Cryptocurrency Data Analysis (CVaR и ES Calculation)

Name: Cryptocurrency Data Analysis (CVaR и ES Calculation)
Price: 8000 UAH
Availability: InStock

Python, Криптовалюта и blockchain — неверно указаны категории?

8000 UAH

Проект переведен автоматически. Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть оригинал Срок очень короткий - 1 день, рассмотрим ваши условия Необходимо сделать следующий анализ с исторических данных криптовалют (за 2020-2023 годы) Анализ Исторических Возвращений (Historical Returns): Расчет исторических ежедневных Возвращений для каждой криптовалюты из имеющихся данных.Создайте распределение этих возвратов для визуального просмотра.Определите среднее значение, дисперсию и стандартное отклонение этих возвратов.Оценка риска (VaR) и ожидаемого ущерба (ES): Используйте метод вариантов-ковариации, историческую симуляцию и метод Монте-Карло для расчета VaR и ES для каждой криптовалюты.Эти расчеты должны проводиться на разных уровнях достоверности (0,10, 0,05, 0,025, 0,01).Сравните результаты VaR и ES с каждым методом, чтобы лучше понять риски, связанные с каждой криптовалютой.Оптимизация Портфеля: Используйте модель Марковица для создания различных портфелей, состоящих из Bitcoin, Ethereum и Tether с различными весами.Это должно быть сделано для различных уровней возврата портфеля (от 0,05 до 0,35).Расчет соответствующего риска портфеля на каждом уровне возврата.Анализ корреляции и диверсификации: Расчет матрицы корреляции между криптовалютами.Проведите анализ диверсификации, исчисляя дисперсию и стандартное отклонение портфеля на разных уровнях возврата.Визуализация: Создайте эффективную границу для портфелей с различными возвратами и рисками.Визуализируйте вес каждой криптовалюты в портфеле на каждом уровне возврата.Илюстрируйте динамику стоимости криптовалюты с месячной разницей в времени для выбранных портфелей.Анализ роста Портфеля: Расчет ожидаемого ежедневного возврата и общего риска для рассмотренных портфелей.Анализируйте, как различные комбинации весов трех криптовалют могут повлиять на ожидаемое возврат портфеля и риск.Подготовка Вселенной: Документируйте все процессы, расчеты и интерпретации в всеобъемлющем отчете, в полной мере соответствующих диаграмм, таблиц и графиков.Что-то типа описания и выводов, около 8-10 фрагментов

Ставки 1

Illia Antipiev

63 2

Проекты 61
Оценка 4.8
Рейтинг 2 166

Бюджет: 8000 UAH Срок: 2 дня

Добрый день
писал диплом на похожую тему Google Drive
готов взяться, если есть на выполнение часов 30.
результат - сконвертированный jupyter notebook в pdf. в latex набрать не успею

Актуальные фриланс-проекты в категории Python

Доработка Python-программы под новый интерфейс чатов Twitter (X)

Десктопные приложения 52 ставки 31 июля

Не указан
Сигнальный бот для трейдинга

Разработка ботов 57 ставок 31 июля

3000 UAH
Парсинг сайта, обход защиты Akami

Парсинг данных 39 ставок 30 июля

Не указан
Разработка ИИ-бота для приема и обработки заказов от ресторанов в Telegram с интеграцией в 1С

72 ставки 29 июля

20 000 UAH
Нужно на текущей версии бота исправить баг

Разработка ботов 87 ставок 27 июля

Не указан

David Koriahin
Киев, Украина

Проектов 7
Оценка -
Рейтинг 145

Illia Antipiev

Ставки пока отсутствуют

Актуальные фриланс-проекты в категории Python

Доработка Python-программы под новый интерфейс чатов Twitter (X)

Сигнальный бот для трейдинга

Парсинг сайта, обход защиты Akami

Разработка ИИ-бота для приема и обработки заказов от ресторанов в Telegram с интеграцией в 1С

Нужно на текущей версии бота исправить баг