100 000 рядків) рекомендувати рішення (архівування, база даних, розбиття).

📬 Чекаємо на вашу пропозицію з ціною, строками, коротким описом підходу й прикладами реалізованих рішень.
Дякуємо!

Ставки 10 Відкликані 1

Александр Стинковый

117 0

Проєкти 118
Оцінка 5.0
Рейтинг 10 390

Бюджет: 20000 UAH Термін: 20 днів

Вітаю!

Я NodeJS розробник. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.

Никита Щ.

2 0

Проєкти -
Оцінка -
Рейтинг 704

Бюджет: 80000 UAH Термін: 30 днів

Має досвід і розробки схожих рішень та зазначених технологіях понад 5 років

Максим Іванців

12 0

Проєкти 12
Оцінка 5.0
Рейтинг 1 993

Бюджет: 25000 UAH Термін: 7 днів

Доброго дня
Маю великий досвід розробки парсерів
Напишіть мені

Олександр Д.

70 1

Проєкти 71
Оцінка 5.0
Рейтинг 3 286

Бюджет: 27000 UAH Термін: 14 днів

Вітаю.
Створю парсер, який зможу збирати інформацію про групи
Парсер буде отримувати запит на вхід і обробляти всі групи по даному запиті або можемо обговорити

Елена Друзенко

5 0

Проєкти 5
Оцінка 2.5
Рейтинг 631

Бюджет: 1111 UAH Термін: 1 день

Добрий день
можу виконати на питоні + scrapy + aws
звертайтесь

Artem Krylov

10 2

Проєкти 10
Оцінка 4.2
Рейтинг 720

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Добрий день!
Маю великий досвід в створені різних парсерів
Готовий вам допомогти зі збором даних
Реалізую якісний парсер, який миттєво збиратиме всю потрібну інформацію.
Звертайтесь!

Килимник Олександра
Hamburg, Німеччина

Проєктів -
Оцінка -
Рейтинг 215

Автоматизований парсер вакансій з німецьких сайтів у Google Таблицю

📄 Технічне завдання (ТЗ)

🎯 Мета:

📋 Вимоги до рішення:

🔗 Джерела даних:

📝 Користувацькі налаштування:

📄 Вивід:

🧹 Фільтри:

🔄 Режими роботи:

🛠️ Технології:

🚀 Інші вимоги:

📦 Вихідні матеріали:

📩 Від вас очікуємо:

📌 Примітки:

Александр Стинковый

Никита Щ.

Максим Іванців

Олександр Д.

Елена Друзенко

Artem Krylov

Ставки приховані

Ставки поки відсутні

Ставки приховані

Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python

Глибока перевірка 3 PDF-файлів на достовірність

Індикатор для Tradingview

Розробка та інтеграція AI-менеджера для туристичного агентства

Розробка Python-бота для автоматичного моніторингу та приймання замовлень на сайті

Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву зображень