Генерация изображений мебели по фото и эскизам (Stable Diffusion / ControlNet / LoRA)

Необходимо создать кастомную систему генерации изображений мебели (шкаф-кровати, модули, комоды и другие изделия) на основе предоставленных фотографий и эскизов.
Цель — получать реалистичные визуализации мебели в интерьере с максимально точным сохранением геометрии, пропорций и материалов оригинальных изделий.

Исходные данные для обучения:
– 10–15 фотографий мебели с разных ракурсов;
– эскизы или фасадные чертежи (JPG/PNG);
– подборка текстур и примеры интерьеров (по необходимости).

Требования к системе:
– обучение кастомной модели на базе LoRA или DreamBooth с использованием предоставленных данных;
– настройка ControlNet (Canny, Depth, LineArt и др.) для точного сохранения формы и ракурсов;
– возможность генерации по текстовым описаниям (смена фасадов, цветов, фона, интерьера и др.);
– интеграция в AUTOMATIC1111 WebUI или ComfyUI с готовыми пресетами;
– предоставление 3–5 демонстрационных изображений, подтверждающих качество результата.

Результаты работы:
– обученная модель (.safetensors / checkpoint) с версионным контролем;
– конфигурации, примеры промтов и набор ControlNet-моделей с описаниями;
– подробная инструкция по запуску локально и в Colab;
– полная передача всех файлов и прав без ограничений на использование.

Сроки и бюджет:
– срок выполнения — до 10 рабочих дней;
– ориентировочный бюджет — 45 000 ₽ (обсуждается);
– формат работы — удалённо, полностью на русском языке.

Дополнительно:
Тестовое задание готово — предоставлю комплект фото и эскизов сразу после согласования.
Если нужны уточнения по техническим деталям или форматам данных, готов оперативно ответить.