Bot+tiktiok

Dzień dobry!

Dziękuję za szczegółowy opis — pomysł „Tinder na humor” jest bardzo interesujący. Aby dokładnie zaplanować pracę, proszę o doprecyzowanie:

Oczekiwany liczba użytkowników na starcie (np. 50–100 lub od razu kilka tysięcy)?

Jak często należy aktualizować lajki z TikTok (jednorazowo przy rejestracji czy okresowo)?

Czy są wymagania dotyczące czasu reakcji bota — maksymalne dopuszczalne opóźnienie między zapytaniem a wyświetleniem dopasowania?
…
Chętnie dopracuję ofertę na podstawie Państwa opinii!

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Witam

Jestem programistą w dziedzinie ML/DL i Web Dev | Bot Dev | Web Scraping. Chętnie wykonam Twój projekt. Napisz do mnie, omówimy szczegóły.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć.
Nie będę wchodził w szczegóły stosu technologicznego, tylko powiem, że postawiłem na poprzednim projekcie na zakładkę i ponieważ case był interesujący, to już dla testu zaimplementowałem parser.
Od siebie proponuję interesujące rozwiązanie architektoniczne dla modelu MVP, gdy masz osobno bota -> który chodzi -> do parsera, a sam może tylko komunikować się z użytkownikiem i na podstawie gotowej bazy szukać pary.
0) Dodanie użytkownika i sprawdzenie, czy lajki są otwarte...
1) Użytkownik rejestruje się i uruchamia analizę swojego profilu, odłożony parser i dane trafiają do bazy. Na początek to tylko moduł TikTok, ale można podłączyć inne i różne modele analizy wideo lub dźwięku...
2) Mamy Bota, który będzie proponować w pierwszej kolejności bardziej relewantne pary, dopóki w bazie są pary i dopóki indeks podobieństwa nie spadnie poniżej ustalonego progu, powiedzmy 0.6
3) W zależności od tego, czy użytkownik da lajka, czy nie, możemy udostępnić profil innego użytkownika (jak w Davenchy).

Z plusów, lokalny PC z podobnym 4070Ti + i9 11900, więc od razu mogę dać feedback na temat przetwarzania. Jednak oczekuje się, że pierwsza obsługa użytkownika z TikTokiem może zająć od 10 do 30 minut.
…
P.S. choć najlepszym wyborem dla MVP jest realizacja lokalna, to jest jedno "ale" — i tak trzeba będzie podłączyć jakieś proxy do parsowania TikToka, bo inaczej IP szybko zostanie zbanowane podczas pilotażowego uruchomienia.
Jeśli chodzi o humorystyczny element okładki lub dźwięku, to jest to bardzo subiektywne rozwiązanie, a nawet AI to duża dziedzina R&D specyficzna dla Twojego projektu, gdzie trzeba będzie poeksperymentować później.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć, jestem gotowy to zrobić. Mogę również zaproponować rozwój na bardziej wydajnym języku programowania. Wszystkie szczegóły proponuję omówić w wiadomości prywatnej.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Witam. Jestem gotów podjąć się opracowania MVP serwisu "Tinder na humorze". Zrealizuję bota Telegram z obsługą nicku TikTok i instrukcją, zbieranie lajków przez Playwright, wektoryzację treści za pomocą SentenceTransformers i CLIP, przechowywanie i wyszukiwanie podobieństw przez Faiss, prostą prezentację dopasowań, a także CLI-admina na Typer lub Textual. Praca na lokalnym serwerze, bez chmur i wdrożeń. Chętnie omówię szczegóły i terminy.

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć, miło cię poznać.
Mam wystarczające doświadczenie w programowaniu w Pythonie, tworzeniu botów Telegram i mogę pomyślnie zrealizować twoje zadanie.

Omówmy to bardziej szczegółowo

Pozdrawiam serdecznie

Pokaż oryginał

Przetłumacz

Cześć! Pomysł projektu brzmi naprawdę nietuzinkowo i interesująco — stworzyć „Tinder na humor” oparty na lajkach z TikToka, z botem Telegram, analizą przez sieci neuronowe i doborem na podstawie podobieństwa wektorowego. Jestem gotów podjąć się realizacji MVP: bot (aiogram), scraper (Playwright), wektoryzacja (SentenceTransformers + CLIP), baza podobieństwa (FAISS), prosta CLI-admin (Typer). Wszystko lokalnie, bez chmur — idealnie pod Twoje zadanie.

Ale chcę od razu szczerze zaznaczyć jeden ważny punkt, który moim zdaniem wymaga osobnej uwagi:

Lajk w TikToku to nie ustrukturyzowany tekst, lecz wideo. A więc, wyciągany tekstowy kontekst do analizy humoru — jest go trochę.

Tak, możemy zbierać opisy (captions), hashtagi, autora i (jeśli możliwe) miniatury. To daje pewien kontekst, który można wektorować i porównywać. Ale na ile dokładnie taki zestaw metadanych odzwierciedli właśnie preferencje humorystyczne użytkownika — na razie to pytanie eksperymentalne. Uważam to za R&D-risk: można spróbować, ale wynik lepiej oceniać na bieżąco.

W pozostałym zakresie — zadanie jest mi jasne, technologie znane (mam podobny projekt poboczny z NLP, też bez skrapowania przez API), narzędzia odpowiednie. Szacunkowo czas: około 10–12 dni roboczych (2–2,5 tygodnia) na pełnoprawny prototyp, bez deploymentu produkcyjnego.
…
Co do kosztów:

Minimum (jeśli hipoteza się nie sprawdzi / ograniczymy się do podstawowych funkcji): 250 USD
Pełne MVP z dobrą dokładnością i logiką dopasowania: 800–1000 USD

Jeśli zależy Ci na szybkim przetestowaniu hipotezy i zobaczeniu, jak to działa — chętnie się zaangażuję.

Pokaż oryginał

Przetłumacz