Быстрый API, ИИ, (LLM / RAG), LLM
Для клиента из Нидерландов для долгосрочного сотрудничества :
Требуется Python (FastAPI) разработчик с такими требованиями:
AI-специалист (LLM / RAG-инженер).
Требования:
- Опыт построения RAG-систем
- Работа с LLM (Large Language Models)
- Опыт работы с Embedding-моделями
- Опыт работы с семантическим поиском
- Понимание основ машинного обучения (ML)
Желательно:
- Навыки prompt engineering
- Понимание архитектуры мультиагентных AI-систем (multi-agent orchestration)
Looking for a Python (FastAPI) developer with the following requirements:
AI Specialist (LLM / RAG Engineer).
Requirements:
- Experience building RAG systems
- Working with LLM (Large Language Models)
- Experience with Embedding models
- Experience with semantic search
- Understanding the basics of Machine Learning (ML)
Preferred:
- Skills in prompt engineering
- Knowledge of multi-agent AI system architecture (multi-agent orchestration)
Робіть ставки з описом Вашого рівня та стеку технологій в даному напрямку.
-
1315 7 0 Добрий день.
Готовий взяти Ваш проєкт.
Зможу реалізовувати для Вас AI-системи (в тому числі з RAG) за допомогою no-code/low-code інструментів.
Це набагато гнучкіший і простіший варіант.
Якщо Вам цікаво, пишіть в особисті, обговоримо всі деталі Вашого ТЗ і оберемо для Вас найкраще рішення.
-
1595 7 0 Добрый день!
Меня зовут Роман, и я входу в топ-6 разработчиков в категории «Искусственный интеллект и машинное обучение» среди ~1000 специалистов на платформе.
Гарантирую:
- Быстрое и качественное выполнение задания
- Четкое соблюдение дедлайнов
- Регулярную связь на протяжении всего процесса
Буду рад обсудить детали вашего проекта в личных сообщениях.
-
337 Здравствуйте!
Я представляю команду TexnoProger. Мы заинтересованы в долгосрочном сотрудничестве с вашим клиентом из Нидерландов в направлении AI-разработки на Python (FastAPI).
🔧 Наш стек и компетенции:
Язык: Python
Фреймворки: FastAPI, LangChain, Haystack
…
Модели: GPT-4/Claude, Open Source LLM (LLaMA, Mistral, Falcon)
Embedding: OpenAI, SentenceTransformers, Cohere
Поиск: FAISS, Weaviate, Qdrant
Другое: Docker, PostgreSQL, Redis, Hugging Face, Pinecone
🧠 Опыт:
Построение и оптимизация RAG-систем с пользовательским индексированием и генерацией контекста;
Внедрение семантического поиска с пользовательскими векторными БД;
Работа с Embedding-моделями и кластеризацией;
Промпт-инжиниринг и настройка пайплайнов генерации;
Базовое и прикладное машинное обучение;
Опыт в проектах с мультиагентной архитектурой.
✅ Готовы присоединиться к проекту как с технической стороны, так и с точки зрения продуктовой логики.
Будет приятно обсудить детали и формат сотрудничества.
С уважением,
TexnoProger