• Проєкти 6
  • Оцінка 3.2
  • Рейтинг 777

Бюджет: 300 EUR Термін: 9 днів

Добрий день!

Дякую за детальний опис — ідея “Tinder по гумору” дуже цікава. Щоб точно спланувати роботу, уточніть, будь ласка:

Очікуваний обсяг користувачів на старті (наприклад, 50–100 або одразу кілька тисяч)?

Як часто потрібно оновлювати лайки з TikTok (одноразово при реєстрації або періодично)?

Чи є вимоги до часу відповіді бота — максимально допустима затримка між запитом і видачею мачу?

  • Проєкти 8
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 1 591

Бюджет: 550 EUR Термін: 7 днів

Здравствуйте

Я розробник у сфері ML/DL та Web Dev | Bot Dev | Web Scraping. Готовий виконати Ваш проект. Напишіть мені, обговоримо.

  • Проєкти 13
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 582

Бюджет: 300 EUR Термін: 10 днів

Привіт.
Не буду вдаватися в подробиці технологічного стеку, тільки скажу, що я робив ставку на попередній проект і оскільки кейс був цікавий, то вже для тесту реалізував парсер.
З себе пропоную цікаве архітектурне рішення для MVP-моделі, коли у вас окремо є бот -> який ходить -> до парсера, а сам він може лише спілкуватися з користувачем і за готовою базою шукати пару.
0) Додавання користувача і перевірка, що лайки відкриті...
1) Користувач реєструється і запускає аналіз свого профілю, ми відкладено парсимо і вставляємо дані до бази. Спочатку це просто модуль TikTok, але можна буде підключити й інші та підключити різні моделі аналізу за відео або звуком...
2) У нас є бот, який буде пропонувати в першу чергу більш релевантні пари і так, поки є пари в базі і поки індекс схожості не нижчий за заданий, припустимо, 0.6
3) Залежно від того, поставив користувач лайк чи ні, ми можемо ділитися анкетою іншого користувача (як у Давінчі).

З плюсов — локальний ПК схожий на 4070Ti + i9 11900, тому зможу одразу дати фідбек щодо обробки. Але очікується, що перша обробка користувача з його TikTok може зайняти до 10-30 хвилин.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 414

Бюджет: 25 EUR Термін: 1 день

Привіт, готовий зробити. Також можу запропонувати розробку на більш продуктивній ЯП. Усі деталі пропоную обговорити у приватних повідомленнях

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 178

Бюджет: 25 EUR Термін: 7 днів

Привіт. Готовий взятися за розробку MVP сервісу "Tinder по гумору". Реалізую Telegram-бота з обробкою ніків TikTok та інструкцією, збір лайків через Playwright, векторизацію контенту за допомогою SentenceTransformers та CLIP, зберігання та пошук схожості через Faiss, просту видачу матчів, а також CLI-адміністрування на Typer або Textual. Робота під локальний сервер, без хмар і деплою. Готовий обговорити деталі та терміни.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 153

Бюджет: 300 EUR Термін: 10 днів

Привіт, приємно познайомитись.
Маю достатній досвід у розробці ботів на Python та Telegram і можу успішно виконати ваше завдання.

Обговоримо детальніше

З найкращими побажаннями

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 1 520

Бюджет: 275 EUR Термін: 10 днів

Привіт! Ідея проекту звучить дійсно незвично та цікаво — зробити «Tinder з гумором» на основі лайків із TikTok, з Telegram-ботом, аналізом через нейромережі та підбором за векторною схожістю. Готовий взятися за реалізацію MVP: бот (aiogram), скрейпер (Playwright), векторизація (SentenceTransformers + CLIP), база схожості (FAISS), проста CLI-адмінка (Typer). Все локально, без хмар — ідеально під вашу задачу.

Але хочу одразу чесно зазначити один важливий момент, який, на мою думку, потребує окремої уваги:

Лайк у TikTok — це не структурований текст, а відео. А значить, витягуваний текстовий контекст для аналізу гумору — трохи.

Так, ми можемо збирати описи (captions), хештеги, автора і (за можливості) обкладинки. Це дає певний контекст, який можна векторизувати та порівнювати. Але наскільки точно такий набір метаданих відобразить саме гумористичні переваги користувача — поки що питання експериментальне. Я б відзначив це як R&D-риск: можна спробувати, але результат краще оцінювати по ходу.

В іншому — завдання мені зрозуміле, технології знайомі (є схожий пет-проект теж з NLP, тільки без скрапінгу через API), інструменти підходять. Оцінка за часом: близько 10–12 робочих днів (2–2,5 тижня) на повноцінний робочий прототип, без продакшн-деплою.

Ставки приховані

У списку не показані ставки, приховані замовником чи фрилансером з Plus, а також ставки, що порушують правила

Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python

Преміум Терміновий

Аспект

6 липня
6 липня
6 липня
4 липня
3 липня