Cryptocurrency Data Analysis (CVaR and ES calculation)

Name: Cryptocurrency Data Analysis (CVaR and ES calculation)
Price: 8000 UAH
Availability: InStock

Python, Криптовалюта та blockchain — неправильно зазначені категорії?

8000 UAH

Термiн дуже короткий - 1 день, розгляну ваші умови

Потрiбно зробити наступний аналіз з історичних даних криптовалют (за 2020-2023 роки)

Аналіз Історичних Повернень (Historical Returns):

Розрахуйте історичні щоденні повернення для кожної криптовалюти з наявних даних.
Побудуйте розподіл цих повернень для візуального огляду.
Визначте середнє значення, дисперсію та стандартне відхилення цих повернень.

Оцінювання Вартості-за-Ризиком (VaR) та Очікуваного Збитку (ES):

Застосуйте метод варіантів-коваріації, історичну симуляцію та метод Монте-Карло для розрахунку VaR та ES для кожної криптовалюти. Ці розрахунки слід проводити на різних рівнях достовірності (0,10, 0,05, 0,025, 0,01).
Порівняйте результати VaR та ES з кожного методу, щоб краще зрозуміти ризики, пов'язані з кожною криптовалютою.

Оптимізація Портфелю:

Використовуйте модель Марковіца для створення різних портфелів, що складаються з Bitcoin, Ethereum та Tether з різними вагами. Це слід робити для різних рівнів повернення портфелю (від 0,05 до 0,35).
Розрахуйте відповідний ризик портфелю на кожному рівні повернення.

Аналіз Кореляції та Диверсифікації:

Розрахуйте матрицю кореляції між криптовалютами.
Проведіть аналіз диверсифікації, розрахувавши дисперсію та стандартне відхилення портфелю на різних рівнях повернення.

Візуалізація:

Побудуйте ефективний кордон для портфелів з різними поверненнями та ризиками.
Візуалізуйте вагу кожної криптовалюти в портфелі на кожному рівні повернення.
Ілюструйте динаміку вартості криптовалюти з місячною різницею у часі для вибраних портфелів.

Аналіз Росту Портфелю:

Розрахуйте очікуване щоденне повернення та загальний ризик для портфелів, які розглядаються.
Проаналізуйте, як різні комбінації ваг трьох криптовалют можуть вплинути на очікуване повернення портфелю та ризик.

Підготовка Звіту:

Документуйте всі процеси, розрахунки та інтерпретації у всеосяжному звіті, повному відповідних діаграм, таблиць та графіків.

Щось типу опису та висновкiв, приблизно 8-10 сторiнок

Ставки 1

Illia Antipiev

63 2

Проєкти 61
Оцінка 4.8
Рейтинг 2 166

Бюджет: 8000 UAH Термін: 2 дні

Добрий день
написав диплом на подібну тему Google Drive
Готовий взяти, якщо є на виконання годин 30.
Результат - конвертований jupyter notebook в pdf. У латекс не зможу

Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python

Доопрацювання Python-програми під новий інтерфейс чатів Twitter (X)

Десктопні додатки 49 ставок 31 липня

Не вказано
Сигнальний бот для трейдингу

Розробка ботів 55 ставок 31 липня

3000 UAH
Парсинг сайту, обхід захисту Akami

Парсинг даних 39 ставок 30 липня

Не вказано
Розробка ІІ-бота для прийому та обробки замовлень від ресторанів у Telegram з інтеграцією в 1С

72 ставки 29 липня

20 000 UAH
Потрібно на поточній версії бота виправити баг.

Розробка ботів 87 ставок 27 липня

Не вказано

David Koriahin
Київ, Україна

Проєктів 7
Оцінка -
Рейтинг 145

Illia Antipiev

Ставки поки відсутні

Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python

Доопрацювання Python-програми під новий інтерфейс чатів Twitter (X)

Сигнальний бот для трейдингу

Парсинг сайту, обхід захисту Akami

Розробка ІІ-бота для прийому та обробки замовлень від ресторанів у Telegram з інтеграцією в 1С

Потрібно на поточній версії бота виправити баг.