Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте. Готов взяться за этот заказ. Задача понятна: реализация python-сервиса с telegram-ботом для управления фильтрами, черным списком продавцов, дедупликацией объявлений и формированием ежедневного дайджеста с Wallapop, Idealista и Milanuncios с развертыванием на VPS. Могу полностью закрыть разработку, настройку и запуск.
Бюджет: 9998 UAH Срок: 1 день
Основные компоненты
Telegram Bot (aiogram)
whitelist по user_id
роли: Admin / Operator / Recipient
меню через inline-кнопки + wizard-диалоги (FSM)
Worker-парсер + планировщик
APScheduler (для MVP) или Celery (если хотите масштабирование)
сбор объявлений чаще (каждые 1–3 часа), отправка дайджеста 1 раз/сутки
PostgreSQL
хранение фильтров/параметров
blacklist продавцов (global + per-filter)
дедупликация объявлений и история доставок
Docker-compose
bot + worker + postgres (+ optional redis если Celery)
Источники: как именно парсить
По каждому сайту делаем отдельный модуль-адаптер:
Wallapop: чаще всего проще через выдачу/поиск + карточки, но может меняться разметка/антибот.
Idealista: известен строгим антиботом, иногда требует более “бережного” доступа (задержки, заголовки, прокси), возможны блокировки.
Milanuncios: обычно доступнее, но тоже может троттлить.
Практический подход MVP:
стартуем с парсинга HTML (requests/httpx + lxml/bs4)
аккуратный rate-limit, рандомные задержки, нормальные User-Agent/headers
если какой-то источник начинает “резать”, закладываем опцию переключения на Playwright (дороже по ресурсам)
Дедуп и blacklist — как будет работать
Дедупликация
primary key объявления = site + listing_id (если есть) или нормализованный URL
сохраняем: first_seen, published_at (если достали), title, price, location, url, source
связь “объявление увидено фильтром” через таблицу связей
отправка: только те, что “новые за период” и ещё не доставлены получателям
Минус-продавцы
поддерживаем несколько идентификаторов: seller_profile_url, seller_id, seller_name, phone (если реально доступно)
blacklist бывает:
global
по фильтру
фильтрация делается на этапе обработки карточки объявления
Telegram UI (как будет выглядеть)
Меню:
Фильтры
список
создать (wizard: имя → источники → параметры → получатели → время отправки → включить)
редактировать
включить/выключить
удалить
Blacklist
добавить (вставить ссылку/id/имя/телефон)
список (с пагинацией)
удалить
Статус
последний запуск по источникам
найдено / отфильтровано / ошибок
Тест
ручной запуск фильтра (без ожидания суток)
Настройки
время дайджеста по умолчанию
лимиты сообщений (батч 10–20)
каналы доставки (TG обязательно, Email/WA — опционально)
Бюджет: 5000 UAH Срок: 14 дней
Здравствуйте. Ознакомился с ТЗ — очень профессионально и детально расписано, приятно работать с такой четкой постановкой задачи. Это именно мой профиль. Я специализируюсь на разработке сложных парсеров и Telegram-ботов с админ-панелями. Более того, у меня в портфолио уже есть готовое решение с идентичной архитектурой (система мониторинга цен Steam/OLX), которое я могу адаптировать под ваши потребности. Почему я справлюсь лучше других: Готовая архитектура: Я уже работаю с связкой Python + Aiogram + PostgreSQL + Docker. У меня реализована логика "воркеров", очередей задач (Redis/Celery) и фильтрации дублей. Это именно то, что вы описали в технических требованиях (docker-compose: bot + worker + db). Опыт с защитой: Wallapop и Idealista имеют серьезную защиту от ботов (Cloudflare/Datadome). Обычные запросы там не работают. Я умею обходить это через эмуляцию браузера (Playwright/Selenium) и ротацию User-Agents/Proxy. Админка: Реализую управление фильтрами и "минус-продавцами" через удобное меню с Inline-кнопками, как в моих предыдущих проектах. Мой план реализации: Развертывание БД (PostgreSQL) для хранения объявлений и черных списков. Написание парсеров для каждого источника (Idealista, Wallapop, Milanuncios). Настройка планировщика (Scheduler) для сбора данных и отправки отчетов раз в сутки. Готов показать примеры кода и архитектуру своих ботов. Уверен, что смогу реализовать этот проект качественно и стабильно.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 28 дней
Добрый день!
Я специализируюсь на Python-разработке, автоматизации процессов и создании Telegram-ботов. Ваше техническое задание понятно: парсинг объявлений с Wallapop, Idealista и Milanuncios, фильтры с параметрами поиска, система "минус-продавцов", дедупликация и ежедневные дайджесты в Telegram.
Могу реализовать архитектуру на Python с базой данных (PostgreSQL), планировщиком и Docker-деплоем. Готов обсудить детали и сроки выполнения.
Бюджет: 4000 UAH Срок: 1 день
Добрый день! Готов выполнить данный проект есть большой опыт разработки различных приложений.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 4 дня
Добрый день!
Ознакомился с техническим заданием по разработке бота мониторинга объявлений (Wallapop / Idealista / Milanuncios) с управлением через Telegram. Проект хорошо структурирован, требования четкие — это именно тот тип задач, с которыми я регулярно работаю.
Мой опыт и подход полностью соответствуют заявленным требованиям:
Технологии и стек
Python (async / sync, в зависимости от источника)
Парсинг: requests + BeautifulSoup / Playwright (где нужен JS)
Telegram Bot API (aiogram / pyTelegramBotAPI)
PostgreSQL (структурированная модель данных под фильтры, объявления, blacklist, deliveries)
APScheduler / Celery beat для расписаний
Docker / docker-compose
VPS-деплой (Linux)
Архитектура
Разделение на сервисы: Telegram-бот (UI) + воркеры-парсеры
Плагинная структура источников (каждый сайт — отдельный модуль)
Дедупликация по ID / normalized URL + хеш ключевых полей
Поддержка глобального и локального blacklist продавцов
Постфильтрация данных, если часть параметров недоступна через URL
Функциональность
Wizard-создание фильтров через Telegram (inline-кнопки, пошаговые диалоги)
Гибкие фильтры (цена, локация, ключевые слова, параметры объекта)
Ежедневный дайджест с батчингом сообщений
Ручной запуск проверки фильтра
Логи, статусы источников, обработка ошибок
Whitelist авторизация по Telegram user_id
Дополнительно
Оптимизация под low-latency и стабильность
Возможность дальнейшего подключения Email / WhatsApp (через провайдера)
Готовность документировать структуру и передать проект на поддержку
Могу взять на себя:
полную реализацию проекта под ключ
или отдельные части (парсеры, Telegram UI, архитектура, деплой)
Готов обсудить детали: объем MVP, сроки, формат сотрудничества и бюджет.
Спасибо за внимание — буду рад обратной связи.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 10 дней
Здравствуйте, все это реально разработать, я готов, просто нейронка, которая писала это ТЗ, за пару штук баксов здесь написала twillo как минимум)) Что касается интеграции с WhatsApp, вы должны знать, что это дополнительные расходы ≈10$ в месяц, если использовать неофициальное АПИ, если официальное, цена варьируется в пределах 500$ за 5000 сообщений.
Бюджет: 6000 UAH Срок: 5 дней
Приветствую! Ознакомился с ТЗ. Задача ясна: нужен стабильный мониторинг площадок с агрессивной анти-фрод защитой (Idealista, Wallapop, Milanuncios).
Имею большой опыт работы с Playwright и обходом систем защиты уровня DataDome/Cloudflare. Для реализации проекта предлагаю следующий стек:
Парсинг: Playwright (Chromium-Ghost / Stealth-патчи) для полной имитации поведения реального пользователя. Это позволит обходить проверки на автоматизацию.
Анти-бан: Настройка ротации резидентных прокси и генерация уникальных фингерпринтов для каждого сеанса.
Backend: Python (Aiogram 3.x) для управления через Telegram.
База данных: PostgreSQL для надежного хранения объявлений, истории дедупликации и черного списка продавцов.
Архитектура: Docker-compose для удобного развертывания на VPS, планировщик задач (APScheduler) для гибкой настройки частоты проверок и рассылки дайджестов.
Реализую весь функционал: пошаговый конструктор фильтров в TG, глобальный и локальный blacklist продавцов, дедупликацию по ID/URL и ежедневные отчеты.
Готов обсудить детали: какие именно лимиты по количеству запросов планируются и требуется ли интеграция с платными сервисами решения капчи (на случай их появления).
Пишите в личные сообщения, обсудим архитектуру и сроки!
Бюджет: 1000 UAH Срок: 5 дней
Привет!
У меня есть опыт создания ботов для мониторинга и парсинга данных, недавно реализовал похожего бота для автоматического сбора объявлений с сайтов недвижимости с интеграцией Telegram.
Сделаю бот-парсер на Python с использованием библиотек для парсинга данных (таких как BeautifulSoup или Scrapy) и aiogram для управления через Telegram. Реализую систему фильтров, черный список продавцов, а также формирование ежедневного дайджеста с новыми объявлениями.
Это обеспечит удобный доступ к актуальным объявлениям без повторений и возможность настройки под специфические потребности. Давайте обсудим детали!
