Fullstack Developer (Telegram Mini App / AI Integration)

Здравствуйте!

Есть опыт разработки Telegram Mini Apps и full-stack решений (React + Node.js / FastAPI). Делал проекты с интеграцией API, кэшированием данных и подключением LLM (включая генерацию структурированных ответов).

Готов спроектировать архитектуру, реализовать аналитику и собрать стабильный TMA под ваш дедлайн (2–3 недели).

Можем обсудить детали и сразу приступить.

Доброго дня👋
Романе, вижу тут не просто TMA, а продукт с данными, paywall и AI-логикой - именно такие задачи умею делать.
Сделаю архитектуру с нуля: быстрый фронт для Telegram, бекенд с кешированием спортивных фидов, интеграцию LLM для структурированных прогнозов и триггеры через Bot API.
Отдельно продумываю верификацию действий и масштабирование БД.
Имею опыт в Telegram-ботах и Mini App, так что могу быстро собрать рабочий MVP за 2-3 недели и довести до качественного релиза.
Обсудим детали?

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте!

Здравствуйте!

Посмотрел отклики — многие предлагают стандартный стек, но в вашем проекте основная сложность не в технологиях, а в связке real-time данных + LLM + Telegram UX в сжатые сроки.

Если делать “в лоб”, есть риски:
— перегрузка API провайдеров (лимиты + задержки)
— нестабильные ответы LLM (ломают JSON / UI)
… — лаги в Telegram Mini App при live-данных

Как я бы реализовал MVP за 2–3 недели:

Данные и кеширование
Разделить потоки:
— prematch (кеш на часы)
— live (обновление 10–15 сек через Redis)
Это сильно снизит нагрузку и ускорит TMA.
AI-аналитика
LLM не дергать “на лету” для каждого пользователя.
Сгенерировать прогнозы заранее (cron/queue) + хранить как structured JSON.
Это даст стабильность и мгновенную отдачу.
Telegram Mini App
Фокус на скорости:
— минимальный payload
— агрессивный кеш на фронте
— предзагрузка ключевых данных
Paywall
Сразу закладываю серверную валидацию + postback-логику, чтобы нельзя было обойти доступ.

По срокам:
👉 Реально уложиться в 3 недели, если четко определить MVP (без перегрузки функционалом)

Коротко обо мне:
— опыт с Telegram Mini Apps и bot API
— работал с FastAPI / Node.js + LLM (JSON mode, prompt engineering)
— делал проекты с real-time данными и кешированием

Могу предложить:
— быстрый старт (разбивка на этапы на 3 недели)
— понятную архитектуру без “овер-инжиниринга”
— фокус на том, чтобы это работало стабильно, а не просто “было сделано”

Давайте обсудим: могу быстро накидать план MVP и сказать, что точно войдет в срок, а что лучше отложить.

Привет, мой последний похожий проект: https://step.app/ - Интерактивная платформа с данными в реальном времени, панелями управления пользователями и высоконагруженными бэкенд-системами.

Также:

https://triend.io/

Приложение с интеграцией API, обработкой данных и потоками генерации контента на основе искусственного интеллекта.
https://imps.me/

… Интерактивное приложение с прогрессом пользователей, логикой событий и состоянием, управляемым бэкендом.

Опыт создания Telegram Mini Apps, интеграции API и работы с данными в реальном времени + выходами LLM.

Могу создать полный TMA: конвейер данных, прогнозы ИИ, логику платного доступа и быстрый мобильный интерфейс.

Готов к реализации в течение 2–3 недель с целенаправленным подходом MVP.

Давайте быстро свяжемся с вами.

С уважением,
Вячеслав

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте, Роман!

Рассматриваем Ваш проект PiarHunt как приоритетный. Мы работаем в тандеме: я (Нина) отвечаю за менеджмент, ТЗ и соблюдение дедлайнов, а техническую часть «под ключ» (Frontend + Backend + AI) закрывает Fullstack-разработчик.

У нас есть реальный опыт разработки Telegram Mini Apps и глубокое понимание того, как подружить внешние данные с языковыми моделями.

Как мы реализуем Ваш TMA за 3 недели:

Архитектура и Скорость: Используем связку FastAPI + React. Это обеспечит мгновенный отклик интерфейса, что критично для спортивных Live-событий.
…
ИИ-Аналитика (Gemini/GPT): Мы не просто шлем запросы. Мы используем JSON mode для получения структурированных прогнозов и продвинутый Prompt Engineering, чтобы ИИ выдавал аналитику на основе реальных H2H и составов, а не «галлюцинировал».

Конвейер данных: Настроим агрегацию спортивных фидов с агрессивным кешированием в Redis/PostgreSQL. Пользователь будет видеть статистику мгновенно, не дожидаясь ответа от провайдера данных.

Paywall и Логика: Реализуем систему уровней доступа и верификацию через постбеки. Интегрируем триггерные уведомления о начале матчей или изменении счета.

UI/UX: Сверстаем адаптивный «технологичный» интерфейс, который будет ощущаться как нативное приложение внутри Telegram.

Мы понимаем, что дедлайн в 3 недели — это вызов. Поэтому мы используем внутренние AI-пайплайны для ускорения написания кода и тестирования, что позволяет нам выдавать результат в 2 раза быстрее классических команд.

Готовы, обсудить макеты и приступить к работе.

Стоимость (70 000 грн) — это оценка за полную реализацию MVP за 3 недели: от архитектуры и верстки TMA до настройки ИИ-промптов и кэширования фидов. Мы понимаем, что Ваш бюджет может быть гибким, поэтому готовы обсуждать финальную сумму после ознакомления с макетами и спецификацией спортивных API.

Здравствуйте! я
Fullstack-разработчик, стек: React + Python (FastAPI), PostgreSQL, интеграции с Telegram Bot API, LLM (OpenAI/Claude — JSON mode, prompt engineering), REST API спортивных провайдеров. Есть опыт построения AI-агентов с real-time обработкой данных, кешированием и системами уведомлений.
Что закрываю из ваших задач Архитектура клиент-сервер TMA с нуля, интеграция спортивных фидов (fixtures, H2H, live-stats), AI-аналитика через LLM с оптимизацией промптов, paywall-логика с постбэками, триггерные уведомления через Bot API, адаптивная мобильная верстка.
Готов обсудить детали, показать примеры работ и согласовать оплату. Когда удобно созвониться?

Здравствуйте.

Ознакомился с описанием — проект понятен, задачи по сути классические, но с нормальной сложностью из-за real-time данных и LLM.

Есть опыт в разработке веб-приложений и интеграциях с API, в том числе с Telegram (боты/mini apps). Работал с Node.js и Python (FastAPI), на фронте — React. Понимаю, как выстроить архитектуру под такие задачи: сбор и кеширование спортивных данных, обработка, генерация аналитики через LLM и выдача пользователю в удобном виде.

По тому, что описано:
— могу собрать TMA с нуля (frontend + backend)
— настроить интеграцию с sports API + нормальный слой кеширования
… — реализовать генерацию прогнозов через GPT/Gemini (с адекватной структурой ответов)
— сделать систему доступа (paywall, уровни, привязка к пользователю)
— настроить уведомления через Telegram
— собрать быстрый и адаптивный интерфейс под мобильные устройства

По срокам: 2–3 недели в целом реально, но зависит от объема MVP и готовности макетов/ТЗ. Лучше быстро созвониться или обсудить детали, чтобы не было расхождений по ожиданиям.

Можем обсудить:
— какой именно функционал должен быть в первой версии
— какие источники данных планируете использовать
— как должна выглядеть логика прогнозов
— и после этого уже точно скажу по срокам и стоимости

Если удобно — давайте перейдём к деталям.

Добрый день! Мы с коллегой профессионально занимаемся разработкой в экосистеме Telegram и внедрением нейросетевых решений более 4 лет, поэтому мы поможем вам запустить премиальный TMA-сервис для спортивного анализа, объединив стабильность бэкенда с гибкостью интеграций Gemini/GPT, мы реализуем архитектуру с нуля, уделив особое внимание безопасности эндпоинтов и корректной работе системы подписок, настроим автоматический сбор статистики травм и составов (lineups) в реальном времени и обеспечим высокую скорость работы приложения на мобильных устройствах, наш опыт 4 года подтвержден проектами drkukharevich.rivne.ua, crave-agency.com.ua, jk-solution.com.ua, где мы уже успешно работали с массивами данных и Telegram Web Apps.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте! Мы с напарником (дизайнер + full-stack) более 4 лет специализируемся на разработке высокотехнологичных Telegram Mini Apps и ИИ-сервисов, поэтому мы реализуем вашу платформу для спортивной аналитики «под ключ» в сжатые сроки 3 недели, обеспечив мгновенный отклик интерфейса и точность предиктивных моделей, мы разработаем архитектуру на базе FastAPI и React, настроим конвейер обработки спортивных фидов (fixtures, H2H) с кешированием в Redis для минимизации задержек и внедрим LLM-аналитику с использованием JSON mode для генерации структурированных прогнозов, наш опыт в разработке 4 года, посмотрите на наши работы с точки зрения скорости и сложных интеграций: hyperfi.tech, espressolab.com.ua, hudi.com.ua. Мы интегрируем систему уровней доступа (paywall) с верификацией через постбеки, настроим триггерные уведомления о live-событиях через Bot API и обеспечим идеальную верстку по вашим макетам, работаем автономно и имеем опыт работы со спортивными котировками, что позволит нам быстро настроить логику обработки данных от провайдеров, стоимость проекта обсудим после ознакомления с макетами, а дедлайн в 21 день мы полностью подтверждаем.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте!

У нас есть опыт разработки Telegram Mini App + интеграций с ИИ — мы работаем со стеком React + FastAPI + PostgreSQL + LLM API. Мы разрабатывали TMA с логикой paywall и триггерными уведомлениями.

По вашему проекту мы видим такую архитектуру:
- TMA фронтенд на React + Telegram WebApp SDK
- FastAPI бэкенд с кешированием спортивных фидов (Redis) — чтобы не запрашивать провайдера на каждый запрос
- LLM прогнозы: структурированный JSON режим (Gemini/GPT) с оптимизированными промптами под fixtures + H2H + составы
- Paywall: уровни доступа через Telegram Bot API + постбеки верификации
… - Retention: события-ориентированные уведомления через бота (живые события, дедлайны)

Сделаем MVP за 14 дней, включая адаптивный UI по макетам.

Уточнение: какого провайдера спортивных данных планируете (API-Football, SportRadar, другой)? От этого зависит структура кеширования.

Команда FlipFactory

Показать оригинал

Перевести

Добрый день! 👋

У меня есть опыт разработки Telegram Mini Apps + AI интеграций, включая построение клиент-серверной архитектуры, работу с API и генерацию данных через LLM. Хорошо понимаю, как быстро собрать MVP без потери качества — особенно под жесткие дедлайны.

Опыт в подобных проектах

Работал над:

Telegram-ботами и Mini App (WebApp)
…
AI интеграциями (GPT, Gemini, структурированный вывод)

парсингом и обработкой данных (в т.ч. real-time)

системами доступа (paywall, роли, ограничения)

push/trigger сообщениями через Telegram

Как буду реализовывать ваш проект

Архитектура
backend на Python (FastAPI) — быстро, стабильно, идеально под API и AI
frontend — React (под Telegram WebApp)
PostgreSQL + кеш (Redis по необходимости)

Интеграция данных
подключение sports API
нормализация данных (fixtures, stats, H2H)
кеширование для быстрой работы

AI-аналитика
генерация прогнозов через LLM
оптимизация промптов
контроль структуры ответа (JSON)

Логика доступа
paywall / уровни доступа
проверка пользователей через Telegram

Retention
триггерные сообщения через бота
реакция на события (матчи, обновления, активность)

UI/UX
адаптивный интерфейс (mobile-first)
быстрый и “живой” UI

Как укладываемся в 2–3 недели

делаю MVP с фокусом на ключевой функционал

четкое разбитие на этапы

параллельная работа (backend + frontend)

ежедневный прогресс без “зависаний”

Формат работы

четкая коммуникация

быстрый старт

поэтапная сдача

возможна поддержка после запуска

Готов обсудить детали и сразу подключиться к разработке.

Владимир.

Показать оригинал

Перевести

Привет! 🚀

У меня есть опыт с Telegram (боты + веб-приложения), системами реального времени, интеграциями API и AI-аналитикой.

Используемый стек:

Backend: Python (FastAPI), PostgreSQL, Redis

Интеграции: Sports Data API, OpenAI / Gemini (LLM), Telegram Bot API, логика webhook/postback
…
Frontend: React + Telegram WebApp SDK (TMA), мобильный интерфейс в первую очередь

Инфраструктура: Docker, Nginx, VPS/облако, уровень кэширования, фоновые задачи

Готов подключиться к реализации вашего проекта.

С уважением,
Андрей 🚀

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте.
Есть опыт разработки Telegram Mini App, backend-логики, интеграций с API и работы с AI. Делали проекты с генерацией через LLM, кешированием данных, paywall-логикой и уведомлениями через Telegram.
Напишите в лс, обсудим детали и сразу скажу по срокам и стоимости.

Здравствуйте.

Разрабатываю ботов для телеграма на NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.

Здравствуйте. У меня большой опыт в разработке Telegram Mini Apps на Next.js/Nest.js. Готов к сотрудничеству.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день

Меня зовут Дмитрий, компания King Kong Lab. Мы можем реализовать ваш проект Telegram Mini App для спортивной аналитики с AI в сжатые сроки.
У нас есть опыт разработки Telegram-решений (боты, Mini Apps), работы с LLM API (GPT/Gemini), построения бэкендов на Node.js / FastAPI и интеграций с внешними API.
Мы можем закрыть весь объем задач:
проектирование архитектуры TMA (frontend + backend)
разработка интерфейса (React / Vue) с оптимизацией под мобильные
интеграция спортивных API (fixtures, stats, lineups, live data) с кешированием
подключение LLM для генерации прогнозов + оптимизация промптов
… реализация paywall и логики доступов
построение системы триггерных сообщений через Telegram Bot API
проектирование БД (PostgreSQL / MongoDB) под масштабирование
Понимаем специфику работы с real-time данными и генерацией структурированных ответов (JSON mode), а также важность быстродействия и стабильности.
Готовы собрать MVP в дедлайн 2–3 недели с последующим масштабированием.
Можем показать релевантные кейсы и обсудить детали реализации.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте. Готов реализовать Telegram Mini App для спортивной аналитики на Python/FastAPI в связке с современным frontend. Есть опыт разработки Telegram-ботов, API-интеграций, работы с PostgreSQL, внешними спортивными фидами, кешированием, а также построения AI-логики поверх структурированных данных. Могу закрыть backend-часть, интеграции с Sports Data providers, LLM API, Telegram Bot API, логику paywall, триггерные уведомления и подготовить стабильную архитектуру под дальнейшее масштабирование.