Bot+tiktiok

Добрый день!

Спасибо за подробное описание — идея “Tinder по юмору” очень интересная. Чтобы точно спланировать работу, уточните, пожалуйста:

Ожидаемый объём пользователей на старте (например, 50–100 или сразу несколько тысяч)?

Как часто нужно обновлять лайки из TikTok (одноразово при регистрации или периодически)?

Есть ли требования по времени отклика бота — максимально допустимая задержка между запросом и выдачей мэча?
…
Буду рад доработать предложение по вашему фидбеку!

Здравствуйте

Я разработчик в сфере ML/DL & Web Dev | Bot Dev | Web Scraping. Готов выполнить Ваш проект. Напишите мне, обсудим.

Привет.
Не буду вдаватся в подробности технологического стека только скажу что я делал ставку на прошлый проект и так как кейс был интересный то уже для теста реализовал парсер.
От себя предлагаю Интересное архитектурное решение для MVP модели когда у вас отдельно есть bot->который ходит-> к парсеру, а сам умет только общатся с пользователем и по готовой базе искать пару.
0) Добавления пользователя и проверка что лайки открыты...
1) Пользователь регистрируется и запускает анализ своего профила, ми отложено парсим и запихиваем даные в базу. Для начала это просто тикток модуль но можна будет подключить и другие и подключить разные модели анализа по видео ряду. или звуку....
2) У нас есть Бот который будет предлагать в первую очередь более релевантные пары и так пока есть пары в базе и пока индекс схожести не ниже заданого припустим 0.6
3) в зависимости от того поставил пользователь лайк или нет мы можем делиться анкетой другого пользователя (как в давинчике).

Из плюсов локальный ПК схожий 4070Ti + i9 11900 поэтому смогу сразу дать фитбек по обработке. Но ожидается что первая обработка пользователя с его тикток может занять до 10-30мин
…
P.S. с нюансов хоть реализовать для MVP локально лучший выбор но есть одно но прийдет всё равно подключить какие то прокси для парсинга tiktok иначе IP отлетит быстро в бан при пилотном запуске.
Что касается юмористической составляющей обложки или звука это очень субектисное решение и даже AI это большая область RND специфическая для вашего проекта где прийдется поексперементировать после.

Здравствуйте готов сделать. Также могу предложить разработку на более производительном ЯП. Все детали предлагаю обсудить в лс

Здравствуйте. Готов взяться за разработку MVP сервиса "Tinder по юмору". Реализую Telegram-бот с обработкой никнейма TikTok и инструкцией, сбор лайков через Playwright, векторизацию контента с помощью SentenceTransformers и CLIP, хранение и поиск схожести через Faiss, простую выдачу мэтчей, а также CLI-админку на Typer или Textual. Работа под локальный сервер, без облаков и деплоя. Готов обсудить детали и сроки.

Здравствуйте, приятно познакомиться.
У меня есть достаточный опыт в разработке на Python, создании телеграм-ботов и я могу успешно выполнить вашу задачу.

Давайте обсудим подробнее.

С наилучшими пожеланиями

Показать оригинал

Перевести

Привет! Идея проекта звучит действительно необычно и интересно — сделать «Tinder по юмору» на основе лайков из TikTok, с Telegram-ботом, анализом через нейросети и подбором по векторной схожести. Готов взяться за реализацию MVP: бот (aiogram), скрейпер (Playwright), векторизация (SentenceTransformers + CLIP), база схожести (FAISS), простая CLI-админка (Typer). Всё локально, без облаков — идеально под вашу задачу.

Но хочу сразу честно обозначить один важный момент, который, на мой взгляд, требует отдельного внимания:

Лайк в TikTok — это не структурированный текст, а видео. А значит, извлекаемого текстового контекста для анализа юмора — немного.

Да, мы можем собирать описания (captions), хэштеги, автора и (по возможности) обложки. Это даёт определённый контекст, который можно векторизовать и сравнивать. Но насколько точно такой набор метаданных будет отражать именно юмористические предпочтения пользователя — пока вопрос экспериментальный. Я бы отметил это как R&D-риск: можно попробовать, но результат лучше оценивать по ходу.

В остальном — задача мне понятна, технологии знакомы (есть похожий пет проект тоже с нлп только без скрапа через апи), инструменты подходящие. Оценка по времени: около 10–12 рабочих дней (2–2.5 недели) на полноценный рабочий прототип, без продакшн-деплоя.
…
По стоимости:

Минимум (если гипотеза не сработает / ограничимся базовым функционалом): $250
Полный MVP с нормальной точностью и логикой мэтчинга: $800–1000

Если для вас важно быстро протестировать гипотезу и увидеть, как это работает — готов подключиться.